mysql删除数据库后怎么恢复

使用mysql中的日志功能。

首先：将最近的二进制类型的日志文件存成文本文件导出，命令如下：

mysqlbinlog

F:/wamp/mysql-bin000045

>

F:/testtxt

其次：打开保存的txt文件，文件格式如下：

其中at

1099代表第1099个命令（姑且这么记），查询这些命令，看看需要回复的命令在什么地方，然后执行命令。

最后：执行回复命令，如下：

mysqlbinlog

--start-position="123"

--stop-position="531"

F:/wamp/mysql-bin000045

F:/testtxt

|

mysql

-uroot

-p

这样就可以完成数据库的回复了！！！

mysql二进制日志文件用来记录所有用户对数据库 *** 作，即记录用户对数据库 *** 作的sql语句。如果有此文件，当数据库发生意外时，可以通过此文件查看到用户在此文件记录的时间段内用户所做的 *** 作，再和数据库备份配合使用，即可再现用户 *** 作，使数据库恢复。

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 14G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

简单情况下：进入原来mysql安装路径下的data文件夹下，找到相应的库和ibdata1，进行copy，就可回复原来的数据。

复杂情况下：

从另一台机上把MySQL数据库的mysql文件夹拷贝到本地机上，目的是恢复本地机对数据的访问和 *** 作。经过如下几种情况的 *** 作。

1 在本地重装MySQL（安装目录D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50），直接把mysql文件夹拷贝至D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50\。结果，失败：数据库连接错误。

2 卸载后重装MySQL，将D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50\下的数据备份，只把mysql\data文件夹全部内容拷贝到D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50\data下。结果，失败：数据库连接错误。将备份的数据还完覆盖。结果，失败，还是连接不上数据库。

3 卸载后重装MySQL，将mysql\data文件夹里的cf1,last文件夹（这两个是原来MySQL里的数据库）拷贝进D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50\data。连接成功，在Navicat for MySQL里看到数据库cf1和last，但是不能访问，因为数据全为零。明白了原来data里以数据库命名的文件存储的是数据库的表结构，不是元数据。下一步，把data文件夹里的ibdata1文件（34G大，明显存储了元数据）拷贝到D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 50\data里，代替原来的ibdata1文件。重启电脑，打开Navicat for MySQL，连接成功，数据可以访问 *** 作。

至此， *** 作终于成功。其实当初在那台机上把数据导出来，而不是现在直接把文件夹mysql复制过来会更容易恢复。但那台机已经重装了系统，也就是说MySQL失效了。

系统 *** 作错误，能删除后台日志恢复。二进制日志主要记录数据库的更新事件，创建数据表、更新表中的数据、数据更新所花费的时长等信息。通过这些信息，可以再现数据更新 *** 作的全过程。由于日志的延续性和时效性，可以利用日志，完成无损失的数据恢复和主从服务器之间的数据同步。删除预读文件能够提速删除预读文件之后系统再次重建预定文件，相当于刷新过时预读文件，而不是关闭预读功能。对于用了一段时间的机器来说删除预读文件还是一定程度上能达到加速的目的的。

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