非关系型数据库的优势:
1
性能
NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2
可扩展性
同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势:
3
复杂查询
可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
4
事务支持
使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现
关系型数据库:Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL
非关系型数据库:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase当前主流的商业数据库有Oracle、微软SQLServer、IBM DB2和SybaseAdaptive SQL Server。
而在开源方面,主要有三家主流数据库:MySQL、PostgreSQL和Ingres。这两类数据库都已经证明了自己可以胜任数据存储和管理的需要。
常用关系型数据库不包括MongoDB、Redis。根据查询相关资料可以得知常用关系型数据库不包括MongoDB、Redis。数据库运行在服务器中,我们可以对其进行增、删、改、查等工作,目前主要有两种数据库:关系型数据库和非关系数据库,前者运用更广泛,常用的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQLServer等,常用的非关系型数据库包括MongoDB、Redis等。
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。
非关系型数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库。按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。
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