mysql事务隔离级别

mysql事务隔离级别如下：

1读取未提交（READ-UNCOMMITTED）：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能造成脏读、不可重复读、幻读。

2读取已提交（READ-COMMITTED）：允许读取并发事务已经提交的数据，可以避免脏读，但是可能造成不可重复、幻读。

3可重复读（REPEATABLE-READ）：对同一字段多次读取的结果都是一致的，除非本身事务修改，可以避免脏读和不可重复读，但是可能造成幻读。

4可串行化（SERIALIZABLE）：最高的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别，所以的事务依次执行，可以避免脏读、不可重复读、幻读。

事务的特性：

1原子性：事务最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部执行，要么全部不执行。

2一致性：执行事务的前后，数据保持一致。例如转账的业务中，无论事务是否成功，转账者和收款人的总额应该是不变的。

3隔离性：并发访问数据库时，一个用户的事务不应该被其他事务所影响，各并发事务之间数据库是独立的。

4持久性：一个事务被提交后，它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有影响。

脏读dirtyreads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction1修改了一行数据，然后Transaction2在Transaction1还未提交修改 *** 作之前读取了被修改的行。如果Transaction1回滚了修改 *** 作，那么Transaction2读取的数据就可以看作是从未存在过的。

不可重复的读non-repeatablereads：当事务两次读取同一行数据，但每次得到的数据都不一样时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction1读取一行数据，然后Transaction2修改或删除该行并提交修改 *** 作。当Transaction1试图重新读取该行时，它就会得到不同的数据值（如果该行被更新）或发现该行不再存在（如果该行被删除）。

虚读phantomread：如果符合搜索条件的一行数据在后面的读取 *** 作中出现，但该行数据却不属于最初的数据，就会发生这种事件。举例来说：Transaction1读取满足某种搜索条件的一些行，然后Transaction2插入了符合Transaction1的搜索条件的一个新行。如果Transaction1重新执行产生原来那些行的查询，就会得到不同的行。

MYSQL事务隔离级别的认识

2010-08-0610:27

在hibernate中如果要连续不间断的保存多个实体的实例，那么在我们保存第一个的时候，其实在数据库里是不存在数据的，即使用Sessionflush()也无济于事，这到底是怎么回事呢？让我很是疑惑

在查阅了相关的资料后，原来是数据库对于事务的隔离级别的限制问题，而我原来的MYSQL数据库正好是不支持我上述 *** 作的隔离级别。

1、在MYSQL中查询事务隔离级别：

select@@tx_isolation;（tx其实就是transaction的缩写或者习惯缩写法）

我的结果是REPEATABLE-READ（即可重复读，稍后会引用专业结束文档）

2、修改MYSQL事务隔离界别：

settransactionisolationlevel目标隔离级别;

3、再次查询隔离级别进行检验是否已经成功修改。

这样在修改了隔离级别之后，在进行save()的时候，数据库中就会存在一些数据了，问题解决了。关于其他的数据库产品，思想都是一样的。

附加、官方的SQL事务隔离级别文档：

SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

ReadUncommitted（读取未提交内容）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（DirtyRead）。

ReadCommitted（读取提交内容）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读（Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

RepeatableRead（可重读）

这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（PhantomRead）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影”行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，ConcurrencyControl）机制解决了该问题。

（可串行化）

这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

首先确定冲突 *** 作:

同一事务的两个动作冲突:ri(X);wi(X),

不同事务对同一数据库元素的写冲突:wj(X);wi(X),

不同事务对同一数据库元素的读和写冲突:ri(X);wj(X),

这些都是冲突 *** 作：r1(A) w1(A) , r1(A) w2(A) , w2(A) r1(A) , w1(A) w2(A),

优先图的画法如下：

节点: S中的事务

弧: Ti ->Tj whenever

- pi(A), qj(A) 涉及同一数据库元素

- pi(A) <S qj(A)

- pi, qj 至少一个是写动作

如果存在环, S 不是冲突可串行的, 否则, S 是冲突可串行的

例如S=r1(A)w1(A)r2(A)w2(A)r1(B)w1(B)r2(B)w2(B)

其中w1(A)r2(A)得出T1 ->T2 ，w1(B)r2(B)得出T1 ->T2

无环，所以是可串行调度

再如：S1=r2(A);r1(B);w2(A);r2(B);r3(A);w1(B);w3(A);W2(B)

r2(A);w3(A);得出T2->T3

r1(B); W2(B)得出T1 ->T2

r2(B);w1(B);得出T2 ->T1

有环，S1 不是冲突可串行化的

不完全是

■关系数据库 facts and information

关系数据库是建立在集合代数基础上，应用数学方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

关系模型由关系数据结构、关系 *** 作集合、关系完整性约束三部分组成。

全关系系统十二准则

全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人EFCodd具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。

;''准则0'' : 一个关系形的关系数据库系统必须能完全通过它的关系能力来管理数据库。

;''准则1'' 信息准则 : 关系数据库系统的所有信息都应该在逻辑一级上用表中的值这一种方法显式的表示。

;''准则2'' 保证访问准则 : 依靠表名、主码和列名的组合，保证能以逻辑方式访问关系数据库中的每个数据项。

;''准则3'' 空值的系统化处理 : 全关系的关系数据库系统支持空值的概念，并用系统化的方法处理空值。

;''准则4'' 基于关系模型的动态的联机数据字典 : 数据库的描述在逻辑级上和普通数据采用同样的表述方式。

;''准则5'' 统一的数据子语言 :

一个关系数据库系统可以具有几种语言和多种终端访问方式，但必须有一种语言，它的语句可以表示为严格语法规定的字符串，并能全面的支持各种规则。

;''准则6'' 视图更新准则 : 所有理论上可更新的视图也应该允许由系统更新。

;''准则7'' 高级的插入、修改和删除 *** 作 : 系统应该对各种 *** 作进行查询优化。

;''准则8'' 数据的物理独立性 : 无论数据库的数据在存储表示或存取方法上作任何变化，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。

;''准则9'' 数据逻辑独立性 : 当对基本关系进行理论上信息不受损害的任何改变时，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。

;''准则10'' 数据完整的独立性 : 关系数据库的完整性约束条件必须是用数据库语言定义并存储在数据字典中的。

;''准则11'' 分布独立性 : 关系数据库系统在引入分布数据或数据重新分布时保持逻辑不变。

;''准则12'' 无破坏准则 : 如果一个关系数据库系统具有一个低级语言，那么这个低级语言不能违背或绕过完整性准则。

■实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，研究人员希望利用数据库技术来解决实时系统中的数据管理问题，同时利用实时技术为实时数据库提供时间驱动调度和资源分配算法。然而，实时数据库并非是两者在概念、结构和方法上的简单集成。需要针对不同的应用需求和应用特点，对实时数据模型、实时事务调度与资源分配策略、实时数据查询语言、实时数据通信等大量问题作深入的理论研究。实时数据库系统的主要研究内容包括：

实时数据库模型

实时事务调度：包括并发控制、冲突解决、死锁等内容

容错性与错误恢复

访问准入控制

内存组织与管理

I/O与磁盘调度

主内存数据库系统

不精确计算问题

放松的可串行化问题

实时SQL

实时事务的可预测性

研究现状与发展实时数据库系统最早出现在1988年3月的ACM SIGMOD Record的一期专刊中。随后，一个成熟的研究群体逐渐出现，这标志着实时领域与数据库领域的融合，标志着实时数据库这个新兴研究领域的确立。此后，出现了大批有关实时数据库方面的论文和原型系统。人机交互技术与智能信息处理实验室实时数据库小组一直致力于实时系统、实时智能、实时数据库系统及相关技术的研究与开发，并取得了一定的成绩。

您好，MySQL事务对查询有着重要的影响。MySQL事务是一种数据库技术，它可以保证一组SQL语句在执行过程中的原子性，即要么全部执行，要么全部不执行。这意味着，当您使用MySQL事务时，您可以确保您的查询不会被中断，从而保证查询的完整性和一致性。MySQL事务还可以帮助您控制数据库的可用性，确保您的查询不会被其他用户的 *** 作所干扰。此外，MySQL事务还可以帮助您控制数据库的安全性，确保您的查询不会被未经授权的用户访问。总之，MySQL事务对查询有着重要的影响，它可以帮助您更好地控制数据库的可用性、一致性和安全性。

两者之间没有区别。可串行调度指的就是可串行化调度。在计算机中，多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果与按某一次序串行地执行它们时的结果相同，称这种调度策略为可串行化调度。

可串行化调度可以被看作是一系列相关读和写 *** 作。被访问的数据可以分散地存放在同一文件的不同记录中，也可放在多个文件中。只有对分布在不同位置的同一数据所进行的读和写(含修改) *** 作全部完成时，才能再以托付 *** 作来终止事务。

扩展资料：

可串行调度的方式介绍：

1、严格的可串行调度：在一个事务写入的值在其提交或者终止之前没有其他事务读或者写。

2、避免级联中止的可串行调度：如果事务仅读已提交事务修改的数据，那么是避免级联终止的。

3、串行的可串行调度：各个事务之间没有任何 *** 作交错执行，事务一个一个执行。S=T1T2T3Tn。

4、可串行化调度：如果一个调度的结果与某一串行调度执行的结果等价，则称该调度是可串行化调度，否则是不可串调度。

参考资料来源：百度百科-可串行化调度

1 满足，2PL和乐观算法的思想不同，2PL的目的在于在事先预防冲突的发生，而乐观算法是在冲突发生之后再来进行弥补。

R穷举出所有可能的JN序列和全部可能的JN方法只传输需要的元组，一次一个元组，每次传输都需要交换信息，无需临时存储器，适合高速网络

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