oracle数据库管理包括什么

· 把监视数据库实例当作每日必做工作以保证其可用性。解决不可用的问题。

· 收集系统统计和性能信息以便定向和配置分析。

· 配置和调整数据库实例以便在应用程序特定要求下达到最佳性能。

· 分析和管理数据库安全性。控制和监视用户对数据库的访问。必要时审计数据库的使用。

· 监视备份程序。必要时提供恢复。测试备份与恢复程序。

· 升级RDBMS软件并且在必要时使用补丁。必要时升级或者迁移数据库实例。

· 通过数据库相关动作来支持应用程序开发人员。

· 跟随数据库趋向和技术。当可应用时使用新技术。安装，测试和评估Oracle新的相关产品，如果一开始没有做初级DBA学习的机会或者老师带的话，最好到像CUUG这样的机构培训一下，对整个体系有个把握。

· 执行存储和物理设计。均衡设计问题以完成性能优化。

· 创建，配置和设计信的数据库实例。

· 诊断，故障检测和解决任何数据库相关问题。必要时联系Oracle支持人员以便使问题得到较好的解决。

· 确保Oracle网络软件(SQLNet, Net8, Names, OiD)配置和运行的很好。

· 与系统管理员(Unix & NT)一起工作以保证Oracle相关事务得到很好的处理。

· 为有效的，定期的维护数据库创建任何必要的脚本。

以上是比较典型的数据库管理员职责。中级数据库管理员解决故障更熟练、效率高，心态也更成熟，高级DBA可以做数据库调试。

在大型的企业应用或企业级的数据库应用中 要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB 有的甚至可以到TB级 虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快 但是仍然不能满足用户的需求 为了使用户的大量的数据在读写 *** 作和查询中速度更快 Oracle提供了对表和索引进行分区的技术 以改善大型应用系统的性能

使用分区的优点

·增强可用性 如果表的某个分区出现故障 表在其他分区的数据仍然可用

·维护方便 如果表的某个分区出现故障 需要修复数据 只修复该分区即可

·均衡I/O 可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O 改善整个系统性能

·改善查询性能 对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区 提高检索速度

Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种

·范围分区

·Hash分区（散列分区）

·复合分区

下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用 为了测试方便 我们先建三个表空间

以下为引用的内容

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

create tablespace dinya_space

datafile /test/demo/oracle/demodata/dinya dnf size M

分区表的创建

范围分区

范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区 根据某个值的范围 决定将该数据存储在哪个分区上 如根据序号分区 根据业务记录的创建日期进行分区等

需求描述 有一个物料交易表 表名 material_transactions 该表将来可能有千万级的数据记录数 要求在建该表的时候使用分区表 这时候我们可以使用序号分区三个区 每个区中预计存储三千万的数据 也可以使用日期分区 如每五年的数据存储在一个分区上

根据交易记录的序号分区建表 以下为引用的内容

SQL> create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_id)

(

partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space

partition part_ values less than( ) tablespace dinya_space

partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space

);

Table created

建表成功 根据交易的序号 交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space 中 分区名为:par_ 在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间

dinya_space 中 分区名为 par_ 而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space 中 分区名为par_

根据交易日期分区建表

以下为引用的内容

SQL> create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_date)

(

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_space

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_space

partition part_ values less than(maxvalue) tablespace dinya_space

);

Table created

这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表 每次插入数据的时候 系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中

当然 我们还可以根据需求 使用两个字段的范围分布来分区 如partition

by range ( transaction_id transaction_date)

分区条件中的值也做相应的改变 请读者自行测试

Hash分区（散列分区）

散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型 因为通过在I/O设备上进行散列分区 使得这些分区大小一致 如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中

以下为引用的内容

SQL> create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date

)

partition by hash(transaction_id)

(

partition part_ tablespace dinya_space

partition part_ tablespace dinya_space

partition part_ tablespace dinya_space

);

Table created

建表成功 此时插入数据 系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中 这里也就是三个不同的表空间中

复合分区

有时候我们需要根据范围分区后 每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中 这样我们就要使用复合分区 复合分区是先使用范围分区 然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法 如将物料交易的记录按时间分区 然后每个分区中的数据分三个子分区 将数据散列地存储在三个指定的表空间中

以下为引用的内容

SQL> create table dinya_test

(

transaction_id number primary key

item_id number( ) not null

item_description varchar ( )

transaction_date date

)

partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)

subpartitions store in (dinya_space dinya_space dinya_space )

(

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

partition part_ values less than(maxvalue)

);

Table created

该例中 先是根据交易日期进行范围分区 然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中

分区表 *** 作

以上了解了三种分区表的建表方法 下面将使用实际的数据并针对按日期的范围分区来测试分区表的数据记录的 *** 作

插入记录

以下为引用的内容

SQL> insert into dinya_test values( BOOKS sysdate);

row created

SQL> insert into dinya_test values( BOOKS sysdate+ );

row created

SQL> insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL> insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL> insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL> insert into dinya_test values( BOOKS to_date( yyyy mm dd ));

row created

SQL> mit;

Commit plete

SQL>

按上面的建表结果 年前的数据将存储在第一个分区part_ 上 而 年到 年的交易数据将存储在第二个分区part_ 上 年以后的记录存储在第三个分区part_ 上

查询分区表记录 以下为引用的内容

SQL> select from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS : :

BOOKS : :

SQL>

SQL> select from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS

BOOKS

SQL>

SQL> select from dinya_test partition(part_ );

TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE

BOOKS

BOOKS

SQL>

从查询的结果可以看出 插入的数据已经根据交易时间范围存储在不同的分区中 这里是指定了分区的查询 当然也可以不指定分区 直接执行select from dinya_test查询全部记录

在也检索的数据量很大的时候 指定分区会大大提高检索速度

更新分区表的记录

以下为引用的内容

SQL> update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where

t transaction_id= ;

row updated

SQL> mit;

Commit plete

SQL>

这里将第一个分区中的交易ID= 的记录中的item_description字段更新为 DESK 可以看到已经成功更新了一条记录 但是当更新的时候指定了分区 而根据查询的记录不在该分区中时 将不会更新数据 请看下面的例子 以下为引用的内容

SQL> update dinya_test partition(part_ ) t set em_description= DESK where

t transaction_id= ;

rows updated

SQL> mit;

Commit plete

SQL>

指定了在第一个分区中更新记录 但是条件中限制交易ID为 而查询全表 交易ID为 的记录在第三个分区中 这样该条语句将不会更新记录

删除分区表记录

以下为引用的内容

SQL> delete from dinya_test partition(part_ ) t where t transaction_id= ;

row deleted

SQL> mit;

Commit plete

SQL>

上面例子删除了第二个分区part_ 中的交易记录ID为 的一条记录 和更新数据相同 如果指定了分区 而条件中的数据又不在该分区中时 将不会删除任何数据

分区表索引的使用

分区表和一般表一样可以建立索引 分区表可以创建局部索引和全局索引 当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引

局部索引分区的建立

以下为引用的内容

SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

local

(

partition idx_ tablespace dinya_space

partition idx_ tablespace dinya_space

partition idx_ tablespace dinya_space

);

Index created

SQL>

看查询的执行计划 从下面的执行计划可以看出 系统已经使用了索引

以下为引用的内容

SQL> select from dinya_test partition(part_ ) t where em_id= ;

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )

TABLE ACCESS (BY LOCAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost=

Card= Bytes= )

INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=

Card= )

Statistics

recursive calls

db block gets

consistent gets

physical reads

redo size

bytes sent via SQLNet to client

bytes received via SQLNet from client

SQLNet roundtrips to/from client

sorts (memory)

sorts (disk)

rows processed

SQL>

全局索引分区的建立

全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值 这个范围值为索引字段的范围值

以下为引用的内容

SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

global partition by range(item_id)

(

partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space

partition idx_ values less than ( ) tablespace dinya_space

partition idx_ values less than (maxvalue) tablespace dinya_space

);

Index created

SQL>

本例中对表的item_id字段建立索引分区 当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引 如

以下为引用的内容

SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);

Index created

SQL>

同样的 对全局索引根据执行计划可以看出索引已经可以使用

以下为引用的内容

SQL> select from dinya_test t where em_id= ;

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost= Card= Bytes= )

TABLE ACCESS (BY GLOBAL INDEX ROWID) OF DINYA_TEST (Cost

= Card= Bytes= )

INDEX (RANGE SCAN) OF DINYA_IDX_T (NON UNIQUE) (Cost=

Card= )

Statistics

recursive calls

db block gets

consistent gets

physical reads

redo size

bytes sent via SQLNet to client

bytes received via SQLNet from client

SQLNet roundtrips to/from client

sorts (memory)

sorts (disk)

rows processed

SQL>

分区表的维护

了解了分区表的建立 索引的建立 表和索引的使用后 在应用的还要经常对分区进行维护和管理 日常维护和管理的内容包括 增加一个分区 合并一个分区及删除分区等等 下面以范围分区为例说明增加 合并 删除分区的一般 *** 作

增加一个分区:

以下为引用的内容

SQL> alter table dinya_test

add partition part_ values less than(to_date( yyyy mm dd ))

tablespace dinya_spa

ce ;

Table altered

SQL>

增加一个分区的时候 增加的分区的条件必须大于现有分区的最大值 否则系统将提示ORA partition bound must collate higher than that of the last partition 错误

合并一个分区

以下为引用的内容

SQL> alter table dinya_test merge partitions part_ part_ into partition part_ ;

Table altered

SQL>

在本例中将原有的表的part_ 分区和part_ 分区进行了合并 合并后的分区为part_ 如果在合并的时候把合并后的分区定为part_ 的时候 系统将提示ORA cannot reuse lower bound partition as resulting partition 错误

删除分区

以下为引用的内容

SQL> alter table dinya_test drop partition part_ ;

Table altered

SQL>

删除分区表的一个分区后 查询该表的数据时显示 该分区中的数据已全部丢失 所以执行删除分区动作时要慎重 确保先备份数据后再执行 或将分区合并

总结

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17329

1、首先使用ORACLE系统用户登录PL/SQL管理工具，如system/admin

2、在SQL脚本中，编写删除表空间的sql语句并执行，drop tablespace 表空间名称;

3、如果想把一个用户下的所有数据库表都清除掉，则可以执行下面的语句，drop user 用户名 cascade;

4、执行上面的语句时，在水平下方则会显示 正在执行

5、待执行后，则可以使用被删除的用户登录一下PL/SQL。

扩展资料：

一、Oracle的闪回删除的原理：

如果使用DROP TABLE指令删除表，该表不会从数据库中立即删除，而是保持原表的位置，但是将删除的表重新命名，并将删除的表信息存储在回收站中，回收站记录了被删除表的新名字和原名字。

显然，此时被删除的表所占有的空间没有立即被释放，变成数据库可以使用的潜在空间，记录在回收站中的信息会保留一段时间，直到回收站的时间不够或者使用PURGE指令删除回收站中的记录。

回收站是一个逻辑结构，不具有物理数据结构，只要删除的表信息记录在回收站中就可以通过闪回技术恢复删除的表。

二、世界上的所有行业几乎都在应用Oracle技术，《财富》100强中的98家公司都采用Oracle技术。Oracle是第一个跨整个产品线开发和部署100%基于互联网的企业软件的公司。Oracle是世界领先的信息管理软件供应商和世界第二大独立软件公司。

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IBM公司表示，IBM、甲骨文以及其他Java社区伙伴在OpenJDK上的协同工作，将加快Java平台的创新。甲骨文和IBM的合作也标志着企业客户可以继续凭借Java社区来提供更加开放、灵活和创新新技术，以促进其业务增长。

1首先使用ORACLE系统用户登录PL/SQL管理工具。

2在SQL脚本中，编写和执行SQL语句来删除表空间的表空间名称。

3如果希望清理用户下的所有数据库表，可以执行以下语句，删除用户名cascade。

4当执行上述语句时，它将显示在它正在执行的级别以下。

5执行之后，可以使用删除的用户登录PL/SQL。

6如果有d出提示，说明删除成功。

以上就是关于oracle数据库管理包括什么全部的内容，包括:oracle数据库管理包括什么、Oracle数据库分区表 *** 作方法、如何在oracle中彻底删除一个表等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！