1、1选择“开始 > 所有程序 > Microsoft SQL Server 2008 R2 > SQL Server Management Studio”。系统显示“连接到服务器”界面。
2、2输入各项数据,单击连接
3、3系统显示“对象资源管理器”界面
4、4上图单击右键,在d出的快捷菜单中选择“属性”。
5、5在左侧导航栏中选择“内存”,将右侧“最大服务器内存”的值设置为物理内存的60%,本例以8G内存为例
6、6最后单击确定,设置完成
Sql Server系统内存管理在没有配置内存最大值,很多时候我们会发现运行Sql Server的系统内存往往居高不下。这是由于他对于内存使用的策略是有多少闲置的内存就占用多少,直到内存使用虑达到系统峰值时(预留内存根据系统默认预留使用为准,至少4M),才会清除一些缓存释放少量的内存为新的缓存腾出空间。
这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的,例如你运行一个select语句, 执行个存储过程,调用函数;
1 数据缓存:执行个查询语句,Sql Server会将相关的数据页(Sql Server *** 作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来, 下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度。
2执行命令缓存:在执行存储过程,自定函数时,Sql Server需要先二进制编译再运行,编译后的结果也会缓存起来, 再次调用时就无需再次编译。
在我们执行完相应的查询语句,或存储过程,如果我们不在需要这些缓存,我可以将它清除,DBCC管理命令缓存清除如下:
--清除存储过程缓存DBCC FREEPROCCACHE
--注:方便记住关键字FREEPROCCACHE 可以拆解成FREE(割舍,清除) PROC(存储过程关键字简写),CACHE(缓存)
--清除会话缓存
DBCC FREESESSIONCACHE
--注:FREE(割舍,清除) SESSION(会话)CACHE(缓存)
--清除系统缓存
DBCC FREESYSTEMCACHE('All')
--注:FREE SYSTE MCACHE
--清除所有缓存
DBCC DROPCLEANBUFFERS
--注:DROP CLEAN BUFFERS
当然有产品了,但是目前没有一家的内存数据库能否占领市场的高度,因为内存数据库的专业化需求太不一样了。
各大公司用的内存数据库基本上都是自己搞得,借鉴一些数据库的理论或开源内存数据库的源码,结合自己的项目,定制化开发的。
内存数据库可以将数据同步到文件中,即redo机制。所以当服务器重启后,数据也不会丢失。
最近我们也在搞这方面的产品
非常感谢您的提问。公有云提供了多种类型的d性云服务器,以下是其中的几种:
1 通用型云服务器:适用于各种基本应用场景,如网站、应用程序、数据库等。
2 计算型云服务器:适用于需要高性能计算的场景,如科学计算、金融分析等。
3 存储型云服务器:适用于需要大容量存储的场景,如大数据分析、多媒体处理等。
4 GPU 云服务器:适用于需要进行图形处理、深度学习等场景。
5 内存型云服务器:适用于需要大内存的场景,如高性能计算、内存数据库等。
6 高 IO 云服务器:适用于需要高 IO 性能的场景,如大数据分析、高并发应用等。
7 高网络性能云服务器:适用于需要高网络性能的场景,如游戏、视频直播等。
总之,公有云提供了多种类型的d性云服务器,可以根据不同的业务需求选择适合的云服务器类型。
数据库的内存用的就是服务器的内存
区别在于建数据库的时候,db的内存的大小是划好的
以oracle为例,
redo,undo,share,sga,pga等存储空间都属于内存范畴
总的大小是小于server的内存的
服务器是提供计算服务的设备。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
区别
1、从性质上看:
数据库是可以运行在服务器上的软件。服务器是硬件,服务器安上了数据库应用程序后可以变成数据库服务器。
2、从功能上看:
数据库是可以从数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库而服务器是用于数据计算和处理的硬件。用来存放客户请求并给出回应的硬件。
扩展资料:
服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
根据服务器所提供的服务,一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备,其内部的结构十分的复杂,但与普通的计算机内部结构相差不大,如:cpu、硬盘、内存,系统、系统总线等。
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