在access数据库中表的组成是

在access数据库中表的组成由字段组成。就像一张纸质表一样，假如你有一张人员基本信息表，姓名、性别、年龄、出生年月日、家庭住址、职务、职称，等等这些在数据库表设计中就称为字段，字段，有一些属性，最重要属性是它数据类型，比如姓名、性别、家庭住址、职务、职称在ACCESS中一般设置成文本类型，出生年月日则是日期类型，年龄可以整数型或者小数类型。

在数据库创建完视图和表后需要经常查看详细信息，下面为大家教一个如何在数据库管理系统中查看视图或表的详细信息的一个方法！

打开数据库管理系统，连接数据库！

通过showtables语句可以查看数据库中所有视图和表。

通过showtablestatus语句可以显示表和视图的详细信息。

详细视图里主要有，表和视图的名，存储引擎，版本号，等比较详细的信心。

假如你是一个管理员,

你还要进行一些用户的建立及授权,这又涉及到设置密码的问题下面我们就讨论一下如何设置密码:

首先我们应该知道Mysql数据库中的口令存储必须用password()函数加密它因为在user表中是以加密形式存储口令,而不是作为纯文本如果你没有加密,直接在数据库中执行以下语句:

use

mysql

insert

into

user

(host,user,password)

values

('%','user_name','your

password');

flush

privileges;相信结果不会让你满意因为服务器比较的是加密的值,所以服务器连接一定失败这里需要说明的是flush

privileges;这条

命令起到了重新加载授权表你也可以在shell下直接用mysqladmin

-u

root

reload或者mysqladmin

-u

root

flush-privileges来

实现重载授权表

在MySQL环境下,你可以使用以下语句进行设置密码:

1insert

into

user(host,user,password)

values('%','user_name',password("your

password");

2set

password

for

user_name

=

password("your

password")以上两种方法都必须进行重载授权表

3当然你也可以在创建一个用户时直接设置密码,grant语句将为你自动加密口令

示例：

grant

all

on

to

mailto:user_name@

identified

by

"your

password";另外大家也可以在shell环境下用mysqladmin程序来设置密码。

传统情况

我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列 *** 作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例：

当进行 加列 *** 作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）

如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）

数据字典中的列定义也会被更新

以上 *** 作的问题在于 每次加列 *** 作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间

立刻加列

"立刻加列" 的过程如下图：

"立刻加列" 时，只会变更数据字典中的内容，包括：

在列定义中增加 新列的定义

增加 新列的默认值

"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：

由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列

MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后

以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据，其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来

那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 过程如下图：

当读取 行 4 时：

通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"

通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据

通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程

通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：

在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确

写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据

读取 "新" 数据时，可以如实读取数据

那么 我们是否能一直 "伪造" 下去  "伪造" 何时会被拆穿

考虑以下场景：

用 "立刻加列" 增加列 A

写入数据行 1

用 "立刻加列" 增加列 B

写入数据行 2

删除列 B

我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段，这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据

从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列"  *** 作不兼容 的 DDL *** 作时，数据表需要进行重建，如下图所示：

扩展思考题：是否能设计其他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段，使得 加列/删列 *** 作都能 "立刻完成" （提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）

使用限制

在了解原理之后，我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：

"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间

在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

"立刻加列" 不能添加主键列

加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" *** 作，不是 "立刻" 完成了

"立刻加列"不支持压缩的表格式

按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）

总结回顾

我们总结一下上面的讨论：

"立刻加列" 之所以高效的原因是：

在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确

写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据

读取 "新" 数据时，可以如实读取数据

"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" *** 作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建

回到之前遗留的两个问题：

"立刻加列" 是如何工作的

我们已经解答了这个问题

所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成

可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"

你要是想用命令行的话，下面给你一些命令（MyＳＱＬ）

启动,关闭MySQL

在CMD中输入: net start mysql

在服务管理器中启动,关闭

MySQL登录

在CMD中输入

mysql –h localhost –u root -p

查看数据库: show databases;

使用数据库: use db_name;

查看表: show tables;

查看表结构: describe table_name;

查看表: show tables;

要是不想用命令就在安装ＭＹＳＱＬ的浏览器，直接在里面打开看就好了

12--------------新表 ↓ 要复制的源表↓Select Into newTable From sourceTable

这个语句会将sourceTable结构包括数据全部复制一份放到新表中newTable 是新表的名字，在执行前newTable 表不能已存在，如果只复制结构不要数据

12Select top 1 Into newTable From sourceTable --少要点只要一行truncate table newTable --清除掉数据

关于

select

into

语句:

SQL

SELECT

INTO

语句可用于创建表的备份复件。

SELECT

INTO

语句

SELECT

INTO

语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT

INTO

语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL

SELECT

INTO

语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT

INTO

new_table_name

[IN

externaldatabase]

FROM

old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT

column_name(s)

INTO

new_table_name

[IN

externaldatabase]

FROM

old_tablename

SQL

SELECT

INTO

实例

-

制作备份复件

下面的例子会制作

"Persons"

表的备份复件：

SELECT

INTO

Persons_backup

FROM

Persons

IN

子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT

INTO

Persons

IN

'Backupmdb'

FROM

Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在

SELECT

语句后列出这些域：

SELECT

LastName,FirstName

INTO

Persons_backup

FROM

Persons

SQL

SELECT

INTO

实例

-

带有

WHERE

子句

我们也可以添加

WHERE

子句。

下面的例子通过从

"Persons"

表中提取居住在

"Beijing"

的人的信息，创建了一个带有两个列的名为

"Persons_backup"

的表：

SELECT

LastName,Firstname

INTO

Persons_backup

FROM

Persons

WHERE

City='Beijing'

SQL

SELECT

INTO

实例

-

被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为

"Persons_Order_Backup"

的新表，其中包含了从

Persons

和

Orders

两个表中取得的信息：

SELECT

PersonsLastName,OrdersOrderNo

INTO

Persons_Order_Backup

FROM

Persons

INNER

JOIN

Orders

ON

PersonsId_P=OrdersId_P

以上就是关于在access数据库中表的组成是全部的内容，包括:在access数据库中表的组成是、如何在数据库管理系统中查看视图、在MySQL数据库中如何为用户设置密码等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！