Spring Boot（十二）：MyBatis-Plus的多数据源和分页

同一个项目有时会涉及到多个数据库，这时我们就要配置多个数据源。配置多数据源的常见情况有以下两种：

1）同一个项目中涉及两个或多个业务数据库，它们之间相互独立，这种情况也可以作为两个或多个项目来开发

2）两个或多个数据库之间是主从关系，主库负责写，从库负责读

1、pomxml配置

在pomxml中增加MyBatis-Plus多数据源依赖：

2、配置文件配置

在配置文件applicationyml中配置我们需要连接的数据库：blog和user，默认为blog

3、启动类配置

在@SpringBootApplication注解上增加exclude = DruidDataSourceAutoConfigureclass配置：

这个配置的作用是去掉对DruidDataSourceAutoConfigure的自动配置，否则程序会报错：

原因：

DruidDataSourceAutoConfigure在DynamicDataSourceAutoConfiguration之前，其会注入一个DataSourceWrapper，会在原生的springdatasource下找url, username, password等，而我们动态数据源的配置路径是变化的。

4、实体类和dao层配置

在po文件夹下创建blog和user文件夹，分别用于存储blog数据库和user数据库的实体：

注解：

@TableName： 表名注解，标识实体类对应的表

@TableId： 主键注解，当type = IdTypeAUTO时，表示这个主键是自增主键

在dao文件夹下创建blog和user文件夹，分别用于存储blog和user的dao：

注解：

@Repository： 将数据访问层（DAO层）的类标识为Spring Bean

@DS： 配置非默认数据源，本示例中blog为默认数据源，user为非默认数据源，在使用@DS注解时，有如下注意事项：

1）不能使用事务，否则数据源不会切换，使用的还是第一次加载的数据源

2）第一次加载数据源之后，第二次，第三次…… *** 作其他数据源，如果数据源不存在，使用的还是第一次加载的数据源

3）数据源名称不要包含下划线，否则不能切换

5、测试验证

编写ArticleController和UserInfoController：

注 ： 业务逻辑复杂时，Controller和Mapper中间会有Service层来处理业务逻辑，现在我们就简单的测试一下多数据源，所以直接使用Controller调用Mapper了

1、配置分页插件

2、分页方法

1）使用MyBatis-Plus的selectPage方法

使用MyBatis-Plus的selectPage方法，返回了IPage，示例：

2）sql分页

有时候有些分页需要关联多张表，使用LambdaQueryWrapper不太方便，这时候可以自己写sql来实现分页，主要有两种：纯sql自己实现分页和使用IPage实现分页

注 ： 这里的sql示例就使用单表查询了，具体的可根据业务场景使用多表查询

A、纯sql自己实现分页

分页的数据list和总条数单独调用方法返回 ：

B、使用IPage实现分页（常用）

返回IPage，返回值的数据结构见“ 1）使用MyBatis-Plus的selectPage方法 ”

本文简单介绍了一下MyBatis-Plus的多数据源和分页，本文示例代码， 详见>

第一类：纯数据分析类。

1    Data Analyst 数据分析师。

2    Data Scientist 数据科学家。

3    Data Architect 数据架构师。

4    Data Engineer 数据工程师。

5    Database Administrator 数据库管理员。

第二类：以数据为驱动的商业分析类。

1    Business Analyst 商业分析师。

2    Data and AnalyticsProduct Manager数据产品经理。

第三类：统计学家。

统计学家顾名思义，需要熟悉统计理论方法，分布式计算，数据库系统，云工具，数据挖掘机器学习等，语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。

扩展资料：

SQL数据库专业任职要求：

计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。

熟练掌握C/C++或Java语言。

熟悉Linux *** 作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。

拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。

有ACM参赛获奖经验者优先。

参考资料：

百度百科-SQL数据库

问题一：数据库分为哪几类？ 按国际上通用的分类方法，数据库分为以下三大类：

1、参考数据库(Reference databases)，是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库；

2、源数据库(Source databases)，指能憨接提供所需原始资料或具体数据的数据库。；

3、混合型数据库(Mixed databases)，能同时存贮多种类型数据的数据库。

按数据结构来分类，有三种：

1、层次式数据库

2、网络式数据库

3、关系式数据库

问题二：数据库有哪几种？ 常用的数据库：oracle、sqlserver、mysql、access、sybase 2、特点。 -oracle： 1数据库安全性很高，很适合做大型数据库。支持多种系统平台（HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 WINDOWS、WINDOWS/NT、OS/2）。 2支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构（集中式、分布式、 客户机/服务器）。 -sqlserver: 1真正的客户机/服务器体系结构。 2图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。 3具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 -mysql: MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司，92HeZu网免费赠送MySQL。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 -access Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。 但是它的同时访问客户端不能多于4个。 -

问题三：请问数据库有哪些种类呢 根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASPNET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，ASPNET 20,应用的是非常广泛的。

问题四：数据库有哪几种 1) Sql Server

2) Access

3) Oracle

4) Sy ase

5) MySql

6) Informix

7) FoxPro

8) PostgreSQL

9) IBM 的DB2

问题五：网站数据库可以分为几种？ 要我来分，我会分为两大类：常规和非常规

常规数据库，是一套完整的，拥有自己的存取机制、SQL语句预处理机制等的一套程序。如唬MS SQL、MYSQL、ORACLE等等。

而非常规数据库，本身并不具备存取机制、SQL预处理机制等，而是通过其它的各种各样的程序来实现存取的一种数据库。如：文本型数据库、ACCESS、EXCEL、XML等等

问题六：数据库有哪几种 1) Sql Server

2) Access

3) Oracle

4) Sy ase

5) MySql

6) Informix

7) FoxPro

8) PostgreSQL

9) IBM 的DB2

问题七：数据库有哪几种类型 四种

模糊数据库

指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的

事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊 数和隶属函数等。

统计数据库

管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。

网状数据库

处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型

是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类

型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的

CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据 *** 纵语言DML。

演绎数据库

是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计

算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规龚的一致性维护等。

问题八：数据库有哪几种？ 常用关系形，SQL Server 、 MYSQL、ORACLE、sqlite……………………

问题九：数据库有几大类？ 三大类型 mysql sqlserver plsql

问题十：Oracle一般有哪些版本，各个版本有什么区别呢？ 1977年，Larry Ellison、Bob Miner和Ed Oates等人组建了Relational软件公司(Relational Software Inc，RSI)。他们决定使用C语言和SQL界面构建一个关系数据库管理系统(Relational Database Management System，RDBMS)，并很快发布了第一个版本(仅是原型系统)。

1979年，RSI首次向客户发布了产品，即第2版。该版本的RDBMS可以在装有RSX-11 *** 作系统的PDP-11机器上运行，后来又移植到了DEC VAX系统。

1983年，发布的第3个版本中加入了SQL语言，而且性能也有所提升，其他功能也得到增强。与前几个版本不同的是，这个版本是完全用C语言编写的。同年，RSI更名为Oracle Corporation，也就是今天的Oracle公司。

1984年，Oracle的第4版场布。该版本既支持VAX系统，也支持IBM VM *** 作系统。这也是第一个加入了读一致性(Read-consistency)的版本。

1985年，Oracle的第5版发布。该版本可称作是Oracle发展史上的里程碑，因为它通过SQLNet引入了客户端/服务器的计算机模式，同时它也是第一个打破640KB内存限制的MS-DOS产品。

1988年，Oracle的第6版发布。该版本除了改进性能、增强序列生成与延迟写入(Deferred Writes)功能以外，还引入了底层锁。除此之外，该版本还加入了PL/SQL和热备份等功能。这时Oracle已经可以在许多平台和 *** 作系统上运行。

1991年，Oracle RDBMS的61版在DEC VAX平台中引入了Parallel Server选项，很快该选项也可用于许多其他平台。

1992年，Oracle 7发布。Oracle 7在对内存、CPU和I/O的利用方面作了许多体系结构上的变动，这是一个功能完整的关系数据库管理系统，在易用性方面也作了许多改进，引入了SQLDBA工具和database角色。

1997年，Oracle 8发布。Oracle 8除了增加许多新特性和管理工具以外，还加入了对象扩展(Object Extension)特性。

2001年，Oracle 9i release 1发布。这是Oracle 9i的第一个发行版，包含RAC(Real Application Cluster)等新功能。

2002年，Oracle 9i release 2发布，它在release 1的基础上增加了集群文件系统(Cluster File System)等特性。

2004年，针对网格计算的Oracle 10g发布。该版本中Oracle的功能、稳定性和性能的实现都达到了一个新的水平。

2007年年7月12日，甲骨文公司推出的最新数据库软件Oracle 11g，Oracle 11g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了36万人/月。相对过往版本而言，Oracle 11g具有了与众不同的特性。

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