如何利用python从数据库抓取数据

仅在里边定义连接字串,在使用的时候在创建对象，使用完对象就关闭

Configasp:

Quote

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Dim Def_Sample

Def_Path=serverMapPath("datamdb")

Def_Sample="DBQ="+Def_Path+";DefaultDir=;DRIVER={Microsoft Access Driver (mdb)};" '连接字串

%>

class Buffer(object):

    MAXSIZE = 8192

    def __init__(self, conn, sql):

        selfconn = conn

        selfsql = sql

        selfbuffer = []

    def append(self, data):

        selfbufferappend(data)

        if len(selfbuffer) > selfMAXSIZE:

            selfflush()

    def flush(self):

        data, selfbuffer = selfbuffer, []

        curr = selfconncursor()

        currexecutemany(selfsql, data)

        selfconncommit()

# here are your code for init database connect conn_src and conn_store

buff = Buffer(conn_store, "insert into sybase_user values (%s, %s)")

sql_query = "select aid, aname from user_info a where aid=%s"

curr_src = conn_srccursor()

curr_srcexecute(sql_query, '0001')

for row in curr_src:

    buffappend(row)

buffflush()

本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下

环境：Python 36 ,Window 64bit

目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理

代码：

# -- coding: utf-8 --

import pandas as pd

import pymysql

## 加上字符集参数，防止中文乱码

dbconn=pymysqlconnect(

host="",

database="kimbo",

user="kimbo_test",

password="",

port=3306,

charset='utf8'

)

#sql语句

sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"

#利用pandas 模块导入mysql数据

a=pdread_sql(sqlcmd,dbconn)

#取前5行数据

b=ahead()

print(b)

# 读取csv数据

# pdread_csv()

# 读取excel数据

#pdread_excel()

# 读取txt数据

#pdread_table()

结果如图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多

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