公有云提供了多种类型的d性云服务器包括但不限于哪些

非常感谢您的提问。公有云提供了多种类型的d性云服务器，以下是其中的几种：

1 通用型云服务器：适用于各种基本应用场景，如网站、应用程序、数据库等。

2 计算型云服务器：适用于需要高性能计算的场景，如科学计算、金融分析等。

3 存储型云服务器：适用于需要大容量存储的场景，如大数据分析、多媒体处理等。

4 GPU 云服务器：适用于需要进行图形处理、深度学习等场景。

5 内存型云服务器：适用于需要大内存的场景，如高性能计算、内存数据库等。

6 高 IO 云服务器：适用于需要高 IO 性能的场景，如大数据分析、高并发应用等。

7 高网络性能云服务器：适用于需要高网络性能的场景，如游戏、视频直播等。

总之，公有云提供了多种类型的d性云服务器，可以根据不同的业务需求选择适合的云服务器类型。

在公有云领域，有四大厂商不得不提，国产厂商是阿里和腾讯；国外厂商就是亚马逊，微软。亚马逊公有云服务AWS（Amazon Web Services） 作为云服务业的鼻祖，产品包括d性计算云 Amazon EC2、储存服务 Amazon S3、数据库服，Amazon SimpleDB 等。微软Windows Azure也是云服务中一个佼佼者，其开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。目前，这两大公有云服务 AWS，Azure 已经在中国完成落地，F5 公司与这两个厂商在云计算方面的合作已久，F5 的云计算解决方案已经在两大平台上实现无缝的灵活部署。其中F5 与AWS中国强强合作，能够为客户提供完整的应用安全解决方案配合F5 的ADN 解决方案，用户可以灵活便捷平滑的迁移现有数据中心应用到AWS共有云上。另外，Azure Marketplace将提供BIG-IP 虚拟化版本解决方案，以支持客户部署云和混合 IT 架构 —— 初期所有的 BIG-IP 软件模块均通过 F5 的“基础版、标准版、企业版”许可模式发布在 Azure 上，提供“自带许可” (BYOL) 配置，并提供 25M、200M和 1G 等多种选择。国内的阿里云和腾讯云同F5也有合作，F5的VE版本也布署在其中，同上面说的解决方案一样，帮助客户解决云中的应用交付。因此,在国内公有云领域选择F5与这四家顶级厂商的合作服务是一个不错的选择。 PS: 如果你能用Google云（可惜国内不能用），同样，在里面同样也可以找到F5来解决云中交付的问题。

这个主要说的是，深信服公司的信服云托管云一方面提供了灵活丰富的云上服务能力，跟公有云一样包含云主机、中间件、安全组件、网络组件、容灾备份、迁移、数据库等，并且可以通过线上简单点击，部署到资源池里面，实际使用的时候跟使用公有云的体验一样。

另一方面，信服云托管云跟私有云一样可以在物理级别上“私有”，而且设计了像私有云一样的权限管理机制，支持设计多级组织权限，和指派对应的管理员、协管员。

所以说信服云托管云既有公有云的体验，又有私有云的权限。

公有云和私有云是常见的部署形式，而混合云相对来说是将业务中的核心部分与外围部分予以区分，从而利用公有云、私有云的各自特点予以配合，相对来说国内该类部署的案例还比较少。从实际的业务来看，选择具体的部署形式需要考虑四个方面的共性因素，分别是产品服务、资金预算、数据安全、团队配合。

首先，不管是公有云、私有云、混合云还是专属云，其都是具体目标产品服务的落地方案，企业对于产品服务的要求，会直接影响到具体部署形式的选择。例如，对于人力、财务、销售等常见的、成熟的、高度标准化的产品，其往往能够提供通用性的功能，满足客户的日常需要。因此，除非集团公司对于自身的制度有高度定制化的需求，其便可以采用公有云的方式来获得类似标准化工具类服务的使用；同理，对于工程行业中的数字化系统，往往系统开发所需要支持的PAAS三维数据引擎等底层组件，仍在行业早期新兴的发展阶段，并且考究数字化系统落地项目的业主客户往往属于大型集团，其便更可能倾向于私有买断的部署形式，从而更好对系统硬件设备、平台系统开发有更充分的管控权。

其次，关于资金预算，对于创业型的中小公司来说，其往往资金有限而无法长期负担基础设施的持续投入，那么便可以考虑公有云的方式，通过较为实惠的价格专业相关的专业服务；而对于资金较为充裕的企业，价格并非其考虑的重点，更加关注于产品服务的质量水平上，其为了避免公有云带宽传输不稳定的影响，便更有可能采用私有云的方式予以搭建架构系统，从而保证系统运行的稳定状态。

再次，对于数据安全，对于那些涉及病患隐私、重大工程机密等重要数据的企业单位，在没有明确的法律法规对云计算平台安全、数据保障等方面做出明确准则的情况下，其可能更倾向于采用私有云方式予以本地化部署，保证数据的安全。这里要提醒的是，云计算安全正相关于数据加密的层级，而加密的层级相关于技术水平，而技术水平依赖于具体运维和加密团队算法，而这一类与持续的人员、技术等资金投入高度正相关。因此，客观看公有云的提供商每年的投入远远超过单个客户持续的私有云安全投入，理论上公有云安全程度不亚于、甚至超过私有云的水平。当然，对于以上的高度重要数据，私有云部署并叠加内外网物理隔绝，其安全层级是更高更全面的。

最后，私有云的部署要求能够对本地设备予以持续的管理维护，这就需要完整的运维团队予以对应。同时，由于云计算的松耦合伸缩调用理念，其往往业务实践与传统软件维护有一定的不同，传统的IT团队如果不对云计算、本企相关的服务调用等方面有所了解，往往其运维水平无法配合具体的业务落地。如果没有合适的团队，同时公司希望不对云基础设施负责投入，那么便可以采用公有云的方式。

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