字段有效性规则理解如下:
字段有效:当然这是指,你输入到这个字段的数据是否合乎你要求输入的数据,如:单科"成绩"字段,只能输入0~100之间的数字,而不能输入之外的数据
规则:当然是一种约束的"函数",是对有效性的一种程序翻译,如上例,成绩只能输入0~100,则规则是:成绩<=100 and 成绩>=0 或是 成绩 between 0 and 100
所以有效性规则是对字段输入时的数据进行约束,只能输入3什么,而不能输入什么一旦输入VF就会报错
如果你在使用Bartender时遇到了Excel无法显示字母的问题,可能是因为Excel中的单元格格式设置不正确导致的。以下是一些可能有用的解决方法:
1 检查单元格格式:确保 Excel 中需要显示字母的单元格已经设置为文本格式。可以通过右键点击该单元格并选择“格式化单元格”来进行检查和修改。
2 清除数据验证:如果你曾经对这个工作表应用过数据验证规则,那么这些规则可能会阻止输入字母。请尝试清除所有数据验证规则,并重新输入内容。
3 禁用数字锁定功能:某些笔记本电脑上配备了数字锁定键(Num Lock),当它被打开时,按下键盘上的字母键将会输出数字而非字母。请尝试关闭数字锁定功能,并再次输入内容。
4 更新 Office 版本:如果以上方法都没有解决问题,请考虑更新 Microsoft Office 到最新版本或者卸载并重新安装 Office 应用程序以修复任何潜在问题。
希望以上方法能够帮助你解决 Excel 无法显示字母的问题。
一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统 如果不能设计一个合理的数据库模型 不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度 而且将会影响系统实际运行的性能 一般来讲 在一个MIS系统分析 设计 测试和试运行阶段 因为数据量较小 设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现 而很难注意到性能的薄弱之处 等到系统投入实际运行一段时间后 才发现系统的性能在降低 这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力 而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程 笔者依据多年来设计和使用数据库的经验 提出以下一些设计准则 供同仁们参考
命名的规范
不同的数据库产品对对象的命名有不同的要求 因此 数据库中的各种对象的命名 后台程序的代码编写应采用大小写敏感的形式 各种对象命名长度不要超过 个字符 这样便于应用系统适应不同的数据库
游标(Cursor)的慎用
游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段 一般使用游标逐行遍历数据 根据取出的数据不同条件进行不同的 *** 作 尤其对多表和大表定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等特甚至死机 笔者在某市《住房公积金管理系统》进行日终帐户滚积数计息处理时 对一个 万个帐户的游标处理导致程序进入了一个无限期的等特(后经测算需 个小时才能完成)(硬件环境 Alpha/ Mram Sco Unix Sybase ) 后根据不同的条件改成用不同的UPDATE语句得以在二十分钟之内完成 示例如下
Declare Mycursor cursor for select count_no from COUNT
Open Mycursor
Fetch Mycursor into @vcount_no
While (@@sqlstatus= )
Begin
If @vcount_no= 条件
*** 作
If @vcount_no= 条件
*** 作
Fetch Mycursor into @vcount_no
End
改为
Update COUNT set *** 作 for 条件
Update COUNT set *** 作 for 条件
在有些场合 有时也非得使用游标 此时也可考虑将符合条件的数据行转入临时表中 再对临时表定义游标进行 *** 作 可时性能得到明显提高 笔者在某地市〈电信收费系统〉数据库后台程序设计中 对一个表( 万行中符合条件的 多行数据)进行游标 *** 作(硬件环境 PC服务器 PII Mram NT Ms Sqlserver ) 示例如下
Create #tmp / 定义临时表 /
(字段
字段
)
Insert into #tmp select from TOTAL where
条件 / TOTAL中 万行 符合条件只有几十行 /
Declare Mycursor cursor for select from #tmp
/对临时表定义游标/
索引(Index)的使用原则
创建索引一般有以下两个目的 维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略 大型数据库有两种索引即簇索引和非簇索引 一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据 所有的数据均添加在表的尾部 而建立了簇索引的表 其数据在物理上会按照簇索引键的顺序存储 一个表只允许有一个簇索引 因此 根据B树结构 可以理解添加任何一种索引均能提高按索引列查询的速度 但会降低插入 更新 删除 *** 作的性能 尤其是当填充因子(Fill Factor)较大时 所以对索引较多的表进行频繁的插入 更新 删除 *** 作 建表和索引时因设置较小的填充因子 以便在各数据页中留下较多的自由空间 减少页分割及重新组织的工作
数据的一致性和完整性
为了保证数据库的一致性和完整性 设计人员往往会设计过多的表间关联(Relation) 尽可能的降低数据的冗余 表间关联是一种强制性措施 建立后 对父表(Parent Table)和子表(Child Table)的插入 更新 删除 *** 作均要占用系统的开销 另外 最好不要用Identify 属性字段作为主键与子表关联 如果数据冗余低 数据的完整性容易得到保证 但增加了表间连接查询的 *** 作 为了提高系统的响应时间 合理的数据冗余也是必要的 使用规则(Rule)和约束(Check)来防止系统 *** 作人员误输入造成数据的错误是设计人员的另一种常用手段 但是 不必要的规则和约束也会占用系统的不必要开销 需要注意的是 约束对数据的有效性验证要比规则快 所有这些 设计人员在设计阶段应根据系统 *** 作的类型 频度加以均衡考虑
事务的陷阱
事务是在一次性完成的一组 *** 作 虽然这些 *** 作是单个的 *** 作 SQL Server能够保证这组 *** 作要么全部都完成 要么一点都不做 正是大型数据库的这一特性 使得数据的完整性得到了极大的保证
众所周知 SQL Server为每个独立的SQL语句都提供了隐含的事务控制 使得每个DML的数据 *** 作得以完整提交或回滚 但是SQL Server还提供了显式事务控制语句
BEGIN TRANSACTION 开始一个事务
MIT TRANSACTION 提交一个事务
ROLLBACK TRANSACTION 回滚一个事务
事务可以嵌套 可以通过全局变量@@trancount检索到连接的事务处理嵌套层次 需要加以特别注意并且极容易使编程人员犯错误的是 每个显示或隐含的事物开始都使得该变量加 每个事务的提交使该变量减 每个事务的回滚都会使得该变量置 而只有当该变量为 时的事务提交(最后一个提交语句时) 这时才把物理数据写入磁盘
数据库性能调整
在计算机硬件配置和网络设计确定的情况下 影响到应用系统性能的因素不外乎为数据库性能和客户端程序设计 而大多数数据库设计员采用两步法进行数据库设计 首先进行逻辑设计 而后进行物理设计 数据库逻辑设计去除了所有冗余数据 提高了数据吞吐速度 保证了数据的完整性 清楚地表达数据元素之间的关系 而对于多表之间的关联查询(尤其是大数据表)时 其性能将会降低 同时也提高了客 户端程序的编程难度 因此 物理设计需折衷考虑 根据业务规则 确定对关联表的数据量大小 数据项的访问频度 对此类数据表频繁的关联查询应适当提高数据冗余设计
数据类型的选择
数据类型的合理选择对于数据库的性能和 *** 作具有很大的影响 有关这方面的书籍也有不少的阐述 这里主要介绍几点经验
Identify字段不要作为表的主键与其它表关联 这将会影响到该表的数据迁移
Text 和Image字段属指针型数据 主要用来存放二进制大型对象(BLOB) 这类数据的 *** 作相比其它数据类型较慢 因此要避开使用
日期型字段的优点是有众多的日期函数支持 因此 在日期的大小比较 加减 *** 作上非常简单 但是 在按照日期作为条件的查询 *** 作也要用函数 相比其它数据类型速度上就慢许多 因为用函数作为查询的条件时 服务器无法用先进的性能策略来优化查询而只能进行表扫描遍历每行
例如 要从DATA_TAB 中(其中有一个名为DATE的日期字段)查询 年的所有记录
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17929
主键其实就是能够唯一标示表中每一条记录的字段或者字段的组合
它要求字段具有唯一性和非空性,才能起到唯一标示的作用。
表的创建:
打开Access之后,点击“空白桌面数据库”先来新建一个“数据库”。为这个数据库修改名称并选择存储位置。最后点击“创建”按钮。
系统会自动新建并打开一个表,仅有一个字段:“ID”。并且是主键,也就是内容不重复。
在这张空白表中,我们先来新建字段,点击Access右下角的那个有铅笔和三角尺/直尺的那个小图标,切换到设计视图。
输入你的字段名称,比如“图书名称”,数据类型有很多种,图书名称写的是汉字,故选择文本类型。短文本要求字段长度不可超过255个字符。接着第二个字段“图书编号”,因为是数字,可以使用数字类型。
ID字段前那个小钥匙表明它是主键,这时ID字段是不可删除的。主键只能有一个,选中“图书名称”字段,点击“设计”面板中的“主键”,可将其设置为主键。
每个字段都可以添加许多属性,比如“默认值”属性,不必多说。“输入掩码”属性其实就是输入模板,“标题”属性用于在窗体中显示,“验证规则”属性用于显示字段值的输入。等等。
表的字段添加完毕后,切换到“数据表视图”,添加数据。最后记得保存表格,重命名以便于识别。
1
理解您的数据在设计表之前,应明确您打算如何处理数据,还要了解随着时间的推移数据会发生什么样的变化
您所做的假设将会影响最终的设计
2
您需要什么样的数据设计应用程序时,关键要了解设计的最终结果,以便确保您准备好所有必需的数据并知道其来源
例如,报表的外观、每个数据的来源以及所需的所有数据是否都存在
对项目损失最大的莫过于在项目后期发现重要报表缺少数据
3
明确所需数据的类型和来源知道需要什么样的数据后,就必须确定数据的来源
数据是否从其他数据源中导入?数据是否需要清理或验证?用户是否需要输入数据?明确所需数据的类型和来源是数据库设计的第一步
4
您打算如何处理这些数据?用户是否需要编辑这些数据?如果需要,应如何显示数据以便于用户理解和编辑?有没有验证规则和相关的查找表?要求对编辑和删除保留备份的数据输入有没有相关联的审核问题?需要为用户显示哪些摘要信息?是否需要生成导出文件?了解这些信息后,就可以想象字段之间是如何相互关联的了
5数据之间如何相互关联?将数据分组放入相关字段(例如与客户相关的信息、与发票相关的信息等),每个字段组都代表要建立的表
然后考虑如何将这些表相互关联
例如,哪些表具有一对多关系(例如,一个客户可能持有多张发票)?哪些表具有一对一关系(这种情况下,通常会考虑将其组合到一个表中)?6
随着时间的推移数据会发生什么样的变化?设计表之后,常常会由于没有考虑时间的影响而导致以后出现严重问题
许多表设计在当时使用时效果非常好,但是,常常会因为用户修改数据、添加数据以及随时间的推移而崩溃
开发人员经常会发现需要重新设计表的结构来适应这些变化
表的结构发生变化时,所有相关的内容(查询、窗体、报表、代码等)也必须随之更新
理解并预测数据会随时间推移发生哪些变化,可以实现更好的设计,减少问题的发生
7
学习如何使用查询了解如何分析和管理数据同样很重要
您应该深刻理解查询的工作原理,理解如何使用查询在多个表之间链接数据,如何使用查询对数据进行分组和汇总,以及如何在不需要以规范化格式显示数据时使用交叉表查询
好的数据设计的最终目标就是要平衡两个需要:既要随着时间的推移有效地存储数据,又要轻松地检索和分析数据
理解查询的功能对正确设计表很有帮助
写测试用例很多要把验证数据库写上去这是为什么呢?
测试环境规范化的需要。在用例中,尽量细化测试搭建环境,以保证对预期的结果的可控性。若测试目标支持多个数据库,则肯定需要在用例的前置环境中明确数据库类型。(若只支持单一数据库,则只需在兼容测试用例部分写明数据库即可。)如,假设某PRE软件,主要支持db2,并同时兼容oracle,SQL等数据库。若在用例中不写明测试数据库类型,实际执行人员可能就会按照自己的理解去测试,最终导致某些测试点遗漏。
数据库测试用例怎么写增加字段
减少字段
是否有唯一主键
字段命名规则符合度
类别变更
字段类别是否符合表设计
字段类别是否符合之前习惯
长度变更
长度不够
怎么写测试用例呢,依据什么呢依据的是:功能设计文档,技术设计文档
为什么要写测试用例测试用例的设计需要从很多角度考虑的啊,首先你的用例来源于需求分析,那么项目或者产品是否有功能性及非功能性需求呢。比如说系统可用性需求,网络带宽需求,系统响应性能需求等等。如果存在这些需求,那么用例设计时就需要考虑这些角度。
其次功能性需求在设计用例时也需要考虑诸如大用户量并发的情况之类的。
再次,测试用例包含容错用例。
最后,测试用例编写的同时,是有等级区分的,有的用例是关键流程或者功能点,那么等级就高;有的用例很少使用,就会低。这样便于你进行回归或者重复使用。
希望对你有所帮助。
在设计测试用例时,为什么要测试用例参数化测试自动化是软件测试的大方向。作为其核心组件的自动化测试的引入将QA从繁重的重复劳动中解放出来,完成靠人力难以组织的测试,优化测试资源,提高测试效率。优秀的自动化测试框架、完备的自动化测试脚本集、丰富的自动化测试工具将使得测试的效率倍增,对产品质量保证起到积极作用。一个有自动化测试脚本、框架、工具开发能力的QA,更有竞争力是一件无可厚非的事情。 从招聘方的角度看,就如同两台配置差不多的笔记本,一台多出俩USB口并有一个HDMI,当然会优先选了,虽然他也不一定用得到。
测试用例要怎么写
我这边有一些测试时应该注意的一些问题和解决办法,当做抛砖引玉。
1如何在测试中尽量找出多的问题
页面,流程,功能,数据正确性以及查询可以通过用例测试检查出问题并提交开发人员解决,有些功能须反复测试,如流程,数据正确性
2性能问题如何测试
性能测试分应用软件性能,数据库性能,服务器性能以及网络性能
某功能的性能测试可以在做其它相关功能测试时同步测试
软件的整体功能测试有待解决
3数据有效性如何测试
数据有效性测试通常是先做一些业务,然后通过查询表及数据库来检查,出错时通常须检查两个方面,一方面要保证存入数据库的位置正确,另一方面要保证查询语句正确
4一些隐性的BUG测试
如数据库死锁,软件出现死循环,一些通过数据的测试可以测试出来
另一方面应付突发问题须有出现问题后的解决方案
怎么写测试用例● 测试用例编号
◇ 规则:编号具有唯一性、易识别性,由数字和字符组合成的字符串
◇ 约定:
系统测试用例:产品编号-ST-系统测试项名-系统测试子项名-XXX
集成测试用例:产品编号-IT-集成测试项名-集成测试子项名-XXX
单元测试用例:产品编号-UT-单元测试项名-单元测试子项名-XXX
● 测试项目
◇ 规则:当前测试用例所属测试大类、被测需求、被测模块、被测单元等
◇ 约定:
系统测试用例测试项目:软件需求项 如:测试手机在没有SIM卡的情况下,可以拨打紧急电话
集成测试用例测试项目:集成后的模块名或接口名 如:测试模块A提供的文件接口
单元测试用例测试项目:被测试的函数名 如:测试函数int ReadFile(char pszFileName)
● 测试标题
规则:测试用例的概括简单的描述用例的出发点、关注点,原则上不能重复。
● 重要级别
规则
高:保证系统基本功能、核心业务、重要特性、实际使用频率高的测试用例;
中:重要程度介于高和低之间的测试用例;
低:实际使用频率不高、对系统业务功能影响不大的模块或功能的测试用例。
● 预置条件
规则:执行当前测试用例需要的前提条件,是后续步骤的先决条件
● 输入
规则:用例执行过程中需要加工的外部信息,输入、文件、数据库等
● *** 作步骤
规则:执行当前测试用例需要经过的 *** 作步骤,保证 *** 作步骤的完整性。
● 预期输出
规则:当前测试用例的预期输出结果,包括返回值的内容、界面的响应结果、输出结果的规则符合度等
测试用例怎么写、功能测试用例:了解需求,细化测试点,然后写测试用例(输入XX,预期结果XX)
如何编写测试用例,测试用例的管理工具是什么?软件测试的编写方法有等价类划分,边界值分析,因果图,错误推测法等,不同情况试用不同的方法,用例管理工具有禅道,testlink,或者直接用Excel也是可以的,用例编辑方法可以看这个学习:keqq/course/133578
如何写测试用例这边有一些测试用例的一些原则:
1系统页面必须与照设计文档一致测试时须检查的地方有:各页面的列名,提示信息等文字描述是否存在错别字列宽长度是否合适,能否完全显示输入信息(注意:页面如出现有变量,则须对这些变更的正确性进行验证)
2测试基础信息录入,必填项必须测试数据录入范围,保证所有的信息能够有效的录入系统。可采用临界值测试法
3测试与业务有关的功能,必须包证输入金额,日期格式正确,金额方向正确,。可采用先做业务,后做查询的方法验证
4测试查询功能时必须保证录入查询条件即可查出相应的正确结果
5流程测试应保证流程流向能按设计的流程图走,如一个流程结束后才能出下个流程,这时应保证上个流程结束后才能出下个流程,而且上个流程的任务必须是结束状态测试方法可以用列举法,把所有的情况列举出来后逐步测试
6对有可能引起纠纷的业务须重点测试,维护中心形象(如:余额查询,个人明细查询结息等业务)
7测试系统性能时应该制定性能测试计划,出具性能测试报告
MVC 在 Model 验证方面使用 Provider 模式。验证,我们经常使用的是 DataAnnotationsModelValidatorProvider,它根据定义在 Model 上的 RequiredAttribute、StringLengthAttribute 生成相应的 ModelValidator,ModelValidator 完成验证工作。这种方式使用 Attribute 定义验证规则,使用比较方便、快捷。但在一些情况下,不太方便,比如楼主说所的Model自动生成的情况:一旦Model再次生成,标记在上面的的 Attribute 就丢失了。
我们可自己写一个 ModelValidatorProvider 来解决这个问题,参考代码:
using SystemCollectionsGeneric;
using SystemComponentModelDataAnnotations;
using SystemWebMvc;
public class CustomModelValidatorProvider : ModelValidatorProvider
{
public override IEnumerable<ModelValidator> GetValidators(ModelMetadata metadata, ControllerContext context)
{
if (metadataContainerType == typeof(LoginModel))
{
if (metadataPropertyName == "UserName")
{
yield return new RequiredAttributeAdapter(metadata, context, new RequiredAttribute());
yield return new RegularExpressionAttributeAdapter(metadata, context, new RegularExpressionAttribute(@"\w{4,6}"));
}
else if (metadataPropertyName == "Password")
{
yield return new StringLengthAttributeAdapter(metadata, context, new StringLengthAttribute(20) { MinimumLength = 6 });
}
}
else if (metadataContainerType == typeof(MyClass))
{
//
}
}
}
这段代码不复杂,它为 LoginModel 类的两个属性,提供了三条简单的验证规则。
若使 CustomModelValidatorProvider 生效,需要在 Globalasax 文件的 Application_Start 方法最后中加入下面这行代码:
ModelValidatorProvidersProvidersAdd(new CustomModelValidatorProvider());
CustomModelValidatorProvider 使用硬编码的方式提供验证规则,不灵活。通常,我在项目中都将验证规则写在数据库或Xml 文件中。当然,也就需要编写相应的 DbModelValidatorProvider 或 XmlModelValidatorProvider。
设置验证规则的环境是任何需要验证输入数据或 *** 作结果的应用程序或系统。根据查询相关公开信息显示:这些应用程序或系统可以包括网站、移动应用程序、桌面应用程序、数据库、云服务等等,在这些环境中,设置验证规则可以帮助确保输入数据的准确性和完整性,避免不必要的错误和漏洞,并提高应用程序或系统的可靠性和安全性。验证规则是一种用于验证输入数据或 *** 作结果是否符合预期标准的机制。
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