redis怎么实现数据库的缓存

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易 *** 作。

用静态属性，例如：

private static DataTable _dt

public static DataTable dt

{

get

{

if (_dt==null)

{

_dt=new DataTable()

}

return _dt

}

set { _dt = value}

}

如果单是为减小数据库压力建议采用页片断缓存，即缓存页面中部分内容（与数据相关的）。

可以采用Cache类、Session对象和Application对象（后两者很常见，就不多说了）。

而Cache类是提供数据缓存的类，三者类似。

例如要经常读取数据库中一个的内容（销售记录等等）可将其存放一个dataset

首先从数据库读取并填充到一个名为DS的Dateset里（....这个不是楼主的问题就不讨论了）

直接Cache("ds")=DS，则实现了将DataSet“存”到Cache("ds")里。

调用则是

首先定义一个新的Dateset 如 DS1

DS1=Cache("ds")即可

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