数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。
关系型数据库主要有:
Oracle、DB2、Microsoft
SQL
Server、Microsoft
Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有:
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
扩展资料:
非关系型数据库的优势:
1、性能高:NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2、可扩展性好:同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势:
1、可以复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
参考资料来源:百度百科-数据库
分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言
问题描述:
数据库可分为哪些种类?有知道的麻烦介绍一下
谢谢!!!
解析:
数据的种类?我还第一次听说。
数据库是用来存放数据的一种服务器。应该只有大型小型之分。
大型数据库有:oracl、SQL server
小型数据库有:Access、MySQL、BD2等。
数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。
层次型数据库是把数据根据层次构造(树结构)的方法呈现;网状型数据库是采用网状原理和方法,以网状数据模型为基础建立的数据库;关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
数据库的作用
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
1左右连接:以哪个表为主,结果集为“主表”的全部记录+“副表”与“主表”相匹配的记录,如果“副表”中没有和“主表”相匹配的记录,则相对应的记录显示为null
2左连接:左边表全部行+右边表相匹配的行,如果左边表中的某一行,在右边表中没有匹配的行,则显示null(left
join
或者left
outer
join)
3右连接:和左连接相反。(right
join
或者right
outer
join)
4内连接:它返回字段id(连接条件)同时存在于两个表中的记录,也就是说,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行,内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。(inner
join或者join)
5全连接:不管匹配不匹配,全部都显示出来。(full
join或者full
outer
join)
6交叉连接:没有where
子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。(cross
join不带where)
7自连接:给自己取个别名,一个表当两个表来使用。
初级应用一般是ACCESS
配合的脚本程序一般是
ASP
ASPNET
JSP
MICROSOFT
SQL
比较复杂点
不过功能强大很多
配合的脚本和ACCESS的一样
MYSQL和PHP的组合是比较完美的
如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE
这个入门难度非常大
如果想学的话就先学MICROSOFT
SQL吧,这个网上教学比较多,而且ASPNET
20问世后,应用的会非常广泛的
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