SQL里3个表的连接查询的语句怎么写呀

select from 表1,表2,表3 where 表1字段=表2字段 and 表1字段=表3字段。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

一、简介

（1）SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出，并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点，深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。

（2）1980年10月，经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准，将SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL，此后不久，国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。

SQL从功能上可以分为数据定义、数据 *** 纵和数据控制。SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是：

1、数据描述、 *** 纵、控制等功能一体化。

2、两种使用方式，统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。

前一种方式适合于非计算机专业人员使用，后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向，但所用语言的语法结构基本上是一致的。

3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL)，用户只需要提出“干什么”，无须具体指明“怎么干”，像存取路径选择和具体处理 *** 作等均由系统自动完成。

4、语言简洁，易学易用。尽管SQL的功能很强，但语言十分简洁，核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语，所以，用户很容易学习和使用。

二、功能

SQL具有数据定义、数据 *** 纵和数据控制。

1、SQL数据定义功能

能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。

2、SQL数据 *** 纵功能

包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。

3、SQL的数据控制功能

主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。

三、语句结构

结构化查询语言包含6个部分：

1、数据查询语言（DQL:Data Query Language）

其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。

2、数据 *** 作语言（DML：Data Manipulation Language）

其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

3、事务控制语言（TCL）

它的语句能确保被DML语句影响地表的所有行及时得以更新。包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存点）命令、ROLLBACK（回滚）命令。

扩展资料：

SQL的语言特点

1、SQL风格统一

SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列 *** 作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。

2、高度非过程化

非关系数据模型的数据 *** 纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据 *** 作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的 *** 作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。

3、面向集合的 *** 作方式

SQL采用集合 *** 作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新 *** 作的对象也可以是元组的集合。

参考资料来源：百度百科-结构化查询语言

SELECT CCOMPANYNAME,AUSERID,ALOGINNAME,BDEPARTMENTID,APASSWORD

FROM USER A

LEFT JOIN DEPARTMENT B

ON ADEPARTMENTID = BDEPARTMENTID

LEFT JOIN COMPANY C

ON BCOMPANYID = CCOMPANYID

WHERE ALOGINNAME LIKE 'Tony%'

第八个技巧 慎用Like等通配符

Like关键字 从技术上来说 是一个非常友善的通配符 利用这个通配符 我们可以实现很多模糊查询 如现在在一个人事档案系统中 用户想知道身份z号码以 开头的人事信息 此时 就可以利用Like语句实现 我们可以利用下面的条件语句 实现我们的需求 where 身份z号码 like % 通过这个条件语句 可以查到所有身份z以 开头的号码

但是 当用户在一张大表中采用这个LIKE语句的话 就会发现这个查询语句的运行效率非常的慢 这是什么原因造成的呢其实 不管是Like 关键字 若采用MATCHES关键字的话 若在大量数据中查找符合条件的记录 则其运行效率也比较低 这主要是其技术特性所造成的

Like与Matches两个关键字 其支持通配符匹配 在有些专业书籍上把这个叫做 正规表达式 不过由于在利用这些关键字查询的时候 数据库系统不是通过索引来查询 而是采用顺序扫描的方式来查询 显然 真是这种技术特性 造成了Like与Mateches两个关键字查询效率的低下 特别是在复杂查询或者大表查询中 用户可以明显感觉到速度比较慢

索引是数据库中的一个重要的数据结构 索引如果利用的合理的话 可以大幅度的提升数据库的查询性能 一般情况下 我们在数据库设计的时候 要充分的利用索引 来提高数据库的运行效率 如对于一些经常需要用到的查询功能 我们需要为没有指定外键的列建立索引;如有查询大表数据 而且又需根据好几个字段的值对其进行排序 也需要在这些列上建立复合索引 特别是在一些应用系统上 往往可以按以下字段的名称 就会对这个字段进行排序 遇到这种情况的话 更加需要在这些频繁进行排序的列上建立索引 以提高重新排序的效率 可见 若在查询的时候 若不能利用索引提高查询效率的话 则就好像跑车失去四轮驱动 速度会大受影响

所以 在数据库系统设计中 要尽量避免采用Like或者Matche关键字 有时候 我们可以利用其他运算符号来代替 如我们可以利用〉(大于)或者<(小于)符号来达到类似的需求 若真的要采用这两个关键字的话 则就需要做好查询优化方面的工作 如不要在基础表中直接利用这个两个关键字 而是通过报表视图 或者临时表等来查询 以减少其不良影响

第九个技巧 利用注释提高查询语句的可读性

在数据库设计中 有一个非常奇怪的现象 一些专家级的数据库设计人员 在写查询语句的时候 非对语句进行详细的注释 有时会 注释的内容大大超过了查询代码本身的篇幅 可是 往往一些入门不久的数据库设计人员 不喜欢写注释语句 这是一个很反常的现象

笔者刚开始接触数据库的时候 也不喜欢写注释语句 觉得写注释语句太浪费时间 但是 一个偶然的事件让笔者改掉了这个坏习惯 那时笔者在观摩一个专家设计数据库的时候 被其密密麻麻的注释惊呆了 看了其代码之后 笔者可以非常轻松的阅读完其所有的代码 不愧为是专家级的人物 看了他的注释之后 在看看自己编写的代码注视 那真是大巫见小巫了 从此之后 笔者也在慢慢培养自己编写代码的习惯 现在笔者在数据库设计的时候 注释已经写的很详细了 至少笔者的同事在看到我的注释之后 不用看源代码就知道笔者要实现的目的了

在编写注释的时候 要注意几个问题

一是注释越详细越好 其实 注释最多牺牲一点磁盘空间 而不会对数据库的性能产生任何不良的影响 相反 注释详细的话 对于后续数据库维护与管理 系统二次开发的等等 都会提供很大的帮助

二是最好采用英文注释 若采用中文注释的话 有时候数据库语言设置不当 在数据库实例安装的时候 不会把中文的注释带过去 所以 作为数据库管理员 要有一定的英语基础 学会利用英语写注释 其实 这也不是很难 只要多看看别人设计的数据库注释 把他们常用的注释复制下来 通过选择合适的进行复制 粘贴就可以完成任务

三是不仅在写查询语句的时候 要做好代码的注释工作 在编写其他代码的时候 如过程 函数等等 也要添加详细的代码 以增加这些复杂功能的可读性

四是注释的内容 一般注释应该包含如下几方面的内容 一是这段代码要实现的功能;二是这段代码需要调用的参数;三是这段代码输出的结果 若是多表关联查询的话 最好能够说明表之间的对应关系 若在查询语句中 直接调用了函数的话 则最好能够注明这个函数的功能;等等 终止一个原则就是 让其他人看到这个注释 不再需要去查询其他的资料 就可以明白这段代码的含义

详细的注释内容 不仅不会降低数据库的运行性能 而且还可以提高数据库的管理与维护的效率;同时也可以加快前台应用程序开发设计的速度 又因为查询语句是系统中利用的最多的语句 也是引用的最频繁的语句 故在查询语句中 更加需要做好相关的注释

第十个技巧 必要的时候 限制用户所使用的行

在使用一些大型管理系统的时候 如ERP系统 我们若查询产品信息 默认的情况下 若记录比较多的时候 其不会把所有的记录都查询出来 如在ERP系统的数据库中 其有 个产品信息 而端子类的产品信息就占据到 个 此时 我们在查询条件中 若产品类别限制为 端子 的话 则其查询出来的结果也可能不是所有的端子 默认显示的话 可能只有前面的 个端子类产品 若用户需要看到全部的产品信息 就需要点击 显示全部 按钮 才可以显示出全部的信息

其实 不管是一些应用程序如此设计 在Oracle数据库中 本身也有这方面的限制 如直接在PL/SQL客户端中查询数据的话 其显示的记录默认情况下也是有限制的 而不会把所有符合条件的语句查询出来 若用户需要查询所有符合条件的记录 则需要点击 继续 按钮 以让数据库显示所有的记录

为什么要做类似的限制呢这主要就是为了提高数据库查询的性能 我们直接在数据库服务器上 在几百万条记录中查询的话 显示几百条记录跟现实几千条记录所花费的时间明显不同 前者可能只需要 秒即可 而后者可能需要 分钟 所以 为了减少用户等待的时间 我们往往需要限制首次查询默认显示的记录数字

如我们往往在查询语句中 利用top 来让数据库只显示前 条记录 如此的话 可以明显的缩短用户的等待时间 默认情况下 是根据记录创建的时间顺序 来显示记录的 最迟创建的记录 其显示在最前 以此类推

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16756

以上就是关于SQL里3个表的连接查询的语句怎么写呀全部的内容，包括:SQL里3个表的连接查询的语句怎么写呀、三张表的数据库嵌套查询问题、Oracle数据库查询十个小技巧（三）等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！