一般的java web编程都会有jdbc编程教程,连接mysql oracle 等基本都是一样的。
java数据库编程要用JDBC
JDBC用法很简单,创建一个以JDBC连接数据库的程序,包含7个步骤:
1、加载JDBC驱动程序:
在连接数据库之前,首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM(Java虚拟机),
这通过javalangClass类的静态方法forName(String className)实现。
例如:
try{
//加载MySql的驱动类
ClassforName("commysqljdbcDriver") ;
}catch(ClassNotFoundException e){
Systemoutprintln("找不到驱动程序类 ,加载驱动失败!");
eprintStackTrace() ;
}
成功加载后,会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。
2、提供JDBC连接的URL
•连接URL定义了连接数据库时的协议、子协议、数据源标识。
•书写形式:协议:子协议:数据源标识
协议:在JDBC中总是以jdbc开始
子协议:是桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称。
数据源标识:标记找到数据库来源的地址与连接端口。
例如:(MySql的连接URL)
jdbc:mysql:
//localhost:3306/testuseUnicode=true&characterEncoding=gbk ;
useUnicode=true:表示使用Unicode字符集。如果characterEncoding设置为
gb2312或GBK,本参数必须设置为true 。characterEncoding=gbk:字符编码方式。
3、创建数据库的连接
•要连接数据库,需要向javasqlDriverManager请求并获得Connection对象,
该对象就代表一个数据库的连接。
•使用DriverManager的getConnectin(String url , String username ,
String password )方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数据库的用户名和
密码来获得。
例如:
//连接MySql数据库,用户名和密码都是root
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test" ;
String username = "root" ;
String password = "root" ;
try{
Connection con =
DriverManagergetConnection(url , username , password ) ;
}catch(SQLException se){
Systemoutprintln("数据库连接失败!");
seprintStackTrace() ;
}
4、创建一个Statement
•要执行SQL语句,必须获得javasqlStatement实例,Statement实例分为以下3
种类型:
1、执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。
2、执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。
3、执行数据库存储过程。通常通过CallableStatement实例实现。
具体的实现方式:
Statement stmt = concreateStatement() ;
PreparedStatement pstmt = conprepareStatement(sql) ;
CallableStatement cstmt =
conprepareCall("{CALL demoSp( , )}") ;
5、执行SQL语句
Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法:executeQuery 、executeUpdate
和execute
1、ResultSet executeQuery(String sqlString):执行查询数据库的SQL语句
,返回一个结果集(ResultSet)对象。
2、int executeUpdate(String sqlString):用于执行INSERT、UPDATE或
DELETE语句以及SQL DDL语句,如:CREATE TABLE和DROP TABLE等
3、execute(sqlString):用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的
语句。
具体实现的代码:
ResultSet rs = stmtexecuteQuery("SELECT FROM ") ;
int rows = stmtexecuteUpdate("INSERT INTO ") ;
boolean flag = stmtexecute(String sql) ;
6、处理结果
两种情况:
1、执行更新返回的是本次 *** 作影响到的记录数。
2、执行查询返回的结果是一个ResultSet对象。
• ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行,并且它通过一套get方法提供了对这些
行中数据的访问。
• 使用结果集(ResultSet)对象的访问方法获取数据:
while(rsnext()){
String name = rsgetString("name") ;
String pass = rsgetString(1) ; // 此方法比较高效
}
(列是从左到右编号的,并且从列1开始)
7、关闭JDBC对象
*** 作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭,以释放JDBC资源,关闭顺序和声
明顺序相反:
1、关闭记录集
2、关闭声明
3、关闭连接对象
if(rs != null){ // 关闭记录集
try{
rsclose() ;
}catch(SQLException e){
eprintStackTrace() ;
}
}
if(stmt != null){ // 关闭声明
try{
stmtclose() ;
}catch(SQLException e){
eprintStackTrace() ;
}
}
if(conn != null){ // 关闭连接对象
try{
connclose() ;
}catch(SQLException e){
eprintStackTrace() ;
}
}
关于数据库的学习~个人总结意见,仅供参考!
首先需要了解下 数据模型 关系数据库 DBMS 范式 自然运算 等等概念性的东西,可以去书店或者图书馆查阅相关书籍,可以了解下,没必要完全掌握,当然你要能掌握的话,那么对你的以后是非常有帮助的。
其实然后就是SQL标准 对象关系SQL 基本的SQL查询,以及最基本的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE语法,各种不同的数据库大同小异的。
然后就是不同的数据库,不同的用法,你也可以专学一门,比如ORACLE
或者MSSQL MYSQL INFORMIX DB2主要这几种~
这些入门了就可以学习嵌入数据库了,访问数据库的程序
以及数据库的性能优化,完整性,视图,安全 目录 备份 还原等等
当然主要学习ORACLE的话你也可以先直接挑本ORACLE入门看,类似ORACLE10G入门,ORACLE基础的书,不求完全懂,能看一点是一点,学习ORACLE是一个长期的过程,你在懂了一些后,再去看别的书,你会找到很多相同点,那时候就会有恍然大悟的感觉,一点点看就OK了~
到了一定的程度,你就知道自己怎么去学习,需要掌握些什么,像什么方向发展了。
另外在学习的过程中推荐有疑问的就自己做实验 *** 作,或者去各大论坛像CSDN,CNOUG,ITPUB,CNBLOGS查找答案或者提问,也可以下载里面的基础区的教程了,不过大多是达人们整理出来的文档,也很不错的,尤其前面两个论坛你能学到很多东西的,不过还是推荐你先完整的看一本入门的后再说,不管理解了几成,有什么问题记下来,以后慢慢一点点解决。
ORACLE视频教程的话有个中科院的什么绝版培训教程oracle 10g的04年的视频,非常不错,迅雷上搜索中科院oracle 10g培训教程就能搜索到。
数据库开发工具的话 有TOAD(客户端连接工具),POWERDESIGN(数据库设计建模工具,), PL/SQL DESIGNER(PL/SQL开发工具),一般这3个就够用了,可以自己去迅雷搜索下载最新版本,另外的话还有一个叫DBATRIN,E/R 什么的工具,很多的,其实装了ORACLE客户端工具后,自带的JAVA控制台也很好用的。
当然你想一蹴而就的话,可以直接去网上找相关的ORACLE入门资料,那些都是些整理出来的条条,不过不推荐,最好多看书,多做实验。
学什么
数据分析要学的内容大致分为6个板块,分别是:
Excel
精通Excel分析工具,掌握Excel经典函数,准确快速地完成数据清洗,利用Excel数据透视及可视化,可以透过现象看本质。
MySQL
理解MySQL数据库相关概念及存储原理,掌握SQL基本的增、删、改、查等语法掌握数据库性能调优策略,熟练使用SQL进行数据清洗与数据规范化。
BI商业智能工具
了解商业智能的核心价值,精通FineReport、FineBI,快速挖掘数据价值,掌握行业场景应用。
Python
学习Python基本编程语言知识,了解Python程序的计算机运行原理,能够使用Python编程处理工作中的重复性工作。 掌握网络数据抓取技术,Python数据库应用开发,实现Python数据可视化 *** 作,提高数据收集和数据分析能力。 掌握Python数据分析处理基础库,具有应用Python语言解决数据分析中实际问题能力。
数据分析思维与理论
掌握微积分、线性代数、概率论、参数估计、假设检验、方差分析等数理统计基础 掌握基本的数学、统计学知识,学习数据运营方法论、机器学习夯实基础,提升数据敏感性,建立数据思维和数据素养。
掌握如何撰写行业分析报告和数据分析项目流程,能够独立完成数据分析项目。 掌握常见的数据运营方法如AARRR、漏斗、ABTset、描述性统计分析、相关分析、指数系统搭建等,培养利用多种数据分析方法解决实际工作问题能力。
机器学习
掌握机器学习常用经典算法原理及sklearn代码的实现、机器学习算法的选取、调优及模型训练、神经网络的特点及原理,增加个人核心竞争力,拥有能够用相关数据挖掘算法为解决实际问题能力;奠定人工智能算法入门基础。
如何学
至少花三个月掌握技术
“磨刀不误砍柴工”,要想从为“工人”,甚至熟悉工,也需要很多技能,因为怎么说数据分析师也是技术工种。我觉得至少你要花3个月时间来学习一些最基础的知识。
花1个月学习数据库知识。
花1-2个月学习基础的统计学知识。
花1个月学习点linux的知识。
花1~2个月去学习最基础的数据分析软件的 *** 作。
数据分析入门容易提高难,题主目前处于初级阶段,可以通过自学观看视频,或者系统培训来提高自己,已工作来说,接受系统培训会更加快速,更推荐跟着课程系统性的学习,搭建好逻辑框架。
我们同名b站聚数学院的免费课程,不需要付费的,可以试听学习。
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