数据库工程师工作内容是什么

数据库工程师工作内容是什么

数据库工程师工作内容是什么下面是我为大家整理的是数据库工程师工作的内容，欢迎阅读!想要了解更多的内容，欢迎关注论坛!

数据库工程师岗位职责

1、设计并优化数据库物理建设方案;

2、制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;

3、在项目实施中，承担数据库的实施工作;

4、针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案;

5、对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;

6、监督数据库的备份和恢复策略的执行;

7、为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。

数据库工程师岗位要求

1、通信、电子工程、自动化、计算机其相关专业本科以上学历;

2、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;

3、能够使用SQL语言实现数据库 *** 作;

4、具备数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能;

5、了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程;

6、熟悉常用的'数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力;

7、了解数据库技术的最新发展;

8、具有严谨认真的工作态度，对枯燥作业有耐心。

数据库工程师工作内容

1、数据库设计：参与项目技术方案设计与需求分析，根据方案与需求进行数据模型设计，保证数据库开发的规范性;

2、数据库编码：根据数据库设计，进行数据库相关脚本的编写及数据库相关的模块开发;

3、数据库支持与优化：为项目开发、测试提供数据库相关支持，负责对数据库性能优化、应用优化;

4、文档编写：根据软件工程要求，编写数据库文档，包括数据标准、数据词典的定义等，为软件测试与维护提供材料;

5、服务器运维;

6、后期数据库的优化以及维护。

延伸阅读：

作为Oracle DBA需要学习的有：

(1)Oracle的权限控制。

(2)Oracle数据库的基本概念和性能指标。

(3)常用的数据字典视图和动态性能视图。

(4)常用的DBMS包等等。

(5)以RMAN为主的备份恢复，以及容灾技术，此外冷备、逻辑备也需要熟练使用。

(6) *** 作系统和存储方面的知识，主要是UNIX基础命令和编写shell程序。

(7)高级DBA需要了解更多的东西，比如数据库设计等等。

Oracle的认证主要包括OCA、OCP、OCM等。现在的主流是OCP，不过考试价格较贵。对就业有一定程度的好处。

DBA的就业主要是在大、中型企业。以金融、保险等行业尤甚。大型网站或游戏公司也需要DBA。因为这类行对数据的要求颇高。DBA的待遇在国外是IT从业者里较高的。即使在国内，DBA的待遇也相对好一些。因为其技术难度大于普通程序员。普通DBA一般是在8000-20000之间(如北京、上海)。乙方公司待遇要高一些，但工作较辛苦，压力很大。甲方公司待遇稍低，但福利略好，工作一般很轻松。

女生在甲方做DBA是很受欢迎的。因为很多领导都会认为女生较细心。但乙方公司一般不大愿意招聘女生来做数据库方面的服务。

甲方DBA日常的工作压力不大，较程序员小很多。但出问题的时候负担会比较重。但一般大型企业都会购买第三方或原厂的技术支持，压力会减轻很多。每年有1-2个数据库会出问题或需要做一些大的动作。而且大多数问题都是由于 *** 作系统崩溃或者服务器当机。oracle本身运行还是相当稳定的。

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大数据岗位高薪清单对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。

1 ETL研发企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL

2 Hadoop开发随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

3 可视化工具开发可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过 *** 作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

4 信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

5 数据仓库研究为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

6 OLAP开发OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

7 数据科学研究数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。8 数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

8 数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

9 企业数据管理企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。

10 数据安全研究数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

去51JOB或者智联注册个ID上去查找就很明了了

一般有DBA数据库管理员类，需要较高的水平和工作经验

另外的话还有数据库开发类似PL/SQL工程师什么的

另外就是数据分析，数据挖掘什么的了针对数据仓库，商业智能BI什么的

还有SAP,ERP应用的

还有就是数据建模什么的

你最好去招聘网上具体看看各职业的要求

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