oracle 数据库 是什么结构

Oracle数据库的体系结构包括四个方面：数据库的物理结构、逻辑结构、内存结构及进程。

1 物理结构

物理数据库结构是由构成数据库的 *** 作系统文件所决定，Oracle数据库文件包括：

数据文件（Data File）

数据文件用来存储数据库中的全部数据，例如数据库表中的数据和索引数据通常以为dbf格式，例如:userCIMSdbf 。

日志文件（Redo Log File）

日志文件用于记录数据库所做的全部变更（如增加、删除、修改）、以便在系统发生故障时，用它对数据库进行恢复。名字通常为Logdbf格式，如：Log1CIMSdbf,Log2CIMSdbf 。

控制文件（Control File）

每个Oracle数据库都有相应的控制文件，它们是较小的二进制文件，用于记录数据库的物理结构，如：数据库名、数据库的数据文件和日志文件的名字和位置等信息。用于打开、存取数据库。名字通常为Ctrlctl 格式，如Ctrl1CIMSctl。

配置文件

配置文件记录Oracle数据库运行时的一些重要参数，如：数据块的大小，内存结构的配置等。名字通常为initora 格式，如：initCIMSora 。

2 逻辑结构

Oracle数据库的逻辑结构描述了数据库从逻辑上如何来存储数据库中的数据。逻辑结构包括表空间、段、区、数据块和模式对象。数据库的逻辑结构将支配一个数据库如何使用系统的物理空间模式对象及其之间的联系则描述了关系数据库之间的设计

一个数据库从逻辑上说是由一个或多个表空间所组成，表空间是数据库中物理编组的数据仓库，每一个表空间是由段(segment)组成，一个段是由一组区(extent)所组成，一个区是由一组连续的数据库块(database block)组成，而一个数据库块对应硬盘上的一个或多个物理块。一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件（即数据文件）一个数据库中的数据被逻辑地存储在表空间上。

表空间（tablespace）

Oracle数据库被划分为一个或多个称为表空间的逻辑结构，它包括两类表空间，System表空间和非System表空间，其中，System表空间是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。除此之外，还能包含用户数据。。

一个表空间包含许多段，每个段有一些可以不连续的区组成，每个区由一组连续的数据块组成，数据块是数据库进行 *** 作的最小单位。

每个表空间对应一个或多个数据文件，每个数据文件只能属于一个表空间。

数据库块（database block）

数据库块也称逻辑块或ORACLE块，它对应磁盘上一个或多个物理块，它的大小由初始化参数db-block-size（在文件initora中）决定，典型的大小是2k。Pckfree 和pctused 两个参数用来优化数据块空间的使用。

区（extent）

区是由一组连续的数据块所组成的数据库存储空间分配的逻辑单位。

段（segment）

段是一个或多个不连续的区的集合，它包括一个表空间内特定逻辑结构的所有数据，段不能跨表空间存放。Oracle数据库包括数据段、索引段、临时段、回滚段等。

模式对象（schema object）

Oracle数据库的模式对象包括表、视图、序列、同意词、索引、触发器、存储过程等，关于它们将重点在后面章节介绍。

3．Oracle Server系统进程与内存结构

当在计算机服务器上启动Oracle数据库后，称服务器上启动了一个Oracle实例（Instance）。ORACLE 实例（Instance）是存取和控制数据库的软件机制，它包含系统全局区（SGA）和ORACLE进程两部分。SGA是系统为实例分配的一组共享内存缓冲区，用于存放数据库实例和控制信息，以实现对数据库中数据的治理和 *** 作。

进程是 *** 作系统中一个极为重要的概念。一个进程执行一组 *** 作，完成一个特定的任务对ORACLE数据库治理系统来说，进程由用户进程、服务器进程和后台进程所组成。

当用户运行一个应用程序时，系统就为它建立一个用户进程。服务器进程处理与之相连的用户进程的请求，它与用户进程相通讯，为相连的用户进程的ORACLE请求服务。

为了提高系统性能，更好地实现多用户功能，ORACLE还在系统后台启动一些后台进程，用于数据库数据 *** 作。

系统进程的后台进程主要包括：

SMON 系统监控进程：（system monitor）负责完成自动实例恢复和回收分类（sort）表空间。

PMON 进程监控进程：（PRocess monitor）实现用户进程故障恢复、清理内存区和释放该进程所需资源等。

DBWR 数据库写进程：数据库缓冲区的治理进程。

在它的治理下，数据库缓冲区中总保持有一定数量的自由缓冲块，以确保用户进程总能找到供其使用的自由缓冲块。

LGWR 日志文件写进程：是日志缓冲区的治理进程，负责把日志缓冲区中的日志项写入磁盘中的日志文件上。每个实例只有一个LGWR进程。

ARCH 归档进程：（archiver process）把已经填满的在线日志文件拷贝到一个指定的存储设备上。仅当日志文件组开关（switch）出现时，才进行ARCH *** 作。ARCH不是必须的，而只有当自动归档可使用或者当手工归档请求时才发出。

RECO 恢复进程：是在具有分布式选项时使用的一个进程，主要用于解决引用分布式事务时所出现的故障。它只能在答应分布式事务的系统中出现。

LCKn 封锁进程：用于并行服务器系统，主要完成实例之间的封锁。

内存结构（SGA）

SGA是Oracle为一个实例分配的一组共享内存缓冲区，它包含该实例的数据和控制信息。SGA在实例启动时被自动分配，当实例关闭时被收回。数据库的所有数据 *** 作都要通过SGA来进行。

SGA中内存根据存放信息的不同，可以分为如下几个区域：Buffer Cache：存放数据库中数据库块的拷贝。它是由一组缓冲块所组成，这些缓冲块为所有与该实例相链接的用户进程所共享。缓冲块的数目由初始化参数DB_BLOCK_BUFFERS确定，缓冲块的大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE确定。大的数据块可提高查询速度。它由DBWR *** 作。

b 日志缓冲区Redo Log Buffer：存放数据 *** 作的更改信息。它们以日志项（redo entry）的形式存放在日志缓冲区中。当需要进行数据库恢复时，日志项用于重构或回滚对数据库所做的变更。日志缓冲区的大小由初始化参数LOG_BUFFER确定。大的日志缓冲区可减少日志文件I/O的次数。后台进程LGWR将日志缓冲区中的信息写入磁盘的日志文件中，可启动ARCH后台进程进行日志信息归档。

c 共享池Shared Pool：包含用来处理的SQL语句信息。它包含共享SQL区和数据字典存储区。共享SQL区包含执行特定的SQL语句所用的信息。数据字典区用于存放数据字典，它为所有用户进程所共享。

Cursors：一些内存指针，执行待处理的SQL语句

其他信息区：除了上述几个信息区外，还包括一些进程之间的通讯信息（如封锁信息）；在多线索服务器配置下，还有一些程序全局区的信息，请求队列和响应队列等。 本文来自： >

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到486%，遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows *** 作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。

Oracle数据库管理系统通过存储在SYSTEM表空间内的信息来跟踪数据存储。SYSTEM表空间包含了数据字典—以及（默认的）索引和集群。数据字典包含了一个保存了所有数据库中用户对象的信息的表。

oracle开发历史：

劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner（英语：Bob Miner）和Ed Oates（英语：Ed Oates）在1977年创建了软件开发实验室咨询公司（SDL，Software Development Laboratories）。

SDL开发了Oracle软件的最初版本。Oracle的名称来自于埃里森在Ampex工作时参加的一个由中央情报局创建的项目的代码名称。

百度百科-Oracle数据库

数据查询 是数据库 *** 作中最主要的功能之一;有时候数据库查询性能的好坏 直接关系到数据库的运行效率 关系到数据库的选型 下面笔者不谈大道理 只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结 或许大家可能正在为此犯愁呢

第一个技巧 利用连接符连接多个字段

如在员工基本信息表中 有员工姓名 员工职位 出身日期等等 如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中 并且中间有分割符 如我现在想显示的结果为 经理Victor出身于 年 月 日 这该如何处理呢其实 这是比较简单的 我们可以在Select查询语句中 利用连接符把这些字段连接起来

如可以这么写查询语句

SELECT员工职位 || ||员工姓名|| 出身于 ||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表;

通过这条语句就可以实现如上的需求 也就是说 我们在平时查询中 可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来 这在报表视图中非常的有用 如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候 在书的基本信息处有图书的出版社 出版序列号等等内容 但是 有时会在打印报表的时候 需要把这些字段合并成一个字段打印 为此 就需要利用这个连接符把这些字段连接起来 而且 利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字 以方便大家阅读 如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字 这些功能看起来比较小 但是却可以大大的提高内容的可读性 这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容

总之 令后采用连接符 可以提高我们报表的可读性于灵活性

第二个技巧 取消重复的行

如在人事管理系统中 有员工基本信息基本表 在这张表中 可能会有部门 职位 员工姓名 身份z件号码等字段 若查询这些内容 可能不会有重复的行 但是 我若想知道 在公司内部设置了哪些部门与职位的时候 并且这些部门与职位配置了相关人员 此时 又该如何查询呢

若我现在直接查询部门表 其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位 但是 很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系 现在已经没有人了 所以 这里查询出来的是所有的部门与职位信息 而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在 也就是说 这不能够满足于我们上面的要求

若我现在直接从员工信息表中查询 虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息 一定有员工信息的存在 但是 此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行 如采购部门分工合作 可能会有采购采购小组长 此时 在查询出来的部门与职位的信息中 就会有三条重复的记录

所以 以上两种处理方式 都不能够百分之百的满足企业用户的需求 此时 我们其实可以利用一个DISTINCT函数 来消除其中查询出来的重复行

如我们可以利用SELECT DISTINCT 部门信息 职位信息 FROM 员工基本信息表 通过这条加了DISTINCT约束的查询语句 不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息 而且 会把重复的记录过滤掉 从而提高可阅读性

所以 在数据库设计过程中 特别是在查询语句的使用中 这个函数特别有用

第三个技巧 勤用WHERE语句

我们都知道 数据库查询效率高不高 是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准 毋庸置疑 在数据库查询中勤用Where条件语句 是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一 特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中 利用WHERE条件语句加以限制 可以大幅度的提高查询的响应速度

如在图书馆管理系统中 现在有人想查询 注册会计师 辅导用书的时候 虽然不在书的类别或者名称中输入 注册会计师 先查询出全部的纪录 然后再一条条的看是否有相关的书籍信息 也是可行的 但是 这么处理的话 一方面系统响应的速度会非常的慢 因为里面记录很多 另一方面 查询的结果看起来也会非常的头疼

其实 我们只需要在查询中加入一些查询的参数 利用Where条件语句加以限制 则即可以提高数据库响应的速度 也可以找出最符合用户需求的数据

另外 我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件 他们可以自定义相关的报表 在报表设计中 只要用户在前台设计平台中 选中 大表查询 的话 则这个平台会在生成报表的时候 自动应用Where条件语句 以提高前台系统从数据库查询数据的效率

所以 笔者认为在Oracle数据库系统设计中 要勤于使用Where语句 利用Where语句来提高数据库查询的效率

第四个技巧 灵活使用COUNT函数

在查询处理的时候 COUNT函数可以说是我们应用的比较多的函数之一 如我们有时候需要统计员工的人数 统计图书的种类数的时候 都需要使用到这个函数 不过 这个函数很多人可能会用 但是到灵活应用的地步 还是有一点差距

下面笔者就COUNT函数的一些应用技巧谈谈自己的心得

一是要灵活放置COUNT函数的位置 因为利用COUNT函数统计记录数的时候 是会考虑空行的记录的 如在数据表中一般有序列字段与其它的有意义字段两类 有时候可能序列字段中有内容而其它字段中没有内容 则在利用COUNT函数统计记录数量的时候 会把这个空记录也考虑进去 很明显 则就会发生统计的错误 所以 这个COUNT函数该放在哪个位置上 还是比较讲究的 一般的话 笔者试建议不要放在序列号字段上 而要放在一些关键的实体字段中 如统计员工人数的时候 则就可以放在员工姓名或者编号上等等

二是灵活跟其它函数搭配使用 如在上面的例子中 笔者谈到有时候用户需要知道现在有员工编制的部门与职位有哪一些 我们可以利用DISTINCT函数来找出具体的部门 但是 我现在只想知道有编制的部门与职位具体有多少 此时 我们也可以利用COUNT 与DISTINCT函数结合应用 找出我们所需要的数据 在COUNT函数中 可以指定ALL与DISTINCT选项 默认的情况下 是ALL选项 表示统计所有的行 其中也包括重复的行 而DISTINCT就表示只统计不重复的行 可见 COUNT函数跟其它函数搭配使用的话 可以简化我们的查询语句 提高查询效率

第五个技巧 只查询时必须的字段

有时候 用户不同的查询需求都要用到同一张表 如在员工信息表中包含了很多内容 有时候用户想要知道正式员工有多少;管理层员工有多少;生产线员工又有哪些;或者想知道合同即将到期的员工有哪些 为此 就遇到一个问题 因为这些内容基本上都是在同一张表中 那是在同一个视图中实现 而是根据需求不同 设计不同的视图呢

若单从技术上考虑 两这都是可以实现的 不会有多大的难度 但是 若是从数据库性能上考虑在 则还是采用不同的视图来实现不同的需求为好

一方面 若从安全方面讲 则可以根据不同的视图来控制相关的访问权限 可见 把视图细化 在权限控制上则会更加的灵活

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17049

1、首先点击桌面左下角的开始菜单按钮在打开的选择窗口中找到图中的选项，点击打开窗口界面即可。

2、然后在如图所示的界面中选择创建数据库的选项，再点击next即可即可。

3、然后打开图中的设置窗口，选择第一项使用默认的配置然后按照提示输入对应的选项和验证信息即可。

4、这里是刚刚设置的信息选项，可以检查一些主要的信息确认后即可点击next按钮继续就是说开始创建了。

5、等待即可，中途不需要手动设置修改。数据库创建完成后，点击关闭按钮关闭创建向导界面，即可新建一个数据库。

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