虚拟语料库是指使用人工智能技术模拟实际语料库的一种数据库,它可以模拟真实语料库中的语言环境,并用于支持自然语言处理系统的开发和调试。虚拟语料库中的数据可以是真实语料库中未经处理过的原始数据,也可以是人工生成的模拟数据。虚拟语料库中的数据可以是文本数据,也可以是语音数据,或者其他形式的数据。虚拟语料库可以为自然语言处理系统提供训练数据,可以帮助开发者更好地开发和调试自然语言处理系统,有助于提高处理系统的准确性和稳定性。
AI可以帮助数据库进行调优;
利用NLP将自然语言翻译成数据库语言,在用户端可以不用遵循数据库语言就可实现查询;
利用AI进行查询优化;
数据挖掘。
数据库管理系统(英语:database management system,缩写:DBMS)即数据库管理软件,是一种针对对象数据库,为管理数据库而设计的大型计算机软件管理系统。
具有代表性的数据管理系统有:Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL及PostgreSQL等。通常数据库管理师会使用数据库管理系统来创建数据库系统。
现代DBMS使用不同的数据库模型追踪实体、属性和关系。在个人计算机、大型计算机和主机上应用最广泛的数据库管理系统是关系型DBMS(relational DBMS)。在关系型数据模型中,用二维表格表示数据库中的数据。这些表格称为关系。
扩展资料:
数据库管理系统是一套计算机程序,以控制数据库的分类及数据的访问。一套数据库包括模型语言、最优化的数据结构、查询语言撰写报表程序以及交易机制:
1、模型语言。
用以因应该数据库管理系统的数据模型,来定义各数据库的schema。最常用的三大类分别为层次结构式、网络式及关系式的模型。一个数据库管理系统可提供一种、两种,甚至全部三种方式,也可能提供其他形式。
最适合的模型要视乎个别应用程序、交易进行比率及查询经常使用的程度等。现时最常使用的则是SQL所支持,相似于关系式模型但又有些微违背的方式。很多数据库管理系统也支持ODBC,以支持程序编写员以标准方法访问该数据库管理系统。
2、最优化的数据结构(字段、纪录及文件)。
以支持在永久存储设备(permanent data storage device,即比主存(volatile main memory)慢得多)上存储极大量的数据。
3、查询语言及撰写报表的程序。
让用户可以交互方式查问数据库,进行数据分析及依用户的权限来更新数据。
它必须控制数据的保安,以防止不获授权的用户观看甚至更新数据库的数据。用户可以提供有效的密码来访问整个数据库或其中一部分。譬如员工数据库包括所有员工数据的数据,但某组用户可能只被批准查看薪金相关的数据,其他的又可能只可以访问工作履历及病历数据。
如果该数据库管理系统向用户提供可输入更新数据库甚至进行查询的交互途径,则此能力可以用来管理个人的数据库。可是,它不一定提供审核或其他在多用户环境中所需要的各种控制机制。这些机制可能要整套应用程序都为数据输入或更新而修改才能提供。
4、交易机制(最好可以保证ACID特性)。
在多用户同时访问之下仍维持数据完整性(data integrity),与及提供故障排除(fault tolerance)。
数据库管理系统依靠不容许超过一名用户在同一时间更新同一项纪录来维持数据库的完整性。数据库管理系统可以用唯一索引限制来避免重复纪录。譬如不能有两位顾客有同一个顾客编号(主键)在数据库中存在。
参考资料来源:百度百科——数据库管理系统
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