sql order by 和游标的区别。

order

by

是按表中某字段排列表中数据

group

by

是按某些字段分类。

例如按

1按年龄排序表中的记录

select

from

users

order

by

age

2按年龄分类表中数据

（就是求各个年龄的人数）

select

age,count()

as

number1

from

users

group

by

age

#将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。如：order by #user_id#，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by "111", 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by "id"2 $将传入的数据直接显示生成在sql中。如：order by $user_id$，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by user_id, 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by id3 #方式能够很大程度防止sql注入。4$方式无法防止Sql注入。5$方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名6一般能用#的就别用$MyBatis排序时使用order by 动态参数时需要注意，用$而不是#字符串替换默认情况下，使用#{}格式的语法会导致MyBatis创建预处理语句属性并以它为背景设置安全的值（比如）。这样做很安全，很迅速也是首选做法，有时你只是想直接在SQL语句中插入一个不改变的字符串。比如，像ORDER BY，你可以这样来使用：ORDER BY ${columnName}这里MyBatis不会修改或转义字符串。重要：接受从用户输出的内容并提供给语句中不变的字符串，这样做是不安全的。这会导致潜在的SQL注入攻击，因此你不应该允许用户输入这些字段，或者通常自行转义并检查。

使用order by会引发全局排序

select from baidu_click order by click desc;

使用distribute和sort进行分组排序

select from baidu_click distribute by product_line sort by click desc;

distribute by + sort by就是该替代方案，被distribute by设定的字段为KEY，数据会被HASH分发到不同的reducer机器上，然后sort by会对同一个reducer机器上的每组数据进行局部排序。

order

by

排序查询、asc升序、desc降序

示例：

select

from

学生表

order

by

年龄

查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示

也可以多条件排序、

比如

order

by

年龄,成绩

desc

按年龄升序排列后、再按成绩降序排列

group

by

分组查询、having

只能用于group

by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group

by

子句的查询语句需要使用聚合函数。

示例：

select

学号,SUM(成绩)

from

选课表

group

by

学号

按学号分组、查询每个学号的总成绩

select

学号,AVG(成绩)

from

选课表

group

by

学号

having

AVG(成绩)>(select

AVG(成绩)

from

选课表

where

课程号='001')

order

by

AVG(成绩)

desc

查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列

group

by

是按。。。分组的意思，order

by

是按。。。排序的意思

group

by

单词就是将表按单词分成几个组

order

by

A,B,C

就是

先按A排序，再按B排序，再按C排序

Hive基于HADOOP来执行分布式程序的，和普通单机程序不同的一个特点就是最终的数据会产生多个子文件，每个reducer节点都会处理partition给自己的那份数据产生结果文件，这导致了在HADOOP环境下很难对数据进行全局排序，如果在HADOOP上进行order

by全排序，会导致所有的数据集中在一台reducer节点上，然后进行排序，这样很可能会超过单个节点的磁盘和内存存储能力导致任务失败。

一种替代的方案则是放弃全局有序，而是分组有序，比如不求全百度最高的点击词排序，而是求每种产品线的最高点击词排序。

使用order

by会引发全局排序

select

from

baidu_click

order

by

click

desc;

使用distribute和sort进行分组排序

select

from

baidu_click

distribute

by

product_line

sort

by

click

desc;

distribute

by

+

sort

by就是该替代方案，被distribute

by设定的字段为KEY，数据会被HASH分发到不同的reducer机器上，然后sort

by会对同一个reducer机器上的每组数据进行局部排序。

order

by是全局有序而distribute+sort是分组有序

distribute+sort的结果是按组有序而全局无序的，输入数据经过了以下两个步骤的处理：

1)

根据KEY字段被HASH，相同组的数据被分发到相同的reducer节点；

2)

对每个组内部做排序

由于每组数据是按KEY进行HASH后的存储并且组内有序，其还可以有两种用途：

1)

直接作为HBASE的输入源，导入到HBASE；

2)

在distribute+sort后再进行orderby阶段，实现间接的全局排序；

不过即使是先distribute

by然后sort

by这样的 *** 作，如果某个分组数据太大也会超出reduce节点的存储限制，常常会出现137内存溢出的错误，对大数据量的排序都是应该避免的。

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