给你提供几个线索,数据都可以去数据堂下载。
1FERET人脸数据库-
由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一
2CMU-PIE人脸数据库
由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合
3YALE人脸数据库
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张,包含光照,表情和姿态
的变化
4YALE人脸数据库B
包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制
5MIT人脸数据库
由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像
6ORL人脸数据库
由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大
7BioID人脸数据库
包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像,眼睛位置已经被手工标注。
LexisNexis是世界著名的数据库,全球许多著名法学院、法律事务所、高科技公司的法务部门都在使用该数据库。该数据库连结至40亿个文件、11,439个数据库以及36,000个来源,资料每日更新。
法律研究内容:美国联邦与州政府的案例(收录约300年之全文案例);美最高法院案例(1790年至今);美最高法院上诉案例;美地方法院及州法院的案例及判决书;所有联邦律法及规则;50州法规;法律评论(论文来自450多种评论杂志)。
欧洲联邦律法;专利数据库(收录1980年以来的欧、美、日之专利全文)、英联邦国家法律法规和案例、WTO之相关案例和条文、其它律法主题等。
新闻报纸、杂志、学术期刊:LexisNexis新闻服务的资料来自世界各地九千多个数据源。资料种类包括主要的报纸,国际性的杂志、学术期刊等服务。学术期刊包括全套的ABI Inform全文资料。
公司档案,世界范围内9,100万家上市及非上市公司的详细档案,内容涵盖公司简介、年度财务数据、董事会及高管名单、股票图表、信用评级、关联公司目录、所涉诉讼和新闻、知识产权信息。
全部信息来自:
《标准普尔公司报告》(Standard &Poor’s Corporate Descriptions)、《胡佛公司报告》(Hoovers Company Reports)、《公司披露报告》(Disclosure Reports)、《跨国公司报告》(International Company Reports)等权威报告。
1970 年,关系型数据库之父 EFCodd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文,正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头,随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ,和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库,拉开百花齐放的数据库新序幕。
我们知道,云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机,但变革仍在进行,随着云计算的普及,数据库市场发生根本性改变,云厂商打破传统商业数据库的堡垒,成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表,我们一起探讨:为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性?纵观云原生时代下,亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性?
01 面对四大数据库发展趋势,亚马逊云 科技 打造五大数据库理念
后疫情时代下,加速了不少行业的业务在线化和数字化运营,企业对数据价值挖掘的需求越发强烈,亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势:
一是伴随互联网、移动互联网的发展,电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起,不仅数据量大,对数据实时性要求极高,传统关系型数据库无法满足需求,因此驱动云原生数据库的出现。
二是开源数据库的广泛应用。
三是应用程序现代化对数据库提出更高要求,期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本,让开发人员专注于核心业务的应用开发,不用关注和核心业务无关的代码。
四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网,再到如今的万物互联时代,其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。
在此四大趋势下,伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂,对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求,在打造云上数据库产品时提出五大理念:
一是专库专用,极致性能;二是无服务器,敏捷创新;第三是全球架构,一键部署;第四是平滑迁移,加速上云;第五是 AI 赋能,深度集成。
02 历经真实锤炼,五大数据库理念,持续赋能企业数智转型
顾凡表示,随着数据爆炸式增长,微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天,一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下,针对不同的数据类型和不同的数据访问特点,为开发者和企业提供专门构建的工具。
所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念:专库专用 。在此理念下,推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。
这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼,成绩斐然:
亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一,随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展,亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中,将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年,亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中,包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache,于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。
从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后,亚马逊电商节省了 60% 成本,面向消费者端的应用程序延迟降低 40%,数据库管理支出减少 70%。
以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例,其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性,还拥有开源数据库的简单性与成本效益,Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。
据顾凡介绍,Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能,3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用,可用区(AZ)+1的高可用,Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本,成本只有商业数据库的 1/10。
医药企业九州通为药厂、供应商,搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少,受促销活动、工作时间等影响,经常会出现波峰波谷落差较大的情况,读写比例在 7:2 或者 8:3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展,整体数据库性能提升 5 倍,TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。
据权威机构预测,到 2022 年,75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中,亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的?这离不开除了上述的“专库专用”外,以下四大理念:
第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示,企业业务总有波峰波谷之时,如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话,将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源,这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。
Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库,其诞生最早可追溯到 2004 年,当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户,尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁,70% 均是键值类 *** 作,此时倒逼亚马逊电商思考:为什么要把关系型数据库这么重得使用?我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗?后来的故事大家都知道了,这款数据库就是 Amazon DynamoDB,并在 2007 年发表论文,掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。
Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持,支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统,如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day,光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次,最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见,DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。
智能可穿戴设备厂商华米 科技 ,在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年,其手表出货量超 174 万台,截止到 2021 年 2 月,华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步,累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚,记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应,如何保证稳定性是巨大的挑战。
DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%,总体服务可用性提升了 025%,系统可用性指标达到 9999%,为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。
最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力,真正把扩展能力发挥到极致,在不到一秒的时间内,将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理,如果按照峰值来规划数据库资源,可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。
第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天,如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上,对数据库提出新的挑战。
亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑,以一键部署的方式,帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备,故障恢复大概能在一分钟之内完成,同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。
第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前,450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中,这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外,对于迁移过程中可能会需要的支持,可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员,为客户提供专业支持,还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。
今年 11 月,最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用,可加速企业上云的迁移,实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。
第五个理念是 AI赋能,深度集成。 我们观察到,ML 技术赋能数据库开发者,开发者无需具备机器学习专业知识,就可进行机器学习 *** 作。在此潮流下,亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune,借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。
今年 8 月,Neptune ML 在中国正式可用,允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布,用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理,进行欺诈检测,推荐物品。
目前,亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地,2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念,打造丰富的数据库产品家族,在全球智能化发展趋势下,为企业提供更快更好的数智服务,释放数据价值,并连续六年入选 Gartner 领导者象限,得到业界和客户的深度认可。
一、入市的准备
您想买卖股票吗?很容易。只要您有身份z,当然您还要有买卖股票的保证
金。
1办理深、沪证券帐户卡。个人持身份z,到所在地的证券登记机构办理深圳、上海证券帐户卡(上海地区的股民可直接到买卖深股的证券商处办理深圳帐户卡)。法人持营业执照、法人委托书和经办人身份z办理。 支持一鸣,就点一下↓
2开设资金帐户(保证金帐户) 入市前,在选定的证券商处存入您的资金,证券商将为您设立资金帐户。
3建议您订阅一份《中国证券报》或《证券时报》。知己知彼,然后上阵搏杀。
二、股票的买卖
与去商场买东西所不同的是,买卖股票您不能直接进场讨价还价,而需要委
托别人--证券商代理买卖。
1找一家离您住所最近和您信得过的证券商,走进去,按您的意愿、照他们的要
求,填一、二张简单的表格。如果您想要更省事的话,您可以使用小键盘、触摸
屏等玩意,还可以安坐家中或办公室,轻松地使用电话委托或远程可视电话委
托。
2深股采用"托管证券商"模式。股民在某一证券商处买入股票,在未办理转托管
前只能在同一证券商处卖出。若要从其它证券商处卖出股票,应该先办理"转托
管"手续。 沪股中的"指定交易点制度",与上述办法相类似,只是无须办理转托
管手续。
三、转托管
目前:股民持身份z、证券帐户卡到转出证券商处就可直接转出,然后凭打
印的转托管单据,再到转入券商处办理转入登记手续;上海交易所股票只要办理
撤销指定交易和办理指定交易手续即可。
四、分红派息和配股认购
1红股、配股权证自动到帐。
2股息由证券商负责自动划入股民的资金帐户。股息到帐日为股权登记日后的第
3个工作日。
3股民在证券商处缴款认购配股。缴款期限、配股交易起始日等以
上市公司所刊《配股说明书》为准。
五、资金股份查询
持本人身份z、深沪证券帐户卡,到证券商或证券登记机构处,可查询本人
的资金、股份及其变动情况。和买卖股票一样,您想更省事的话,还可以使用小
键盘、触摸屏和电话查询。
六、证券帐户的挂失
1帐户卡遗失 股民持身份z到所在地证券登记机构申请补发(上海地区的深圳
帐户卡到托管证券商处办理挂失和补办)。
2身份z、帐户卡同时遗失 股民持派出所出示的身份z遗失证明(说明股民身份
证号码、遗失原因、加贴股民照片并加盖派出所公章)、户口薄及其复印件,到
所在地证券登记机构更换新的帐户卡。(上海地区的深圳帐户卡到托管证券商处
办理)
3为保证您所持有的股份和资金的安全,若委托他人代办挂失、换卡,需公证委
托。
七、成交撮合规则的公正和公平
无论您身在何处,无论您是大户还是小户,您的委托指令都会在第一时间被
输入证交所的电脑撮合系统进行成交配对。证交所的唯一的原则是:价格优先、
时间优先。
有人说炒股票要靠真实的业绩或价值什么的。偶说,这是书呆子才会讲出的话。这类人最好去做实业而不是股票。
偶95年炒深圳的A2权证。你以为偶不明白按严格的静态价值衡量,A2权证是它妈的费纸一张吗?但它一旦变成可以在交易所交易的证券品种,它的炒作价值就篷壁升辉,就跟一个白天的臭水沟,一旦到晚上就变成诗人笔下的的宝贝,恋人的精神寄托……,什么艺术啊美呀等等。
想当年A2权证行情,有个湘中意A2权证,楞个炒得比正股还高!偶就是被其深深吸引。究竟为什么不炒你是不会明白的。你感到那强大的买卖盘的博斗你才会有体会。95年年末,偶全仓045元的买的湘中意A2权证一个星期不到炒到11元,偶赚了2倍多,其中的感受一两句话是说不清的。总之,从那儿,偶才深深感受到了股票的魅力和本质,也爱上了深圳股市。而以前一直是做上海股市。
偶不是不看价值因素,但偶更愿把她放在证券市场上来考虑。你去问问艺术家,太实的东西对他们有没有吸引力?他们怎么看待一块烂石头、一颗普通的树?
要偶说,不会炒科技股的人,根本就不懂炒票。现在有人对科技股行情说三道四,偶对此不屑一顾。让他们“批判”吧!偶赚得正欢呢!未来会跌回原形?太好了!先把它卖给后之后觉者,以后还能再炒一轮!
你以为中石化、扬子石化就不会再跌回3元多?宝钢就不会再回到4元?2000年马钢炒到6元多时,偶对一位想拿马钢做长期投资的人说,以后还会回到3元呢,他完全不信。
19元的清华紫光绝对比7元的宝钢有炒作价值,不明白这点的人,好不要来炒股票。
现在亏损的道博股份这几天不也是让大家弄不明白吗
对股票没有艺术上的认识,你就只能学巴菲特——当然全世界没有一个人学会。呵呵!
如果是想投资股票,步骤是
1携带身分证到证券公司开户,这样子以后你才有一个买卖下单的窗口。
2证券公司护要求你到一家指定银行开户,这是为了方便(买股)代扣(卖股)代收股款用的。
3在第一步骤中找一位认真一点的接单营业员。看不顺眼就当场要求换人。这个人将来必须对你提供所有的市场资讯,如果一开始找个懒散的,你将无休无止地痛苦。
4你得有一笔小钱,至少足够买第一张股票。
5等行情来就开始买卖。一般说来先看成交量,指数大跌且成交量降到均量一半以下时,买进风险很低,这叫九生一死,此时买股赔钱风险只有10%。反之,指数上涨且成交量降到均量一半以下时,买进风险很高,这叫九死一生,此时买股赔钱风险高达90%。大抵状况如此。细部状况可以跟营业员请教。
6别贪。可以不停利,但一定要设停损。就是输钱到20%(或25%,自己订一个标准),一定要砍仓。20几年来我在市场看过多少赔大钱的人,都是因为没有停损。只要有停损观念,永远能东山再起。如果没有停损观念,或订了停损点但没有认真执行,很可能一次栽跟头就把你打出股市20年,永无翻身之日。这句话,你先记著,20年后再说我是不是危言耸听!
7赚到钱一定要做些善事,然后忘了这些事!为祖国许多赤贫同胞做点贡献,积些阴德。
掌握股票证券、股票数据、股票知识、股票分析、股票入门知识之后,咱们再来研究。
开户程序如下:首先凭身份z到当地的证券登记公司(有的券商也代办)办理一个沪深交易所的股东账户卡,选择一家证券营业部开户,签订一份合同,领取资金账户卡,存入一定现金(支票)。
买卖股票程序如下:
买卖股票时必须指明买进或卖出,买卖股票的名称(或代码)、数量、价格。并且这一委托只在下达委托的当日有效。委托的内容包括你要买卖股票的简称(代码),数量及买进或卖出股票的价格。股票的简称通常为四至三个汉字,股票的代码为六位数,委托买卖时股票的代码和简称一定要一致。同时,买卖股票的数量也有一定的规定:即委托买人股票的数量必须是100的整倍数,但委托卖出股票的数量则可以不是100的整倍。
委托的方式有四种:柜台递单委托、电话自动委托、电脑自动委托和远程终端委托。
炒股票就是通过预测股票的价格走势来进行高卖低买。赚取差价!怎么预测,就涉及到很多市场行为的专业分析
股票 的真正意义是 一个公司 以在公开市场发行股票的方式 来为企业集资 就是说 你买了他的股票 就等于在这家公司投资了 到了 年底 公司有了赢利 就按你买的股票的数量 占总股本的比例 给你一定的投资收益
抄股票 是指 你买股票的真正想法 不是为了 拿公司年底的红利 是为了 等这家公司的销售或其他业绩等走高时 股价也随之走高 因为业绩高就表明 年底的分红可能高 所以股家就走高了 这时 你把股票卖掉 赢得中间的差价 这就是一般意义上的 抄股票 你的明白
先在的股价低 买卖股票是按 手 买卖的 一手 100股 虽然有的地方有什么最低开户额 但是 规矩是人定的 是可以想办法变通的 具体的最底成本 就是哪天去买 在当时所有股票中 价格最底的那只股票的价格 乘以100 你的明白 基金不算 基金最少买卖10手
股票
stock
股份公司发给股东的入股凭证。它是股东拥有股份资本所有权的证书,也是股东借以定期取得股息和红利的一种有价证券。股票可以依法进行买卖、转让和作为向银行申请贷款的抵押品,但股票持有者一般不能退股。
种类 主要有:①记名股票和无记名股票。这主要是根据股票是否记载股东姓名来划分的。记名股票,是在股票上记载股东的姓名,如果转让必须经公司办理过户手续。无记名股票,是在股票上不记载股东的姓名,如果转让,通过交付而生效。②有票面值股票和无票面值股票。这主要是根据股票是否记明每股金额来划分的。有票面值股票,是在股票上记载每股的金额。无票面值股票,只是记明股票和公司资本总额,或每股占公司资本总额的比例。③单一股票和复数股票。这主要是根据股票上表示的份数来划分的。单一股票是指每张股票表示一股。复数股票是指每张股票表示数股 。④普通股票和特别股票。这主要是根据股票所代表的权利大小来划分的。普通股票的股息随公司利润大小而增减。特别股票一般按规定利率优先取得固定股息,但其股东的表决权有所限制,特别股票又叫优先股票。⑤表决权股票和无表决权股票。这主要是根据股票持有者有无表决权来划分的。普通股票持有者都有表决权,而那些在某些方面享有特别利益的优先股票持有者在表决权上常受到限制。无表决权的股东,不能参与公司决策。
性质 股票持有者凭股票定期从股份公司取得的收入是股息。股息表现为股份公司利润的一部分,它来源于工人所创造的价值的一部分。在资本主义社会,股息的实质就是雇佣工人所创造的剩余价值的一部分。股票只是对一个股份公司拥有的实际资本的所有权证书,只是代表取得收益的权利,是对未来收益的支取凭证,它本身不是实际资本,而只是间接地反映了实际资本运动的状况,从而表现为一种虚拟资本。
股票价格 股票本身没有价值,但它可以当作商品出卖,并且有一定的价格。股票价格又叫股票行市,它不等于股票票面的金额。股票的票面额代表投资入股的货币资本数额 ,它是固定不变的;而股票价格则是变动的,它经常是大于或小于股票的票面金额。股票的买卖实际上是买卖获得股息的权利,因此股票价格不是它所代表的实际资本价值的货币表现,而是一种资本化的收入。股票价格一般是由股息和利息率两个因素决定的 。例如 ,有一张票面额为100元的股票 ,每年能够取得10元股息,即10%的股息,而当时的利息率只有5%,那么 ,这张股票的价格就是10元÷5%=200元 。计算公式是:
可见,股票价格与股息成正比例变化,而和利息率成反比例变化。如果某个股份公司的营业情况好,股息增多或是预期的股息将要增加,这个股份公司的股票价格就会上涨 ;反之,则会下跌。
(一)开设股票帐户
客户欲进入股市必须先开立股票帐户,股票帐户是投资者进入市场的通行证,只有拥有它,才能进场买卖证券。股票帐户在深圳又叫股东代码卡。
1开设股票帐户所需要提供的证件。股票帐户可分为个人帐户与法人帐户两种。个人开户,个人投资者必须持有本人有效身份z件(一般为本人身份z)。法人开户所需提供的资料有:有效的法人证明文件(营业执照)及其复印件;法人代表证明书及其本人身份z、法人委托书及受托人身份z。上海证交所的股票帐户由交易所所属的证券登记公司集中统一管理,具体的开户手续委托有关机构办理。在深圳证交所,开立股票帐户,除了提供本人身份z外,还需提供指定的银行存折。深圳的开户工作由深圳证券登记公司统一受理。自然人或法人可到所选择的证券经营机构所在地的证券登记机构办理开户手续。
2开设股票帐户所需提供的资料。个人投资者在开设股票帐户时,应详细提供本人和委托人的详细资料,包括本人和委托人的姓名、性别、身份z号码、家庭地址、职业、联系电话等。法人投资者应提供法人地址、电话、法定代表人和授权证券交易执行人的姓名、性别、书面授权书、开户银行帐户和帐号、邮编、机构性质等。
3开设股票帐户的基本条件。根据国家的有关,下列人员不得办理股票开户:
⑴证券主管机关中管理证券事务的有关人员;
⑵证券交易所管理人员;
⑶证券经营机构中与股票发行或交易有直接关系的人员;
⑷与发行者有直接行政隶属或管理关系的机关工作人员;
⑸其他与股票发行或交易有关的知情人。
在办理上海证券交易所的股票证券帐户后,需办理指定交易,即可指定该帐户在某一证券商处进行交易。此种指定交易随时可以办理,也可随时撤销。深圳证券交易所的股票帐户开设后,只能在指定的证券机构处办理委托买卖。投资者如需在其他证券经营机构处委托,必须事先办理转托管手续。
随着证券市场的发展,股票帐户的功能已不限于股票已扩大至基金、股权证、无纸化国债等。
(二)开设资金帐户
办理了股票帐户后还需办理资金帐户。目前在上交所系统,资金帐户在证券机构处开立且仅在该机构处有效。证券经营机构按银行活期存款利率对投资者资金帐户上的存款支付利息。开立资金帐户所需文件及资料基本与股票帐户相同。
磁卡帐户。目前股票帐户与资金帐户功能合二为一的磁卡帐户也逐渐普及,以便整个资金帐户联网后,就可集中办理清算工作。
(三)客户填写委托单
客户在办妥股票帐户与资金帐户后即可进入市场买卖,客户填写的买卖证券的委托单是客户与证券商之间确定代理关系的文件,具有法律效力。委托单一般为二联或三联,一联由证券商审核盖章确认后交由客户,一联由证券商据以执行。买卖成交后,客户凭委托单前往证券商处办理清算与交割。如果成交结果与委托单内容不符,客户可凭委托单向证券商提出交涉,维护自己的合法权益。
(四)证券商受理委托
证券商受理委托包括审查、申报与输入三个基本环节。目前除这种传统的三个环节方式外,还有两种方式:一是审查、申报、输入三环节一气呵成,客户采用自动委托方式输入电脑,电脑进行审查确认后,直接进入场所内计算机主机;二是证券商接受委托审查后,直接进行电脑输入。
(五)撮合成交
现代证券市场的运作是以交易的自动化和股份清算与过户的无纸化为特征,电脑撮合集中交易作业程序是:证券商的买卖申报由终端机输入,每一笔委托由委托序号(即客户委托时的合同序号),买卖区分(输入时分别有0、1表示),证券代码(输入时用指定的4位或6位数字,而回显时用汉字列出证券名称),委托手续,委托限价,有效天数等几项信息组成。电脑根据输入的信息进行竞价处理(分集合竞价和连续竞价),按“价格优先,时间优先”的原则自动撮合成交。
(六)清算与交割
清算是指证券买卖双方在证券交易所进行的证券买卖成交之后,通过证券交易所将证券商之间证券买卖的数量和金额分别予以抵消,计算应收、应付证券和应付股金的差额的一种程序。目前深市是“集中清算与分散登记”模式,上海股市是“集中清算与集中登记”模式,在此不详细介绍。
交割是指投资者与受托证券商就成交的买卖办理资金与股份清算业务的手续,深沪两地交易均根据集中清算净额交收的原则办理。
(七)过户
所谓过户就是办理清算交割后,将原卖出证券的户名变更为买入证券的户名。对于记名证券来讲,只有办妥过户者是整个交易过程的完成,才表明拥有完整的证券所有权。目前在两个证券交易所上市的个人股票通常不需要股民亲自去办理过户手续。A股买卖交易即按上述规程完成。
{入市
多少钱才能买股票?如何买股票?
超级详细解答:
当你办妥证券帐户卡和资金帐户后,推开证券营业部的大门,看到显示屏幕上不断闪动的股票牌价,或许你还不知道究竟应该怎样买卖股票。那么,就让我为你作进一步的介绍。 事实上,作为一个股民,你是不能直接进入证券交易所买卖股票的,而只能通过证券交易所的会员买卖股票,而所谓证交所的会员就是通常的证券经营机构,即券商。你可以向券商下达买进或卖出股票的指令,这被称为委托。委托时必须凭交易密码或证券帐户。这里需要指出的是,在我国证券交易中的合法委托是当日有效的限价委托。这是指股民向证券商下达的委托指令必须指明买进或卖出股票的名称(或代码)、数量、价格。并且这一委托只在下达委托的当日有效。委托的内容包括你要买卖股票的简称(代码),数量及买进或卖出股票的价格。股票的简称通常为四至三个汉字,股票的代码上海为六位数深圳为四位数,委托买卖时股票的代码和简称一定要一致。同时,买卖股票的数量也有一定的规定:即委托买人股票的数量必须是100的整倍数,但委托卖出股票的数量则可以不是100的整倍。
委托的方式有四种:柜台递单委托、电话自动委托、电脑自动委托和远程终端委托。
1 柜台递单委托就是你带上自己的身份z和帐户卡,到你开设资金帐户的证券营业部柜台填写买进或卖出股票的委托书,然后由柜台的工作人员审核后执行。
2 电脑自动委托就是你在证券营业部大厅里的电脑上亲自输入买进或卖出股票的代码、数量和价格,由电脑来执行你的委托指令。
3 电话自动委托就是用电话拨通你开设资金帐户的证券营业部柜台的电话自动委托系统,用电话上的数字和符号键输入你想买进或卖出股票的代码、数量和价格从而完成委托。
4 远程终端委托就是你通过与证券柜台电脑系统连网的远程终端或互联网下达买进或卖出指令。
除了柜台递单委托方式是由柜台的工作人员确认你的身份外,其余3种委托方式则是通过你的交易密码来确认你的身份,所以一定要好好保管你的交易密码,以免泄露,给你带来不必要的损失。当确认你的身份后,便将委托传送到交易所电脑交易的撮合主机。交易所的撮合主机对接收到的委托进行合法性的检测,然后按竞价规则,确定成交价,自动撮合成交,并立刻将结果传送给证券商,这样你就能知道你的委托是否已经成交。不能成交的委托按"价格优先,时间优先"的原则排队,等候与其后进来的委托成交。当天不能成交的委托自动失效,第二天用以上的方式重新委托。
上海、深圳证券交易所的交易时间是每周一至五,上午9:30至11:30,下午1:00至3:00。法定假日除外。
买卖股票,我从办理开始给你讲吧。
要办理证券帐户卡和资金帐户卡,要去券商的营业厅办理。办理时间一般是在交易时间,也就是周一到周五的上午9:30-11:30,下午13:00-15:00 带上身份z,如果只做上海、深圳的普通股票(A股交易)费用应该是100块钱。记得,最好是开通网上交易(开通不用钱的),这样交易起来比较方便,否则要打电话或者去营业厅刷卡,就比较麻烦了。
券商的营业厅你应该知道吧。一般会写着XX证券XX营业部,进去问问就可以了。尽量找一个你们当地名气大一点的券商。
好了,办完证券帐户卡和资金帐户卡,就算开户了。等第二天一早,营业厅的人员会帮你做指定交易的,到时候你就能买卖股票了(指定交易是什么你也不用管,就注意一点,当天开户,一般要到第二天<第二个交易日>才能买卖股票)
现在,我们去办理银证转账(能方便的把你银行存折里的钱划到股票交易的资金账户卡里)。到你开户的营业厅指定的银行(比如说工商银行),用你原来的存折(储蓄卡)或者新办一张,与你的资金卡关联起来,这个手续就是办理银证转账(注意:也只有在交易时间段才能办,而不是银行上班时间)那样,你平时只要往你对应的yhk打钱,然后在网上或者去银行转一下,就能把钱汇进你股票交易的资金账户卡里了。
最后一步,你开通了网上交易,到指定的网站上去下载一个交易软件,然后安装上,通过你的账户密码,就能登录和做交易了。
到此为止,交易前的开户、银证转账、网上交易软件安装工作都已经完成,就可以开始股票的买卖了。
我们再来谈谈股票的交易方式,也就是怎么样买进,怎么样卖出。
这里,我们就不谈集合竞价了(这个一般刚开始做,不用参与)直接说股票日常交易。
平时买卖一支股票,成交的价格是由交易所撮合的。所谓的撮合,就是,想买股票的人报一个价格,比如说:
甲 600000(这是股票代码) 5块钱 想买1000股
乙 600000 4块5 想买50000股
丙 600000 5块钱 我卖掉2000股
那么,由于买卖双方甲愿意5块买,丙愿意5块卖,就算成交了。 丙把1000股的600000 5块钱一股卖给了甲。成交以后,这个股票的当前价格就成了5块钱。
这是一个简单的买卖成交的例子。
所谓的套牢,也就是比如一个股票,你是5块钱1股买进来的,可以现在,这个股票的市场价格就只剩4块钱1股了,那你就亏了,就叫做被套牢了。如果市场上现在这个股票卖6块钱一股了,那你就算是赚了,卖掉的话,就能每1股赚1块钱。
而买卖过程,其实很简单。不管你是网上交易,电话委托,还是到营业厅去做,都一样。有几个要素,就是股票代码,价格,数量,买卖方向。
也就是说,只要你说明了什么股票,多少钱,我买进或者卖出多上股数,就叫做一个委托。这样,就算是买卖股票了。
至于说制约,就是你买入也好卖出也好,必须要有人卖给你或者有人愿意买才可以。也就是说你的价格要合理。否则,市场上那么多人,你很高的价格想卖掉,别人有比你低的价格也在卖,那当然愿意买别人的股票,而不是你的。同样道理,要买入一个股票,别人出了很高的价格愿意买入,你出的价格很低,当然你也买不到了。其实,和平时我们去菜场买卖青菜萝卜一个道理。呵呵
对了,交易所规定了最小单位,你是必须遵守的。比如说股票买卖,买入最少要100股,且必须是100的整数倍。股票价格是两位小数,到分为止。卖出最小单位是1股,价格也是到分。
至于投入的资金,就看你自己了。如果你只是想玩玩,小做做,投个5000块到1万块就可以了。稍微多一点也行。记住:入市有风险,投资需谨慎!
一,办妥证券帐户卡和资金帐户
当你办妥证券帐户卡和资金帐户后,推开证券营业部的大门,看到显示屏幕上不断闪动的股票牌价,或许你还不知道究竟应该怎样买卖股票。那么,就让我为你作进一步的介绍。 事实上,作为一个股民,你是不能直接进入证券交易所买卖股票的,而只能通过证券交易所的会员买卖股票,而所谓证交所的会员就是通常的证券经营机构,即券商。你可以向券商下达买进或卖出股票的指令,这被称为委托。委托时必须凭交易密码或证券帐户。这里需要指出的是,在我国证券交易中的合法委托是当日有效的限价委托。这是指股民向证券商下达的委托指令必须指明买进或卖出股票的名称(或代码)、数量、价格。并且这一委托只在下达委托的当日有效。委托的内容包括你要买卖股票的简称(代码),数量及买进或卖出股票的价格。股票的简称通常为四至三个汉字,股票的代码上海为六位数深圳为四位数,委托买卖时股票的代码和简称一定要一致。同时,买卖股票的数量也有一定的规定:即委托买人股票的数量必须是100的整倍数,但委托卖出股票的数
委托的方式有四种:柜台递单委托、电话自动委托、电脑自动委托和远程终端委托。
1 柜台递单委托就是你带上自己的身份z和帐户卡,到你开设资金帐户的证券营业部柜台填写买进或卖出股票的委托书,然后由柜台的工作人员审核后执行。
2 电脑自动委托就是你在证券营业部大厅里的电脑上亲自输入买进或卖出股票的代码、数量和价格,由电脑来执行你的委托指令。
3 电话自动委托就是用电话拨通你开设资金帐户的证券营业部柜台的电话自动委托系统,用电话上的数字和符号键输入你想买进或卖出股票的代码、数量和价格从而完成委托。
4 远程终端委托就是你通过与证券柜台电脑系统连网的远程终端或互联网下达买进或卖出指令。
除了柜台递单委托方式是由柜台的工作人员确认你的身份外,其余3种委托方式则是通过你的交易密码来确认你的身份,所以一定要好好保管你的交易密码,以免泄露,给你带来不必要的损失。当确认你的身份后,便将委托传送到交易所电脑交易的撮合主机。交易所的撮合主机对接收到的委托进行合法性的检测,然后按竞价规则,确定成交价,自动撮合成交,并立刻将结果传送给证券商,这样你就能知道你的委托是否已经成交。不能成交的委托按"价格优先,时间优先"的原则排队,等候与其后进来的委托成交。当天不能成交的委托自动失效,第二天用以上的方式重新委托。
上海、深圳证券交易所的交易时间是每周一至五,上午9:30至11:30,下午1:00至3:00。法定假日除外。
Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容,希望能够对您有所帮助。
1组函数用法规则
mysql中组函数在select语句中可以随意使用,但在oracle中如果查询语句中有组函数,那其他列名必须是组函数处理过的,或者是group by子句中的列否则报错
eg:
select name,count(money) from user;这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问题了。
2自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用 *** 作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE序列号的名称(最好是表名+序列号标记)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定,如果定义的自动增长的序列号NUMBER(6),最大值为999999
INSERT语句插入这个字段值为:序列号的名称NEXTVAL
3单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
4翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT开始位置,记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置,并且只能用ROWNUM<100,不能用ROWNUM>80。
以下是经过分析后较好的两种ORACLE翻页SQL语句(ID是唯一关键字的字段名):
语句一:
SELECT ID, [FIELD_NAME,] FROM
TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID
FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW
< 100 ) ORDER BY 条件3;
语句二:
SELECT FROM (( SELECT ROWNUM AS
NUMROW, c from (select [FIELD_NAME,] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1
ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW < 100 ) ORDER BY
条件3;
5长字符串的处理
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可 *** 作的字符串长度小于等于4000个单字节,如果要插入更长的字符串,请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次 *** 作。
6日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,ORACLE日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE,精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日24小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD
HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式,可以参看ORACLE
DOC日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL找到离当前时间7天用DATE_FIELD_NAME
> SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME
>SYSDATE - 7;
MYSQL中插入当前时间的几个函数是:NOW()函数以`'YYYY-MM-DD
HH:MM:SS'返回当前的日期时间,可以直接存到DATETIME字段中。CURDATE()以’YYYY-MM-DD’的格式返回今天的日期,可以直接存到DATE字段中。CURTIME()以’HH:MM:SS’的格式返回当前的时间,可以直接存到TIME字段中。例:insert
into tablename (fieldname) values (now())
而oracle中当前时间是sysdate
7空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构,导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。
8字符串的模糊比较
MYSQL里用字段名like%‘字符串%’,ORACLE里也可以用字段名like%‘字符串%’但这种方法不能使用索引,速度不快,用字符串比较函数instr(字段名,‘字符串’)>0会得到更精确的查找结果。
9程序和函数里, *** 作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。
=======================================================================================
1 Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。
2 Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具。
3 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
4Oracle也Mysql *** 作上的区别
①主键
Mysql一般使用自动增长类型,在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时,不需要再指定该记录的主键值,Mysql将自动增长;Oracle没有自动增长类型,主
键一般使用的序列,插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可;只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。
②单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
③翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数;ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用
ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80
④ 长字符串的处理
长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可 *** 作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用
ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次 *** 作。
⑤空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符
进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。
⑥字符串的模糊比较
MYSQL里用 字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快。
⑦Oracle实现了ANSII SQL中大部分功能,如,事务的隔离级别、传播特性等而Mysql在这方面还是比较的弱。
综述:
思考搜索引擎和专业数据库的区别:职责分工不同。搜索引擎主要由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口四个部分组成,它要保证信息的丰富度。而数据库它的主要职责是能够确保系统运行可靠,出现故障时能迅速排除。
关键技术不同。搜索引擎技术主要对外,通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路,为网站提供生态式的自我营销解决方案,让网站在行业内占据领先地位,从而获得品牌收益。而数据库技术则是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思:数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
-- 1、 在销售商品的同时,将记录库存中该商品数量减少多少。
CREATE TRIGGER tg_reduceNO
ON sales FOR update
AS
begin
declare @oldnum int
declare @newnum int
set @oldnum=(select sale_number from deleted)
set @newnum=(select sale_number from inserted)
update stock set stock_number=stock_number-(@newnum-@oldnum)
--@newnum-@oldnum表示商品减少的数量
where dbostockpro_id=(select pro_id from inserted)
end
-- 2、 在增加一种新商品时,给库存表中增加一条库存为零的记录。
CREATE TRIGGER tg_addproduct
on product for insert
as
begin
declare @pro_id varchar(10)
set @pro_id=(select pro_id from inserted)
insert stock values(@pro_id,'0')
end
-- 3、 当更新部门表的部门编号时,将员工表中相应的部门编号修改过来
CREATE TRIGGER tg_upd
on department for update
as
begin
update dboemployee set dept_id=(select dept_id from inserted)
where dept_id=(select dept_id from deleted)
end
'创建页面事件
PrivateSubPage_Load(ByValsenderAsSystemObject,_
ByValeAsSystemEventArgs)HandlesMyBaseLoad
'声明整型变量i,
DimiAsInteger
'创建一个位图对象,用来放置柱形图,我们可以把它看作是一块画布。
'这里宽、高分别是400和200,当然,你也可以根据需要把它们做为参数来进行传递。
DimobjBitMapAsNewBitmap(400,200)
'声明一个图形对象,在上面创建的位图上画图。
DimobjGraphicsAsGraphics
'从指定的objBitMap对象创建新图形对象objGraphics。
objGraphics=GraphicsFromImage(objBitMap)
'清除整个绘图面并以指定白色为背景色进行填充。
objGraphicsClear(ColorWhite)
'创建一个数据源,这里我们为了方便其间,采用数组做为柱形图和饼图的数据源。
DimarrValues(6)AsInteger
arrValues(0)=100
arrValues(1)=135
arrValues(2)=115
arrValues(3)=125
arrValues(4)=75
arrValues(5)=120
arrValues(6)=40
以上就是关于自己学习深度学习时,有哪些途径寻找数据集全部的内容,包括:自己学习深度学习时,有哪些途径寻找数据集、如何介绍lexisnexis数据库、五大数据库理念,读懂亚马逊云科技的数据库布局等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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