使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在mysql数据库中,有四种索引:聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(fulltext
index)。
全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。在这里,我们就不追根究底其底层实现原理了,现在我们来看看在mysql中如何创建并使用全文索引。
在mysql中,创建全文索引相对比较简单。例如,我们有一个文章表(article),其中有主键id(id)、文章标题(title)、文章内容(content)三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引,article表及全文索引的创建sql语句如下:
--创建article表
create
table
article
(
id
int
unsigned
auto_increment
not
null
primary
key,
title
varchar(200),
content
text,
fulltext
(title,
content)
--在title和content列上创建全文索引
);
上面就是在创建表的同时建立全文索引的sql示例。此外,如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引,同样以article表为例,我们可以使用如下sql语句进行创建:
--给现有的article表的title和content字段创建全文索引
--索引名称为fulltext_article
alter
table
article
add
fulltext
index
fulltext_article
(title,
content)
在mysql中创建全文索引之后,现在就该了解如何使用了。众所周知,在数据库中进行模糊查询是使用like关键字进行查询,例如:
select
from
article
where
content
like
'%查询字符串%'
那么,我们使用全文索引也是这样用的吗?当然不是,我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询。例如,我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串,可以如下编写sql语句:
select
from
article
where
match(title,
content)
against('查询字符串')
强烈注意:mysql自带的全文索引只能用于数据库引擎为myisam的数据表,如果是其他数据引擎,则全文索引不会生效。此外,mysql自带的全文索引只能对英文进行全文检索,目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索,我们需要采用sphinx(斯芬克斯)/coreseek技术来处理中文。本站将会在后续文章中对sphinx以及coreseek进行介绍。
备注1:目前,使用mysql自带的全文索引时,如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。mysql全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外,如果查询的字符串包含停止词,那么该停止词将会被忽略。
备注2:如果可能,请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引,而不要在创建表时就直接创建全文索引,因为前者比后者的全文索引效率要高。
命名规则还是英文,这已经是行业准则了,碰到不懂英文的客户,我们就直接用拼音缩写来代替,毕竟都是可以做汉语注释的,在者大部分大型数据库是不支持汉语的,毕竟软件编程计算机从来都是英语国家发明的,所以只要是跟计算机相关从内到外都充斥着英文,中国属于“拿来主义”(我感到很无奈,不得不承认的现实)只能期待中国的未来能出现从计算机底层到软件全是汉语的电脑,那样,数据库根本就全是汉语的,完全无视你所提出的问题了
以上就是关于mysql全文索引如何支持中文全部的内容,包括:mysql全文索引如何支持中文、数据库命名是否应该使用中文、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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