Oracle培训就业如何

oracle培训可以带你快速进入这个行业，但是绝对不会深入这个行业，如果你有能力，那么在突击培训之后，你基本上在北京能拿到6000-8000的薪水

这个薪水其实主要看你的面试。

另外，如果你有钱，建议培训，因为这样你少走弯路

如果没有钱。那么可以自学，首选要学校sql，其次学习oracle的体系结构、原理。

还有备份，恢复，调优，rac、dg，gg。等。

其实如果自学能力强，有自制力，还是不要培训的好，还能剩下一笔钱

培训的最大作用就是能让你快速入门，知道哪些是你必须马上学的，哪些不是。至于具体的细节东西肯定要你自己去学习

不要相信什么速成班，你想想如果真培训几个月就成了大牛，那么在这个行业里奋斗了那么多年的dba成神仙了。

oracle的东西太多了，而且还有linux，所以选择之前要考虑好，当然，如果你真努力去学习，那么oracle的薪水还是非常可观的。

答：顶级：sigkdd

二流：icdm，sdm

，edbt等

上面是专门的数据挖掘会议，其他像sigmod,vldb,icde等数据库类会议都会有专门的数据挖掘session

，下面是有人专门总结的，引用一下：

一流的：数据库三大顶级会议sigmod，vldb，icde，数据挖掘kdd，实际

对于数据库研究人员和从业人员而言，从数据库(DB)到大数据(BD)的转变可以用“池塘捕鱼”到“大海捕鱼”做类比。“池塘捕鱼”代表着传统数据库时代的数据管理方式，而 “大海捕鱼”则是大数据时代的数据管理方式。这些差异主要体现在如下几个方面:

1、数据规模

数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。

数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。

2、数据类型

传统数据库数据种类单一，往往仅仅有一种或少数几种，这些数据又以结构化数据为主。而大数据的种类数以亿计，而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，重要的是半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。

3模式(Schema)和数据的关系

传统的数据库都是先有模式，然后才会产生数据。而大数据很多情况下难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。

4处理对象

传统数据库数据是其处理的对象。而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题。

数据库管理员（Database Administrator，简称DBA），是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。在国外，也有公司把DBA称作数据库工程师(Database Engineer)，两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务724小时的稳定高效运转。

扩展资料

优秀的DBA不仅关心自己运维的数据库系统的原理和发展，而且紧跟业界数据库前沿技术，并关注数据库领域的顶级会议。其中包括国际著名的数据库三大会议SIGMOD、VLDB、ICDE，还有知名数据库公司Percona主办的Percona Live和Oracle主办的Open World等。

从另外一个角度说，DBA工作领域对实践经验和独立工作能力要求较高，没有经过大量的动手实践是很难胜任DBA相关工作的 。正是由于上述原因，其职场现状是DBA职位不易进入，而用人单位很难找到合适的从业人员，人员缺口非常大。

参考资料来源：百度百科-数据库管理员

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