知识库的问题是什么意思

知识库是指一种数据存储和组织系统，用于收集、组织、存储和管理组织内知识和信息。它常被应用于数据库管理和信息检索系统、专业知识系统等领域，以提供快速、易用的检索方式和资料整理工具。然而，对于企业来说，最重要的好处可能还是它可以改善企业内部的沟通和协作效率，使公司的知识资产最大限度的利用和发挥效力的能力。换句话说，知识库问题就是企业如何借助现有的知识库系统有效地使用和管理企业的内部经验和信息资源。

企业知识库(Corporate knowledge base)是企业中形成结构化、易 *** 作、易利用、易储存、可传承的知识集群，这些知识不仅包括企业的宏观发展规划、企业文化等，也包含微观的各个部门的一切知识内容，如：培训资料、学习资料、客户资料、市场资料等等很多方面。同时与领域相关的理论知识、事实数据、市场动态新闻等知识，都在其内容之内。

企业知识库的作用

1将分散的企业知识集中收集，便于知识随时查阅

知识库的建立使得大量的知识/文档可信息化、有序化、规范化，为日后知识的使用奠定良好的基础。

2知识库加快了知识的流动有利于知识共享和交流

知识和信息有序化编辑、归类后，方便搜索，提升了利用效率，也便自然加快了知识的流动。

3利用成功经验和案例让业务开展和客户服务更高效

企业员工通过学习知识库中项目经验以及知识，帮助其更好地融入工作，提升工作能力。

四步教你搭建一个有效的知识库

1确定使用目标，搭建有效知识库

不同用户有不同的使用需求，根据不同用户的具体问题，确定知识库性质；

使用预定义模板，保持信息和设计的一致性。

2定义审批流程，发送终端用户

通过实施审批流程，确保知识库内容的可靠性。例如此流程：技术员→领域解决方案专家→知识库经理；

待解决方案批准后，将其发送给终端用户。

3提升搜索性能，增加用户体验

通过适当的关键字标记知识库文章，实现最优的的知识库搜索性能，提升用户满意度；

将每篇文章分类到特定的主题下，结构清晰化。

4知识库文章管理，注重维护

确保技术员可以将已更新的文章恢复到早期版本以备不时之需，从而保持知识库内容更新过程的灵活性；

定期备份知识库，经常维护知识库内容；

通过查看针对知识库性能和使用情况的定期报表，时刻监控掌握知识库的性能。

知识库搭建工具

Baklib能进行在线知识库搭建，其高效的编辑功能、集中的在线存储、展示能力，解决了企业有效知识库搭建的问题，帮助解决在工作过程中文档管理混乱、知识孤立等问题；降低成本的同时、全面提升个人与团队工作效率、高效的管理使办公更轻松。

Transwarp StellarDB是自主研发的分布式图数据库，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域应用，并且在某地电信关系图谱场景实现了万亿边规模的存储和稳定运行，真正意义上将万亿级图数据库能力应用落地。

图数据库典型应用场景：

知识图谱:

于图数据库而言，知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知识库并进而支撑业务应用。

知识图谱中图数据库具有存储和查询两方面的技术优势：存储方面：图数据库提供了灵活的设计模式；查询方面：图数据库提供了高效的关联查询

作为图数据库的底层应用，知识图谱可为多种行业提供服务，具体应用场景例如电商、金融、法律、医疗、智能家居等多个领域的决策系统、推荐系统、智能问答等。

风险合规知识图谱：风险是金融的命脉，也是国家监管科技的主干。金融监管+风险合规的知识图谱是星环科技最早开始投入建设和技术研发的方向。面向超大规模图网络，星环科技率先发布了支持空间3D的图展示，避免了二维图的展示对于超过万节点的图无法清晰体现的弊端；同时结合反洗钱网络图谱利用属性图中节点带有地理定位属性，构建了跨境可疑资金转正图网络，对于可疑跨境交易一目了然。

精准营销类知识图谱：大型金融机构可能存在上千万家的B端或者C端用户，如何实现针对不同用户的精准营销？在营销知识图谱方面，星环科技面向银行开发了对公知识图谱的技术，实现了在营销端沉淀业务知识，充分发挥图谱价值，帮助银行实现诸如疫情期间小微企业信贷精准投放等应用。

投资研究类支持图谱：在金融和资本市场，最重要的金融业务就是投资，利用知识图谱刻画人类研究成果，进行知识图谱化表达和构建，也是多家券商和基金公司在探索金融科技赋能投资收益效果的发展路线图。在投资知识图谱方面，星环科技通过全栈能力，深度融合NLP+知识图谱技术，通过知识表示学习等领先的知识图谱技术，实现智能投研知识图谱，赋能投资研究场景应用。

金融领域

在金融领域，图数据库通过利用多维交叉关联信息可以深度刻画交易行为，可以有效识别规模化、隐蔽性的欺诈网络，结合机器学习、聚类分析、风险传播等相关算法，可以实时计算用户的风险评分，在风险行为发生前预先识别，有效帮助金融机构提升效率、降低风险。

反欺诈：通过账户、交易、电话、IP地址、地理位置等关键实体信息的关联关系，对风险暴露人的N层图挖掘，帮助筛选疑似欺诈人员，达到预防目的。

反欺诈信贷担保圈：中小企业通过关联企业、产业链上下游客户、关系人等相互担保，形成关系复杂的“担保网”，信贷担保圈的挖掘对企业贷款风险的识别与防范有重要意义。

股权穿透：通常是由高管、企业及关联公司构成的复杂网络，以股权为纽带，向上穿透到目标企业最终实际控制人，向下穿透到该企业任意层股权投资的所有企业及其股东。

图数据库更多应用场景

金融领域 ：冒名贷款、银行零售知识图谱、银行对公知识图谱、资金流向分析、企业关联图谱、事件传递图谱、个人信贷反欺诈、反洗钱知识图谱等

政企领域 ：物联网、智慧城市、道路规划、智能交通、轨迹分析、疫情防控、寄递关系画像等

电信领域：深度经营分析、防骚扰、电信诈骗防范、运营商经营分析等

零售领域 ：智能推荐、精准营销、供应链管理、货物推荐、浏览轨迹分析等

社交领域 ：社区发现、好友推荐、兴趣用户推荐、舆论跟踪等

工业领域 ：电网分析、供应链管理、设备管理、物流分析等

医疗领域 ：智能诊断、电子病历、医保&保险分析等

帮你做了个，请采纳

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private void btn_Add_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            KnowLedge kk = new KnowLedge();

            kkSubject = cb_SubjectText;

            kkKnow = rtb_KnowText;

            kkPicturePath = pic_KnowImageLocation;

            AddNewKnowLedge(kk);

            Form1_Load(null,null);

        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)

        {

            // TODO: 这行代码将数据加载到表“知识库Knowledge”中。您可以根据需要移动或删除它。

            thisknowledgeTableAdapterFill(this知识库Knowledge);

        }

        public OleDbConnection getConnection()

        {

            OleDbConnection conn = null;

            try

            {

                string connectionstr = @"Provider=MicrosoftACEOLEDB120;Data Source=|DataDirectory|\DBaccdb;Persist Security Info=True";

                conn = new OleDbConnection(connectionstr);

                connOpen();

            }

            catch (Exception e)

            {

                ConsoleWriteLine(eMessage);

            }

            return conn;

        }

        public void closeconnection(OleDbConnection conn)

        {

            try

            {

                connClose();

            }

            catch (Exception e)

            {

            }

        }

        public class KnowLedge

        {

            public string Subject = "";

            public string Know = "";

            public string PicturePath = "";

        }

        public void AddNewKnowLedge(KnowLedge kk)

        {

            byte[] myByte = new byte[0];

            try

            {

                FileStream filestream = new FileStream(thispic_KnowImageLocation, FileModeOpen, FileAccessRead);

                BinaryReader binaryReader = new BinaryReader(filestream);

                myByte = new byte[filestreamLength];

                binaryReaderRead(myByte, 0, ConvertToInt32(filestreamLength));

                filestreamClose();

            }

            catch { }

            OleDbConnection conn = getConnection();

            OleDbCommand command = new OleDbCommand();

            commandConnection = conn;

            commandCommandText = @"insert into Knowledge(Subject,Know,Picture)values('" + kkSubject + "','" + kkKnow + "',@photo1)";

            commandCommandType = CommandTypeText;

            OleDbParameter imageType = new OleDbParameter("@photo1", OleDbTypeVarBinary);

            imageTypeValue = myByte;

            commandParametersAdd(imageType)Value = myByte;

            try

            {

                commandExecuteNonQuery();

                MessageBoxShow("添加成功");

            }

            catch (Exception ex)

            {

                MessageBoxShow(exMessage, "添加失败");

            }

            closeconnection(conn);

        }

       

        private void pic_Know_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            OpenFileDialog _dialog = new OpenFileDialog();

            _dialogFilter =

            "All Image Files|bmp;ico;gif;jpeg;jpg;png;tif;tiff|" +

            "Windows Bitmap(bmp)|bmp|" +

            "Windows Icon(ico)|ico|" +

            "Graphics Interchange Format (gif)|(gif)|" +

            "JPEG File Interchange Format (jpg)|jpg;jpeg|" +

            "Portable Network Graphics (png)|png|" +

            "Tag Image File Format (tif)|tif;tiff";

            if (DialogResultOK == _dialogShowDialog(this))

            {

                pic_KnowImageLocation = _dialogFileName;

            }

        }

        private void dgv_mes_CellContentClick(object sender, DataGridViewCellEventArgs e)

        {

            //pic_KnowImage=Convertto(dgv_mesCurrentRowCells["Picture"]);

            string id = dgv_mesCurrentRowCells["Col_ID"]ValueToString();

            string sql = "select  from Knowledge where ID=" + intParse(id);

            DataSet ds = new DataSet();

            OleDbConnection conn = getConnection();

            OleDbDataAdapter oda = new OleDbDataAdapter(sql, conn);

            odaFill(ds);

            byte[] img = new byte[0];

            if (ds != null)

            {

                DataRow dr = dsTables[0]Rows[0];

                if (!dr["Picture"]ToString()Equals(""))

                {

                    img = (byte[])dr["Picture"];

                    try

                    {

                        MemoryStream stream = new MemoryStream(img, true);

                        streamWrite(img, 0, imgLength);

                        pic_KnowImage = new Bitmap(stream);

                    }

                    catch { }

                }

                if (!dr["Know"]ToString()Equals(""))

                {

                    rtb_KnowText = dr["Know"]ToString();

                }

                if (!dr["Subject"]ToString()Equals(""))

                {

                    cb_SubjectText = dr["Subject"]ToString();

                }

            }

            closeconnection(conn);

        }

        private void btn_Find_Click(object sender, EventArgs e)

        {

            string sql = "select  from Knowledge where Know like '%" + rtb_KnowText + "%' and Subject like '%" + cb_SubjectText + "%' ";

            DataSet ds = new DataSet();

            OleDbConnection conn = getConnection();

            OleDbDataAdapter oda = new OleDbDataAdapter(sql, conn);

            odaFill(ds);

            dgv_mesDataSource=dsTables[0];

        }

① 关于电脑方面都有哪些工作

计算机专业就业方向比较多:

计算机专业的就业方向及职位很多，比如办公人员、程序员、系统开发、信息工程师、网络维护员等等。具体来说:

1、WEB应用程序设计专业。毕业后能够从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用、非IT企事业单位信息化。

2、可视化程序设计专业。毕业后能够从事软件企业桌面应用开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、数据库管理与应用开发等工作。

3、数据库管理专业。毕业后能够从事企、事业单位数据库管理、软件开发、专业数据库应用设计与开发、数据库的应用与开发、信息管理系统开发、企、事业单位网络管理、软件销售等工作。

4、多媒体应用专业。毕业后能够从事计算机美工、动画制作、影视编辑与制作、广告设计与制作、多媒体综合应用开发、多媒体课件制作等工作。

5、移动应用开发专业。毕业后能够从事移动设备应用开发、嵌入式应用开发、移动网站开发、软件生产企业编码、软件测试、系统支持、软件销售、企、事业单位信息管理、办公自动化集成等工作。

6、电子政务软件专业。能够胜任基层 部门、事业单位数字化政务管理系统的设计、维护与信息管理、办公自动化集成、办公室文员等工作。

② 电脑专业有哪些

在软件方向方面: 软件开发在IT行业中是一个高薪资的行业,只要你能够具备相应的软件开发技能,就完全能够胜任软件部经理,技术总监等职位

③ 学电脑都有哪些专业

信息科学—信息科学是指以信息为主要研究对象，以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。信息科学由信息论、控制论、计算机科学、仿生学、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相结合而形成的。

软件工程

–（Sofare

Engineering，简称为SE)是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件， *** 作系统，编译器，数据库，游戏，app等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空， 部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。

信息系统–所谓MIS（信息系统--Management

Information System）系统 ，是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。

它是一门新兴的科学，其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理，通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。目前，企业的计算机网络已成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。

计算机工程–（也称为电子和计算机工程或计算机系统工程）是一门学科，结合内容都电气工程和计算机科学。计算机工程师正电气工程师有更多的培训领域的软件设计和硬件，软件一体化。反过来，他们注重减少对电力电子学和物理学。电脑工程师都参与了许多方面的计算，从设计的个别处理器，个人电脑，和超级计算机，以电路设计。这一工程的许多子系统监控机动车辆。

信息安全

–本专业是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。密码学-是研究编制密码和破译密码的技术科学。研究密码变化的客观规律，应用于编制密码以保守通信秘密的，称为编码学；应用于破译密码以获取通信情报的，称为破译学。

④ 电脑设计专业都有什么专业啊越多越好

学电脑基本上被分为三copy大类：

一、软件编程方向：目前这类人才前途很好，人才紧缺，这类人才经验和能力更加重要。薪水很高，作息时间比较乱，加班比较多。基本不担心失业和饭碗的问题。

二、网络技术方向：适合网管和技术支持，也是经验和能力比较重要。比较辛苦，反应力要好，一旦发生问题，要立马进行解决，快很准。有前途，薪水也很可观。

三、设计类：主要从事网站制作、维护、广告设计等，这类人才要具有创新以及一定的审美。前途也不错。

⑤ 计算机都有哪些专业呢

01中文信息处理

02模式识别

03数据库技术

04领域数据工程

05软件集成技术

06数据挖掘

07数字图像处理

08科学计算可视化

09新一代系统软件

10软件工程

11网格计算

12智能数据处理

13智能化数据服务

14低功耗SOC

15计算机仿真

16系统仿真建模与分析

17计算机智能管理

18软件设计方法

19分布/迁移/网络计算

20Linux *** 作系统及应用

21智能网络与智能通信

22网络技术与安全

23人工智能及应用

24信息安全技术

25人工智能与人工生命

26企业信息化软件平台与中间件技术

27嵌入式系统研究

28宽带网络协议研究

29实时系统软件体系结构研究

30网络与通信系统集成电路设计

31图像处理与表面检测

32高性能计算

33并行编译

计算机认证有很多方面，主要看你需要向哪方面发展，如果你想学网络，推荐考CISCO的认证，CISCO认证分三个级别：CCNA、CCNP和最高级别的CCIE

如果你想学WINDOWS *** 作系统的，可以考微软认证，这个证挺适合网管，因为涉及WINDOWS很多方面的内容，包括域管理、DNS、DHCP、子网分割等等。微软认证分很多种，推荐你考MCSE2003，MCSE2000不是不好，但2003的更着重安全方面，以后的发展趋势都是向安全方向的。

上面的都是国际认证，国内的推荐你学一下《计算机等级水平考试》或《全国信息化工程师考试》

⑥ 计算机方面的专业有哪些

计算机专业这么广泛，你要选择哪个方面。

目前我国计算机专业主要分为三大类[1]：计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。

1 计算机基础专业

专业要求与就业方向：这些专业不但要求学生掌握计算机基本理论和应用开发技术，具有一定的理论基础，同时又要求学生具有较强的实际动手能力。学生毕业后能在企事业单位、 部门从事计算机应用以及计算机网络系统的开发、维护等工作。

2 与理工科交叉的计算机专业

与理工科交叉而衍生的计算机专业很多，如数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业、电子信息工程专业、计算机应用与维护专业等。

1)数学与应用数学专业：

专业要求与就业方向：数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业就业面相对于计算机科学与技术专业来说宽得多，不但适用于IT 领域，也适用于数学领域。

2)自动化专业：

专业要求与就业方向：自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业，要求学生掌握自动控制的基本理论，并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系，是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。

3)信息与计算科学专业：

专业要求与就业方向：这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业，就业面涉及到教学、商业、网络开发、软件设计等各个方面，就业率高达95%以上。

4)通信工程专业：

专业要求与就业方向：通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础，掌握微波、无线电、多媒体等通信技术，以及电子和计算机技术，在信息时代有着极佳的就业优势。

5)电子信息工程专业：

专业要求与就业方向：电子信息工程专业是宽口径专业，主要培养信息技术、电子工程、网络系统集成等领域的高级IT 人才，毕业生可从事电子设备、信息系统和通信系统的研究、设计、制造、应用和开发工作。

⑦ 电脑专业有哪些

电脑相关专业有软件工程、计算机科学与技术、物联网工程、集成电路设计与集成系统等等。

相关专业介绍参考：集成电路设计与集成系统_网络物联网专业_网络计算机科学与技术（中国普通高等学校本科专业）_网络软件工程（学科）_网络

本科期间，在这些专业学习合格后，可以取得相应的工学学士学位。

⑧ 学电脑有哪些专业

计算机科学技术专业的方向分为：

1、在软件方向方面：

软件开发在IT行业中是一个高薪资的行业，只要你能够具备相应的软件开发技能，就完全能够胜任软件部经理，技术总监等职位

2、在网络方向方面：

就业方向有网络技术公司，或者各大企业公司， 机构都需要有专业的电脑维护人员，所以网络技术方面的专业技术人员的工作条件是非常不错的。

3、信息安全方向方面：

信息安全是如今互联网时代无论是在军事、经济、文化还是社会都是至关重要的信息。在就业方面本科毕业生可以在 机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作。

4、多媒体方向方面：

计算机技术推动了社会文化的发展，WEB应用程序、移动互联网、广告设计，影视编辑，动画制作，网站开发、网络游戏动画设计、平面设计制作、企业网站编辑等与人们生活息息相关的行业都是从业的方向。

(8)电脑方面都有哪些专业扩展阅读：

1计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业所学的内容，通俗点解释就是编程，所以学习这个专业的学生要有研究与开发计算机系统的能力。关于这个专业的就业前景是非常不错的，不仅专业就业率高，而且薪资待遇也比很多其他专业要高。随着经验的积累和时间的阅历，会不断提高自身的价值，绝对是计算机类专业中比较赚钱的专业之一。

2网络工程专业

网络工程主要解决的是网络系统方面的问题，像是网络系统的设计、研发等等。这个主要的发展前景非常乐观，网络已经成了我们生活中必不可少的纽带，但是，对于网络维护、运营方面的人才却有着很大的缺口。所以，这个专业也可以说是计算机专业中就业前景好，也比较赚钱的专业了。

3智能科学与技术专业

智能科学与技术专业主要就是研究开发智能机器人、机器感知、智能信息处理等工作。这个专业的就业前景非常乐观，就是实习期的平均薪资也要达到5千以上，转正后随着经验的积累，薪资待遇只会节节攀高。

⑨ 计算机都包括哪些专业啊

计算机包括的专业有：电子与通信工程、应用电子技术、电子科学与技术、计算机科学与技术、通信工程、电子信息工程、微电子技术、电子信息科学与技术、企业信息计算机管理、电子商务、经济信息管理与计算机应用、信息管理与信息系统、计算机辅助设计与制造，等等。

(9)电脑方面都有哪些专业扩展阅读：

计算机专业的发展趋势和就业方向：

一、发展趋势：

计算机技术面临着一系列新的重大变革。诺伊曼体制的简单硬件与专门逻辑已不能适应软件日趋复杂、课题日益繁杂庞大的趋势，要求创造服从于软件需要和课题自然逻辑的新体制。并行、联想、专用功能化以及硬件、固件、软件相复合，是新体制的重要实现方法。

计算机将由信息处理、数据处理过渡到知识处理，知识库将取代数据库。自然语言、模式、图像、手写体等进行人-机会话将是输入输出的主要形式，使人-机关系达到高级的程度。砷化镓器件将取代硅器件。

二、就业方向

毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。其中尤以知识库与推理机相互分离而别具特色。专家系统的体系结构随专家系统的类型、功能和规模的不同，而有所差异。

为了使计算机能运用专家的领域知识，必须要采用一定的方式表示知识。目前常用的知识表示方式有产生式规则、语义网络、框架、状态空间、逻辑模式、脚本、过程、面向对象等。基于规则的产生式系统是目前实现知识运用最基本的方法。产生式系统由综合数据库、知识库和推理机3个主要部分组成，综合数据库包含求解问题的世界范围内的事实和断言。知识库包含所有用“如果：〈前提〉，于是：〈结果〉”形式表达的知识规则。推理机（又称规则解释器）的任务是运用控制策略找到可以应用的规则。知识库用来存放专家提供的知识。专家系统的问题求解过程是通过知识库中的知识来模拟专家的思维方式的，因此，知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说，专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。

人工智能中的知识表示形式有产生式、框架、语义网络等，而在专家系统中运用得较为普遍的知识是产生式规则。产生式规则以IFTHEN的形式出现，就像BASIC等编程语言里的条件语句一样，IF后面跟的是条件（前件），THEN后面的是结论（后件），条件与结论均可以通过逻辑运算AND、OR、NOT进行复合。在这里，产生式规则的理解非常简单：如果前提条件得到满足，就产生相应的动作或结论。推理机针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果。在这里，推理方式可以有正向和反向推理两种。

正向链的策略是寻找出前提可以同数据库中的事实或断言相匹配的那些规则，并运用冲突的消除策略，从这些都可满足的规则中挑选出一个执行，从而改变原来数据库的内容。这样反复地进行寻找，直到数据库的事实与目标一致即找到解答，或者到没有规则可以与之匹配时才停止。

逆向链的策略是从选定的目标出发，寻找执行后果可以达到目标的规则；如果这条规则的前提与数据库中的事实相匹配，问题就得到解决；否则把这条规则的前提作为新的子目标，并对新的子目标寻找可以运用的规则，执行逆向序列的前提，直到最后运用的规则的前提可以与数据库中的事实相匹配，或者直到没有规则再可以应用时，系统便以对话形式请求用户回答并输入必需的事实。

由此可见，推理机就如同专家解决问题的思维方式，知识库就是通过推理机来实现其价值的。人机界面是系统与用户进行交流时的界面。通过该界面，用户输入基本信息、回答系统提出的相关问题，并输出推理结果及相关的解释等。

综合数据库专门用于存储推理过程中所需的原始数据、中间结果和最终结论，往往是作为暂时的存储区。解释器能够根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明，因而使专家系统更具有人情味。

知识获取是专家系统知识库是否优越的关键，也是专家系统设计的“瓶颈”问题，通过知识获取，可以扩充和修改知识库中的内容，也可以实现自动学习功能。早期的专家系统采用通用的程序设计语言（如fortran、pascal、basic等）和人工智能语言（如lisp、prolog、smalltalk等），通过人工智能专家与领域专家的合作，直接编程来实现的。其研制周期长，难度大，但灵活实用，至今尚为人工智能专家所使用。大部分专家系统研制工作已采用专家系统开发环境或专家系统开发工具来实现，领域专家可以选用合适的工具开发自己的专家系统，大大缩短了专家系统的研制周期，从而为专家系统在各领域的广泛应用提供条件。

一些软件公司为此开发了专门的封装CAD软件，有实力的微电子制造商也在大学的协助下或独立开发了封装CAD系统。如1991年UniversityofUtah在IBM公司赞助下为进行电子封装设计开发了一个连接着目标CAD软件包和相关数据库的知识库系统。电性能分析包括串扰分析、ΔI噪声、电源分配和S-参数分析等。通过分别计算每个参数可使设计者隔离出问题的起源并独立对每个设计参数求解。每一个部分都有一个独立的软件包或者一套设计规则来分析其参数。可布线性分析用来预测布线能力、使互连长度最小化、减少高频耦合、降低成本并提高可靠性；热性能分析程序用来模拟稳态下传热的情况；力学性能分析用来处理封装件在不同温度下的力学行为；最后由一个知识库系统外壳将上述分析工具和相关的数据库连接成一个一体化的系统。它为用户提供了一个友好的设计界面，它的规则编辑功能还能不断地发展和修改专家系统的知识库，使系统具有推理能力。

NEC公司开发了LSI封装设计的CAD／CAM系统——INCASE，它提供了LSI封装设计者和LSI芯片设计者一体化的设计环境。封装设计者能够利用INCASE系统有效地设计封装，芯片设计者能够通过网络从已储存封装设计者设计的数据库中寻找最佳封装的数据，并能确定哪种封装最适合于他的芯片。当他找不到满足要求的封装时，需要为此开发新的封装，并通过系统把必要的数据送达封装设计者。该系统已用于开发ASIC上，可以为同样的芯片准备不同的封装。利用该系统可以有效地改善设计流程，减少交货时间。

UniversityofArizona开发了VLSI互连和封装设计自动化的一体化系统PDSE(PackagingDesignSupportEnvironment)，可以对微电子封装结构进行分析和设计。PDSE提供了某些热点研究领域的工作平台，包括互连和封装形式以及电、热、电-机械方面的仿真，CAD框架的开发和性能、可制造性、可靠性等。

StateUniversity开发了电子封装的交互式多学科分析、设计和优化(MDA&O)软件，可以分析、反向设计和优化二维流体流动、热传导、静电学、磁流体动力学、电流体动力学和d性力学，同时考虑流体流动、热传导、d性应力和变形。

Intel公司开发了可以在一个CAD工具中对封装进行力学、电学和热学分析的软件——封装设计顾问(PackageDesignAdvisor)，可以使硅器件设计者把封装的选择作为他的产品设计流程的一部分，模拟芯片设计对封装的影响，以及封装对芯片设计的影响。该软件用户界面不需要输入详细的几何数据，只要有芯片的规范，如芯片尺寸、大概功率、I／0数等就可在Windows环境下运行。其主要的模块是：力学、电学和热学分析，电学模拟发生，封装规范和焊盘版图设计指导。力学模块是选择和检查为不同种类封装和组装要求所允许的最大和最小芯片尺寸，热学模块是计算θja和叭，并使用户在一个具体用途中(散热片尺寸，空气流速等)对封装的冷却系统进行配置，电学分析模块是根据用户输入的缓冲层和母线计算中间和四周所需要的电源和接地引脚数，电学模拟部分产生封装和用户指定的要在电路仿真中使用的传输线模型(微带线，带状线等)的概图。

LSILogic公司认为VLSI的出现使互连和封装结构变得更复杂，对应用模拟和仿真技术发展分析和设计的CAD工具需求更为迫切。为了有效地管理设计数据和涉及电子封装模拟和仿真的CAD工具，他们提出了一个提供三个层面服务的计算机辅助设计框架。框架的第一层支持CAD工具的一体化和仿真的管理，该层为仿真环境提供了一个通用的图形用户界面；第二层的重点放在设计数据的描述和管理，在这一层提供了一个面向对象的接口来发展设计资源和包装CAD工具；框架的第三层是在系统层面上强调对多芯片系统的模拟和仿真。

TannerResearch公司认为高带宽数字、混合信号和RF系统需要用新方法对IC和高性能封装进行设计，应该在设计的初期就考虑基板和互连的性能。芯片及其封装的系统层面优化要求设计者对芯片和封装有一个同步的系统层面的想法，而这就需要同步进入芯片和封装的系统层面优化要求设计者对芯片和封装有一个同步的系统层面想法，而这就需要同步进入芯片封装的设计数据库，同步完成IC和封装的版图设计，同步仿真和分析，同步分离寄生参数，同步验证以保证制造成功。除非芯片及其封装的版图设计、仿真和验证的工具是一体化的，否则同步的设计需要就可能延长该系统的设计周期。TannerMCMPro实体设计环境能够用来设计IC和MCM系统。

Samsung公司考虑到微电子封装的热性能完全取决于所用材料的性能、几何参数和工作环境，而它们之间的关系非常复杂且是非线性的，由于包括了大量可变的参数，仿真也是耗时的，故开发了一种可更新的系统预测封装热性能。该系统使用的神经网络能够通过训练建立一个相当复杂的非线性模型，在封装开发中对于大量的可变参数不需要进一步的仿真或试验就能快速给出准确的结果，提供了快速、准确选择和设计微电子封装的指南。与仿真的结果相比，误差在1％以内，因此会成为一种既经济又有效率的技术。

Motorola公司认为对一个给定的IC，封装的设计要在封装的尺寸、I／0的布局、电性能与热性能、费用之间平衡。一个CSP的设计对某些用途是理想的，但对另一些是不好的，需要早期分析工具给出对任何用途的选择和设计都是最好的封装技术信息，因此开发了芯片尺寸封装设计与评价系统(CSPDES)。用户提供IC的信息，再从系统可能的CSP中选择一种，并选择互连的方式。

系统就会提供用户使用条件下的电性能与热性能，也可以选择另一种，并选择互连的方式。系统就会提供用户使用条件下的电性能与热性能，也可以选择另外一种，以在这些方面之间达到最好的平衡。当分析结束后，系统出口就会接通实际设计的CAD工具，完成封装的设计过程。

24高度一体化、智能化和网络化阶段

从20世纪90年代末至今，芯片已发展到ULSI阶段，把裸芯片直接安装在基板上的直接芯片安装(DCA)技术已开始实用，微电子封装向系统级封装(SOP或SIP)发展，即将各类元器件、布线、介质以及各种通用比芯片和专用IC芯片甚至射频和光电器件都集成在一个电子封装系统里，这可以通过单级集成组件(SLIM)、三维(简称3D)封装技术(过去的电子封装系统都是限于xy平面二维电子封装)而实现，或者向晶圆级封装(WLP)技术发展。封装CAD技术也进入高度一体化、智能化和网络化的新时期。

新阶段的一体化概念不同于20世纪90年代初提出的一体化。此时的一体化已经不仅仅是将各种不同的CAD工具集成起来，而且还要将CAD与CAM(计算机辅助制造)、CAE(计算机辅助工程)、CAPP(计算机辅助工艺过程)、PDM(产品数据管理)、ERP(企业资源计划管理)等系统集成起来。这些系统如果相互独立，很难发挥企业的整体效益。系统集成的核心问题是数据的共享问题。系统必须保证数据有效、完整、惟一而且能及时更新。即使是CAD系统内部，各个部分共享数据也是一体化的核心问题。要解决这个问题，需要将数据格式标准化。目前有很多分析软件可以直接输入CAD的SAT格式数据。当前，数据共享问题仍然是研究的一个热点。

智能CAD是CAD发展的必然方向。智能设计(IntelligentDesign)和基于知识库系统(Knowledge-basedSystem)的工程是出现在产品处理发展过程中的新趋势。数据库技术发展到数据仓库(DataWarehouse)又进一步发展到知识库(KnowledgeRepository)，从单纯的数据集到应用一定的规则从数据中进行知识的挖掘，再到让数据自身具有自我学习、积累能力，这是一个对数据处理、应用逐步深入的过程。正是由于数据库技术的发展，使得软件系统高度智能化成为可能。二维平面设计方法已经无法满足新一代封装产品的设计要求，基于整体的三维设计CAD工具开始发展起来。超变量几何技术(VariationalGeometryextended，VGX)开始应用于CAD中，使三维产品的设计更为直观和实时，从而使CAD软件更加易于使用，效率更高。虚拟现实(VirtualReality，VR)技术也开始应用于CAD中，可以用来进行各类可视化模拟(如电性能、热性能分析等)，用以验证设计的正确性和可行性。

网络技术的发展又给电子封装CAD的发展开创了新的空间。局域网和Intranet技术用于企业内部，基本上结束了单机应用的历史，也只有网络技术的发展才使得CAD与CAM、CAPP、PDM和ERP等系统实现一体化成为可能。互联网和电子商务的发展，将重要的商务系统与关键支持者(客户、雇员、供应商、分销商)连接起来。为配合电子商务的发展，CAD系统必须实现远程设计。目前国际上大多数企业的CAD系统基本能实现通过网络收集客户需求信息，并完成部分设计进程。

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