delphi中数据库等相关问题

我的印象是DBChart好像只能画一根曲线,想画多根曲线,就只能自己用CANVSE画了,医院的体温单脉搏单是画二根线它有一根横坐标,二根纵坐标,红色蓝色线划线开始我在网上找,有无画体温单的控件,别人都说没有,于是自己就用CANVSE画,搞出来和纸质的一模一样用彩喷打出来,效果很好,用户非常满意

云资料库是指被最佳化或部署到一个虚拟计算环境中的资料库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据资料库类型一般分为关系型资料库和非关系型资料库（NoSQL资料库）。

云资料库的特性有：实例创建快速、支持唯读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与讯息通知等。

基本介绍 中文名 ：云资料库 外文名 ：CloudDB 简称 ：云库 简介 ：基于SQL或访问对象进行 *** 作 分类 ：关系型资料库非关系型资料库（NoSQL资料库） 服务,优势,特性,套用场景,主流云资料库—关系型资料库,阿里云关系型资料库,亚马逊Redshift,亚马逊关系型资料库服务,主流云资料库—非关系型资料库（NOSQL）,云资料库MongoDB版,亚马逊DynamoDB, 将一个现有的资料库最佳化到云环境有以下好处： ·可以使用户按照存储容量和频宽的需求付费 ·可以将资料库从一个地方移到另一个地方（云的可移植性） ·可实现按需扩展 ·高可用性（HA） 将资料库部署到云可以通过简化可用信息通过Web网路连线的业务进程，支持和确保云中的业务应用程式作为软体即服务（SaaS）部署的一部分。另外，将企业资料库部署到云还可以实现存储整合。比如，一个有多个部门的大公司肯定也有多个资料库，可以把这些资料库在云环境中整合成一个资料库管理系统（DBMS）。 服务 云资料库是专业、高性能、高可靠的云资料库服务。云资料库不仅提供WEB界面进行配置、运算元据库实例，还提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能支持。相对于用户自建资料库，云资料库具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用等特点，使您能更专注于核心业务。 优势 轻松部署 用户能够在RDS控制台轻松的完成资料库申请和创建，RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台，对所有实例进行统一管理。 高可靠 云资料库具有故障自动单点切换、资料库自动备份等功能，保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份，可恢复或回滚至7天内任意备份点。 低成本 RDS支付的费用远低于自建资料库所需的成本，用户可以根据自己的需求选择不同套餐，使用很低的价格得到一整套专业的资料库支持服务。 特性 实例创建快速 选择好需要的套餐后，RDS控制台会根据选择的套餐最佳化配置参数，短短几分钟一个可以使用的资料库实例就创建好了。 支持唯读实例 RDS唯读实例面向对资料库有大量读请求而非大量写请求的读写场景，通过为标准实例创建多个RDS唯读实例，赋予标准实例d性的读能力扩展，从而增加用户的吞吐量。 故障自动切换 主库发生不可预知的故障（如：硬体故障）时，RDS将自动切换该实例下的主库实例，恢复时间一般<5min。 数据备份 RDS默认自动开启备份，实现资料库实例的定时备份。自动备份保留期为七天。 在自动定时备份的基础上，RDS也支持用户手动的资料库实例备份（即数据快照），可以随时从数据快照恢复数据库实例。 Binlog 备份 RDS会自动备份Binlog日志，并长期保存Binlog日志的备份。 RDS备份的Binlog日志也提供用户下载，方便用户对Binlog进行二次分析处理。 访问白名单 RDS支持通过设定IP白名单的方式来控制RDS实例的访问许可权。 监控与讯息通知 通过RDS控制台可以详细了解资料库运行状态。并且可以通过控制台定制需要的监控策略，当监控项达到监控策略阀值时，RDS将通过简讯方式进行提醒和通知。 RDS服务的相关变更也会通过电子邮件或简讯通知功能及时告知。 套用场景 Web 网站 LAMP是常见的网站开发架构，有了RDS用户不用再为资料库的最佳化、管理劳神费力。RDS优异的性能为网站的发展壮大，提供强有力的保证。 数据分析

随着大数据时代的到来，RDS将成为用户在大数据时代把握时代数据脉搏、进行高效数据分析的得力助手。 数据管理

RDS做为云上的关系型资料库服务通过控制台进行简单、方便的数据管理，并通过高可靠的架构确保您的数据安全。 学习研究

RDS使用简单、容易上手，无论是用于资料库套用教学，还是做相关研究都是不错的选择。 主流云资料库—关系型资料库 阿里云关系型资料库 阿里云关系型资料库（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可d性伸缩的线上资料库服务。基于阿里云分散式档案系统和SSD糟高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle资料库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决资料库运维的烦恼。 亚马逊Redshift Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分散式资料库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及 按实际需要调整资料库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。 Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型 。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库套用而进行最佳化的，而密集计算型为计算密集型分析套用提供了更多的CPU。 亚马逊关系型资料库服务 亚马逊关系型资料库服务（RDS）是专为使用SQL资料库的事务处理套用而设计的。规模缩放和基本管理任务都可使用AWS管理控制台来实现自动化。AWS可以执行很多常见的资料库管理任务，例如备份。 主流云资料库—非关系型资料库（NOSQL） 云资料库MongoDB版 云资料库 MongoDB 版基于飞天分散式系统和高可靠存储引擎，采用高可用架构。提供容灾切换、故障迁移透明化、资料库线上扩容、备份回滚、性能最佳化等功能。 云资料库MongoDB支持灵活的部署架构，针对不同的业务场景提供不同的实例架构，包括单节点实例、副本集实例及分片集群实例。 亚马逊DynamoDB DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL资料库产品。其资料库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和套用的触发器进行设定。 DynamoDB特别适用于具有大容量读写 *** 作的移动套用。用户可创建存储JavaScript对象符号（JSON）文档的表格，而用户可指定键值对 其进行分区。与定义如何分割数据不同，这里无需定义一个正式的架构。

Web网站

LAMP是常见的网站开发架构，有了RDS用户不用再为数据库的优化、管理劳神费力。RDS优异的性能为网站的发展壮大，提供强有力的保证。

数据分析随着大数据时代的到来，RDS将成为用户在大数据时代把握时代数据脉搏、进行高效数据分析的得力助手。

数据管理RDS做为云上的关系型数据库服务通过控制台进行简单、方便的数据管理，并通过高可靠的架构确保您的数据安全。

学习研究RDS使用简单、容易上手，无论是用于数据库应用教学，还是做相关研究都是不错的选择。

生物信息。

通过脉搏可以反映出一个人的运动状况以及生命状态，所以是一种生物信息。

生物信息主要包括遗传信息，神经和感觉信息，以及化学性信息等，随着计算机科学以及基因组技术的发展，生物信息已经发展为了基因的计算机数据库。

梁其华

（河北省环境地质勘查院　石家庄　050021）

摘要　时代的发展对地质档案信息化管理要求愈来愈高，迫切要求建立地质档案信息化系统。本文根据河北省环境地质勘查院地质档案信息系统建设以及建库前如何对地质档案管理模式进行剖析和分类等方面展开了探讨，提出了今后档案信息化发展的方向。

关键词　地质档案　信息化系统

地质科技档案管理是地质工作的重要组成部分，是一项专业性强的技术管理和技术服务工作。它历经了一代又一代广大地质工作者的艰辛劳动，为保障我国国民经济和社会发展提供了基础信息资源。紧把时代脉搏，加强地质资料管理，建立健全地质科技档案工作制度，对地质科技档案进行信息化管理，可以及时、准确地为改善地质环境、防治地质灾害发生和保障社会经济可持续发展提供可靠依据，有着重要的现实意义和深远的历史意义。

1 把握时代脉搏，树立档案信息化管理理念

11 地质档案信息化管理是地质工作科学发展的必然趋势

档案管理人员必须冲破学科的樊篱，在学科研究中实现人文和技术、管理与信息化的完美结合，这是社会对开发利用档案资源的价值提出的更高要求。档案管理人员更应紧紧把握时代的脉搏，满怀信心地参与档案管理信息化的建设。

首先，地质档案信息化管理是现代化建设中不可缺少组成部分。目前，我们所有的地质工作成果档案均已形成电子文档。在这种情况下，地质档案信息化管理应是必然发展趋势。其次，每个单位多年来积累了相当数量的地质档案，随着数量的增多，整理、检索、查阅工作量大，给档案和利用带来了不便，影响了档案的管理工作。如果将它们转变成数字信息，不仅可以为利用者提供准确、快捷、高效的服务，而且库房、装具紧张的问题都会得到一定程度的缓解，大大节约人力、物力。

因此，实现档案信息化管理，与当今科技发展相适应，可以大大提高档案的管理水平和利用程度。

12 充分认识档案信息化，转换工作思维模式

档案管理信息化就是要求我们运用计算机技术、网络技术，建立管理信息系统，实现档案智能化信息管理。档案管理工作模式的信息化就是利用信息技术快速高效的特点，最大限度地发挥信息化管理优势，提高档案管理的效率。而工作目的信息化则是要充分体现和适应信息共享的本质属性，把工作目的转变到重在服务利用的方向上来，最大限度地利用信息技术的特性，实现有条件共享。为此必须实现工作模式的转变，既要考虑管理系统的延续，又要充分体现新工作模式的优势和价值。档案管理信息系统的设计就要在这样思维理念的指导下来进行。

2 地质资料的分类

要想建立一个合理的档案信息系统，首先要对现有的档案管理模式进行深度剖析和科学的分类。科学的分类可以使资料管理机构对资料进行科学有序的管理，然后结合各单位实际需要和特点，进行综合研究，从而形成一整套的信息系统管理模式。

21 根据专业内容分类

档案按专业分类可分为区域地质调查档案、固体矿产地质档案、石油地质档案、海洋地质档案、水文地质档案、工程地质档案、环境地质档案、物碳地质档案、化学地质档案、遥感地质档案、地质测绘档案、实验测试档案、探矿工程档案、地质科研档案等。

22 根据地质资料自然形成的顺序分类

档案按顺序分类可分为实物地质资料、原始地质资料、成果地质资料。

23 根据是否涉及国家秘密分类

档案按是否涉及国家秘密可分为涉密地质资料和非涉密地质资料；按投资者的利益又可分为保护性地质资料和非保护性地质资料。二者组合形成涉密的保护性地质资料、涉密的非保护性地质资料、非涉密保护性地质资料和非涉密的非保护性地质资料四类；

24 根据地质资料的表现形式分类

档案根据地质资料的表现形式可分为印刷形式地质资料、数字形式地质资料和实物地质资料。

3 我单位地质档案分类与档案信息化系统建设状况

31 资料分类情况

图1 河北省地质环境信息系统

对所管理档案种类多、数量大、使用要求分类精细、借阅频繁、查询难等实际情况河北省环境地质勘察院建立了一套“河北省地质环境信息系统”（图1）。根据《地质资料管理条例》要求和实际工作需要把档案分类为：技术档案、年鉴、标准规范、图书、原本档案、地形图和参考资料七大类（图2）；其中技术成果资料又分为：水文地质、工程地质、环境地质、地质灾害、环评、矿山环境、水资源论证和其他8类（图3）。所有资料已全部录入信息系统库中，实现了按全库、类别、档号、报告名称、关键词、作者、编写单位，成文日期、等多方位查询调目，方便了借阅和使用，提高了工作效率，管理工作也因此上了一个新台阶。

图2 河北省地质环境信息系统档案目录

图3 技术档案目录

32 主要功能及利用效果

321 主要功能

该系统后台数据库是针对地质档案特殊性而建立的，存有河北省环境地质勘察院所有地质资料。这是一个完整的资料档案管理系统，具有录入、编辑、检索、借阅、统计、归还等功能。

322 利用效果

从利用角度上看，信息系统的开发利用解决了查询难问题，使用检索系统后跨类别检索不再是一个难题，只需输入几个关键词，就可找到所要的档案资料目录。从管理者角度上看，检索系统的开发利用为我院档案管理提供了管理平台，初步实现了信息化，同时也解决了人工统计繁杂、不准确的问题。以往每年年报统计是一件头痛的事，各类别数目要一页一页地统计，既繁琐又容易出错。利用信息系统后，只要输入统计所需内容或时间段，就能得到准确的数据。以信息系统化推动档案规范化，使档案管理信息化达到了一个新的高度。

从功能上，因为是根据本单位的实际情况设计、开发的软件，可以随时增加模块，具有修改容易、 *** 作简单等特点，为不断持续改进创造了条件。

4 结论与发展方向

41 建立档案全文检索体系

目前只是建立了地质档案目录信息系统库管理，并没有完全实现地质档案全文检索体系。计算机目录检索系统主要通过建立目录数据库来实现，即将案卷目录、卷内文件目录输入数据库，实现档案目录的自动化管理。而计算机全文检索系统则是将检索和利用合二为一，通过建立全文数据库，将所收集的档案全文（包括文字、图像、数据、代码）进行数字化处理，并把档案全文信息输入数据库，利用者只要通过检索即能更加方便快捷地直接找到所需要的相关档案信息。

42 建立完善的咨询服务体系

档案检索工具可以介绍数据库之所有，但是却不能了解利用者之所需。无论科技如何进步，设备如何先进，都无法替代人与人之间的语言交流。利用者都希望所获得的档案信息是最具有针对性，是和利用目的最相关的。所以建立完善的咨询服务体系也是必需，这样可以帮助利用者了解档案的直接信息和保存情况，解决查找档案过程中所遇到的疑难问题，使利用者尽快找到自己所需的全部档案资料。

43 发展是建立在基础工作之上

在体会到信息系统库给我们带来的快捷、方便同时，我们也认识到利用计算机检索首先要做好档案基础数据的前期准备工作。如果没有大量的档案基础数据的收集、整理、分类、录入及标引工作，就很难创建一个合理、高效的档案信息化系统，因此做好地质档案基础工作还是既重要又必要的。

“乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海。”社会信息化的汹涌巨潮，为新时代的档案管理人员提供了弄潮学海的历史性机遇。只要紧紧把握时代的脉搏，顺应时代发展的需求，立足社会，面向未来，地质档案管理人员定将在社会信息化的宏图上描绘出灿烂的一笔。

参考文献

国土资源部矿产资源储量司地质行业地质科技档案工作条例见：地质资料管理工作手册北京：地质出版社，2003

不属于。

首先人工智能，也就是AI，是使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为（如：学习、推理、思考、规划等）。

而运动手环计步和检测心率只是通过高精度的传感器来检测你的脉搏和手部的震动频率，这不属于人类的思维过程和智能行为。

运动手环其实就是根据接收到的数据显示成数字。我们人类知道这些数字代表的含义，但运动手环不知道，因为它只是这么设定的程序，由A-B是一个固定过程而不是思考过程。

一般AI都会有检索的数据库，它会根据你的需要给你信息，同时AI会有语音识别和语义识别，因为能够理解自然语言已经是人的思维活动。

如果你的运动手环可以向Siri一样和你对话给你提供帮助，那就属于人工智能。否则，它只是一个计数器而已。

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