学云计算需要具备什么基础

云计算发展至今，已历经十年之久。如今的云计算，从技术种类，功能产品，到行业和市场发生了巨大的变化。很多爱好者对云计算的认知和需求，也从当年的粗浅概念，发展到渴望深度探索的阶段。

因广大爱好者个人能力的不同，另外个人的技术水平也有不同。

下面以初学者和云计算工程师两个方面给一些建议。

如果您是一个未曾进行云计算相关的工作的人，需要学习云计算，就要具备 *** 作系统，网络，应用服务等知识。市面上实现云计算的厂商已经有很多了。商业阵营的微软，IBM，谷歌,VMWARE，华为，都有非常成熟的产品。如果资金充裕，购买任意一款云产品，您就会得到非常专业的技术支持和服务。（开个玩笑，一般也买不起啊）如果您只是一个普通爱好者，我建议选择开源阵营的KVM,XEN，OPENSTACK，DOCKER等技术入手，因为他们的开源（免费）特性，所以近些年来广泛受到各大IT互联网公司和爱好者的热捧。

学习开源阵营的云计算技术，要从Linux系统的管理和使用的角度进入学习（20天左右），以及小部分的计算机网络通信技术（5天左右），为云中的虚拟网络技术打下基础。随后还要对SHELL开发，数据库系统有一定的了解（10天左右）。这个时候，就有条件可对核心的云计算技术开展全面的学习了。如：KVM，OPENSTACK，DOCKER容器，等云技术（20天）掌握其中的架构，功能角色以及Iaas，Paas，Saas层级分类，掌握私有云的部署和运维能力。

如果您是一个已经参加相关工作的人士，对上述内容多少有些了解。那对您的建议是，在精通上述内容的同时，还需要对Python这门语言进行深入学习，能够在云平台上，对云计算服务，容器服务，集群服务，缓存等常用服务器，进行全方位的监控和管理工作，以及二次开发工作。这才能算上一个比较全面的云计算专家。因为你将面对的不在是过去的独立服务器，机房，设备。而是数以万计的计算机，并分布在不同城市或国家的云计算系统，进行全方位高效稳定的管理工作。

云数据库优势：

1 高性价比

无可否认，这是大多数企业选择使用云数据库的原因，从硬件（计算机、网络交换器等设备）、软件、搭建、部署、运维等多个方面节省人力物力时间成本，远比自建数据库所需的成本要低得多。

2可 *** 控性高

云数据库版本更新速度快，紧跟MySQL最新版本，省去运维人员大半夜蹲电脑前盯升级；2分钟内可创建完成并投入使用，还可以通过控制台 *** 作自动主备复制、数据备份、日志备份等，不用再看无聊的CLI和CONF界面。目前多个云服务商都能提供各种特性功能，给用户良好的使用感受。

3高拓展性和高恢复性

云数据库由于其云计算特性，可拓展性高，用户可按需d性拓展云数据库；基础版的云数据库约15分钟即可完成故障转移，30秒内可实现故障恢复。

云数据库具有更经济、更专业、更高效、更安全、简单易用等特点，用户能更专注于核心业务。

云数据库劣势：

1 数据安全问题

部分企业不愿意将数据存储在云数据库中，就是担心云数据库通过网络进行交互时会被攻击导致资料泄露、数据丢失等安全问题，因此云服务商的选择十分重要！一定选择能提供安全防护措施和完善性能监控平台的云服务商。

2 定制化服务不完善

虽然目前市面上云服务商提供的云数据库的服务基本完善，但涉及到需要深度定制的云数据库或特殊定制需求，就要找到能提供定制化服务的云服务商，某里云、某为云、某度云等大厂商还是再考虑考虑（一般情况下，低于千万级的订单接受几率低）。

相对于传统的自建数据库，移动云云数据库MySQL有以下优势：

1、管理简单：移动云云数据库MySQL的管理比传统的自建数据库更加简单，因为移动云平台为您提供了一系列自动化管理工具，如备份、监控、扩容、负载均衡等，使得您不需要太多的技术经验就可以方便地管理您的数据库。

2、可扩展性强：如果您的业务增长导致数据库压力增大，移动云云数据库MySQL可以很方便地扩容，根据业务需要自动增加存储容量和计算能力。

3、高可用性：移动云云数据库MySQL提供了高可用架构，采用主从复制的方式实现数据的备份和容灾，即使主节点故障，也可以快速切换到从节点保证数据库的连续性。

4、数据安全性高：移动云云数据库MySQL在安全方面提供了完善的保护机制，包括访问控制、数据加密、DDoS攻击防御等，可以保障您的数据不会被黑客攻击、误删除、泄露等问题。

5、节约成本：移动云云数据库MySQL采用按需付费的方式，您只需要按照实际使用量付费，不需要购买服务器、网络等基础设施，可以降低IT部署和运维成本。

综上所述，移动云云数据库MySQL相对于传统的自建数据库，具有更强的可扩展性、高可用性、数据安全性和成本优势等。同时，移动云平台提供的管理工具可以减轻您的管理负担，让您更加专注于核心业务的开发和创新。

云服务器以及网络环境等基础设施。联通云数据库产品部署很依赖云服务器和网络环境，若是有一个出错就会导致联通云数据库产品部署系统崩溃，联通云数据库依赖云计算技术，包括虚拟化技术、自动化部署技术、平台服务技术和安全技术等。

阿里云数据库 InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 。 云数据库 InfluxDB® 是基于当前最流行的开源数据库 InfluxDB 提供的在线数据库服务，相比较开源具有免运维，稳定可靠，可d性伸缩的优势，广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全生产监控，生产质量评估和故障回溯。提供时序数据自动化采集，压缩存储，类SQL查询，多维聚合计算和数据可视化分析能力。点击关注，InfluxDB 商业化活动

时序数据和企业业务密切相关，不可或缺。任何一家企业都需要一套高效的运维系统保证实时发现应用和业务问题，通过监控，故障告警的手段，进行故障定位，保证在线业务的稳定，减少不可用时常。业务运营人员依赖运营系统，保证有充足的数据进行业务分析判断，便于更准确的做出业务决策。物联网企业和工业企业都需要能够实时掌握设备的运行状态，对生产过程进行监控，实时判故障预警，故障定位，故障回溯以及业务。以上业务场景都需要时序数据作为“数据证据”来表示指标“变化”过程，进而达到告警，诊断，修复和预测的业务目的。

时序数据很简单，构成具有三个要素，主体，时间戳，和指标数据。比如： xxx公司（主体）2019年8月26日上午10时，11时， 12时（时间戳）的股价分别是：160 USD，165 USD，180 USD（指标值）。概括来说，区别于关系数据库关心的是“最终结果”。时序数据表示的是资产或者过程是如何随着时间变化的，体现的是“变化”的过程价值。

时序数据主要应用在：运维监控，运营分析，设备监控，BI分析，工业安全生产监控场景。这些场景上，产生的核心数据是时序数据，业务特征表现在 写多读少 ，无事务性要求，数据分析强关联时间维度，且实时性要求高。

时序数据库针对时序数据业务特征进行针对性的数据存储结构设计，以及存储方式的优化，在监控等时序业务场景下数据的写入，读取，分析能力相比较传统的关系型数据库如 MySQL ，具有百倍的性能提升。

从数据存储架构上看，关系数据库通常按照行来记录一条时间记录数据，且顺序记录之间无主体关联性，单个主体的记录数据随机分散在多行，如果是分布式数据库甚至分布在多个分分库上，记录之间也没有时间顺序组织数据，连续时间戳的数据，分散在不连续的存储上，这样就造成按照主体和时间维度的数据写入和存储的效率大大降低。

而时序数据库按照主体为维度进行数据存储和索引，完全按照业务使用场景组织数据，相同主体指标数据组织在一起，并且按照时间为度进行分片存储，只需要获取主体信息和时间分片信息就可以顺序进行写入和读取 *** 作。单次IO请求磁盘寻道的时间和获取数据量比关系数据库寻道的效率和获取数据量都要高，查询的时间区间越大，查询主体越多，数据越多，效率差异越大，整体性能比关系数据库要高出十倍甚至百倍。

云InfluxDB® 相比较开源InfluxDB 优势明显。 云InfluxDB 提供云服务的方式，有行业顶级的专家支持服务，具有 免安装，免运维，稳定性高，数据高可靠的优势。使用云存储的方案，数据多副本存储，数据可靠性达到999999% 。

自建快速迁移上云

云 InfluxDB 提供了快速迁云的工具，只需动动鼠标就可以完成自建InfluxDB 到 云 InfluxDB 的迁移。

类SQL 开发友好，快速上手

阿里云 InfluxDB 完全兼容开源 InfluxDB ，面向开发友好， 为了方便传统关系数据库开发者能够快速适应Influx DB开发， 提供给了类 SQL的查询语言 InfluxQL，在提供强大的时序分析能力的基础上，最大程度的沿用了SQL的开发模式，使得学习成本大大降低。

集成数据采集，搭建监控更简单

阿里云数据库 InfluxDB 继承了 Influx DB 良好的开源生态，具有完整的数据采集，存储和数据可视化监控告警体系 TICK Stack 支撑。 同时相比较开源产品，提供了产品化的数据采集服务，只需在控制台进行几步简单 *** 作，“0” 代码完成各类监控源的监控数据自动采集。

云InfluxDB® 金融高可用版即将推出

服务的高可靠和数据一致性对金融类企业至关重要，开源的InfluxDB 没有提供高可靠的HA 版本，阿里云InfluxDB 针对金融，保险，银行，涉及数据和服务高可靠的研发了 HA高可用版本， 目前正在商业化上线的过程中，不久就可上线提供服务。

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