典型矿床实物地质资料数据库结构简介

典型矿床数据库是实物地质资料数据库的一个重要组成部分，主要用于管理收集到国家实物库内的典型矿床实物地质资料，为用户和政府管理部门提供动态、准确、可靠的实物资料信息。

典型矿床数据库主要实现矿种、矿床、岩心、标本等属性数据录入、查询以及图层（像）信息采集入库和可视化浏览。典型矿床实物地质资料数据信息按统一的属性标准确定所需收集各项属性指标并编录入库，进行统一管理，为用户提供方便、快捷的查询界面。该库包含了大量的实物地质资料数据信息，如：矿床规模、矿床成因、成矿时代、矿体形状等反映矿床特征的数据信息。

典型矿床数据库采用SQL-SERVER-2000、ACCESS-97数据库软件开发属性数据库，空间数据库采用ARC/INFO8x软件开发，用户界面采用Visual-Basic-60语言和Map Objects控件开发。

一、属性数据

典型矿床数据库的属性数据由10个数据表组成，矿种表主要描述矿种的信息，ID号表示矿种的序列号，与矿床表、岩矿心表等其他数据表的ID号一一对应。岩心表主要描述岩心的产生情况和属性参数。数据库基表如表1所示。

表1 典型矿床数据库基本参数

续表

岩矿心、标本以矿床（点）或勘探区的单个钻孔、标本采集点为基本单元，其副样、光薄片与之对应。

属性表之间的关系如图1所示。

图1 典型矿床属性表关系

二、空间数据

空间数据主要由中国政区图、地理地图、典型矿床的图层、图像组成。利用ARC/INFO软件，根据典型矿床属性表中的位置属性项建立典型矿床空间数据的专题图层。

典型矿床数据的图层包括（图2）：矿床种类图层、岩矿心图层、岩石标本图层；根据不同的矿床种类，建立各种矿床的图层（40～50个）；同种矿床的点图元，构成同种矿床的图层（如铜、铁、金等）；每种矿床的岩矿心图斑（点图元组成），构成同种矿床的岩矿心图层；每种矿床的岩石标本图斑，构成同种矿床的岩石标本图层。

图像：岩矿心柱状图、岩矿心荧光图、岩矿心自然光图、岩石标本图、光薄片图。

空间数据与属性数据采用ARC/INFO软件格式建立拓扑关系。

图2 典型矿床数据结构图

三、用户界面

用户界面采用VB的多文档（MDI）界面样式［1］。主窗体界面采用下拉式菜单显示典型矿床数据库属性表的信息。典型矿床属性数据、空间数据的录入、修改、查询，采用卡片式的界面。典型矿床实物地质资料数据库的主窗体界面和卡片式录入界面如图3、图4所示。

图3 典型矿床实物地质资料数据库主窗体界面

图4 卡片式录入界面

5231 国家风险模块

国家风险模块数据功能结构如图515所示。

图515 国家风险模块数据功能结构图

国家风险模块数据功能分为国家风险评价方案管理、国家风险评价结果管理、国家风险基本信息管理、国家风险油气数据管理4个部分。一方面，国家风险评价方案管理、国家风险评价结果管理分别通过代码约束调用评价指标数据表和评价结果数据表，其结果以国家风险GIS展示的形式表现出来，根据不同国家的评价指标计算出不同风险评价结果值，并根据风险值的大小将地图着色；另一方面，国家风险基本信息管理和国家风险油气数据管理共同调用基本信息数据表，其结果以具体国家风险信息展示的形式表现出来。

5232 市场风险模块

市场风险的数据功能结构如图516所示。

图516 市场风险数据功能结构图

市场风险模块数据功能分为市场风险评价方案管理、市场风险评价结果管理、市场风险基本信息管理，以及数据抽取、存放管理4个部分。一方面，市场风险评价方案管理、市场风险评价结果管理、市场风险基本信息管理分别通过调用评价指标数据表、评价结果数据表以及基本信息数据表，将市场风险展示出来；另一方面，数据抽取、存放管理调用油价数据库表实现油价预测系统，并可以进一步基于基本信息数据表对国际石油市场进行风险预测。

5233 供应风险模块

供应风险的数据功能结构如图517所示。

图517 供应风险数据功能结构图

供应风险模块数据功能分为供应风险评价方案管理、供应风险评价结果管理，以及供应风险基本信息管理3个部分。其分别调用评价指标数据表、评价结果数据表，以及基本信息数据表实现供应风险的GIS展示。

5234 需求风险模块

需求风险的数据功能结构如图518所示。

图518 需求风险数据功能结构图

需求风险模块数据功能分为需求风险评价方案管理、需求风险评价结果管理，以及需求风险基本信息管理3个部分。其分别调用评价指标数据表、评价结果数据表，以及基本信息数据表实现需求风险的GIS展示。

5235 运输风险模块

运输风险的数据功能如图519所示。

图519 运输风险数据功能结构图

运输风险模块数据功能分为运输风险评价方案管理、运输风险评价结果管理及运输风险基本信息管理3个部分。其分别调用评价指标数据表、评价结果数据表，以及基本信息数据表，实现运输风险的GIS展示、Flash展示，以及具体港口页面展示。

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※数据库的概念与用途

？数据库的概念

什么是数据库呢当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个"记录保存系统"(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是"人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合"(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是"一个数据仓库"。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是"按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库"。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表2063中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

JMartin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个"数据库集合"。

数据库的优点

使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。此外，数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL， *** 作直观，使用灵活，编程方便，环境适应广泛(一般的十六位机，如IBM/PC/XT，国产长城0520等均可运行种软件)，数据处理能力极强。数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用，必将成为经济管理的有力工具。

数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。

数据库结构与数据库种类

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

1数据结构模型

(1)数据结构

所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS＝(D，R)称为数据结构。例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS＝(D，R)，即一个数组。

(2)数据结构种类

数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关。数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。本节只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。

目前，比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。

2层次、网状和关系数据库系统

(1)层次结构模型

层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。例如图2064是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。这种数据结构模型的一般结构见图2065所示。

图2064 高等学校的组织结构图 图2065 层次结构模型

图2065中，Ri(i＝1，2，…6)代表记录(即数据的集合)，其中R1就是根结点(如果Ri看成是一个家族，则R1就是祖先，它是R2、R3、R4的双亲，而R2、R3、R4互为兄弟)，R5、R6也是兄弟，且其双亲为R3。R2、R4、R5、R6又被称为叶结点(即无子女的结点)。这样，Ri(i＝1，2，…6)就组成了以R1为树根的一棵树，这就是一个层次数据结构模型。

按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。

(2)网状结构模型

在图2066中，给出了某医院医生、病房和病人之间的联系。即每个医生负责治疗三个病人，每个病房可住一到四个病人。如果将医生看成是一个数据集合，病人和病房分别是另外两个数据集合，那么医生、病人和病房的比例关系就是M:N:P(即M个医生，N个病人，P间病房)。这种数据结构就是网状数据结构，它的一般结构模型如图2067所示。在图中，记录Ri(i＝1，2，8)满足以下条件：

①可以有一个以上的结点无双亲(如R1、R2、R3)。

②至少有一个结点有多于一个以上的双亲。在"医生、病人、病房"例中，"医生集合有若干个结点(M个医生结点)无"双亲"，而"病房"集合有P个结点(即病房)，并有一个以上的"双亲"(即病人)。

图2066 医生、病房和病人之间的关系

图2067 网状结构模型

按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。

(3)关系结构模型

关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系(见表2068)。这个四行六列的表格的每一列称为一个字段(即属性)，字段名相当于标题栏中的标题(属性名称)；表的每一行是包含了六个属性(工号、姓名、年龄、性别、职务、工资)的一个六元组，即一个人的记录。这个表格清晰地反映出该单位职工的基本情况。

表2068 职工基本情况

通常一个m行、n列的二维表格的结构如表2069所示。

表中每一行表示一个记录值，每一列表示一个属性(即字段或数据项)。该表一共有m个记录。每个记录包含n个属性。

作为一个关系的二维表，必须满足以下条件：

(1)表中每一列必须是基本数据项(即不可再分解)。

(2)表中每一列必须具有相同的数据类型(例如字符型或数值型)。

(3)表中每一列的名字必须是唯一的。

(4)表中不应有内容完全相同的行。

(5)行的顺序与列的顺序不影响表格中所表示的信息的含义。

由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

在关系数据库中，对数据的 *** 作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。

数据库的要求与特性

为了使各种类型的数据库系统能够充分发挥它们的优越性，必须对数据库管理系统的使用提出一些明确的要求。

1建立数据库文件的要求

(1)尽量减少数据的重复，使数据具有最小的冗余度。计算机早期应用中的文件管理系统，由于数据文件是用户各自建立的，几个用户即使有许多相同的数据也得放在各自的文件中，因而造成存储的数据大量重复，浪费存储空间。数据库技术正是为了克服这一缺点而出现的，所以在组织数据的存储时应避免出现冗余。

(2)提高数据的利用率，使众多用户都能共享数据资源。

(3)注意保持数据的完整性。这对某些需要历史数据来进行预测、决策的部门(如统计局、银行等)特别重要。

(4)注意同一数据描述方法的一致性，使数据 *** 作不致发生混乱。如一个人的学历在人事档案中是大学毕业，而在科技档案中却是大学程度，这样就容易造成混乱。

(5)对于某些需要保密的数据，必须增设保密措施。

(6)数据的查找率高，根据需要数据应能被及时维护。

2数据库文件的特征

无论使用哪一种数据库管理系统，由它们所建立的数据库文件都可以看成是具有相同性质的记录的集合，因而这些数据库文件都有相同的特性：

(1)文件的记录格式相同，长度相等。

(2)不同的行是不同的记录，因而具有不同的内容。

(3)不同的列表示不同的字段名，同一列中的数据的性质(属性)相同。

(4)每一行各列的内容是不能分割的，但行的顺序和列的顺序不影响文件内容的表达。

3文件的分类

对文件引用最多的是主文件和事物文件。其他的文件分类还包括表文件、备份文件、档案的输出文件等。下面将讲述这些文件。

(1)主文件。主文件是某特定应用领域的永久性的数据资源。主文件包含那些被定期存取以提供信息和经常更新以反映最新状态的记录。典型的主文件有库存文件、职工主文件和收帐主文件等。

(2)事务文件。事务文件包含着作为一个信息系统的数据活动(事务)的那些记录。这些事务被分批以构成事务文件。例如，从每周工资卡上录制下来的数分批存放在一个事务文件上，然后对照工资清单文件进行处理以便打印出工资支票和工资记录簿。

(3)表文件。表文件是一些表格。之所以单独建立表文件而不把表设计在程序中是为了便于修改。例如，一个公用事业公司的税率表或国内税务局的税率就可以存储在表中文件。

(4)备用文件。备用文件是现有生产性文件的一个复制品。一旦生产性文件受到破坏，利用备用文件就可以重新建立生产性文件。

(5)档案文件。档案文件不是提供当前处理使用的，而是保存起来作为历史参照的。例如，国内税务局(IRS)可能要求检查某个人最近15年的历史。实际上，档案文件恰恰是在给定时间内工作的一个"快照"。

(6)输出文件。输出文件包含将要打印在打印机上的、显在屏幕上的或者绘制在绘图仪上的那些信息的数值映象。输出文件可以是"假脱机的"(存储在辅存设备上)，当输出设备可

用时才进行实际的输出。

1,A表为销售表，可拆分为A1（商品表），A2销售主表，A3销售从表，结构如下：

A1（商品编号，品名规格,），A2（销售单号，销售时间,），A3（销售单号，商品编号，数量，价格,）

2,B表为统计表，一般通过查询实现，不用建议实体表。

他们的关系是A2对A3为1对多。

Log File物理结构

从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出，在Log Header部分还是有些许差异的， ib_logfile0会多一些额外的信息，主要是checkpoint信息。

并且每个Block的单位是512字节，对应到磁盘每个扇区也是512字节，因此redo log写磁盘是原子写，保证能够写成功，而不像index page一样需要double write来保证安全写入。

我们依次从上到下来看每个Block的结构

Log File Header Block

Log Goup ID，可能会配置多个redo组，每个组对应一个id，当前都是0，占用4字节

Start LSN，这个redo log文件开始日志的lsn，占用8字节

Log File Number，总是为0，占用4字节

Created By，备份程序所占用的字节数，占用32字节

另外在ib_logfile0中会有两个checkpoint block，分别是 LOG_CHECKPOINT_1/ LOG_CHECKPOINT_2，两个记录InnoDB Checkpoint信息的字段，分别从文件头的第二个和第四个block开始记录，并且只在每组log的第一个文件中存在，组内其他文件虽然没有checkpoint相关信息，但是也会预留相应的空间出来。这里为什么有两个checkpoint的呢？原因是设计为交替写入，避免因为介质失败而导致无法找到可用的checkpoint的情况。

Log blocks

log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部

Block Header，占用12字节

Data部分

Block tailer，占用4字节

Block Header

这个部分是每个Block的头部，主要记录的块的信息

Block Number，表示这是第几个block，占用4字节，是通过LSN计算得来的，占用4字节

Block data len，表示该block中有多少字节已经被使用了，占用2字节

First Rec offet，表示该block中作为第一个新的mtr开始的偏移量，占用2字节

Checkpoint number，表示该log block最后被写入时的检查点的值，占用4字节

使用Office Visio 2010 。

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mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看：

第一步：下载navicat打开；

第二步：点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。

最新的MySQLWorkbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。

Mysql数据库-----表

shqihoo2018-04-0708:20

1、定义:表（table）是数据库最基本的组成单元，数据库是用来存储数据的，数据库中有很多表，每一个表都是一个独立的单元，表也是一个结构化的文件，由行和列组成，行称为数据或记录，列称为字段，字段又包含：字段名称、字段类型、长度、约束。

2、创建表

（1）、语法格式:createtable表名称(字段名类型(长度)约束)；

（2）、MySQL常用数据类型

VARCHAR：可变长度字符串(VARCHAR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

CHAR：定长字符串(CHAR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

INT：整数型（INT(3)表示最大可以存储999）

BIGINT：长整型（对应java程序中的long类型）

FLOAT：浮点型单精度（FLOAT(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DOUBLE：浮点型双精度（DOUBLE(7,2)表示7个有效数字，2个有效小数位）

DATE：日期类型（实际开发中，常用字符串代替日期类型）

BLOB：二进制大对象BinaryLargeObject（专门存储、视频、声音等数据）

CLOB：字符型大对象CharacterLargeObject（可存储超大文本，可存储4G字符串）

VARCHAR与CHAR对比：

都是字符串

VARCHAR比较智能，可以根据实际的数据长度分配空间，比较节省空间；但在分配的时候需要相关判断，效率低。

CHAR不需要劢态分配空间，所以执行效率高，但是可能会导致空间浪费

若字段中的数据不具备伸缩性，建议采用CHAR类型存储

若字段中的数据具备很强的伸缩性，建议采用VARCHAR类型存储

sql2000安装好后，点开始—>所有程序—>Microsoft SQL Server先打开服务管理器，点击开始；然后打开企业管理器—>microsoft SQL Servers—>SQL Server组—>windows NT—>数据库—>表

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