path = @"D:/testtxt";//读取文件txt
using (FileStream fs = new FileStream(path, FileModeOpen))
{
using (StreamReader sr = new StreamReader(fs))
{
while (!srEndOfStream)
{
string sLine = srReadLine();
if (sLineLength < 1)
{
continue;
}
string[] sRecordKbn = sLinesplit(' ');//过滤空格
forach(string s in sRecordKbn )
{
//s是取出的数据,可以插入数据库
}
}
加个括号试试
EXP DOC/PASS FULL=Y FILE=(D:\1DMP,D:\2DMP,D:\3DMP) FILESIZE=27000M LOG=D:\LOGTXT
我觉得捷速ocr文字识别软件,好一点,识别率比汉王等其他的要高一点, *** 作也是,而且可以识别英文。
使用方法:
第一步:打开下载好的软件,软件就自动进入到 *** 作主界面,界面非常的简洁,所有的 *** 作键都在软件的左上方。首先我们点击第一个“读取”按钮,找到需要识别的文件所在位置,点击即可完成文件的添加工作。
第二步:页面会出现原文件,这个时候我们点击“纸面解析”按钮,软件会对文件的段落等进行分析,这样识别得到的文件就会与原文件的段落排版一致。
第三步:一切准备就绪,点击“识别”按钮,单页的文件瞬间就能完成识别工作。页面的右边就会出现识别的结果,根据原文进行核对。
第四步:识别好的文件选择保存的格式,直接点击“word”或是“”即可。
以mysql为例,可将txt文件导入数据库中,然后通过数据库导成sql文件,方法如下:
1、文本文件如图,其中两个字段,用逗号分隔。其中首行代表数据表的字段名。
2、打开第三方软件Navicat for Mysql,并登陆到指定数据库。如图,即为登陆本地的test库。
3、点击“导入向导”,d出窗口选择“txt文件”,然后点击下一步。
4、然后点击“”选中文本文件的路径,编码一般选择UTF-8,然后点击下一步。
5、由于文件是文本格式并且逗号分隔,所以按照如图依次点击各按钮。
6、 [栏位名行]:数据表字段所在的行位置
[第一个数据行]:导入的数据表中源数据是从第几行开始的
[最后一个数据行]:导入的数据表中源数据是从第几行结束的
可根据自己的实际情况来填写。
7、为目标表起个名字,如“测试”,并勾选“新建表”,然后点下一步。
8、可根据实际情况调整红框1中的属性信息。然后点击下一步。
9、本例中,可以点选第一项,然后选择“下一步”。
10、最后成功会有成功提示。然后关闭即可。
11、退出后,点击“导出向导”,然后选择“SQL脚本文件”,然后下一步。
12、勾选要导出的表,然后选择导出路径以及起好导出的文件名,然后点“下一步”。
13、选择“全部栏位”,然后点击“下一步”。
14、根据实际情况勾选附加选项,然后点击“下一步”。
15、点击“开始”按钮,最后会有成功提示。
16、打开保存的SQL文件,如图,说明保存成功。
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