阿里巴巴 用什么java框架

1、现在的大公司都是有很多积累的，他们都拥有适合自己的框架技术，这些全靠积累。所以阿里巴巴的主流Java框架是自己写的，同时结合了大量open source的资源。2、WEB层 —— 使用webx框架。主要利用velocity模板技术来展现页面。3、业务层 —— 主要使用command模式实现。WEB层通过command dispatcher的调用来使用业务逻辑。4、数据访问层 —— 使用DAO（Data Access Object）模式。底层使用iBatis来访问数据库。数据采用的是Oracle。数据库 *** 作的SQL语句需要你手工书写相关的SQL代码（对于复杂的SQL语句需要通过DBA的评审）。5、开发工具，采用IDE和命令行相结合的模式。在命令行上，我们用antx工具来组织项目、build项目、发布项目。但我们多数时间会在eclipse集成环境上，开发、调试应用。6、版本控制，采用了Subversion。但部分项目因为历史的原因，暂时使用CVS，将来必然会迁移到Subversion上。Subversion有很多种 *** 作方式：通过命令行、通过TortoiseSVN集成工具、通过WEB、通过Eclipse插件。总结：在所有层次上，他们都广泛使用了Spring framework。因此您需要对Spring有一定的了解才行。阿里面试时非常考验基础知识的，因为他们有自己的技术积累，框架技术已经趋于成熟，所以面试都是一些基础知识与算法知识。现在的阿里技术或许已经更加成熟，

第一，我们要知道，阿里的OceanBase是分布式数据库，分布式数据库相比传统的集中式数据库有先天的优势，性能优于集中式数据库是必然的结果，理论上来讲，分布式数据库是传统集中式数据库性能的数倍甚至数十倍，但是我们看到的仅仅是两倍的性能，可以说，从这一点上来看，阿里的分布式数据库没有体现出分布式数据库的优势，或者说，阿里的分布式数据库技术还有很大的上升空间。

第二，从成本的角度来考虑，OceanBase的测试结果构建在近4亿元系统的之上，平均每笔订单成本625元人民币。Oracle 11g的测试结果构建在3000万美元的基础上，平均每笔订单成本7元人民币。似乎打个平手，但这里面就很值得玩味的了，Oracle无论是硬件还是软件，都是基于自家生产，成本本来就很高，而阿里云是基于PC Server， *** 作系统使用的免费的linux，成本理应很低，而现在的硬件成本相比2011年要便宜不止数倍的价格。资源使用效率上，OceanBase平均8928笔/核/25GHz，Oracle 11g平均17361笔/核/165GHz。这样算下来的话，阿里的资源使用效率要远远低于Oracle， 且成本比Oracle高出很多。这就像我们的GDP一样，总量领先，人均还有很大的差距，所以对于国内的软件人来说，还需谦虚谨慎，继续努力。

说到此，孰优孰略，相信你心里应该有个数了

简单来说, 是为了解决 长时间累积的大数据 进行联机分析处理On-Line Analytical Processing，顾名思义就是主要针对于数据的分析汇总 *** 作

阿里公司10年以上累积的数据太多了, 以至于 MySQL和PostgreSQL 都无法满足需要 所以要开发一种可以并行处理的数据引擎 使用服务器集群 来达到快速实时分析

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