Yaml文件

在我们的kubernetes中，你只需要两种结构类型就行了：

1、Lists

2、Maps

也就是说，你可能会遇到Lists的Maps和Maps的Lists，等等。不过不用担心，你只需要掌握了这两种结果也就可以了，其他更加复杂的我们暂且不讨论。

首先我们来看看Maps，我们都知道Map是字典，就是一个key:value的键值对，Maps可以让我们更加方便的去书写配置信息，例如：

第一行的---是分隔符，是可选的，在单一文件中，可连用三个连字号---区分多个文件。这里我们可以看到，我们有两个键：kind和apiVersion，它们对应的值分别是：v1和Pod。上面的YAML文件转化为json格式：

我们在创建一个相对复杂一点的YAML文件，创建一个KEY对应的值不是字符串而是一个Maps：

上面的YAML文件，metadata这个KEY对应的值就是一个Maps了，而且嵌套的labels这个KEY的值又是一个Map，可以多层嵌套。

YAML处理器是根据行缩进来知道内容之间的关联性的。比如我们上面的YAML文件，我们用了两个空格作为缩进，空格数量并不重要，但是你得保持一致，并且至少要求一个空格。

我们可以看到name和labels是相同级别的缩进，所以YAML处理器就知道了他们属于同一个Map，而app是labels的值是因为app的值缩进更大。

同样的我们转化为json格式：

Lists就是列表，说白就是数组，在Yaml文件中我们可以这样定义：

你可以有任何数量的项在列表中，每个项的定义以破折号（-）开头的，与父元素直接可以缩进一个空格。转化为json格式：

当然，lists的子项可以是map，maps的子项也可以是lists：

比如这个YAML文件，我们定义了一个叫containers的Lists对象，每个子项都由name，image，ports组成，每个ports都有一个key为containerPort的Map组成，转换为json格式：

使用YAML文件来创建一个Deployment吧。

API 说明： >

YAML是一个标记语言， 读音 "yamel",或者"雅梅尔"。

类似于其他的标记语言一样，YAML希望能提供一个标准格式，用来存储复杂的结构化数据，YAML的设计者希望YAML能满足下面几个条件：

用途： YAML经常用在数据的交换与存储方面，特别是这些数据同时需要人和机器都去访问的时候。比如配置文件、模型元数据文件等方面。

从上面我们可以看出，YAML要解决的问题实际上与XML和JSON等技术一样，那既然有了XML和JSON，为什么还需要YAML呢？

我想在机器处理上，XML和JSON应该都没有太大的短板，最大的问题在于方便人的处理上，比如XML，任何一个数据前后都要加上一个标签，这样对于人来说太繁琐。

XML格式的描述

YAML格式的描述，显然YAML格式对人来说更友好一些

说明： 另外，对于嵌套数据结构，YAML支持类似于Python的方式，使用缩进来代替Json或XML的各种括号或标签，在可阅读性方面有很大的改善。

实验地址： >

YAML 入门教程

参考：

python读取yaml文件

Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

读取yaml文件(数组用下标[x]，字典用[key])

编写一个py文件，读取yaml文件，yaml文件需要通过safe_load方法转换成字典格式，然后再通过字典取值的方式获得值。

在目录下创建test3yaml文件

在目录下创建test3_fzyaml文件

python读取实现：

参考：

python txt文件常用读写 *** 作

利用Python从文件中读取字符串（解决乱码问题） Python - chardet自动检测字符编码

在利用 pytest 进行自动化测试时，会将测试用例写入 yaml 文件中，前面也做了一些应用，不过大都是根据别人的例子仿照着写，今天就来简单学习一下关于它的一些皮毛吧~

因为其格式以及语法清晰简单，非常适合表达数据结构清晰的信息，例如成为配置文件或者是测试用例数据文件。

支持三种数据类型

注意key值的冒号后面要加空格；

注意字符串前后不需要加引号，但如果字符串包含有特殊字符比如冒号，则需用引号将整个字符串进行标注。

python 读取后为 {'case':'正常输入姓名','body':'内容：无'}

以 - 开始的层级相同的行，代表一个数组， - 后面同样需要有一个空格。

python 读取后为 ['a','b','c']

包括字符串、浮点数、布尔值、 null 、整数、时间、日期。

python 读取后为 {'name': None}

在同一个 yaml 文件中，用 --- 来分段，代表不同的文档。

如果没有分段，则在读取yaml文件时，直接利用 yamlsafe_load() 。

如果 yaml 文件中有分段，则需要利用 yamlsafe_load_all() 及 for 循环进行输出。

自我记录，有错误欢迎指正~

先来看一个Springboot中的properties文件和对应YAML文件的对比：

可以明显的看到，在处理层级关系的时候，properties需要使用大量的路径来描述层级（或者属性），比如environmentsdevurl和environmentsdevname。其次，对于较为复杂的结构，比如数组（myservers），写起来更为复杂。而对应的YAML格式文件就简单很多：

可以直观的看到，YAML使用冒号加缩进的方式代表层级（属性）关系，使用短横杠(-)代表数组元素。

经过这个示例的演示，可以很明显的看到YAML针对properties文件的优异之处。

以上就是关于Yaml文件全部的内容，包括:Yaml文件、Python基础10--yaml文件的写法与使用、YAML (Yet Another Markup Language) - Kummer话你知等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！