比较两个数据库的数据

比较的数据库分别称为“源”和“目标”

说明：数据库项目不包含任何数据

因此，在数据比较中数据库项目不能作为源或目标

比较数据时，会生成数据 *** 作语言(DML)脚本，使用该脚本可以通过更新目标数据库中的某些或全部数据来同步不同的数据库

完成数据比较后，结果会出现在VisualStudio的“数据比较”窗口中

有关更多信息，请参见比较数据库数据概述

说明：还可以比较两个数据库的架构或同一数据库的两个版本的架构

有关更多信息，请参见如何：比较两个数据库的架构

比较数据库数据比较两个数据库的数据在“数据”菜单上指向“数据比较”，然后单击“新建数据比较”

将出现“数据比较”向导

而且，会打开“数据比较”窗口，并且VisualStudio会自动为其指定一个名称，如

在“数据比较”向导中，确定源数据库和目标数据库

如果“源数据库”列表或“目标数据库”列表为空，请单击“新建连接”

在“连接属性”对话框中，确定数据库所驻留的服务器以及连接数据库时将要使用的身份验证类型

然后，单击“确定”关闭“连接属性”对话框并返回到“数据比较”向导

在“数据比较”向导的第一页上，验证每个数据库的信息均是正确的，指定要在结果中包括的记录，然后单击“下一页”

“数据比较”向导的第二页将出现并显示数据库中表和视图的层次结构列表

说明：表和视图必须满足两个条件才会出现在列表中

第一个条件是，源数据库对象和目标数据库对象的架构必须匹配

第二个条件是，该列表中仅显示具有主键或唯一键的表和视图

如果没有同时满足这两个条件的表或视图，则该列表将为空

选中要比较的表和视图所对应的复选框

或者可以展开数据库对象的节点，然后选中要比较的对象中的列所对应的复选框

说明：要比较的每个表或视图都必须定义匹配的主键、匹配的索引或唯一的键

否则，会从将比较的表的列表中将该表移除

对于一些对象而言，可以使用“比较键”列指定要作为数据比较依据的键

例如，可以指定使数据比较依据主键列还是依据其他（唯一可标识）键列

单击“完成”

比较开始

说明：通过打开“数据”菜单，单击“数据比较”，再单击“停止数据比较”，可以停止正在进行的数据比较 *** 作

完成比较后，可以查看两个数据库之间的数据差异

还可以更新目标数据库中的部分或全部数据，以与源数据库中的数据匹配

有关更多信息，请参见如何：查看数据差异和如何：同步数据库数据

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂 *** 作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

二、非关系型数据库

非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。

优点：

1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、形式等等，文档形式、形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。

2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；

3、高扩展性；

4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

缺点：

1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；

2、无事务处理；

3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

非关系型数据库的分类和比较：

1、文档型

2、key-value型

3、列式数据库

4、图形数据库

简单给你回答把！

1以二进制存储的话，较安全，存到数据库里面后，服务器端就没有文件夹存储了，网页中显示的都是来自数据库(所以读取稍微有点麻烦)。

2保存路径的话，读存很容易，数据库也相对较小，服务器端还的有文件夹来保存这些(上传)，所以一旦文件夹不小心丢失，所有就找不回了。

相对于网页开发者来说，保存路径相对容易些，但是都不会那么做的，所以网站的一般是以二进制保存到数据库！^_^

一个是图数据库，一个是图数据分析，可以理解为GeaBase是存储数据的柜子，GraphScope就是在这个柜子里找东西的整个过程。但是GraphScope号称是一站式的平台，所以它里面应该也有些图数据库基础的功能。

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