Java8新特性有哪些

注意本文节选自是 DZone 指南 Java 生态系统的专题文章，作者Trisha Gee是Java资深工程师和布道者。在本文中，Trisha Gee阐述了Java 8的重要特性以及使用的原因，由OneAPM工程师翻译。

一、要点速递

1、在很多情况下，Java8 都能提升应用性能，而无需任何改变或性能调优。

2、 Lambda 表达式、 Streams API 以及现有类的新方法都是提高生产力的重要工具。

3、Java8 新推出的 Optional 类型在处理 null 值时，能减少 NullPointerExceptions 的可能性，给开发者极大的灵活度。

二、其他特性：

速度更快

可以取悦老板、满足业务或运营人员的一大卖点是：Java8 运行应用时速度更快。通常，升级至 Java8 的应用都能得到速度上的提升，即便没有做任何改变或调优。对于为了迎合特定 JVM 而做出调整的应用，这或许并不适用。但 Java8 性能更优的理由还有很多：

80%以上的高端企业级应用都使用JAVA平台（电信、银行等）。JAVA是成熟的产品，已经有10年的历史。如果你想在Java行业有所建树，想要系统的进行java的学习，那么你可以来这个群，前面是二三一，中间是三一四，后面是零二八。连起来就可以了。 这里有很多互联网大牛教你学习，还有免费的课程。不是想学习的就不要加了。

常见数据结构的性能提升：对广受欢迎的 HashMap 进行的基准测试表明，它们在 Java8 中的性能更好。这种提升非常吸引人——你无需学习新的 Streams API 或 Lambda 语法，甚至不需要改变现有的代码，就能提升应用的性能。

垃圾回收器提升：通常，Java 应用性能取决于垃圾回收的效率。的确，糟糕的垃圾回收会很大程度上影响应用性能。Java8 对垃圾回收做了很多改变，能有效提升性能并简化调优。最为人熟知的改变是 PermGen 的移除与 Metaspace 的引入。

Fork/Join 速度提升：fork/join 框架是在 Java7 中首次引入的，目的是简化使用 JVM 的并发程序。Java8 中投入了很多努力进一步提升该框架。现在，fork/join 在 Streams API 中用于并发 *** 作。

此外，Java8 中还包含诸多改进以支持并发。Oracle 在 JDK 8 中总结了这些性能提升。

代码行更少

Java 经常被人们诟病其样本代码太多。为此，Java8 新的 API 采用了更具功能性的方式，专注于实现什么而不是如何实现。

Lambda 表达式

Java8 中的 Lambda 表达式不仅是 Java 已有的匿名内部类—— Java8 推出之前传递行为的方法之外的语法糖衣。Lambda 表达式采用了 Java 7 的内部改变，因此运用起来相当流畅。想了解如何使用 Lambda 表达式简化代码，请继续阅读。

集合新方法介绍

Lambda 表达式与 Streams 可能是 Java8 最大的两个卖点，较少为人知的是 Java 现在允许开发者给现有类添加新的方法，而无需为了向后兼容性折中。这样，新的方法，结合 Lambda 表达式，能在很大程序上简化代码。比如，我们常常需要判断 Map 中的某个成员是否已经存在，如果不存在则创建之。在 Java8 之前，你可能会这么做：

private final Map<CustomerId, Customer> customers = new HashMap<>();  

 

public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {  

Customer customer = customersget(customerId);  

if (customer == null) {  

    customer = new Customer(customerId);  

    customersput(customerId, customer);  

}  

customerincrementOrders();  

}

*** 作“检查某个成员在 map 中是否存在，若不存在则添加之”是如此常用，Java 现在为 Map 添加了一个新方法 computeIfAbsent 来支持这个 *** 作。该方法的第二个参数是一个 Lambda 表达式，该表达式定义了如何创建缺少的成员。

public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {  

Customer customer = customerscomputeIfAbsent(customerId,  

       id -> new Customer(id));  

customerincrementOrders();  

}

其实，Java8 还有一个新的特性，称为方法引用(method references)，它能使我们用更简洁的代码实现该功能：

public void incrementCustomerOrders(CustomerId customerId) {  

Customer customer = customerscomputeIfAbsent(customerId, Customer::new);  

customerincrementOrders();  

}

Java8 为 Map 与 List 都添加了新方法。你可以了解一下这些新方法，看它们能节省多少行代码。

Streams API

Streams API 为查询、 *** 纵数据提供了更多灵活度。这是一个很强大的功能。阅读这些文章能对 Streams API 有更全面的了解。在大数据时代建立流畅的数据查询会非常有趣，而且也是常用的 *** 作。比如，你有一列书，你希望按照字母表顺序排列这些书的作者名，且不含重复。

public List<Author> getAllAuthorsAlphabetically(List<Book> books) {  

List<Author> authors = new ArrayList<>();  

for (Book book : books) {  

    Author author = bookgetAuthor();  

    if (!authorscontains(author)) {  

        authorsadd(author);  

    }  

}  

Collectionssort(authors, new Comparator<Author>() {  

    public int compare(Author o1, Author o2) {  

        return o1getSurname()compareTo(o2getSurname());  

    }  

});  

return authors;  

}

在上面的代码中，我们首先遍历这列书，如果书的作者从未在作者列表出现，则添加之。之后，我们根据作者的姓氏按字母表顺序对这些作者排序。这种排序 *** 作正是 Streams 擅长解决的领域：

public List<Author> getAllAuthorsAlphabetically(List<Book> books) {  

return booksStreams()  

            map(book -> bookgetAuthor())  

            distinct()  

            sorted((o1, o2) -> o1getSurname()compareTo(o2getSurname()))  

            collect(CollectorstoList());  

}

上面的做法不仅代码行更少，而且描述性更强——后来的开发者读到这段代码能够轻易理解：1、代码从书中获取作者姓名。2、只在意从未出现过的作者。3、返回的列表按照作者姓氏排序。将 Streams API 与其他新特性——方法引用(method references)、比较器(Comparator)的新方法结合使用，可以得到更加简洁的版本：

public List<Author> getAllAuthorsAlphabetically(List<Book> books) {  

return booksStreams()  

            map(Book::getAuthor)  

            distinct()  

            sorted(Comparatorcomparing(Author::getSurname))  

            collect(CollectorstoList());  

}

这里，排序方法按照作者姓氏排序，更加显而易见了。

便于并行

此前我们浅聊过更利于开箱即用的性能，除了前面提到过的特性，Java8 能更好地利用 CPU 内核。将前例中的 Streams 方法替换为 parallelStreams，JVM 会将此运算分解为不同的任务，使用 fork/join 将这些任务运行在多个核上。然而，并行化并不是加速所有运算的魔法。并行化运算总是会带来更多工作——分解运算，整合结果，因此无法总是减少时间。但是，对适合并行化的例子，这么做还是颇有效率的。

最大化减少 Null 指针

Java8 的另一个新特性是全新的 Optional 类型。该类型的含义是“我可能有值，也可能是 null。“这样一来，API 就可以区分可能为 null 的返回值与绝对不会是 null 的返回值，从而最小化 NullPointerException 异常的发生几率。

Optional 最赞的用处是处理 null。例如，假设我们要从一个列表中找一本特定的书，新创建的 findFirst() 方法会返回 Optional 类型的值，表明它无法确保是否找到特定的值。有了这个可选择的值，我们接下来可以决定，如果是 null 值要如何处理。如果想要抛出一个自定义的异常，我们可以使用 orElseThrow：

public Book findBookByTitle(List<Book> books, String title) {  

Optional<Book> foundBook = booksStreams()  

       filter(book -> bookgetTitle()equals(title))  

       findFirst();  

return foundBookorElseThrow(() -> new BookNotFoundException("Did not find book with title " + title));  

}

或者，你可以返回其他书：

return foundBookorElseGet(() -> getRecommendedAlternativeBook(title));

或者，返回 Optional 类型，这样，该方法的调用者可以自己决定书没找到时要怎么做。

总结：Java8 作为 Java 语言的一次重大发布，包含语法上的更改、新的方法与数据类型，以及一些能默默提升应用性能的隐性改善。Oracle 已经不再支持 Java 7，因此许多公司都被迫向 Java8 转移。好消息是，Java8 对业务、现有的应用以及期望提高生产力的开发者都好好多。

InputStream根据名字就知道它是输入类，OutputStream是输出类

InputStream之所以叫输入类，是因为它要把要需要读取的内容转化成输入流，再从它那里进行读取，而OutputStream之所以叫输出类，是因为它首先需要与写入的目的地相关联，然后通过它进行写入。输入是：把要读取的内容输入到输入流，在从输入流进行读取,所以是read()。输出是：把要输出的东西通过输出流输出到目的地，所以是write()

运用java8新特性stream来解决

参考以下代码

/

  IntStreamrange(1,10001) ：获取一个stream，是从1-10000的

  filter: 取出stream每个数字进行过滤，比如选取数字300，则再构造一个stream，从2-299，依次用300取余2-299中的数，若有一个是整除，余数为0的话，这个数字就不是我们要找的质数，跳过

  forEach：打印经过filter过滤后的stream中的每个数

 /

IntStreamrange(1,10001)filter(outerInt-> !IntStreamrange(2,outerInt)anyMatch(innerInt->outerInt%innerInt==0))

                        forEach(Systemout::println);

import javaio;

public class Io {

public static void main(String[] args) throws Exception{

//输入流创建一个文本文件并写入字母

File file = new File("E:\\testtxt");//创建文件对象

if(!fileexists()){//当没有对应路径的文件，则创建该文本文件

filecreateNewFile();

FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);

OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos);

BufferedWriter bw = new BufferedWriter(osw);

bwwrite("Hello World!");//往文本文件中写入Hello World

bwclose();

oswclose();

fosclose();

}

//输出流读取所创建的文本文件中的内容并打印输出

FileInputStream fis = new FileInputStream(file);

DataInputStream in = new DataInputStream(fis);

Systemoutprintln("读取的字母为："+inreadLine());//打印输出所读取的字母

inclose();

fisclose();

};

}

Java8 的Stream语法可以说是声明式的代码了，所以正如名字所说，是找到任何一个就行

比如：有一个Integer的集合[1, 3, 5, 7]

eg 1

List<Integer> list = ArraysasList(1, 3, 5, 7);

Optional<Integer> any = liststream()findAny();

这样出来的话，这个any肯定就是1了，因为此时stream是有顺序的，相当于一个list，把list中的数字按顺序去执行findany，所以第一个是1, 既然找到了1，因此直接返回1

eg 2

List<Integer> list = ArraysasList(1, 3, 5, 7);

Optional<Integer> any = liststream()filter(i -> i>4)findAny();

这样的话，这个any肯定就是5了，因为此时根据filter过滤了一把，把大于4的数字留下来了，因此在执行findany之前，此时stream中只有5和7了，所以按照顺序，取到第一个是5，找了一个，因此直接返回5

eg 3

List<Integer> list = ArraysasList(1, 3, 5, 7);

Optional<Integer> any = liststream()filter(i -> i>9)findAny();

这样的话，这个any就是Optionalempty，是一个空的了，因此根据filter过滤完了之后，没有大于9的，此时stream中没有元素，因此findany没有找到任何一个，所以返回空Optional

eg 4

List<Integer> list = ArraysasList(1, 3, 5, 7);

Optional<Integer> any = liststream()parallel()findAny();

这个例子和eg 1比较像，此时stream中加了parallel()方法，所以这个流是一个并行流，是无序的，那这个findany就无法确定到底返回谁了，1,3,5,7,哪一个都有可能返回了

会的。

fliter可以按照书写的表达式过滤stream流里的元素。stream代表从list获取流，filter采用过滤，it是item的缩写表示流里的每一个元素，这里it表示每一个User（当然，你可以理解问是一个参数，it你可以用其他任何参数名，比如user）。->该符号是lambdb表达式后面会做详细介绍。collect是收集流里的元素，最终放入一个List集合，返回List。

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