互联网的急速发展和网上银行业务的开展使得银行数据库信息的价值及可访问性得到了提升,也使数据库面临来自互联网严峻的挑战。这些安全挑战不仅来自于银行外部,银行内部同样存在核心数据遭泄露的安全隐患。诸多银行核心数据泄露的事件,已经让银行管理人员意识到数据的重要性。
为解决传统运维模式面临的事前身份不明确,授权不清晰,事中 *** 作不透明,过程不可控,事后 *** 作无法审计,问责追究不明确等现实问题,银行建设数据库审计系统,形成事前授权,事中预警,事后取证的关联审计基础。
可实现例如以下数据库 *** 作行为的审计:
针对具有下载权限的行员,通过应用系统前端导出业务数据的审计。
业务人员通过应用系统进行指标分析、营销统计、绩效考核等工作,或可出现多种风险:
① 权限滥用:业务人员访问不该访问的数据;
② 权限冒用:冒用他人权限进行数据 *** 作。
以及其他风险
利用数据库审计对数据库使用过程中出现的风险问题进行及时的追踪,智能发现DBA等特权账号的违规 *** 作。
运维人员、数据分析服务人员通过应用系统后台或直接 *** 作数据库的方式接触业务数据,或可有以下风险:
运维人员进行维护时 *** 作是否规范(具体如下):
① 在不需做导出 *** 作时将数据导出
② 在只需查看A时,查看B、C,或只需查看500比特的内容,却查看了2000比特
通过使用“六元组“技术的数据库审计系统,对应用系统客户端访问数据库进行安全审计。
部署数据库审计系统,能够在数据丢失或者被盗前,对可疑的活动进行识别,实现对数据库访问 *** 作事前规划预防,事中实时监控、违规行为响应,事后合规报告、事故追踪溯源,有效减少核心信息资产的破坏和泄漏。
解决方案:引入数据库审计系统
银行的数据安全威胁,存在于传输与使用过程,如发送到行外,发送给不相关的人,在使用时大量拷贝数据、打印文档等,都将造成银行核心数据泄露风险。
从内控的角度来看,IT系统的使用权、管理权与监督权必须三权分立。在三权分立的基础上实施内控与审计,有效地控制 *** 作风险(包括业务 *** 作风险与运维 *** 作风险等)。数据库审计实现了独立的审计与三权分立,完善了IT内控机制。
昂楷数据库审计系统目前已拥有昆仑银行、慈溪农商行、江苏省农村信用社、成都农商银行等多家银行应用案例,为银行核心数据带来安全保障。
城市数据库准确安全。根据查询相关公开信息显示,城市数据库可靠,数据的准确性很高,有专门的数据采集人员进行采集和交叉校验。另外还专设数据质控部进行数据质量的把控,数据完整性检测,数据时效性的跟踪等。
随着大数据的蓬勃发展,大数据的安全问题越来越受到业界的重视。不久前,中国信息通信研究院发表了《大数据安全白皮书》,指出了当前大数据发展面临的安全问题,并提出了促进大数据安全技术发展的具体建议。
白皮书认为,大数据已经对经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生深刻影响,需要从“大安全”的视角认识和解决大数据安全问题。无论是商业策略、社会治理还是国家战略的制定,都越来越重视大数据的决策支撑能力。但业界同时也要看到,大数据是一把双刃剑,大数据分析预测的结果对社会安全体系所产生的影响力和破坏力可能是无法预料与提前防范的。
大数据安全是涉及技术、法律、监管、社会治理等领域的综合性问题,其影响范围涵盖国家安全、产业安全和个人合法权益。同时,大数据在数量规模、处理方式、应用理念等方面的革新,不仅会导致大数据平台自身安全需求发生变化,还将带动数据安全防护理念随之改变,同时引发对高水平隐私保护技术的需求和期待。
白皮书认为,大数据安全威胁渗透在数据生产、采集、处理和共享等方面,大数据产业链的各个环节,风险成因复杂交织;既有外部攻击,也有内部泄露;既有技术漏洞,也有管理缺陷;既有新技术新模式触发的新风险,也有传统安全问题的持续触发。对于未来大数据安全技术发展,白皮书给出了具体建议:
第一,站在总体安全观的高度,应构建大数据安全综合防御体系
安全是发展的前提,必须全面提高大数据安全技术保障能力,进而构建贯穿大数据应用云管端的综合立体防御体系,以满足国家大数据战略和市场应用的需求。一是建立覆盖数据收集、传输、存储、处理、共享、销毁全生命周期的安全防护体系,综合利用数据源验证、大规模传输加密、非关系型数据库加密存储、隐私保护、数据交易安全、数据防泄露、追踪溯源、数据销毁等技术,与系统现有网络信息安全技术设施相结合,建立纵深的防御体系;二是提升大数据平台本身的安全防御能力,引入用户和组件的身份认证、细粒度的访问控制、数据 *** 作安全审计、数据脱敏等隐私保护机制,从机制上防止数据的未授权访问和泄露,同时增加大数据平台组件配置和运行过程中隐含的安全问题的关注,加强对平台紧急安全事件的响应能力;三是实现从被动防御到主动检测的转变,借助大数据分析、人工智能等技术,实现自动化威胁识别、风险阻断和攻击溯源,从源头上提升大数据安全防御水平,提升对未知威胁的防御能力和防御效率。
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