中国有活火山吗

中国有活火山。

中国地域辽阔，虽然缺少现代火山喷发，但新生代火山有1000多座，分布极其广泛，其中已探明的活火山至少14座，因此急需加快建立中国火山数据库，为中国活动火山研究可持续发展服务。

中国这14座活火山包括黑龙江五大连池、镜泊湖火山，吉林长白山天池、龙岗火山，内蒙古科洛、诺敏河、阿尔山、阿巴嘎、乌兰哈达火山，新疆阿什库勒火山，云南腾冲火山，海南琼北海口火山，台湾大屯、龟山岛火山。其中，喷发时间最近的是1951年喷发的阿什库勒火山。

建立中国火山数据库的作用

建立中国火山数据库，将完善中国活动火山的整体布局，为科学认识中国火山活动特点和潜在火山灾害评估提供基础数据，为中国活动火山的监测与研究工作提供必要的基础支持。

为中国地震局火山应急预案的实施提供科技支撑，并为预测未来的火山喷发类型及其灾害特点和防范措施、火山活动规律等提供科学依据，也将对中国火山研究队伍的健全、培养和可持续发展起到极其重要的作用。

如果你的要求是用一种语言来打开数据库的话，那么你必须首先了解dbf文件的格式，这一点非常的重要。下面是一个c语言写的读dbf文件的小程序，你看看吧！，你可以编辑一下，看可否达到你的要求！

#include <stdlibh>

#include <stdioh>

#define NFIELDS 5

#define TRUE 1

#define FALSE 0

/ DBF文件头结构 /

struct dbf_head{

char vers;

unsigned char yy,mm,dd;

unsigned int no_recs;

unsigned short head_len,rec_len;

char reserved[20];

};

/ DBF字段描述结构 /

struct field_element{

char field_name[11];

char field_type;

unsigned int offset;

unsigned char field_length;

unsigned char field_decimal;

char reserved1[2];

char dbaseiv_id;

char reserved2[10];

char production_index;

};

char dbf_fields_name[NFIELDS]={

"a", "b","c","d","e"

};

/ 全局变量 /

struct dbf_head file_head;

struct field_element fields;

int length;

unsigned int offset;

/ 整形数字节顺序改变函数 /

void revert_unsigned_short(unsigned short a)

{

unsigned short left,right;

left=right=a;

a=((left&0x00ff)<<8)|((right&0xff00)>>8);

}

void revert_unsigned_int(unsigned int a)

{

unsigned int first,second,third,forth;

first=second=third=forth=a;

a=((first&0x000000ff)<<24)|((second&0x0000ff00)<<8)|

((third&0x00ff0000)>>8)|((forth&0xff000000)>>24);

}

/ 主函数代码 /

void main()

{

register int i,j;

FILE fp_dat;

char buffer;

char allspace;

int fields_count, matched=FALSE;

unsigned int counts;

/ 打开dbf文件 /

if((fp_dat=fopen("adbf","rb"))==NULL){

fprintf(stderr,"Cannot open dbf file to read!\n");

exit(1);

}

/ 读取表头纪录 /

fseek(fp_dat,0L,SEEK_SET);

fread((void)&file_head,sizeof(struct dbf_head),1,fp_dat);

revert_unsigned_int(&file_headno_recs);

revert_unsigned_short(&file_headhead_len);

revert_unsigned_short(&file_headrec_len);

/ 计算字段数 /

fields_count=(file_headhead_len-sizeof(struct dbf_head)-1-263)/sizeof(struct field_element);

/ 开辟存储字段子记录的空间 /

if((fields=(struct field_element)malloc(sizeof(struct field_element)fields_count))==NULL){

fprintf(stderr,"Cannot allocate memory for fields array !\n");

fclose(fp_dat);

exit(2);

}

/ 开辟存储一条数据记录的空间 /

if((buffer=(char)malloc(sizeof(char)file_headrec_len))==NULL){

fprintf(stderr,"Cannot allocate memory for record buffer!\n");

fclose(fp_dat);

exit(3);

}

/ 开辟一个全为空格的纪录，以便后面做比较 /

if((allspace=(char)malloc(sizeof(char)file_headrec_len))==NULL){

fprintf(stderr,"Cannot allocate memory for all_space record buffer!\n");

fclose(fp_dat);

exit(4);

}

else{

memset((void)allspace,'\x20',file_headrec_len-1);

allspace[file_headrec_len]='\0';

}

/ 读取所有的字段子记录，调整整形数的字节顺序 /

fread((void)fields,sizeof(struct field_element),fields_count,fp_dat);

for(i=0;i<fields_count;i++)

revert_unsigned_int(&fields[i]offset);

/ 计算各个字段的字节偏移量，第一字节为删除标记 /

fields[0]offset=1;

for(i=1;i<fields_count;i++)

fields[i]offset=fields[i-1]offset+(unsigned short)fields[i-1]field_length;

/ 开辟存储字段长度和偏移量的数组 /

length=(int)malloc(sizeof(int)fields_count);

offset=(unsigned int)malloc(sizeof(unsigned int)fields_count);

if(length==NULL||offset==NULL){

fprintf(stderr,"Cannot allocate memory for array length or offset\n");

exit(-1);

}

/ 找到所需字段的偏移量和长度，如果没有相应字段，程序退出 /

for(i=0;i<NFIELDS;i++)

{

for(j=0;j<fields_count;j++)

{

if(strcmp(dbf_fields_name[i],fields[j]field_name)==0)

{

offset[i]=fields[j]offset - 1;

length[i]=fields[j]field_length;

matched=TRUE;

break;

}

if(!matched){

fprintf(stderr,"dbf file structure is invalid, field %s not found\n", dbf_fields_name[i]);

exit(-1);

}

else

matched=FALSE;

}

}

/ 定位文件指针到数据记录的开始位置 /

fseek(fp_dat,(long)file_headhead_len,SEEK_SET);

/ 读取每条记录的字段数据 /

for(counts=0;counts<file_headno_recs;counts++)

{

/ 如果有删除标记，跳到下一条记录 /

if(fgetc(fp_dat)==(int)'\x2a')

{

fseek(fp_dat,(int)file_headrec_len-1,SEEK_CUR);

continue;

}

fread((void)buffer,(int)file_headrec_len-1,1,fp_dat);

buffer[file_headrec_len]='\0';

/去掉全为空格的记录行/

if(strcmp(buffer,allspace)==0)

continue;

}

fclose(fp_dat);

/ 释放开辟的空间 /

free(buffer);

free(allspace);

free(offset);

free(length);

}

DBS (DataBase System)是 数据库系统。

DB（Database ）是 数据库  。

DBMS(DataBase Management System)是数据库管理系统。 

DBA（Database Administrator）是数据库管理员。

数据库系统DBS和数据库管理系统DBMS

数据库系统 (DataBase System),是采用了数据库技术的计算机系统，是一个实际可运行的、按照数据库方法存储、维护和向应用系统提供数据支持的系统 ，它是数据库、硬件和软件，以及数据库管理员(DBA)的集合体。

数据库管理系统(DataBase Management System),是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统，它是数据库系统的核心组成部分。

可以通过DBMS对DB进行定义、查询、更新及各种控制。

1、打开程序后，可以看到程序左边的“数据库列表”。展开可以查看到所有打开过的数据库。

2、 点击一个db文件，把这个db直接拖拉进程序窗口。

3、显示“注册数据库”，点击确定，这样就可以用 SQLiteDeveloper管理这个db文件了。

4、 展开左边数据库列表，找到刚才注册的db文件。点击右键菜单的打开数据库。

5、打开数据库后可以看到这个db文件中有很多的数据表，选择其中一个，右键点击查询数据。则可以查看这个表的数据内容。

6、 数据库看完后记得关闭数据库。否则这个db文件公被程序占用不能移动与删除。

Berkeley DB (DB)是一个高性能的，嵌入数据库编程库，和C语言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多语言都有绑定。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley DB可以支持数千的并发线程同时 *** 作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种 *** 作系统包括大多数Unix类 *** 作系统和Windows *** 作系统以及实时 *** 作系统。 20版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司开发，并使用基于自由软件许可协议/私有许可协议的双重授权方式提供[1]，附有源代码。开发者如果想把Berkeley DB嵌入在私有软件内需要得到Sleepycat公司的许可，若将软件同样遵循GPL发布，则不需许可即可使用。而20版本以下的则使用BSD授权，可自由作商业用途。 Berkeley DB最初开发的目的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和大量的dbm实现（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU项目的gdbm），Berkeley DB的第一个发行版在1991年出现，当时还包含了B+树数据访问算法。在1992年，BSD UNIX第44发行版中包含了Berkeley DB185版。基本上认为这是Berkeley DB的第一个正式版。在1996年中期，Sleepycat软件公司成立，提供对Berkeley DB的商业支持。在这以后，Berkeley DB得到了广泛的应用，成为一款独树一帜的嵌入式数据库系统。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收购，Berkeley DB成为Oracle数据库家族的一员，Sleepycat原有开发者继续在Oracle开发Berkeley DB，Oracle继续原来的授权方式并且加大了对Berkeley DB的开发力度，继续提升了Berkeley DB在软件行业的声誉。Berkeley DB的当前最新发行版本是4725。 值得注意的是DB是嵌入式数据库系统，而不是常见的关系/对象型数据库，对SQL语言不支持，也不提供数据库常见的高级功能，如存储过程，触发器等。 Berkeley DB的体系结构Berkeley DB以拥有比Microsoft SQL Server和Oracle等数据库系统而言更简单的体系结构而著称。例如，它不支持网络访问—程序通过进程内的API访问数据库。 他不支持SQL或者其他的数据库查询语言，不支持表结构和数据列。 访问数据库的程序自主决定数据如何储存在记录里，Berkeley DB不对记录里的数据进行任何包装，每个记录有且只有两部分：键、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一个记录。记录和它的键都可以达到4G字节的长度。 尽管架构很简单，Berkeley DB却支持很多高级的数据库特性，比如ACID 数据库事务处理，细粒度锁，XA接口，热备份以及同步复制。 Berkeley DB包含有与某些经典Unix数据库编程库兼容的接口，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心数据结构数据库环境句柄DB_ENV: 每个DB_ENV相当于一个数据库，它包含了数据库全局信息，比如缓冲区大小、以及对事务、日志、锁等子系统的全局配置信息。数据库句柄结构DB：每个DB相当于关系数据库的一个表，其中存储了很多key/data pair。DB句柄代表了一个包含了若干描述数据库表属性的参数，如数据库访问方法类型、逻辑页面大小、数据库名称等；同时，DB结构中包含了大量的数据库处理函数指针，大多数形式为 （dosomething）(DB , arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函数。 数据库记录结构DBT：DB中的记录由关键字和数据构成，关键字和数据都用结构DBT表示。实际上完全可以把关键字看成特殊的数据。结构中最重要的两个字段是 void data和u_int32_t size，分别对应数据本身和数据的长度。 数据库游标结构DBC：游标（cursor）是数据库应用中常见概念，其本质上就是一个关于特定记录的遍历器。注意到DB支持多重记录（duplicate records），即多条记录有相同关键字，在对多重记录的处理中，使用游标是最容易的方式。 数据库环境句柄结构DB_ENV：环境在DB中属于高级特性，本质上看，环境是多个数据库的包装器。当一个或多个数据库在环境中打开后，环境可以为这些数据库提供多种子系统服务，例如多线/进程处理支持、事务处理支持、高性能支持、日志恢复支持等。 DB中核心数据结构在使用前都要初始化，随后可以调用结构中的函数（指针）完成各种 *** 作，最后必须关闭数据结构。从设计思想的层面上看，这种设计方法是利用面向过程语言实现面对对象编程的一个典范。 Berkeley DB数据访问算法在数据库领域中,数据访问算法对应了数据在硬盘上的存储格式和 *** 作方法。在编写应用程序时，选择合适的算法可能会在运算速度上提高1个甚至多个数量级。大多数数据库都选用B+树算法，DB也不例外，同时还支持HASH算法、Recno算法和Queue算法。接下来，我们将讨论这些算法的特点以及如何根据需要存储数据的特点进行选择。 B+树算法B+树是一个平衡树，关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。为了代码的简单，DB没有实现对关键字的前缀码压缩。B+树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构HASH算法DB中实际使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。关键字可以为任意的数据结构。 要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。实际上，这和关系型数据库中逻辑主键通常定义为int AUTO型是同一个概念。Recho建立在B+树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。记录的长度可以为定长或不定长。 和Recno方式接近, 只不过记录的长度为定长。数据以定长记录方式存储在队列中，插入 *** 作把记录插入到队列的尾部，相比之下插入速度是最快的。 对算法的选择首先要看关键字的类型，如果为复杂类型，则只能选择B+树或HASH算法，如果关键字为逻辑记录号，则应该选择Recno或Queue算法。当工作集关键字有序时，B+树算法比较合适；如果工作集比较大且基本上关键字为随机分布时，选择HASH算法。Queue算法只能存储定长的记录，在高的并发处理情况下，Queue算法效率较高；如果是其它情况，则选择Recno算法，Recno算法把数据存储为平面文件格式。Berkeley DB的资源链接：官方主页： >

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