目前的人脸识别设备是如何与公安系统联网的与公安系统之间的数据传输关系是怎么样的

对接公安数据库是要授权的。

公安的人脸识别服务器都是建立在公安机关，他们提供违法犯罪嫌疑人数据库。之前有某著名人脸识别公司员工在西南某地公安机关安装人脸识别系统时，偷偷拷贝公安机关数据库，后被发现，处理很严重。不要想着连公安网，放弃这个念头。

人脸识别具有如下特点：

1、非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；

2、非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

3、并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

4、符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及 *** 作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

是的，人脸识别照片有记录。QQ人脸识别会将你的照片保存在它的数据库中，只要你使用它来进行验证，它就会比对你的照片和数据库中已有的照片，以此来验证是否是你本人。如果不能够匹配成功，就会出现验证失败的情况。

人脸数据分析是什么

人脸数据分析是什么，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，随着科技发展现在很多场所都用的到人脸分析，很多人还不清楚其中的原理是什么，那么就来了解一下人脸数据分析是什么吧。

人脸数据分析是什么1

一、人脸识别技术

完整的人脸识别系统一般包括人脸检测跟踪、人脸关键点定位、人脸属性分析、人脸验证、人脸识别、人脸聚类等模块。

1、人脸检测跟踪：

人脸检测跟踪技术提供快速、高准确率的人像检测功能。对背景复杂低质量的或百人人群监控视频，可以在移动设备和个人电脑上实现毫秒级别的人脸检测跟踪。

2、人脸关键点定位：

人脸关键点定位可以精确定位面部的关键区域位置，微秒级别眼，口，鼻轮廓等人脸106个关键点定位。该技术可适应一定程度遮挡和大角度侧脸，表情变化，遮挡，模糊，明暗变化等各种实际环境。

3、人脸属性分析：

提供准备的面部分析技术，准确识别10多种人脸属性大类，例如性别，年龄、种族、表情、饰品、胡须、面部动作状态等。可以用于广告定向投放或顾客信息分析，让你秒懂顾客户心。

4、人脸验证、识别、聚类：

人脸验证技术可被用于登录验证、身份识别等应用场景。给定人脸样本，毫秒级别检索大规模人脸数据库或监控视频，给出身份认证，实现身份和人脸绑定。

人脸识别技术可以自动识别出照片、视频流中的人脸身份，可以实现安防检查、VIP识别、照片自动圈人、人脸登录等功能能，在认证出96%的人脸时，误检率低于十万分之一。数十万人的人脸快速聚类，可用于基于人脸的智能相册以及基于合影的社交网络分析。让照片管理更直观，让社交关系更清晰。

二、智能广告大数据分析特点

1、精确统计进出店铺的客流量：

启动应用，显示人脸识别检测界面，通过人脸识别技术检测头肩、检测人脸、对人脸进行跟踪识别，提取人脸特征值，进行精准的人体判断，准确的识别用户人脸，基于人体跟踪，有效避免因徘徊、逗留引起的重复计数，从而达到精确统计进出店铺的客流量的数据。在统计客流量的同时展示店铺的广告宣传信息、店铺简介、特色产品、售后服务等相关信息。

2、精准分析入店客户：

通过人脸识别技术，主动分析每一位停留观看广告的年龄、性别、并实时上传至服务器，管理者通过对消费群体的数据分析，精准挖掘出店铺和产品主要面向的销售者群体属于哪一类人，从而改善产品设计、运营模式、推广方案，极大有利于提升店铺的利润和广告的回报率。

3、精确认识和挖掘VIP客户：

精确、实时识别VIP客户并推送用户信息至店员手机，VIP客户历史入店信息及购买记录一目了然，店员重点接待VIP客户大大提升店铺营业额。通过大数据分析挖掘回头客，提升客户提袋率及VIP客户转化率，系统自动识别并排除店员，不再误统计为客流，真正做到准确的数据分析。

4、完备的报表：数据即事实 ：

大数据分析并形成简洁、客观、精确的数据报表，直观的看到每日/月的客流量（ 人数、人次）、客流人群分布（年龄、性别）、入店率、平均关注时间、提袋率（转化率），对店铺的客流量进行趋势分析（日、周、月），进行统一的广告效果分析，精准挖掘出每一个广告后面隐藏的客户数据，极大有利于广告制作和投放的精准营销，帮助商家精准定位有效客群，为投放商、制作方等相关企业提供可靠的数据参考，发现提高有效展示和回报率的关键。

5、大数据分析，驱动管理优化

通过大数据可以分析店铺什么产品最受关注、产品的目标客户群是哪些人、最受关注的产品是什么、单个产品为何有些销量高有些则低、VIP客户关注的是什么产品、什么区域受冷落、什么区域关注度比较高。

通过数据分析的结果优化店铺管理，找出最适合店铺的经营模式、消费者最关注的广告、转化率最高的产品、根据客户逛店路径分析热点区域，调整主打产品陈列引起客户关注度，改善店员服务过程中存在的不足，从宏观到细节进行优化，达到店铺的利益最大化。

6、 主动推送潜在客户，方便直接的提供业务帮助

将采集到的多用户信息进行聚类并分析得到统计数据，根据驻足观看的用户性别不同、年龄层次不同，1-2秒内切换广告内容，推送更针对性的产品广告信息。比如，为20-30岁的男性用户推送剃须刀、洗面奶等适合他们需求的广告，从而有效提高广告的关注效果，提高广告的传播和产品购买的`转化率。

人脸数据分析是什么2

人脸数据分析的应用价值

人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。

1、在人脸识别的设备上，除人脸识别区域外，设置固定的广告播放区域，使用多媒体信息发布系统，定时或不定时地轮播商家自定义的广告，比如商家简介、产品介绍、活动促销、****等多媒体信息。

内容展现方式多种多样，可以是视频、、文字、流媒体等素材，让用户体验到现代化购物的感觉，智能化的液晶产品可以让店铺的整体美观度大大提升，顿刻显得高大上。

2、对于每一个广告投放商而言，广告效果的好坏直接关系到投入产出比，也决定着未来是否需继续投放。而对于广告制作方来说，什么样的广告最能吸引目标客户？提高有效传播率，他们需要足够的数据调研来为下一步广告制作提供依据。

为此，南翼基于人脸识别的智能广告大数据分析解决方案，为广告机提供广告效果分析解决方案，帮助商家精准定位有效客群，为投放商、制作方等相关企业提供可靠的数据参考，发现提高有效展示和回报率的关键，提升广告运营的价值。

3、除了人脸识别外，我们还提供手势识别技术，用户可以自由通过简单、通用的手势进行广告内容的切换，或者还可以在线玩一些有趣的游戏，从而提高用户的好感度，也可以通过完成商家指定的人脸表情赢得奖品等活动来增强商家与客户的互动性。

人脸识别原理：

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

人脸识别优点：

1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；

2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；

3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别的缺点：

1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；

2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。

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