sequoiadb 性能是否真的那么好

相同点：

都是属于非关系型数据库、分布式数据库，支持数据分片，满足数据分片要求的数据完备性、可重构性和无损一致性。支持多个副本数据存储，满足高可用和性能要求。并且数据模型都是基于json对象存储，支持数据的增删改查。

不同点：

sequoiadb能支持事务处理和sql语法，而mongodb不支持；

sequoiadb支持数据压缩，而mongodb不支持；

sequoiadb支持存储过程，而mongodb支持的能力较弱。

唐·瓦伦丁

唐·瓦伦丁，硅谷风险投资之父、SequoiaCapital的创始人，风险投资四大巨头（阿瑟·洛克、约翰·杜尔和维诺德·科斯拉）之一。

瓦伦丁投资过的公司：个人电脑革命的苹果电脑、开创游戏机工业先河的Atari、最有名的数据库公司Oracle、网络硬件巨人Cisco，Yahoo！瓦伦丁因此也享有“硅谷风险投资之父”的美誉。他1972年创办的红杉资金(Sequoia)风险投资公司投资了超过350家新科技公司。2019年10月26日，唐·瓦伦丁于美国加州伍德赛德的家中去世，享年87岁。

红杉资本简介

红杉资本于1972年在美国硅谷成立 。红杉作为第一家机构投资人投资了Apple, Google, Cisco, Oracle, Yahoo, LinkedIn等众多创新型公司 。红杉资本在美国、中国、印度三个国家设有本地化的基金  。

2019年11月16日，胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽活跃投资机构百强榜》，红杉资本排名第1位。

随着数据大数据的发展，数据安全已经上升到一个很高的高度。随着国家对数据安全的重视,国产数据库开始走进中国个大企业，其中不乏政府、国企。

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。如果你想定制这款国产数据库    可以打 前面是   一三六  中间是  六一二零  末尾是  四一四七

北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）

实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是什么？

1、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ） 是开运联合公司针对行业应用，独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。

2、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ） 可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储，提供高速、海量数据存储和基础分析能力。

3、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ） 可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。 提供企业生产信息管理解决方案，可以有效应对“从小到大” “由近及远” 的各种企业级数据应用。

4、CreatRun Database 可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据，高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据，使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。

工业软件开发实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）系统主要技术指标:

支持数据类型：digital、int16、int32、float16、float32、float64、String等类型

标签容量：200,000 Tag

数据容量：TB级

客户端并发用户数：500 个

生产过程数据采集时间响应速度：<500 毫秒

时间戳分辨率：毫秒

存储速度：>100,000 输入值/秒

存档数据回取事务吞吐量：>2,000,000 输出值/秒

实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）系统特性——高可用性:

1、高效的数据存储策略及压缩算法“死区例外+可变斜率压缩算法 ”，精确到每个Tag的压缩配置，有效提高了历史数据存储性能，节约磁盘空间

2、高速的数据缓存机制，使并行访问锁域粒度精确到“Block（1KBytes）”，实现了并行访问能力的最大化。使历史数据访问路由复杂度“最小化、

均衡化，扁平化”，不界定“冷热”数据，所有数据访问时间成本一致，同时提供均衡访问特性和最大远程数据访问友好度。

3、Creat RUN SMT 系统管理工具，以图形化方式提供测点管理、系统配置管理、数据管理和安全管理等功能，方便用户使用和维护。通过脚本语言形式实现对计算点的支持，不局限于传统的函数变换和公式，支持循环、判断与分支等逻辑运算等，计算点的定义灵活多样，可实现自定义的复杂逻辑计算。

4、内置运营级传输平台，兼容工业现场中网络隔离安全模型，可穿越网络隔离装置，进行

实时、历史数据传输，支持本地化 *** 作，提供灵活高效的Tag 

6条件模糊查询机制，为用户提供最佳的数据UI，具备完善的Licence管理机制，版本发布可以精确到“点”，用户采购可获得高度的灵活性。

工业软件开发实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）系统图:

基本含义NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。NoSQLNoSQL数据库的四大分类键值(Key-Value)存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。[3] 举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB列存储数据库。这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak文档型数据库文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。图形(Graph)数据库图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。[2] 如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

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