python如何访问数据库

1背景：

python提供了很多数据库接口， 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打开链接 >

是python 关于数据库接口的一个总结 ， 可以看到python支持的访问的数据库系统。

2模块：

python 主要是通过模块和数据库连接的。

21 安装模块：

如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。

安装模块流程：

下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install +扩展包名字

下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模块连接的数据库不同， 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的， 因为有DB-API

：《Python教程》

3Python DB-API

31背景：

在没有DB-API 之前， 不同数据库有不同的数据库接口程序， 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序， 然后要切换到另一个数据库上， 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

32Python DB-API：

Python 定义了一套 *** 作数据库的 DB-API 接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口

这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明 >

33 Python DB--API的内容：

连接对象：

Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。

close():关闭连接

commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中

rollback() 回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改

cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意

游标对象：

Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 ， 而是放到了一个缓存区， 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果

fetchone ()得到结果集的下一行

fetchmany(size)得到结果集的下几行

fetchall()返回结果集中剩下的所有行

rowcount 返回影响的行数

Close()关闭游标对象

34Python DB--API的工作原理及流程：

如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点， connection 就是路， 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车， 可以用于执行sql 语句， 以及存储sql 运行的结果。

流程：

4MS SQL Server 示例：

41 导入模块、创建连接：

42 创建游标： 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！

43对数据进行 *** 作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：

44 查询 获取行：

5其他：

使用游标的时候要注意， 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：

execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速：

尽量不要用Sybase，很难用。（不依赖Sybase的略过本答案即可）

Python-sybase项目几乎无更新。

Bug多多。

暂时没找到其他项目代替。

其实很多数据库python都可以链接使用的，看你自己擅长使用什么数据库了，如果对数据库什么的不是很了解的话就用mongodb吧，配合pymongo很好使用的，当然其他的数据库如mysql postgressql 等等都无压力的。

一、性质不同

1、sql：是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言。

2、python：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

二、作用不同

1、sql：用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

2、python：Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

三、特点不同

1、sql：不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。

2、python：Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

参考资料来源：

百度百科-Python （计算机编程语言）

百度百科-结构化查询语言（SQL）

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