分布式数据库系统的数据分布方式有哪些(分布式数据库的特点是)

数据分布是分布式数据库的主要特征。实现数据访问的局部化是分布式数据库设计的重要内容。文中介绍了分布式数据库系统的主要特征及关键技术,重点对关系的分割和分布式数据的访问进行了讨论。

（1）应用目标不同。并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势，利用系统中的各个处理机结点并行完成数据库任务，提高数据库系统的整体性能。分布式数据库系统主要目的在于实现场地自治和数据的全局透明共享，而不要求利用网络中的各个结点来提高系统处理性能。

（2）实现方式不同。在具体实现方法上，并行数据库系统与分布式数据库系统也有着较大的不同。在并行数据库系统中，为了充分利用各个结点的处理能力，各结点间可以采用高速网络连接。结点键的数据传输代价相对较低，当某些结点处于空闲状态时，可以将工作负载过大的结点上的部分任务通过高速网传送给空闲结点处理，从而实现系统的负载平衡。

但是在分布式数据库系统中，为了适应应用的需要，满足部门分布特点的需要，各结点间一般采用局域网或广域网相连，网络带宽较低，颠倒点的通信开销较大。因此，在查询处理时一般应尽量减少结点间的数据传输量。

（3）各结点的地位不同。在并行数据库系统中，各结点是完全非独立的，不存在全局应用和局部应用的概念，在数据处理中只能发挥协同作用，而不能有局部应用。在分布式数据库系统中，各结点除了能通过网络协同完成全局事务外，各结点具有场地自治性，每个场地使独立的数据库系统。每个场地有自己的数据库、客户、CPU等资源，运行自己的DBMS，执行局部应用，具有高度的自治性。

我想分布式数据库包括

1物理上分布的，服务器硬件，网络， *** 作系统，相关

2事务上分布的，协调，性能，安全，容错性，扩展性，相关

有物理上分布但事务统一的数据库，更复杂的是事务分布的数据库

既然是java不如试试Derby这个数据库，应该很符合你的要求而且网上资料很多哦在这里也不赘述了。

Derby是一个开源的、100%Java编写的、与平台无关的、易管理的关系数据库管理系统。Derby为用户提供了轻量的标准数据库引擎，它可以紧密的嵌入到任何基于Java的解决方案中。Derby确保数据完整性，并提供负责的事务处理 *** 作。默认的配置中不包含任何独立的数据库服务器。同时，Derby的安装过程非常简单，只需要将其jar文件复制到系统中并为您的项目添加该jar文件即可。

Derby拥有一个令人惊奇的特性列表。它可以支持关系数据库中的所有企业级的特性，包括崩溃恢复、事务回滚和提交、行/表级锁、视图、主键/外键约束、触发器、子查询表达式，等等。一部分的列表特性使Derby从其他的Java关系数据库管理系统中分离出来。

Derby可以有两种部署方式：

嵌入式：Derby被单个用户的Java应用程序使用，在这种模式下，Derby和应用程序运行在同一个JVM中。Derby对于终端用户几乎是透明的，因为它的启动和终止都是由应用程序来控制，而不需要任何的管理。

服务器模式：Derby由应用程序启动，此时通过用户可以通过网络连接。在这种模式下，Derby运行在服务器主机的JVM中。其他JVM的应用程序通过连接服务器来访问数据库。

基础软件创业其实我觉得是个好生意，尤其是数据库，但是前提是确实在技术上有所创新，这么一来技术壁垒就巨高，这就是护城河。如果只是去模仿Oracle，是没有太大前途的（当然靠关系那种就另说了，反正我本人不认为这样是正确的价值观），想想人家O记在这个领域做了30年，你走人家的老路凭什么干得动人家？目前来说我觉得之所以国内还没有太大成功的公司涌现说到底还是因为技术不行或者路子不对或者客户的历史包袱太重，拿个Hadoop改改就是大数据了吗？真正的OLTP业务敢碰吗？所以就造成了做项目挣快钱攒方案搞数据分析的公司扎堆，真正在OLTP端的创新没人敢碰。另外一个重要的问题就是，国内几乎没人懂开源。最近几年重要的基础软件创新都在开源社区，比如Docker/Kubenetes(Mesos)/Spark凭一个公司的力量是很难跟上社区的发展速度的。国内的大多数开源项目不管是代码质量，用心程度，设计的视野上都太弱了，连最基本的英文交流都很少有开源项目注意，更不用说生态了。不过，还是有希望的，至少学术界最近几年的进展，让我们看到了在分布式OLTP系统(NewSQL)上的一些希望，而且这块在全球范围内都是一个蓝海。基于这个背景，我们创立了PingCAP，从零开始抛开一切历史包袱去实现一个全新的数据库TiDB，TiDB的目标就是瞄准世界顶级的通用分布式数据库开源项目和未来的行业标准去的。虽然这个东西确实很难,但我也不觉得我们会比硅谷的顶级基础软件公司差:)，不客气的讲，我们在这个领域也远远走到了各个友商的前面，另外一方面如果不难也没有做它的价值，如果未来的数据库还是需要像现在分库分表中间件Oracle，我觉得就太无趣了。就说一个Cloud-Native，目前来说基本没有OLTP的数据库能搞定。

分布式数据库的特征：

1、独立透明性

数据独立性是数据库方法追求的主要目标之一，分布透明性指用户不必关心数据的逻辑分区，不必关心数据物理位置分布的细节，也不必关心重复副本（冗余数据）的一致性问题，同时也不必关心局部场地上数据库支持哪种数据模型。

分布透明性的优点是很明显的。有了分布透明性，用户的应用程序书写起来就如同数据没有分布一样。当数据从一个场地移到另一个场地时不必改写应用程序。

当增加某些数据的重复副本时也不必改写应用程序。数据分布的信息由系统存储在数据字典中。用户对非本地数据的访问请求由系统根据数据字典予以解释、转换、传送。

2、复制透明性

用户不用关心数据库在网络中各个节点的复制情况，被复制的数据的更新都由系统自动完成。在分布式数据库系统中，可以把一个场地的数据复制到其他场地存放，应用程序可以使用复制到本地的数据在本地完成分布式 *** 作，避免通过网络传输数据，提高了系统的运行和查询效率。

但是对于复制数据的更新 *** 作，就要涉及到对所有复制数据的更新。

3、易于扩展性

在大多数网络环境中，单个数据库服务器最终会不满足使用。如果服务器软件支持透明的水平扩展，那么就可以增加多个服务器来进一步分布数据和分担处理任务。

主要优点：

（1）具有灵活的体系结构。

（2）适应分布式的管理和控制机构。

（3）经济性能优越。

（4）系统的可靠性高、可用性好。

（5）局部应用的响应速度快。

（6）可扩展性好，易于集成现有系统。

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