MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划与调度管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工夹具管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成与分解等管理模块,为企业搭建一个坚实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。传统MES大致可以分为两类:1)专用MES。它主要是针对特定领域问题开发的系统,如车间维护、生产监控、有限产能调度或SCADA等。2)集成制造执行系统。起初,这种系统是为特定的标准化环境设计的,但现在已经扩展到许多领域,如航空、装配、半导体、食品和卫生等。它在功能上与上层的事务处理和下层的实时控制系统集成在一起。
1、架构不同
BE只是两层的,NBU是三层的。
2、对待数据库备份不一样
BE支持的数据库类型很少,NBU大部分的数据库都能支持。
3、针对 *** 作系统不一样
相对NBU,BE支持的少一些,并且是文件级别的,对待系统和数据库则不行。
4、使用对象不同
BE适合WINDOWS用户多一些,尤其是besr选件,对待恢复系统较好。
5、主服务器不同
BE只能是WINDOWS的,而NBU上WINDOWS,LINUX或者UNIX都可以。
NBU是NETBACKUP的简称,是高端产品,主要用于复杂的异构平台,在WINDOWS,UNIX和LINUX不同平台之间都可以相互备份,支持的功能全面,数据库种类广泛,支持LAN-FREE和SAN-FREE备份方式。
BACKUP EXEC是低端产品,在11D前主要用于WINDOWS平台的的文件及数据库备份,也能对LINUX平台的文件做做备份,但不支持LINUX上的数据库备份;还支持SOLARES的文件备份,其它的UNIX则不支持。
扩展资料
随着来自各方面不断增加和日益复杂的对信息系统的威胁,硬件的网络安全设备已经不足以保护企业用户的信息系统。
赛门铁克在各个网络层都能提供最佳的安全解决方案,如网络和外部世界之间的网关一层,作为网络重要器官的服务器一层和桌面计算机、笔记本和掌上设备等末端客户端设备。
整合式安全解决方案:一个集成统一的工作系统,能够提供优质全面的保护,快速的安全响应和更有效的管理。
安全管理解决方案:基于开放性标准的架构,能够全面了解安全现状,提供积极的防御和实时的企业范围的安全响应。
防火墙/***:提供快速安全的防护,保护用户的数据和财产。
入侵检测:担当网络安全的坚强后盾,在安全防护的边界内发现穿过外部防御的入侵者。
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病毒防护/内容过滤:提供针对网络攻击全面的保护,从个人用户到大型企业用户,桌面电脑到网关设备。
赛门铁克企业管理解决方案可以有效地管理硬件和软件资产,为客户提供公司范围的计划、跟踪和应用系统更改的能力,其中包括软件分发、许可证管理、软件计量和灾难恢复。
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参考资料来源:百度百科-赛门铁克
计算机软件总体分为系统软件和应用软件两大类:
系统软件是各类 *** 作系统,如windows、Linux、UNIX等,还包括 *** 作系统的补丁程序及硬件驱动程序,都是系统软件类。
应用软件可以细分的种类就更多了,如工具软件、游戏软件、管理软件等都属于应用软件类。
系统软件:
系统软件是负责管理计算机系统中各种独立的硬件,使得它们可以协调工作。系统软件使得计算机使用者和其他软件将计算机当作一个整体而不需要顾及到底层每个硬件是如何工作的。
一般来讲,系统软件包括 *** 作系统和一系列基本的工具(比如编译器,数据库管理,存储器格式化,文件系统管理,用户身份验证,驱动管理,网络连接等方面的工具)。
具体包括以下四类:
1各种服务性程序,如诊断程序、排错程序、练习程序等;
2语言程序,如汇编程序、编译程序、解释程序;
3 *** 作系统;
4数据库管理系统。
应用软件
应用软件是为了某种特定的用途而被开发的软件。它可以是一个特定的程序,比如一个图像浏览器。也可以是一组功能联系紧密,可以互相协作的程序的集合,比如微软的Office软件。也可以是一个由众多独立程序组成的庞大的软件系统,比如数据库管理系统。
较常见的有:
文字处理软件如WPS、Word等
信息管理软件
辅助设计软件如AutoCAD
实时控制软件如极域电子教室等
教育与娱乐软件
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉,需求分析,设计,实现和测试的系统工程。
软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。
不同的软件一般都有对应的软件许可,软件的使用者必须在同意所使用软件的许可证的情况下才能够合法的使用软件。从另一方面来讲,某种特定软件的许可条款也不能够与法律相抵触。
Oracle数据库是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),它与非关系型数据库系统(NoSQL)有着本质的区别,因此不能直接转型为NoSQL数据库。
NoSQL数据库是一种分布式、非关系型的数据存储技术,它在设计上更加灵活,可以容易地扩展数据模型和数据 *** 作,适用于大规模实时数据处理和分析等领域。与之相比,关系型数据库更加注重数据的一致性、完整性和可靠性,适用于数据存储、查询和事务处理等方面。
虽然Oracle数据库不支持直接转型为NoSQL数据库,但它提供了丰富的功能和工具来支持与其他类型的数据库进行集成和互 *** 作。例如,Oracle提供了PL/SQL编程语言和SQL语言标准,允许开发人员编写自定义函数和存储过程来 *** 作和管理不同类型的数据;同时,Oracle还支持XML格式和JSON数据格式的存储和处理,这些都为与NoSQL数据库的集成提供了一定的便利性。
总之,将Oracle数据库转型为NoSQL数据库并不是直接可行的选择。如果您需要使用NoSQL数据库,建议您仔细评估您的需求和数据模型,并研究适合您情况的最佳解决方案。
分类和聚类的区别如下:
区别是,分类是事先定义好类别 ,类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学习范畴。聚类则没有事先预定的类别,类别数不确定。 聚类不需要人工标注和预先训练分类器,类别在聚类过程中自动生成 。
分类适合类别或分类体系已经确定的场合,比如按照国图分类法分类图书;聚类则适合不存在分类体系、类别数不确定的场合,一般作为某些应用的前端,比如多文档文摘、搜索引擎结果后聚类(元搜索)等。
分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器 ),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个类中。
要构造分类器,需要有一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组构成,每个元组是一个由有关字段(又称属性或特征)值组成的特征向量,此外,训练样本还有一个类别标记。
一个具体样本的形式可表示为:(v1,v2,,vn; c);其中vi表示字段值,c表示类别。分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等等。
在数据分析领域中,可以重复使用的数据类型包括但不限于以下几种:
1 历史数据:历史数据是指过去记录下来的数据,可以用于研究趋势、模型预测、业务决策等方面。历史数据可以重复使用,因为它们在不同时间点和环境下都会有不同的价值。
2 公共数据集:公共数据集是指由政府、学术机构或其他组织共享的数据集,这些数据集可以用于教育、研究、数据挖掘等领域。公共数据集通常是免费的,也可以在不同的项目中重复使用。
3 模拟数据:模拟数据是指通过数学模型生成的数据,可以用于测试算法、验证假设、构建数据集等方面。由于模拟数据是通过数学方法生成的,因此可以在不同的环境下重复使用。
4 实时数据:实时数据是指即时生成的数据,例如传感器数据、网络流量数据等。实时数据可以在不同的时间点和环境下重复使用,以便进行实时监测、预测和决策。
总之,重复使用数据可以提高数据的价值和效用,使得数据分析更加高效和精确。
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