运营车辆综合性能技术等级评定检测收费是否取消

截止至2019年8月，没有取消收费；要求各级交通主管部门要据此对本地区汽车综合性能检测站的收费予以规范。

各级交通主管部门要在注重发挥汽车综合性能检测站在维修质量监控、车辆技术等级评定以及接受委托进行专项检测等作用的同时，采取切实可行的措施，进一步规范汽车综合性能检测经营行为。要下大力气，集中力量解决目前汽车综合性能检测作业中存在的诸如不按标准检测、只收费不检测、收费属性混乱等问题，并按照有关规定予以严肃处理。

根据国家有关文件精神，汽车综合性能检测收费要按经营性收费项目进行管理和监督，各级交通主管部门要据此对本地区汽车综合性能检测站的收费予以规范，切实解决汽车综合性能检测收费属性混乱的问题。

扩展资料：

运营车辆综合性能技术等级评定要求规定：

1、检测机构应当加强检测人员的业务培训，确保检测仪器设备和检测监控系统的正常、可靠运行，严格按照国家、地方和有关行业标准以及有关检测程序和规范的要求进行检测，如实提供检测报告。

2、检测机构不按照国家有关技术规范进行检测、未经检测出具检测结果或者不如实出具检测结果的，由市维管处责令改正，并依法进行处罚。

3、检测机构应当建立检测车辆技术档案，保存检测的原始记录，定期向市维管处报送维修企业的送检合格率和提供检测站的数据格式、数据库等有关资料。检测机构对需要保密的事项以及车辆检测数据负有保密义务。

参考资料来源：百度百科-交通部关于进一步加强汽车综合性能检测站行业管理的通知

汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。

一、车牌识别技术流程剖解

车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中，如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等等。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。

系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。

优位停车车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。

二、系统实现功能和技术特点

准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。

采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。

自动完成车辆记数，车流量统计。

对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。

内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。

在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。

对运动速度在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。

在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。

抓拍图像的时间小于003秒，识别图像的时间小于02秒。

系统适应全天候条件下工作。

三、停车场车牌识别应用

一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

（一）车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

具备视频车辆检测功能的牌照识别系统，首先对视频信号中的一帧(场)的信号进行图像采集，数字化，得到对应的数字图像；然后对其进行分析，判断其中是否有车辆；若认为有车辆通行，则进入到下一步进行牌照识别；否则继续采集视频信号，进行处理。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法正确检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

（二）牌照号码、颜色识别

为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：

牌照定位，定位中的牌照位置；

牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。

1、牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。

2、牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3、牌照字符识别

字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，牌照识别系统的识别率与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了牌照识别的识别率，也正是牌照识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

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机动车排放检验信息系统指由检验设备控制软件、检验机构端系统、管理监管系统、数据传输网络以及相应的国六OBD远程在线监测终端系统、监控设施及用于采集和监管机动车排放检验信息的软件系统组成。

机动车污染排放检验信息系统架构如上图示

一、检验机构端系统

1、机动车排放检验信息系统检验机构端系统软件

具有按标准规定的测试方法：包括双怠速法、简易瞬态工况法、稳态工况法、加载减速工况法、自由加速不透光烟度法等，自动控制排气污染物测量并记录相关过程的数据。

具有按照标准规定采集并记录检验设备的检查和自检数据的功能，包括五气分析仪、烟度计、底盘测功机、流量分析仪（适用于使用建议瞬态工况法的地区）转速计、气象站等。

应能按照标规定进行车辆检验、响应指令、进行设备自检和检查等功能，完成准确的上传检验时间起止数据、检验和检查结果数据、过程数据及其它需要上传的数据，检验过程中应实时反馈检验数据和状态，接受检验机构端系统监控。

2、设备和系统自检

对检验设备自检异常、设备检查异常、检验过程数据异常（如车速累计超差时间超标、连续超差时间超标、氧浓度异常、过程数据不完整、采样气体低流量、泄漏、集气管低流量、环境信息异常、发动机转速与转速比异常、测功机吸收功率异常、转鼓线速度异常）等情况，及时报警，提示检验人员在保证检验安全的条件下终止检验。

3、信息管理系统

具有检验机构、检测线、检验设备、检验人员、检验报告、超标物质、检验耗材、车辆信息等信息维护管理功能。

违规查询：系统应具有车辆国六OBD远程在线监测环保违规查询，查询车辆状态是否正常，对存在违法违规未处理的车辆，线上检测不合格车辆进行预警。

二、检验控制

1、外观检查

外检录入功能，登记人员按行驶证、外观检验单认真填写系统要求的等级信息，录入后分配分配检测线。系统应能自动调入车型参数，如变速箱类型、最大总质量、基准质量、发动机功率、进气方式、驱动方式，排放标准等，对拟注册登记车辆进行外检录入时，应读取随车清单，核对关键配置并采集相关信息。

按标准规定具备机动车污染控制装置查验和车载诊断系统（OBD）检查功能。

2、排放检验

与检验设备控制软件通信功能，可向检验设备控制软件传递检验开始、中止、检查自检等指令，可传递车辆参数、接收返回的检验过程、结果数据。

3、数据同步

检验机构各类信息应按管理部门要求与管理端监管系统进行同步。

4、检验方法和限值

车辆外检信息录入后，系统应根据车辆信息，按照标准要求分配检验方法、检测线和限值。根据不同的检验方法，检验限值包括一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物、烟度值、过量空气系数、轮边功率等，检验机构应确保检验限值应用准确。

5、检验设备控制软件校验

系统应记录检验设备控制软件版本，如发现检验设备控制软件存在改动程序文件、变更配置信息应提示预警，如软件确认需要进行远程升级需报管理监管系统备案，记录升级内容和版本号。

6、排放检验报告打印

系统按要求上传完整的检验数据并接收到管理端监管系统反馈的检验报告编码后，自动打印排放检验报告。

7、设备故障和维修

按要求记录设备故障和维修情况，如维修时间、故障原因、维修人员、维修项目等相关信息。

8、检查与自检

按标准规定对设备进行自检和检查，记录相应信息。

9、数据联网

采集的各类信息，如检验环境参数、检验结果数据、检验过程数据、检查自检、设备故障和维修等，应与监管系统实时联网。

三、台帐管理

1、检测台帐

包括检测线、检测曲线、检测图像、检测视频。车辆信息登陆、收费、车辆检测、检测上传、检测结果报告单打印，绿标、蓝标、黄标打印等车辆检测系列完善流程功能。

2、业务管理

车辆检验合格标志发放管理。报表统计：环保监测合格率统计、环保检测辖区统计、环保检测年限合格率分析、环保测试限值分析、检测仲裁数据查询、环保检车单项合格率统计、稳态工况检测统计、加载减速工况统计、标志发放统计。

3、系统管理

I站信息管理、员工资料管理、客户管理（分组设置、客户设置、客户日志管理）、设备资料管理（设备信息管理、设备检定信息、检定原始记录、设备自检信息、设备维护信息）、检测项目管理（检测标准管理）、测试类别设置、编码设置、技术参数维护（厂牌维护、发动机型号维护、发动机输出功率限值）、客户资料维护、数据库维护、控制参数设置。

4、检验报告单

检验报告单上必须打印检验报告编码，应确保检验报告编码具有唯一性。系统应采集检验业务中所涉及的外检、车辆、检验机构、检验过程、结果记录、检验设备自检、检查数据（测功机、烟度计、气象站、流量计自检、车速、扭矩、寄生功率、加载滑行、废气、烟度检查、OBD检测）等信息，并建立相应的数据库。

四、信息联网

机动车排放监管系统如上图所示

1、机动车排放检验信息系统管理端监管系统软件要求

应包括机动车外检录入、环保关键零部件检查、机动车排放检验、报告打印、检验管理（包括检验机构、检测线、检验设备、标准物质等）、车辆信息管理、车型管理、标准限制管理、排放检验数据管理、数据统计汇总等。

系统应具备检验机构，市（地、州）省级及国家联网功能，按照要求实现相关数据共享和交换，包含国六OBD在线监测终端的数据交互。

可将路检抽查、遥感检测、维修治理、新车销售、车辆报废等业务功能扩展纳入系统，并记录相关信息。

监管系统应具备排放检验监督功能，检验过程不规范、检验数据异常的应及时提示预警，监督的内容至少应包括：

1、外检流程，参数是否合理；

2、检验过程，包括视频、车牌、取样探头、集气管、图像；检验使用的参数、OBD、基准质量、方法、限制、环境参数，是否作弊；

3、检验机构日常运行情况，如设备自检、检查校对、物质标准等；检验数据是否完整、收到的检验结果是否符合过程数据计算结果。

检验数据和检验报告编码：检验数据应包括车辆信息、检验环境参数、检验结果数据、检验过程数据、检验过程视频、检验过程照片，实时报送至监管系统。

监管系统在确认接收到完整的检验数据后应生成并返回接收凭证，接收凭证代表监管系统接收到相应数据，用检验报告编码形式表示，编码信息包括行政区划代码、检验机构联网顺序号、监管系统收到检验数据的时间、监管系统随机编码。

根据机动车尾气排放污染监督管理系统的视频及数据流量，结合当前实际检验车数量分析以及对汽车保有量的扩展。

五、数据流量

视频流：检测站一条检测线监控一路视频，每路视频数据流峰值为1Mbit/s，平均为500Kbit/s，整个检测站视频流鞥峰值大约为4Mbit/s，平均为2Mbit/s。

检测数据流：以每条检测线每天工作10小时，每条检验120辆车，约5分钟一辆车，数据流量平均约为100kbit/s，一个检测站两条检测线计算数据流平均值为200bit/s。

状态信息流及其他不超过100kbit/s，车辆检测数据分为文本数据、照片数据、过程数据、文本数据200K，过程数据300K，车辆检车关键点照片1张600K。

上行数据流量峰值为4Mbit/s，考虑到网络宽带实际上行有效只能达到80%，在专用网络下，检测站使用10M光纤接入，监管中心使用100M光纤接入。

六、机动车排放检验信息系统管理端监管系统硬件要求

监管系统应具备违规记录功能，对违规车辆、作弊车辆等检测机构进行记录管理，并将记录实时同步至上级管理监管系统。

检验机构每天检测线至少应安装两路摄像机，原则上前部摄像头安装在车间内部，检验设备侧前方，尾部摄像头安装在车间后侧。要求能清晰看到车辆前部车牌号、车辆排气管以及检验过程中尾气采样管插入车辆排气管的画面，外检查验及检测线控制室可安装监控设备，以及采集外检查验过程、检验设备控制软件 *** 作视频或照片。

摄像机选用高清网络摄像机，分辨率满足监控要求。机动车在进行排放检验过程中，机动车排放检验信息系统会针对检验过程中关键环节自动拍好照。排放检视视频应确保图像清晰，位置合理，监控图像及录像中车辆牌照、检测线编号明显醒目，检验过程中关键环节拍照，取自动拍摄车辆前后照片，能清晰显示车辆的外观、车牌号、轮胎、排气装置。

速锐得国六远程OBD在线监控终端如上图所示

加大对35吨柴油车排放在线检测终端的排查，设备要求指示灯完善、定位准确、上传排放数据包含车速、大气压力、发动机扭矩、摩擦扭矩、发动机转速、发动机燃料流量、NOx传感器输出值、颗粒物、反应剂余量、进气量、冷却液温度、里程、油门、三元催化剂温度、氧传感器电压等，可参考速锐得科技H6S国标远程OBD在线检测终端采集数据标准。

检验机构配备本地视频录像设备，检验过程视频储存本地化（按照日期保存），历史检验视频保存周期不少于12个月，能实现管理端监管系统远程调阅。

检验过程视频存储本地化分为两种：一种是利用本地视频录像设备全时段对工作期间的所有视频进行录像存储；另一种是利用视频截取技术对检测过程有效视频进行视频截取存储在检验机构站点或服务器。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

汽车系分很多专业，各个学校的设置也可能不同，大体上就以下几种：

汽车运用技术专业

培养目标：本专业培养从事汽车运用、维修与管理等工作的高等技术应用型专门人才。

主要课程：工程制图、机械工程基础、电工学、电子技术、计算机应用基础、数据库、汽车概论、发动机结构与维修、底盘构造与维修、汽车电器与音响、汽车空调、发动机电子控制技术、车身与底盘电控技术、汽车运用工程基础、汽车检测与故障诊断、汽车维修企业管理、汽车改装与美容、汽车配件管理与代换知识等。

就业方向：学生毕业后可从事汽车维修企业维修、管理等工作，也可从事汽车制造企业、4S店及汽车后市场的各项工作，还可在政府交通管理部门从事交通管理、检测等工作。

汽车技术服务与营销专业（汽车商务形象与营销方向）

培养目标：本专业培养从事汽车模特、汽车商务活动策划、汽车整车及汽车用品贸易、汽车4S企业营销管理等工作的高等技术应用型专门人才。

主要课程：计算机应用基础、文学鉴赏、美学欣赏、汽车营销学、汽车文化、汽车构造与维修、汽车新技术、汽车用品及营销、汽车电子商务、汽车保险与理赔、汽车配件管理与营销、汽车消费者心理学、演讲与口才、形体与演艺训练、化妆与形象设计、服装及服饰搭配等。

就业方向：学生毕业后可从事汽车模特，汽车及汽车用品展览策划、销售及售后服务等工作；可在汽车特约维修店、汽车维修服务连锁店从事销售与管理工作；可从事有关汽车方面的国际国内贸易工作；还可从事电视、**演艺工作。

汽车制造与装配技术专业

培养目标：本专业培养从事汽车及各类机动车制造、装配、改装和相应技术管理等工作的高等技术应用型专门人才。

主要课程：机械制图、机械工程基础、电工学、电子技术、计算机应用基础、发动机原理与汽车理论、发动机构造与维修、底盘构造与维修、汽车电器、汽车电子控制技术、机械制造工艺、汽车改装技术、汽车测试技术、汽车钣金与涂装技术等。

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