先注册NCBI账号,在: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/
然后注册GEO账号,在: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/submitter/
GEO可上传的数据类型种类主要集中在芯片和高通量数据,比如芯片数据的四大主流:Affymetrix、Agilent、Nimblegen、Illumina,高通量的RNA-Seq、ChIP-Seq、ATAC-Seq等。另外还有RT-PCR、SAGE数据可以上传
重点需要提交三部分:
基因表达、基因调控、表观以及其他功能基因组学研究,例如
与文章相关的内容
与样本信息相关的内容
样本的实验 *** 作以及建库流程,简单描述即可
数据处理描述,比如基因组版本是什么、怎么比对、怎么过滤、怎么找peaks、怎么定量
数据处理后的文件名称
如果使用了双端测序数据,需要列出各自的名称
首先会看到自己的上传目录,一会将用到
然后设置FileZilla:
此时会发生报错,忽略它
修改Remote site,然后回车连接:
最后就可以将本地数据上传到GEO指定位置了
Tips:为了避免FileZilla上传过程出现中断,可以 设置断点续传
并且会提示再核实一遍信息,没有问题的话5个工作日内就会进行审核
免费且只要是目前已经发表的论文,论文中涉及到的基因表达检测的数据都可以通过这个数据库中找到。
GEO数据库是一个储存芯片、二代测序以及其他高通量测序数据的一个数据库。利用这个数据库,我们可以检索到其他一些人上传的一些实验测序数据。
不涉及任何检测原理的角度来说的话,所谓的高通量检测,其实就是一次性检测很多指标变化的技术。例如我们说的表达谱数据,就是来检测基因表达水平。比如我们要对一个人来进行高通量检测的话,就能知道这个人上万个基因的表达水平了。
由于GEO数据库和我们之前介绍的gene数据库 [数据库推荐]gene:基因相关信息查询 以及我们常用来搜索文献的pubmed都是一个机构的。使用这个数据库,我们需要做的就是就是就是提供检索式。检索式可以是简单的几个关键词,也可以是制定特殊的检索式。
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