1、首先要保证txt文件是用UTF8格式保存的,这里可以打开查看一下内容确认格式。
2、接着使用Navicat Premium连接上数据库查看数据表是UTF8格式的。
3、接着 查看数据库的格式,确保是UTF8。
4、继续查看 数据库中表的列也是UTF8格式。
5、查询表数据,先是空表没有一条数据。
6、把准备好的txt文件,导入到数据库,查看数据是否有乱码。
7、重新查询数据库查看刚刚导入进去的数据,没有乱码。
修改数据库mysql字符编码为UTF8
Mysql数据库是一个开源的数据库,应用非常广泛。以下是修改mysql数据库的字符编码的 *** 作过程。
步骤1:查看当前的字符编码方法
mysql> show variables like'character%';
+--------------------------+----------------------------+
|Variable_name |Value |
+--------------------------+----------------------------+
|character_set_client |latin1 |
| character_set_connection |latin1 |
| character_set_database |latin1 |
| character_set_filesystem |binary |
|character_set_results |latin1 |
|character_set_server |latin1 |
|character_set_system |utf8 |
|character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (000 sec)
字符编码为latin1时,用户在给数据表插入一条字符类型(char)的记录,在显示此记录时可能会无法正常显示字符类型的数据,故此处我们将mysql字符编码修改为UTF8。 *** 作如下:
步骤2:修改mycnf配置文件,修改后如下:
[client]
#password = your_password
port = 3306
socket = /var/lib/mysql/mysqlsock
default-character-set=utf8 #设置默认编码为UTF8
一、转码失败
在数据写入到表的过程中转码失败,数据库端也没有进行恰当的处理,导致存放在表里的数据乱码。
针对这种情况,前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端。
其中任意一个编码不一致,都会导致表里的数据存入不正确的编码而产生乱码。
比如下面简单一条语句:
set @a = "文本字符串";
insert into t1 values(@a);
变量 @a 的字符编码是由参数 CHARACTER_SET_CLIENT 决定的,假设此时编码为 A,也就是变量 @a 的编码。
2 写入语句在发送到 MySQL 服务端之前的编码由 CHARACTER_SET_CONNECTION 决定,假设此时编码为 B。
3 经过 MySQL 一系列词法,语法解析等处理后,写入到表 t1,表 t1 的编码为 C。
那这里编码 A、编码 B、编码 C 如果不兼容,写入的数据就直接乱码。
二、客户端乱码
表数据正常,但是客户端展示后出现乱码。
这一类场景,指的是从 MySQL 表里拿数据出来返回到客户端,MySQL 里的数据本身没有问题。客户端发送请求到 MySQL,表的编码为 D,从 MySQL 拿到记录结果传输到客户端,此时记录编码为 E(CHARACTER_SET_RESULTS)。
那以上编码 E 和 D 如果不兼容,检索出来的数据就看起来乱码了。但是由于数据本身没有被破坏,所以换个兼容的编码就可以获取正确的结果。
这一类又分为以下三个不同的小类:
1)字段编码和表一致,客户端是不同的编码
比如下面例子, 表数据的编码是 utf8mb4,而 SESSION 1 发起的连接编码为 gbk。那由于编码不兼容,检索出来的数据肯定为乱码。
2)表编码和客户端的编码一致,但是记录之间编码存在不一致的情形
比如表编码是 utf8mb4,应用端编码也是 utf8mb4,但是表里的数据可能一半编码是 utf8mb4,另外一半是 gbk。那么此时表的数据也是正常的,不过此时采用哪种编码都读不到所有完整的数据。这样数据产生的原因很多,比如其中一种可能性就是表编码多次变更而且每次变更不彻底导致(变更不彻底,我之前的篇章里有介绍)。举个例子,表 t3 的编码之前是 utf8mb4,现在是 gbk,而且两次编码期间都被写入了正常的数据。
3)每个字段的编码不一致,导致乱码和第二点一样的场景。不同的是:非记录间的编码不统一,而是每个字段编码不统一。举个例子,表 c1 字段 a1,a2。a1 编码 gbk,a2 编码是 utf8mb4。那每个字段单独读出来数据是完整的,但是所有字段一起读出来,数据总会有一部分乱码。
三、LATIN1
还有一种情形就是以 LATIN1 的编码存储数据
估计大家都知道字符集 LATIN1,LATIN1 对所有字符都是单字节流处理,遇到不能处理的字节流,保持原样,那么在以上两种存入和检索的过程中都能保证数据一致,所以 MySQL 长期以来默认的编码都是 LATIN1。这种情形,看起来也没啥不对的点,数据也没乱码,那为什么还有选用其他的编码呢?原因就是对字符存储的字节数不一样,比如 emoji 字符 "❤",如果用 utf8mb4 存储,占用 3 个字节,那 varchar(12) 就能存放 12 个字符,但是换成 LATIN1,只能存 4 个字符。
mysql 创建数据库时指定编码很重要,很多开发者都使用了默认编码,乱码问题可是防不胜防。制定数据库的编码可以很大程度上避免倒入导出带来的乱码问题。
网页数据一般采用UTF8编码,而数据库默认为latin 。我们可以通过修改数据库默认编码方式为UTF8来减少数据库创建时的设置,也能最大限度的避免因粗心造成的乱码问题。
我们遵循的标准是,数据库,表,字段和页面或文本的编码要统一起来
我们可以通过命令查看数据库当前编码: mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
发现很多对应的都是 latin1,我们的目标就是在下次使用此命令时latin1能被UTF8取代。
Navicat for MySQL它为专业开发者提供了一套强大的足够尖端的工具,但对于新用户仍然易于学习。Navicat for MySQL 基于Windows平台,为 MySQL 量身订作,提供类似于 MySQL 的用管理界面工具。此解决方案的出现,将解放 PHP、J2EE 等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑,降低开发成本,为用户带来更高的开发效率。
1 myini 里的 default-character-set 设置成 gbk;
2 将dbopt 中 default-character-set 设置成 gbk;
3 将dbopt中 default-collation设置成 gbk_chinese_ci;
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