用sql语句，怎么解决mysql数据库死锁

MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。

1、MySQL常用存储引擎的锁机制

MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)

BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁

InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁

2、各种锁特点

表级锁：开销小，加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低

行级锁：开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

3、各种锁的适用场景

表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用

行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统

4、死锁

是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。

表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

5、死锁举例分析

在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句 *** 作了主键索引，MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句 *** 作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。

在UPDATE、DELETE *** 作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking。

例如，一个表db。tab_test，结构如下：

id：主键;

state：状态;

time：时间;

索引：idx_1(state，time)

出现死锁日志如下：

(1) TRANSACTION:

TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OSthread id 278546 starting index read

mysql tables in use 1, locked 1

LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 320

MySQL thread id 83, query id 162348740 dcnet03 dcnet Searching rows for update

update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute) (任务1的sql语句)

(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务1等待的索引记录)

RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833455 _mode X locks rec but not gap waiting

Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc xxxcom/;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;

(2) TRANSACTION:

TRANSACTION 0 677833454, ACTIVE 0 sec, process no 11397, OS thread id 344086 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499

mysql tables in use 1, locked 1

3 lock struct(s), heap size 320, undo log entries 1

MySQL thread id 84, query id 162348739 dcnet03 dcnet Updating update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180) (任务2的sql语句)

(2) HOLDS THE LOCK(S): (任务2已获得的锁)

RECORD LOCKS space id 0 page no 849384 n bits 208 index `PRIMARY` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap

Record lock, heap no 92 PHYSICAL RECORD: n_fields 11; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;; 1: len 6; hex 00002866eaee; asc (f ;; 2: len 7; hex 00000d40040110; asc @ ;; 3: len 8; hex 80000000000050b2; asc P ;; 4: len 8; hex 800000000000502a; asc P;; 5: len 8; hex 8000000000005426; asc T&;; 6: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 7: len 23; hex 75706c6f6164666972652e636f6d2f6 8616e642e706870; asc uploadfirecom/handphp;; 8: len 8; hex 800000000000042b; asc +;; 9: len 4; hex 474bfa2b; asc GK +;; 10: len 8; hex 8000000000004e24; asc N$;;

(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: (任务2等待的锁)

RECORD LOCKS space id 0 page no 843102 n bits 600 index `idx_1` of table `db/tab_test` trx id 0 677833454 lock_mode X locks rec but not gap waiting

Record lock, heap no 395 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0

0: len 8; hex 8000000000000425; asc %;; 1: len 8; hex 800012412c66d29c; asc A,f ;; 2: len 8; hex 800000000097629c; asc b ;;

WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

(回滚了任务1，以解除死锁)

原因分析：

当“update tab_test set state=1064,time=now() where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute)”执行时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为执行该语句，MySQL还会锁定主键索引。

假设“update tab_test set state=1067,time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

这样第一条语句锁定了idx_1的记录，等待主键索引，而第二条语句则锁定了主键索引记录，而等待idx_1的记录，这样死锁就产生了。

6、解决办法

拆分第一条sql，先查出符合条件的主键值，再按照主键更新记录：

select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute);

update tab_test state=1064,time=now() where id in();

虽然进程在运行过程中，可能发生死锁，但死锁的发生也必须具备一定的条件，死锁的发生必须具备以下四个必要条件。

1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。

2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。

3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。

锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。

而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”可重复读取NoNoNoNo读取稳定性NoNoNoYes光标稳定性NoNoYesYes未提交的读NoYesYesYes表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象在只读模式中，就可以防止锁定发生，而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。

厦门电脑培训>

死锁主要表现以下几种情况：

表现一:

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B

另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A

这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B,才能继续，好了他老人家就只好老老实实在这等了

同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了

解决方法：

这种死锁是由于你的程序的BUG产生的，除了调整你的程序的逻辑别无他法

仔细分析你程序的逻辑，

1：尽量避免同时锁定两个资源

2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源

表现二:

用户A读一条纪录，然后修改该条纪录

这是用户B修改该条纪录

这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释

放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。

这种死锁比较隐蔽，但其实在稍大点的项目中经常发生。

解决方法:

让用户A的事务（即先读后写类型的 *** 作),在select 时就是用Update lock

语法如下：

select from table1 with(updlock) where

如果真的table被锁住了，可以通过下面的方法来解锁：

Sql server企业管理器－>对应的数据库->管理->当前活动->锁/进程ID

将对应的被锁住的进程关闭。

还有一种方法，就是在你不知道究竟是哪张表被锁，由何种原因被锁，可以重新启动数据库来解决，但不保证下次又被锁住，因为还没有找到问题的根本原因。

要避免锁表，在 *** 作数据库最好不要用独占方式。

exec sp_lock 快捷键 C_2

exec sp_who active exec sp_who快捷键 C_1

用Profiler里面的Locks->Deadlock graph 监控看看，如果看到了死锁图，就可以比较形象地展现死锁发生的过程，还可以看到锁的具体类型和过程里面的语句，对你诊断会有帮助。

Declare @LockTab table( spid int,dbid int ,ObjId int,IndId int ,Type varchar(50),Resource varchar(50),Mode varchar(50),Status varchar(50))

insert into @LockTab exec sp_lock

Declare @ActiveTab table(spid int,ecid int,status varchar(50),loginname varchar(50),hostname varchar(50),blk int,dbname varchar(50),cmd varchar(50),request_id int)

insert into @ActiveTab exec sp_who active

select from @LockTab lt

left join @ActiveTab at on ltspid=atspid

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁

锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁

我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象

丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”

可重复读取NoNoNoNo

读取稳定性NoNoNoYes

光标稳定性NoNoYesYes

未提交的读NoYesYesYes

表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象

在只读模式中，就可以防止锁定发生，而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。沙河电脑培训发现一条SQL语句当使用了下列命令之一时，就应该考虑只读模式了

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