Oracle中的cluster是什么意思，它有什么作用

大家对通常oracle中的cluster的理解是不准确的，经常和sql server中的cluster index混淆。Cluster是存储一组table的一种方法，这些table共享同一数据块中的某些相同column，并把不同table在这一共享column上值相同的data row存储到同一block上。在sql server中的cluster index强制行根据index key按存储顺序存储，这一点和oracle中的IOT类似。

从下图中我们可以清楚的看到cluster 和非cluster 的一组table的物理存储的区别。在cluster中，单个block上的数据可能来自多个table，概念上可以存储“预连接”的数据。单个table也可以使用cluster，即根据某些column按组存储数据。如图中，所有部门ID为 20和 110的部门信息和员工信息的数据都将存储在同一block。注意，这里存储的并不是排序的数据（那是IOT的任务），存储的是按部门ID分组集合的数据，是以heap的方式存储的。因此，部门20刚好和部门110相邻，而部门99和部门100相距很远（硬盘的物理位置）。

当单个block放不下时，额外的block将链接到最初的block，来包容溢出的数据，这种方式和在IOT中溢出block非常相似。

现在我们看看如何创建一个cluster。在cluster中创建一系列table是很简单的，对象存储定义如PCTFREE，PCTUSED，INITIAL都是和cluster相关的，而不是和table相关。这是因为在cluster中存储了若干table，每个table在同一个block中拥有不同的PCTFREE没有意义。

SQL> create cluster e_d_cluster

2 (deptid number(2))

3 size 1024

4 /

Cluster created

这里首先创建了一个index cluster。这个cluster的key为 deptid，在table中这个列可以不命名为deptid，但数据类型number（2）必须匹配。Size选项是用来告诉oracle预计有1024

字节数据和每个cluser key相关。Oracle将使用这个信息来计算每个block能容纳的最大cluster key数目。因此size太高，在每一block将得到很少的key，并且将使用比需要的更多的空间；设置容量太低，将得到过多的数据连接，这将偏离使用cluster的目的。Size是cluster的重要参数。

现在我们来创建cluster index。在把数据放入之前，需要索引cluster。Cluster index的作用是存储一个cluster key，并且返回包含该key的block的地址。

SQL> create index e_d_cluster_idx

2 on cluster e_d_cluster

3 /

Index created

Cluster key 的index可以使用index所有的正常的存储参数，并且可以位于另一个tablespace。它是一个正常的index，能够索引到一个cluster，并且也包含一个完全null的条目。

我们在cluster中创建table：

SQL> create table department

2 (deptid number(2) primary key,

3 dname varchar2(14),

4 loc varchar2(13))

5 cluster e_d_cluster(deptid);

Table created

SQL> create table employee

2 (empid number primary key,

3 ename varchar2(10),

4 job varchar2(10),

5 mgr number,

6 hiredate date,

7 sal number,

8 comm number,

9 deptid number(2) references department(deptid))

10 cluster e_d_cluster(deptid);

Table created

这里创建table与普通的table唯一的区别就是使用了cluster关键字，我们往table中装载数据：

SQL> begin

2 for x in(select from scottdept)

3 loop

4 insert into department

5 values(xdeptno,xdname,xloc);

6 insert into employee

7 select from scottemp

8 where deptno = xdeptno;

9 end loop;

10 end;

11 /

PL/SQL procedure successfully completed

我们可以看到目前table中装载了如下数据：

SQL> select from department;

DEPTID DNAME LOC

------ -------------- -------------

10 ACCOUNTING NEW YORK

20 RESEARCH DALLAS

30 SALES CHICAGO

40 OPERATIONS BOSTON

SQL> select from employee;

EMPID ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTID

---------- ---------- ---------- ---------- ----------- ---------- ---------- ------

7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450 10

7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000 10

7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300 10

7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800 20

7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975 20

7788 SCOTT ANALYST 7566 1982-12-9 3000 20

7876 ADAMS CLERK 7788 1983-1-12 1100 20

7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000 20

7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600 300 30

7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250 500 30

7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250 1400 30

7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850 30

7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500 0 30

7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950 30

现在我们看看这两个table数据存储的位置：

SQL> select dbms_rowidrowid_block_number(departmentrowid) dept_rid,

2 dbms_rowidrowid_block_number(employeerowid) emp_rid,departmentdeptid

3 from department,employee

4 where employeedeptid = departmentdeptid;

DEPT_RID EMP_RID DEPTID

---------- ---------- ------

5587 5587 10

5587 5587 10

5587 5587 10

5587 5587 20

5587 5587 20

5587 5587 20

5587 5587 20

5587 5587 20

5587 5587 30

5587 5587 30

5587 5587 30

5587 5587 30

5587 5587 30

5587 5587 30

可以看到部门ID相同的数据存储在一个block上。我们为什么推荐上述方法对cluster进行最初的装载呢？这样能够保证如果有些cluster key的相关数据超过了size，仍能使大部分数据聚集在一个block上。这只适用于最初的数据装载，在这以后，可以使用事务对cluster中的table insert数据。

由于cluster中的特殊的数据存储方式，出现了这样一个问题，rowid出现了重复，现在rowid只能在一个table中唯一标识一行数据了（另一种rowid重复出现在transport tablespace的 *** 作后）。

SQL> select rowid from department

2 intersect

3 select rowid from employee;

ROWID

------------------

AAAGWQAADAAABXTAAA

AAAGWQAADAAABXTAAB

AAAGWQAADAAABXTAAC

AAAGWQAADAAABXTAAD

应该怎么样安装数据库，从安装软件到创建数据库对于这个问题，或许有的人不屑一顾，因为他们觉得这没有丝毫问题;同时有另一部分人，觉得这是个大问题。

在安装Oracle上，通常会有几种类型的人：

完全抓不着头脑，不知道怎么安装，这通常是初学者，连Linux/Unix都不太熟悉。

很少安装Oracle的人，但是知道对照文档一步一步 *** 作，出了错也知道上google、baidu和metalink查找解决方案。

Oracle老手，安装数据库不需要任何文档，对每个步骤也很熟悉。

对Oracle的安装非常熟悉，但是在安装时仍然按文档一步一步 *** 作。

对我个人来说，我是最后一种类型的人。我也自认为安装了不少的数据库，覆盖了大部分的平台和 *** 作系统。但我安装的时候，仍然会不嫌麻烦的一步一步 *** 作按文档 *** 作。在安装数据库软件包括建库，基本上没有遇到过什么问题。因为我也见过

很多朋友，被安装这一问题折腾得焦头烂额，特别是在安装RAC的时候，这里只是写一写我自己的一些做法，仅供参考，毕竟每个人都有自己的习惯和做法。

本文主要描述Linux/Unix下的Oracle安装，不涉及Windows系统下的安装。

我的习惯做法：

平时注意收集安装文档，包括oracle online document(所谓的官方文档)，metalink上的，还有IBM、HP这些公司与Oracle合作部门提供的文档。oracle online document中安装部分没事看一遍就可以了，但是metalink上很多文档详细地记录了版本的兼容性，安装时可能出现的问题以及解决办法等等，比如很实用的文档：《Oracle Database on Unix AIX,HP-UX,Linux,Mac OS X,Solaris,Tru64 Unix Operating Systems Installation and Configuration Requirements Quick Reference (805 to 112) [ID 1697061]》、《Linux OS Requirements Reference List for Database Server [ID 8515981]》、《Status of Certification of Oracle Clusterware with HACMP [ID 4044741]》。而其他厂商的文档包括：《CookBook_V32_Oracle_9i_RAC_AIX5L》、《COOKBOOK_Oracle CTC RAC10g R2 on HP-UX》、《COOKBOOK-V20-10gRAC R2 - ASM - AIX5L - SAN Storage》如此等等，还包括网上一些朋友自己撰写的安装文档。在参考这些文档时，需要注意的是，一定要明白每一个步骤其目的，有什么作用。

根据以上提到的文档，进行整理，形成自己的文档。我在前面说到，我安装时一步一步按文档 *** 作，是指的按我自己的文档，而不是去参考前面提到的若干文档。在自己的文档中，甚至提供了详细的命令，这样在安装的时候对某些不熟悉的命令不至于现查资料。

深入理解文档中提到的各个参数、各个命令的作用。这不光是对安装，而对于Oracle数据库的更深入理解也是大有好处的。

安装Oracle数据库时，在安装软件之前，通常有下面的 *** 作：

检查 *** 作系统版本、相应组件是否安装，是否有安装好文档中指定的补丁，也包括c编译器或c语行环境，这些对Linux下的安装来说犹为重要。

检查文件系统空间，特别是/tmp临时文件系统

检查memory大小，特别是swap的大小。特别是在HP-UX下，swap的管理方式与其他系统有些不一样(此处不再细述)，最

好能够达到物理内存大小，对于特别大的物理内存，至少也要达到一半。

检查主机时区，时间设置。这一步通常被很多人忽略。

检查主机名设置，有的安装系统相当不负责任，直接将主机取名localhost。

检查异步IO设置。

检查网络设置，包括/etc/hosts文件的设置，特别是对RAC数据库犹为重要。

检查内核参数，特别是共享内存、信号量、用户最多可运行进程数这些参数。

oracle用户创建后，注意编辑profile文件，设置相应的环境变量，注意不同的平台，相同意义的环境变量却有不同的名字，比如linux下的LD_LIBRARY_PATH和AIX下的LIBPATH。经常见到有的系统，oracle的PATH都没有设置，这样登录后 *** 作相当不方便。

对Oracle用户设置limit，通常是直接编辑/etc/security/limitsconf文件。

给Oracle用户一些特定的权限，比如HP-UX下修改/etc/privgroup文件，10204 for AIX下给用户CAP_NUMA_ATTACH, CAP_BYPASS_RAC_VMM, CAP_PROPAGATE 这样的权限等等。

对于RAC，还需要设置rsh或ssh

至于安装的其他步骤，不是本文所要讲的主要内容，在此略过。

还要提及一点，安装的时候对于目录的选择，可以按照OFA的标准做法，也可以按照使用部门的习惯，建议使用OFA。经常有见到一些乱七八糟的目录，让人好找，这种做法不太好。

说到安装，不能不提到打补丁。在安装完成后，最好是打上较新的补丁包以及metlink上提到的一些建议打的补丁。而等到系统正式使用，发现问题再打补丁，其代价就昂贵得多。

由于安装Oracle软件以及升级版本和打补丁，比较耗时，有的朋友就喜欢下面的做法：安装好软件，打上补丁，然后tar成一个包，保存在自己的存储介质上，下次在其他主机上安装时，直接用这个tar包解开。这种做法可以省一些安装软件的时间，但是需要tar包的环境是否一致。我曾遇到过下面的问题：

某套新装9208的库，报ORA-600[504]错误，通过在metalink上搜索发现其最符合的一个BUG对应的补丁已经打上。其他类似环境下，包括有同样的补丁，却没有这样的错误。我找了一台 *** 作系统完全一样的测试主机，安装与有问题库的版本完全一样的版本和补丁，却也没有这样的错误;接下来我将出问题的Oracle home 复制到测试主机上，结果问题重现了，看起来问题在Oracle软件上。我尝试执行relink *** 作，居然失败。发现这份Oracle在relink包括有HA代码，实际上这是一个单机的环境，也没有安装HACMP。最后，使用rac_off选项，再重新relink，新生成的oracle，不再出现这样的问题。在有问题的生产主机上重新relink后，问题解决。

出现问题的Oracle，就是通过解tar文件来安装的，在主机上我们也发现了以前安装时保留的tar文件。因此通过这种方式安装的，建议进行relink。

下面再谈谈创建数据库的一些个人经验：

尽量使用new database(9i)或者custom database(10g)这样的选项来创建库，建库时只安装必须的组件，这种做法有3个主要好处：更安全、更稳定、以后升级时所花的时间更少。

创建数据库时注意选择正确的字符集。

如果是选用模板创建数据库，注意模板有可能不与Oracle软件软件版本相匹配。同时在建库完成后需要运行相应的脚本，比如在安装了PSU的情况下，那么使用模板建库，得需要运行PSU带的脚本(具体参考PSU的README)。

在打完补丁之后，在创建数据库，避免在升级软件之后还要升级数据库。

建完库后，建议设置一下大体上合理的数据库参数。

希望本文能够对Oracle数据库的安装不太熟悉的朋友一些帮助。

初步判断是数据同步时，B的控制文件被A覆盖了，导致数据库连接不上。

不知道你们架构是怎么样的。

主备两台机器应当公用一台存储，数据库相关的东西应该都在这台存储里面。从A接管到B不会产生什么覆盖的问题，因为文件只有一份，不是A用就是B用。

1、内存RAM(随机存取存储器)

服务器内存的大小会影响服务器处理命令的速度。处理更复杂和更多种命令时，需要更高的内存。例如，动态的电子商务网站、数据库服务器等，需要对数据库运行各种查询和检索，更大的内存将使您获得更高的性能优势。

2、CPU(处理器)

独立服务器的CPU执行诸如服务网页、运行数据库查询或处理计算命令等指令。CPU和内核的数量会影响可执行多少个并发指令。CPU架构和功能也影响执行指令的速度，特别是在围绕这些功能设计程序的网站或应用。

3、硬盘存储空间

服务器的硬盘存储是本地数据库大小和文件(如图像)的本地存储的限制因素。配置RAID磁盘阵列可有效增加数据可靠性，增加读取/写入(I/O)性能，RAID需要两个以上单独的存储卷。存储还可以采取网络存储的形式，如NAS(网络连接存储)或SAN(存储区域网络)。

4、硬盘类型(如SATA，SDD)

服务器中的固态硬盘(SSD)比SATA硬盘驱动器提供更高的磁盘读/写速度，也称为输入/输出(I/O)性能。具有SSD读取和写入磁盘的服务器速度更快，但定价显著高于同等存储容量的SATA硬盘。

5、带宽

带宽数据传输限制，指的是可以并发到您的服务器的数据量。服务器带宽价格较高，通常提供5Mbps、10Mbps国际带宽。像并发视频流、游戏和大数据处理等工作任务都需要高带宽。

6、网络延迟

网络延迟是服务器和用户之间发送信息的延迟的毫秒。网络延迟的高低由服务器提供商决定，但受到服务器和用户之间的距离和网络质量的影响。

7、可用性

服务器的高可用性(HA)可能指网络和电源可用性，这反映在托管服务提供商的维护正常运行时间的实际记录以及其SLA(服务级别协议)中，以保证一定的正常运行时间。还可以通过以系统中单独的主动地添加RAID配置引入冗余来实现可用性保障，在发生隔离故障的情况下进行故障转移。感兴趣的话点击此处，了解一下

如果是前端业务系统，用负载均衡器，可以做业务系统上的请求分流

如果是后台数据库，用负载均衡器是没有办法的；目前数据库系统真正实现了负载均衡的也就只有Oracle的RAC，其他都是通过读取主机日志方式的假负载

主要根据你们的环境和需求来确定吧，如果业务系统实时并发量没有达到十万，实际上做负载均衡就杀鸡用牛刀了，因为现在服务器技术的提升，大部分环境都完全可以单机承受，用一般的HA架构也就足够了。

求分，谢谢！

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