分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式 *** 作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
分布式 *** 作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式 *** 作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。
分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点:分布性、通信性和稳健性。
分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。
分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来 *** 纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。
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分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点,它们在通讯网络中联接在一起,每个节点都是一个独立的数据库系统,它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端,以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统,但在物理结构上是分布式的。
分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域,正在迅速发展之中,原因基于以下几点:
1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统,总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区,在业务上它们需要处理各自的数据,也需要彼此之间的交换和处理,这就需要分布式的系统。
2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构,则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。
3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大,这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担,可以避免临界瓶颈。
4、当现有机构中已存在几个数据库系统,而且实现全局应用的必要性增加时,就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。
5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低,但由于其故障的影响仅限于局部数据应用,因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。
特点
1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念,它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构,但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。
2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要,然而增加了一个新的概念,就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样,因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。
3、集中式数据库系统不同,数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性,其原因在于:首先,如果在需要的节点复制数据,则可以提高局部的应用性。其次,当某节点发生故障时,可以 *** 作其它节点上的复制数据,因此这可以增加系统的有效性。当然,在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。
分布式系统的类型,大致可以归为三类:
1、分布式数据,但只有一个总 据库,没有局部数据库。
2、分层式处理,每一层都有自己的数据库。
3、充分分散的分布式网络,没有中央控制部分,各节点之间的联接方式又可以有多种,如松散的联接,紧密的联接,动态的联接,广播通知式联接等。
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什么是分布式智能
NI LabVIEW 8的分布式智能结合了相关的技术和工具,解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是,NI LabVIEW 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解,且易于实施。LabVIEW 8的分布式智能具体包括:
可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是,您可以利用LabVIEW图形化编程方式,对大量不同类型的对象进行编程,如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。
导航所有系统结点的查看系统——LabVIEW Project Explorer。您可使用Project Explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。
经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量,您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环,无RT FIFO,无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置,从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。
实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步 *** 作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统,探索设备内部并编写其内部运行机制,从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。
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在分布式计算机 *** 作系统支持下,互连的计算机可以互相协调工作,共同完成一项任务。
也可以这么解释:
一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统,各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构,即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器,实现不同功能的各个处理器相互协调,共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度,简化了主机的逻辑结构
分布式数据库不仅提供了高效快速的增量同步算法,对于数据库备份还具备许多完善、灵活的功能特性:支持备份更新目录和文件;适合数据存储结构大文件的增量同步备份,减少备份传输耗时;对多个同步文件内部以流水线减少文件等待延时;支持多种网络环境下rsh、ssh、nfs、socket端口等传输方式,可灵活支持数据库的加密、压缩等文件特性;适合数据库镜像备份,支持匿名传输;支持数据库备份数据可灵活保持连接、文件属性、权限、设备以及时间等;数据库备份思路一个数据库的数据库备份必须是一个数据库的完整的映像,在这个映像的时间点上,没有部分完成的事务存在。因此,数据库备份设计方案必须要求数据库支持在某时刻数据库的静止状态或不会对数据镜像文件进行刷新,希望对数据库系统完成在线数据库备份 *** 作,实现数据库系统高性能的应用级备份。方案设计思路采用Rsync工具对备份数据库各节点的数据从生产数据库系统上进行增量同步,由于生产数据库系统和备份数据库系统是拓扑结构完全相同的两个环境,因此生产数据库和备份数据库之间节点存在相对应的关系。如果在对应节点之间建立起同步关系,只要保证每个节点上的表结构、数据、日志记录等保持一致,那么整个数据库系统环境总体的表结构、数据和日志等也会一致。整个备份方案设计流程分为备份初始化、增量同步备份、备份恢复。以此来实现数据库系统的在线备份,并支持应用系统通过网络对备份数据库系统的切换和请求。
如果是同一个mysql服务端的两个数据库同步可考虑下触发器,如果是不同端口的两个mysql服务端跟在两台服务器同步配置上没有区别。
数据库最好不要做主从,不然性能会降低很多的。
可以采取其他的方法撒,比如分布式存储。可以考虑下memcachedb,实现持久存储。
表结构一致的话,可以考虑映射表去实现来的(shell脚本定时同步,触发器),不过shell脚本会将环境搞的复杂一点,维护也会相对麻烦映射表具体实现(在要同步的数据库下创建相同的表结构):
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CREATE TABLE table_name
(
column_name column_type
key
)
ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
CONNECTION="mysql://user:pwd@ip_address/db_name/table_name";
在两个SQLSERVER之间实现数据同步:
第一先来配置出版服务器
(1)选中指定[服务器]节点
(2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令
(3)系统d出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直 *** 作到完成。
(4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution)
第二创建出版物
(1)选中指定的服务器
(2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会d出一个对话框
(3)选择要创建出版物的数据库,然后单击[创建发布]
(4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会d出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)
(5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,SQLSERVER允许在不同的数据库如 ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器
(6)单击[下一步]系统就d出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表
(7)然后[下一步]直到 *** 作完成。当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。
第三设计订阅
(1)选中指定的订阅服务器
(2)从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]
(3)按照单击[下一步] *** 作直到系统会提示检查SQL SERVER代理服务的运行状态,执行复制 *** 作的前提条件是SQL SERVER代理服务必须已经启动。
(4)单击[完成]。
首先你要说明一下这2个数据库是什么关系
数据库集群,那么AB两库是镜像还是互备,当然,根据数据库品牌不同,同步的方式也不一样,不过都可以通过安装过程和建立数据库实例中的配置来实现
数据库之间通过其他可控程序连接,那么,该情况下,需要数据可能出现延迟等,不推荐
数据库之间没有连接,但是都由同一个节点进行数据下发,那么就在这个节点上实现一个跨库事物控制就行了
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