如何做好数据分析

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析

比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析

比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析

比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析

比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析

比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析

比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析

比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献。

1、增收益

最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可 *** 作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长。

下图为推广收支测算分析，为广告投放提供决策依据。

下图为渠道销量分析，为渠道支持提供数据支撑。

2、降成本

例如通过数据分析实现对财务和人力的管理，从而控制各项成本、费用的支出，实现降低成本的作用。

下图为生产成本分析，了解成本构成情况。

下图为期间费用预实对比分析，把控费用情况。

3、提效率

每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，如数钥分析云，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求、IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率。

通过数据分析工具，能够在PC端展示，也支持移动看板，随时随地透视经营，提高决策效率。

4、控风险

预算是否超支？债务是否逾期？是否缺货了、断货了？客户的回款率怎么样？设备的运行是否正常？哪种产品是否需要加速生产以实现产销平衡？其实，几乎每个企业都会遇到各种各样的风险问题。通过数据分析，能够帮助企业进行实时监测，对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警，降低企业风险。

下图为税负率指标，当综合税负率过高，可以实现提示和预警。

下图为重要指标预警，重点监控项目的毛利率。

之所以用append,是因为他不会产生内存垃圾,append 是追加的意思,是在原有的字符串长度基础之上追加一部分字符串,这样的话内存中只有这一个对象 sql如果不用append,而是直接拼接字符串的话中间会产生很多的对象,每次拼接一个新的字符串就会产生一个对象,这样会在内存中产生很多垃圾,其实我们需要的是最后拼接成功的那个对象,所以用append,是最好的选择!

数字中台可以让企业数据更加透明，人员管理更加清晰，内容管理更加智能，针对有新媒体运营需求的企业，新榜推出集数据监测  、智能分析、 跨域治理、运营考核 、素材解析 、资产沉淀六位一体的多平台新媒体数字资产管理中台「矩阵通」。

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1数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份z号，yhk号等信息

2数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3程序检查

有些字段明显是敏感数据，比如身份z号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。

4流程化 *** 作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。

5敏感SQL实时审查及 *** 作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析 *** 作日志，查出有问题的 *** 作。

6部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

SQL SERVER2008 我需要做一个SSIS包导入另一台电脑上共享出来的EXECL到数据库 先从我的数据库中找一个表，然后把表信息导出到Excel中，然后为了方便期间，我会将Excel表中的数据再导入到SQL数据库中，当然会以一个新创建表的形式出现。Office的版本2003以后的都可以，过程大同小异。

2

先打开数据库，至于数据库相关的 *** 作，我想不再多说了，因为这些经验都是给差不多入门的朋友看的，如果你还不知道sql是个什么东西，还不知道基本的 *** 作，那对不住了亲，这个经验真不适合你哦。

3

新建一个Excel，直接从Excel的数据菜单中导入SQL数据库表数据。选择“数据”菜单：

4

然后选择“导入外部数据”--“导入数据”：

5

选择“新的SQL Server 连接odc”，双击：

6

接下来，输入服务器名称，然后登录凭据，如果服务器是本地的话，可以直接用“”或者localhost，点下一步：

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选择要连接的数据库，同时选择要导出的表，然后点击下一步：

8

然后定义一个文件名称，点击“完成”：

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这时候轮到Excel的部分的，系统需要你指定一个存放数据的位置。

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确定存在位置后，点击“确定”：

11

ok，我们打开对应的数据库表来比对一下，数据导出的是否是正确的：

END

SQL导入Excel表数据

选择要导入的数据库---任务---导入数据：

选择excel数据源--浏览文件。注意如果excel中首行数据为字段，应勾选“首行包含列名称”。

按照提示单击下一步后选择服务器填写验证信息和目标数据库：

点击下一步，确定导入的类型：

选择数据库--选择源表和原视图，如果不选则目标，则会在数据库中自动生成同名的表，并把数据导入进去。

然后默认下一步，无须保存SSIS包，直接默认立即运行：

最后点击完成：

sql server 2008中的其中一个数据库如何导入到另一台电脑中的SqlServer2008中使用

1，把源电脑的数据库完整备份，然后拷贝到目标电脑上还原数据库。

2，或者用SQL的导入导出功能，在目标电脑上创建新数据库，然后把数据都导过去。

第一种最方便。

SQL2005，把数据库从一台电脑上转到另一台电脑上？

在你数据库名上右键任务-->分离-->选择删除链接和更新系统信息-->确定

在另外一台机子上sql05中-->选择‘数据库’右键-->附加-->添加-->找到你数据库的mdf文件-->确定就ok了

数据库默认保存在-->C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL4\MSSQL\DATA

一台电脑是aess数据库，一台电脑是sqlserver2008数据库~

在SQL中输入语句：这里是把ACCESS数据库中的“TD_KPI_Tracking”表放到SQL中的“123”表中

SELECT into [123]FROM OpenDataSource( 'MicrosoftACEOLEDB120','Data Source="E:\TD\2013年月\TD_statistics_tracking(20130319--20130325adb";UserID=Admin;Password=')TD_KPI_Tracking

第一次使用上面语句，可能出现问题，请输入以下语句后执行上面语句：

exec sp_configure 'show advanced options',1reconfigureexec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1reconfigure

如何连接另一台电脑上的sql数据库

ip 因该可以吧

访问另一台电脑的数据库的代码，数据库为SQL server 2005

上网找sql server的jdbc驱动。

然后根据java的sql的标准 *** 作，你应该要懂的。

两台机同时访问数据库，只要jdbc *** 作结合数据库事务，就可以了

项目在我电脑上，数据库在另一台电脑上，如何访问另一台电脑的数据库并运行项目？

如果是java,则在连接数据库的地方将本机IP改为将有数据库的那个电脑的IP即可

怎么将ER图导入SQL Server2008数据库中

用建模工具ERwin或Powerdesign将ER图导出DDL语句，在SQL Server2008数据库中运行。或用ERwin或Powerdesign正向见ER图转入SQL Server2008数据库。

在SQL Server2000里我把一个数据库导入到另一个数据库中

1用Embarcadero DBArtisan 812（可以解决丢失主键的问题），导出数据库的table,proc,view

2在查询分析器里执行。建立数据。

3导入和导出数据。

OK。

PS：如果是本地数据库的话可以先新建一个数据。然后把源库备份一下。

再在目标库上恢复一下。就OK了。

再PS：楼猪的悬赏分有点少了。

怎样从一台电脑 问另一台电脑上的MySQL数据库

直接用命令行，mysql 另一台机器的IP地址，然后-u 数据库用户名（如root）-p　密码（如000000）

首先，我们要明确数据分析的概念和含义，清楚地理解什么是数据分析;

什么是数据分析呢，浅层面讲就是通过数据，查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律。

专业一点讲：数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总、理解和消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。

那么，我们做数据 分析的目的是什么呢？

事实上，数据分析就是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的研究和概括总结的过程。

数据分析可以分为：描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析

工作中我们运用数据分析的作用有哪些？

1、现状分析：就是企业运营状况的分析，主要是各项指标的监控以及日报、周报、月报等

2、原因分析：需求分析，多数是针对运营中出现的问题进行剖析，找出出现问题的因素以便于解决问题

3、预测分析：针对以后的运营情况做出分析报告，对公司以后的发展趋势做出有效的预测，对公司的发展目标和策略制定做出有力的支撑。

最重要的一点：

我们如何做数据分析呢，换一句话说就是如何进行数据分析，是怎样的流程？

然后，我们来看数据分析的六部曲

1、明确分析目的和思路：

这一定很重要，你想通过数据分析得到什么，你想通过数据分析告诉别人什么，这是你做数据分析的首要问题，分析不能是漫无目的的，一定要明确思路，有目的性、有计划性的去做数据分析。找好角度、指标、以及分析逻辑尤为重要。

2、数据收集，这里不做过多的说明，一般情况下，数据来源都会可靠有效。我们要做的只是把我们需求的数据get即可。

3、数据处理：

主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等方法，数据分析的前提是要保证数据质量，如果数据质量无法保证，分析出来的结果也没法得到有效的利用，甚至会对决策者造成误导的行为。

4、数据分析：

首先要明确数据处理和数据分析的区别：数据处理只是数据分析的基础，我们做数据处理就是为了保证数据形式合适，保证数据的一致性和有效性。

5、数据展现：

数据展现就是把数据分析的结果，用可视化的图标形式展现出来，用一种简单易懂的方式表达出你分析的观点

6、撰写报告：

数据分析报告其实就是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。

以上就是关于如何做好数据分析全部的内容，包括:如何做好数据分析、这个代码为啥要用append呢，还有他的数据库连接方式为啥是这样呢、数据中台在企业数字化转型中起到什么作用等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！