android app开发中常用到哪些开源框架

在前面的课程中，随着对Android体系的了解，已经可以进行正常的Android应用开发了。在Android开发中，同其他工程开发一样，也经常使用一些提高效率的框架，本文我们做一个对比。这些框架，既包括：网络请求框架、也包括加载库框架、还包括数据库 *** 作等一些框架，总之，了解和熟悉这些框架，会对自己的开发效率有很大的提升和帮助。

网络请求框架

1、ok>

在前文的学习中，我们已经了解过ok>

2、Retrofit

介绍

Retrofit是一个很不错的网络请求库，该库是square开源的另外一个库，之前的ok>

Retrofit是基于Ok>

A type-safe REST client for Android and Java

该网络框架在github上的地址如下：>

要求

Retrofit支持的>

依赖

使用Retrofit库，和其他库一样，首先需要设置依赖，依然是在buildgradle文件中设置依赖：

//添加retrofit库依赖

implementation ‘comsquareupretrofit2:retrofit:210’

//添加gson转换器

implementation ‘comsquareupretrofit2:converter-gson:210’

使用

通过一个例子，我们可以来演示该框架的使用步骤：

1、定义请求接口，即程序中都需要什么请求 *** 作

public interface >

/

获取头条新闻

@param type 新闻类型

@param key apiKey

@return

/

@GET(“toutiao/index”)

Call getNewsList(@Query(“type”) String type, @Query(“key”) String key);

}

2、实例化Retrofit对象，使用的Builder的模式创建，如下代码所示：

Retrofit retrofit = new RetrofitBuilder()

baseUrl(ConstantsBASE_API)

addConverterFactory(GsonConverterFactorycreate())

build();

注意，这里设置结构体转换器，是可以直接把网络请求回来的数据转换为Java结构体，这里设置的Gson解析器，因此要引入相应的转换器支持库。

3、得到接口对象，自己创建的全局的接口对象，并调用相应的接口，得到一个类似于请求Call对象。如下所示：

>

Call newsListCall = >

4、加入到请求队列中，并设置回调方法：

newsListCallenqueue(new Callback() {

@Override

public void onResponse(Call call, Response response) {

//网络请求成功的回调方法

List list = ArraysasList(responsebody()resultdata);

Logi(“TAG”, “请求成功:” + StringvalueOf(listsize()));

NewListAdapter adapter = new NewListAdapter(RetrofitActivitythis);

adaptersetmData(list);

mRecyclerViewsetAdapter(adapter);

}

@Override

public void onFailure(Call call, Throwable throwable) {

//网络请求失败的回调方法

Logi(“TAG”, “请求失败:” + throwablegetMessage());

}

});

其他界面 *** 作和之前的Android中的内容一致。

3、RxJava

简单来说，用来处理事件和异步任务，在很多语言上都有实现，RxJava是Rx在Java上的实现。

原理

RxJava最基本的原理是基于观察者模式来实现的。通过Obserable和Observer的机制，实现所谓响应式的编程体验。

特点

RxJava在编程中的实现就是一种链式调用，做了哪些 *** 作，谁在前谁在后非常直观，逻辑清晰，代码维护起来非常轻松。

RxJava也是一个在github上的库，github>

基于此，还有一个RxAndroid，github地址如下：>

RxJava和RxAndroid的关系

RxAndroid是RxJava的一个针对Android平台的扩展，主要用于 Android 开发。

基本概念

RxJava 有四个基本概念：

Observable：可观察者，即被观察者Observer：观察者subscribe：订阅事件

这四个概念之间的逻辑关系是：Observable和Observer通过subscribe方法实现订阅关系，从而Observable可以在需要的时候发出事件来通知Observer。

事件

RxJava 的事件回调方法主要包含以下几个：

onNext：普通的事件onCompleted>

在开发时，本地数据库可以起到缓存数据和存储业务数据的作用，随着技术的成熟，不断推出了有很多关于数据库的 *** 作框架。比较常见的数据库 *** 作框架有诸如：GreenDao，OrmLite 和 ActiveAndroid，DBFlow等。

GreenDAO

GreenDAO是一个开源的 Android ORM(“对象/关系映射”)，通过 ORM（称为“对象/关系映射”），在我们数据库开发过程中节省了开发时间！

GreenDao的官方文档地址如下：>

GreenDao的作用

通过 GreenDao，我们可以更快速的 *** 作数据库，我们可以使用简单的面相对象的API来存储，更新，删除和查询 Java 对象。这款数据库 *** 作框架的特点是：

高性能，在官方的统计数据中，GreenDao在GreenDao，OrmLite 和 ActiveAndroid三个框架中，读、写、更新 *** 作效率均表现第一。易于使用的强大 API，涵盖关系和连接。内存消耗较小。安全：greenDAO 支持 SQLCipher>

GreenDao 的核心类有三个：分别是：

DaoMaster：保存数据库对象（SQLiteDatabase）并管理特定模式的 DAO 类（而不是对象）。它有静态方法来创建表或删除它们。它的内部类 OpenHelper 和DevOpenHelper 是 SQLiteOpenHelper 实现，它们在 SQLite 数据库中创建模式。DaoSession：管理特定模式的所有可用 DAO 对象，您可以使用其中一个getter方法获取该对象。DaoSession 还提供了一些通用的持久性方法，如实体的插入，加载，更新，刷新和删除。XXXDao：数据访问对象（DAO）持久存在并查询实体。对于每个实体，greenDAO 生成DAO。它具有比 DaoSession 更多的持久性方法。Entities：可持久化对象。通常, 实体对象代表一个数据库行使用标准 Java 属性(如一个POJO 或 JavaBean )。

使用

按照官方的文档和github上的说明可以实现greendao的使用。

首先进行的是依赖，对于greenDao，有两个地方需要设置，分别是项目根目录中的 buildgradle，还有module中的buildgradle。

classpath ‘orggreenrobot:greendao-gradle-plugin:330’ // add plugin

在项目根目录中的buildgradle目录中写这句话的意思是添加greenDao的插件。

在项目module中的buildgradle中也需要进行配置，有两个地方需要设置，如下图所示：

apply plugin: ‘orggreenrobotgreendao>

dependences{

implementation ‘orggreenrobot:greendao:320’

}

然后就可以使用了。

bean实体

可以在项目中创建自己业务需要的实体类，并通过注解来设置是实体类，字段约束等内容。然后点击Android Studio中的Make module，即可自动生成XXXDao代码，以此来方便开发者的 *** 作。生成的XXXDao类，不可修改和编辑，是自动生成的。

ORMLite

ORMLite框架是另外一款Android开发中可以使用的数据库 *** 作框架。该框架的文档地址如下：>

该框架的文档准备的不是特别友好，此处不再赘述。

总结，所有的框架原理几乎都相差不大，只是 *** 作有所差异。

视图注入框架

在Android项目开发过程中，有太多的页面需要布局完成，同时在代码中需要些大量的findviewbyid的 *** 作，来实现控件的解析。于是就有人想能否轻松一些，解放双手节省时间，干一些其他有意义的事情，于是ButterKnife就来了。

ButterKnife是一个专注于Android系统的View注入框架,可以减少大量的findViewById以及setOnClickListener代码，可视化一键生成。

该项目在github上的地址如下：>

这个框架的优势也非常明显：

强大的View绑定和Click事件处理功能，简化代码，提升开发效率方便的处理Adapter里的ViewHolder绑定问题运行时不会影响APP效率，使用配置方便代码清晰，可读性强

使用

首先是设置依赖，在buildgradle>

implementation ‘comjakewharton:butterknife:1021’

annotationProcessor ‘comjakewharton:butterknife-compiler:1021’

需要注意，该框架要求Java环境18版本以上，SDK版本在26以上，因此在使用到的module中的buildgraldle文件中，还必须添加如下代码配置：

apply plugin: ‘comjakewhartonbutterknife’

android{

//…

compileOptions {

sourceCompatibility JavaVersionVERSION_1_8

targetCompatibility JavaVersionVERSION_1_8

}

//…

}

另外，还必须在项目根目录中的buildgradle文件中，添加该框架的插件，如下图所示：

dependences{

classpath ‘comjakewharton:butterknife-gradle-plugin:1021’

}

然后即可在代码中进行使用了。

在使用该框架的页面进行绑定诸如，如下所示代码:

ButterKnifebind( this) ;

主要的功能

@BindView（）：控件id 注解，解放双手，不用再每个控件都写一遍findviewById@BindViews（）:多个控件id 的注解，括号内使用花括号包括多个id即可，中间用，分割开在Fragment中使用，绑定Fragment。@BindString（）：绑定字符串@BindArray：绑定数组@BindBitmap：绑定bitmap资源@OnClick、@OnLongClick：绑定点击事件和长按事件…还有很多

插件安装

如果是页面很复杂，一个一个写BindView也很费劲，在Android Studio中，可以安装一个ButterKnife的插件，安装该插件后，可以在Studio中直接将对应的布局中的所有控件均给自动生成。

注意，在进行自动生成时，鼠标要放在布局文件上。

注意事项

ButterKnife框架在使用时，要求的版本比较高，包括Java的版本也有限制。因此，如果计划在项目中使用，要提前做好预备工作，以防止对已有项目和业务带来不必要的麻烦，反而影响工作进度。

如何看待国产数据库SequoiaDB开源

总的来说，我认为有几点吧

1）相比mongo还是有中文的齐全文档，作为中国的码农。。英文文档看得还是头疼啊。

2）应该说开源社区这边的支持还是比较快速的，在群里提问基本当天都会有人回答，然后在刚开始配置和对接程序的时候原厂的同学还在区里手把手教了我们的工程师。。还是很给力的

3）总体上说使用和迁移转换时候不会不上手，不过现在据说多了SQL的支持，还没有尝试过，听起来很厉害的样子，不过他们原生的 *** 作语句也还是很好理解的

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库

Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承 Ingres而来的）, Paradigm4和SciDB的创办者。Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析。

简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快， 二是功能多 ，三是文艺范

1 跑分快： ClickHouse跑分是Vertica的5倍快：

ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000X，ClickHouse还是有非常大的优势：

100Million 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比My SQL快801倍

1Billion 数据集:

ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了

2 功能多：ClickHouse支持数据统计分析各种场景

- 支持类SQL查询，

- 支持繁多库函数（例如IP转化，URL分析等，预估计算/HyperLoglog等）

- 支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure)

- 支持数据库异地复制部署

3文艺范：目前ClickHouse的限制很多，生来就是为小资服务的

- 目前只支持Ubuntu系统

- 不提供设计和架构文档，设计很神秘的样子，只有开源的C++源码

- 不理睬Hadoop生态，走自己的路

如何看待阿里巴巴宣布开放开源AliSQL数据库

其实有点类似，谷歌开放安卓系统给大家免费用，

某些技术别人要模仿不难，而且专利有效期也不长，

谷歌可能觉得还不如一下子公开了，大家一起弄，能迅速占领市场

如何看待黑客入侵数据库

内网。内鬼和外面的黑客一起合作搞的。内鬼的话就比较容易了。

如何看待美国研发的数据库TokuDB

测试过 TokuMX, 性能确实不错，但稳定性堪忧，mongodb 30 后引入了 wiredtiger engine，与 tokumx 差距缩小了

研究过 TokuMX 和 TokuDB 用的索引数据结构，很巧妙的设计，虽然树的深度加倍了，但插入时间确实大幅度降低了。

最后没有采用。

如何看待免费开源CRM

免费开源CRM基本上很难满足企业的实际业务需求，可以考虑一款支持用户个性化定制的CRM，百会的CRM就不错，它可以根据用户需求，在最短时间内定制出来并让用户看到效果。满意之后再付费，没有后顾之忧。定制工具简单，定制速度快。用户完全可以自己 *** 作去满足未来业务的变化。另外它基于SAAS模式的在线租用形势，可以为企业节省购买硬件、安装调试、后期升级的费用成本。定期的售后回访还可以解决不少使用中的问题。

如何看待Facebook已开源React Native

React Native项目成员Tom Ohino发表的React Native: Bringing modern web techniques to mobile（墙外地址）详细描述了React Native的设计理念。Ohino认为尽管Native开发成本更高，但现阶段Native仍然是必须的，因为Web的用户体验仍无法超越Native：

1 Native的原生控件有更好的体验；

2 Native有更好的手势识别；

3 Native有更合适的线程模型，尽管Web Worker可以解决一部分问题，但如图像解码、文本渲染仍无法多线程渲染，这影响了Web的流畅性。

Ohino没提到的还有Native能实现更丰富细腻的动画效果，归根结底是现阶段Native具有更好的人机交互体验。笔者认为这些例子是有说服力的，也是React Native出现的直接原因。

图3 - Ohino在F8分享了React Native（Keynote）

Learn once, write anywhere

“Learn once, write anywhere”同样出自Ohino的文章。因为不同Native平台上的用户体验是不同的，React Native不强求一份原生代码支持多个平台，所以不提“Write once, run anywhere”（Java），提出了“Learn once, write anywhere”。

图4 - “Learn once, write anywhere”

这张图是笔者根据理解画的一张示意图，自下而上依次是：

1 React：不同平台上编写基于React的代码，“Learn once, write anywhere”。

2 Virtual DOM：相对Browser环境下的DOM（文档对象模型）而言，Virtual DOM是DOM在内存中的一种轻量级表达方式（原话是ligheight representation of the document），可以通过不同的渲染引擎生成不同平台下的UI，JS和Native之间通过Bridge通信（React Native通信机制详解 « bang’s blog）。

3 Web/iOS/Android：已实现了Web和iOS平台，Android平台预计将于2015年10月实现（Blog | React）。

前文多处提到的React是Facebook 2013年开源的Web开发框架，笔者在翻阅其发布稿时，发现这么一段：

图5 - 摘自React发布稿（2013）

1 加亮文字显示2013年已经在开发React Native的原型，现在也算是厚积薄发了。

2 最近另一个比较火的项目是Flipboard/react-canvas · GitHub（详见 @rank），渲染层使用了Web Canvas来提升交互流畅性，这和上图第一个尝试类似。

React本身也是个庞大的话题不再展开，详见facebook/react Wiki · GitHub。

笔者认为“Write once, run anywhere”对提升效率仍然是必要的，并且和“Learn once, write anywhere”也没有冲突，我们内部正在改造已有的组件库和HybridAPI，让其适配（补齐）React Native的组件，从而写一份代码可以运行在iOS和Web上，待成熟后开源出来。

持续更新

二、规划

下图展示了业务和技术为React Native所做的改造：

图6 - 业务和技术改造图6 - 业务和技术改造

自下而上：

1 React Node：React支持服务端渲染，通常用于首屏服务端渲染；典型场景是多页列表，首屏服务端渲染翻页客户端渲染，避免首次请求页面时发起2次请求。

2 React Native基础环境：

21 Framework集成：尽管React Native放出了Integration with Existing App文档，集成到现有复杂App中仍然会遇到很多细节问题，比如集成到天猫iPad客户端就花了组里iOS同学2天的时间。

22 Neorking改造：主要是重新建立session，而session通常存放于 header cookie中，React Native提供的网络IO fetch和XML>

随着全球各大 科技 巨头的竞相加入，开源软件技术已经活跃在各个信息技术领域当中。其中，大数据生态成为开源技术的直接受益者。开源技术适用于庞杂的数据管理系统，带来敏捷、高效、可扩展以及可自控的管理能力，并帮助企业降低IT建设及维护成本。2018年双11当天，阿里云原生数据库PolarDB轻松应对了0点0分0秒瞬时提升122倍的数据洪峰。Netflix也采用自研开源架构Metacat将海量数据集合成一个“单一”的数据仓库，大幅提升管理能效。

当前，我国有越来越多的企业、人才加入到开源社区，贡献力也“后来居上”，共同推进开源项目、开源生态的繁荣和可持续发展。

大数据生态成为开源技术重大“受益者”

近年来，在互联网服务、多媒体以及科学研究等多个领域，都可见到大数据的身影。在大数据时代，不断增长的数据量、快速处理数据的需求以及数据类型、结构和来源的多样性给数据库敏捷、高效、可扩展性以及个性化管理带来了全新挑战。

开源技术赋能了大数据生态的高质量发展。赛迪智库信息化和软件服务业所博士蒲松涛表示，经过了数十年的发展，开源软件和开源工具已经应用到了大数据产业发展的各个环节，基于开源软件，企业可以快速构建大数据应用平台，提供丰富的大数据开发和应用工具。

当前，几乎各种规模的企业都在使用开源软件和工具做大数据处理和基于数据的预测分析。开源界也涌现出了Hadoop、OpenStack、OpenShift、Mapreduce、docker等引领行业技术创新方向的重量级开源项目。

华泰人寿基于OpenShift架构打造易于管理的新IT系统，以提升企业竞争力，实现业务数字化转型。在基础设施上，引入红帽OpenShift容器云解决方案和红帽Ceph分布式存储。通过将保险业务上docker云，实现华泰人寿业务的d性伸缩和快速上线，加速其互联网保险项目快速落地。

美国知名在线影片租赁提供商Netflix也采用了大数据发现服务的开源框架Metacat。由于Netflix的数据仓库由许多大型的数据集组成，为了确保数据平台能够横跨这些数据集成为一个“单一”的数据仓库，Netflix开发的元数据服务Metacat，能让数据的发生、发现、处理和管理变得更加快捷高效、处理精度大幅提升;同时还可兼容Spark、Presto、Pig和Hive架构。Netflix软件架构师Ajoy Majumdar指出，开放开源是身为技术公司的竞争战略，既能够将自己的解决方案建立为行业标准和最佳实践，又能建立Netflix的技术品牌，还能从共享生态中获得反馈输入并受益。

事实上，推动大数据应用高质量发展的主流开源平台还有很多，例如Spark、Shark、Bagel等。蒲松涛表示，这些开源平台大幅降低应用门槛，有效帮助企业实现工业级应用，进而带动各行业大规模部署。此外，大数据还涌现出了一批开源支线平台。其中，Storm完全摆脱了经典的MapReduce架构，重新设计了一个适用于流式计算的架构，以数据流为驱动触发计算，计算时效性高，适应有向无环图计算拓扑的设计，计算方式较为灵活，在业界得到了一定的部署应用。

开源社区供需“双赢”中国力量已崛起

开源社区的建立为推动开源软件发展、构建行业竞争优势做出突出贡献，队伍的壮大需要每一位使用者持续不断的贡献智慧，以实现真正的“共赢”。开源的发展历程中，极客、大公司、商业颠覆者轮番登场，开源技术的诉求也从商业驱动向生态驱动发展。中国工程院院士廖湘科指出，开源是软件创新技术的主要来源，是生态抓手，而非赢利的切入点。

开源软件的“共享和贡献”机制吸引了众多开发者的参与，给了每一位开发者“颠覆 游戏 规则”的权利。有了这种生态的加持，信息技术将被快速推进，各个参与者将持续获利。对此，李飞飞表示，开源生态的受益者是开源技术的需求侧和供给侧双方。从供给侧角度来看，参与的人越多，思维碰撞而引发的迭代演进就会越快;从需求侧角度来看，各个企业不仅可以免除被闭源系统“技术绑定”，还可以在开源社区实现数据库技术迁移，企业还可针对企业技术特征进行数据库的个性定制化，实现大量的应用和代码的改造且系统间互相兼容。

中国开源软件推进联盟副 主席 兼秘书长刘澎在PostgreSQL CN 2019上表示，当前国内越来越多的企业为开源做出重要贡献，我国的开源实力已经崛起。以华为、阿里等为代表的开源软件开发者已经逐渐与亚马逊、微软站到了同一高度，实现了从“使用者”到“引领者”的身份转变。

目前，中国企业在Linux基金会中有1个白金会员(华为)，1个金牌会员(阿里云)和数十家银牌会员(包括腾讯、中国移动、联想等)。华为在多个开源社区贡献排名前列。中国工程院院士倪光南认为，华为是开源软件的优秀开发代表，通过引进、消化，实现创新发展，进而贡献给整个开源社区。

阿里云也成为 游戏 规则的重要改变者和全球云数据库领跑者之一。2018年，阿里云数据库成功进入Gartner数据库魔力象限，这是该榜单首次出现中国公司。近日，Gartner发布的全球云数据库市场份额榜单中，阿里云位居第三，超越了Oracle、IBM和谷歌。5月21日，阿里云提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。李飞飞表示，阿里云自研的PolarDB云原生数据库的分布式存储架构具有一写多度、计算与存储分离等优势，帮助淘宝交易平台应对了双11当天瞬时提升122倍的数据洪峰。

此外，国内还有包括百度、浪潮、瀚高等在内的众多企业积极参与并贡献到开源社区当中。人工智能、自动驾驶等新兴信息技术也成为开源项目的重要应用领域。

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