一千万条(以上)新闻信息，用什么数据库比较合适

1千多万这种小数据量推荐MSSQL性价比较高1 双机做全文搜索2 建表分区，如果日增量不大的话可以用Hash分区3 分文件组，文件组下每个ndf 文件大小最好不要超过2GB4 如果访问量非常高，IO频繁的话，可以再考虑采用多组RAID 10，从硬件上分摊IO5 考虑数据缓存，最好读取一次就能使用一定时间，避免每个用户都对一个大表进行SELECT，规避文件块热点

数据分析的总结

数据分析的总结。我们现在生活在一个大数据时代，很多东西都可以通过数据分析看出一个大概，有的公司会让我们写一份关于数据分析的总结。接下来就由我带大家了解数据分析的总结的相关内容。

数据分析的总结1

一般性一个分析报告写完后，作为分析师需要给分析的内容输出总结，总结的部分包括了三个部分

1、描述现状

2、评价现状

3、给出建议--规范现状

先来讲讲上面三句话的具体定义

描述现状

指对客观事物的描述，只是将事物的事实描述出来不带任何感情色彩，比如：我今天笑了

评价现状

对事物根据自己的经验或者参照进行对比后给出自己的定义和判定，比如：我今天很高兴

给出建议--规范现状

制定一个标准，用这个标准给出合适的建议，比如：一天最多喝水不能超过八次

应用在数据分析解析

以下面一组数据来作为示范如何书写分析结论

首先明确本次分析目的是为了评估在平台A上线的策略效果，评估效果的指标是转化率增量（策略转化率-参照组转化率）

参照组与策略1-3的转化率分别是279%，288，302%，295%

以参照组为baseline，策略2效果最好，转化率增量023%，策略1效果最差转化率增量为009%

需要对策略1进行优化迭代

以上三句话中第一句话为描述现状，第二句话是评价，第三句话是给出建议

数据分析的总结2

数据分析年终总结范文

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1、在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2、关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3、结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个TO负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4、在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

三是知识储备还不够，还需要更广泛的学习与增长经验，成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

数据分析个人工作总结

一、 虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

一年来，在主管的带领和同事们的`支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

发布时间：2022-4-13　浏览次数：1341次

年结结转前，是否需要核对一下上下年度的基础档案？

为了避免结转报错，年度结转前，是很有必要核对一下上下年度的基础档案的，需分别进入两个年度账的基础档案进行核对，可以用T3结转前基础档案对比来一键核对。工具下载地址为：

问：进行应收应付结转时，系统提示“系统所用科目被非法删除，不能结转上年数据”。如下图所示。



答：是因为在建立完新年度账后，在新年度账中对该科目进行了修改导致，将新年度和上年度的科目对比一下，把缺少的科目编码重新录入到新年度，待数据年度结转后，再进行科目的修改和转换。

问：如果不做银行对账单的核销会有什么后果？

答：下年的银行对账期初中包括已经勾对过的数据，造成银行对账期初与上年期末的余额调节表不符。

问：进入系统管理后，发现“年度帐”菜单为灰色，不能进行年结 *** 作。

答：必须使用账套主管登陆。

问：结转上年数据时，提示“有其它异常任务运行，请退出本帐套所有任务后结转！”

答：以ADMIN登陆系统管理，在视图下面执行清除异常任务的 *** 作即可。

问：各模块结转有先后顺序之分吗？

答：供销链、固定资产、工资、网上银行、老板通结转不分先后，其它按年结流程图执行。

问：固定资产启用了却无法结转 ，这么回事？

答：只要固定资产模块启用后，固定资产上年最后一个月份必须计提完折旧，并且固定资产已进行结账，才可以结总账，否则新的年度不可以结转上年度数据。

问：结转供销链时提示“采购系统本年度已经期初记账，不能运行结转”，如何处理？

答：由于新年度账套在结转之前已经对采购模块做了期初记账，从而出现该提示。只需要先清空年度账，然后重新结转即可。现实中可能存在这种情况：去年的业务账比较乱，如基础档案设置、业务单据 *** 作等比较乱，想在新年度中做统一调整，但如果结转供销链后就会把去年的业务带到今年，如库存期初会有存货信息，但库存期初是不能取消期初记账的，所以无法对存货档案进行修改或删除 *** 作，这种情况下可不结转供销链和应收应付，直接对新年度账进行调整并录入期初（类同新建账套的方式）如果去年转过来的数据只是少数有误，因不能修改期初，所以只可通过单据来调整，如存货的结存金额通过出入库调整单，存货的结存数量通过盘点或其它出入库单来调整。

问：如果销售发票没有核销或部分核销，发票可否结转到下一年？

答：发票转到下一年的客户往来期初中，表中显示金额为上年未核销金额，双击发票行记录查询到发票的金额为实际发生额，在客户往来账表中可查询数据，但发货单结算收款勾对表不体现回款数据。

问：应收应付结转，提示“销售系统尚未结转，应收系统不能结转上年数据。”

答："没有按照年结流程结转，先结转购销存模块，然后再结转应收应付即可。"

问：结转工资模块时提示“上年数据库中无数据，不能结转上年数据”，如何处理？

答：上年度账套中并未启用工资模块，从而不需要进行工资模块的年度数据结转。

问：结转总账时客户往来明细账结转方式有何区别？

答：1）按“余额方式”结转是将所有客户或供应商的未两清核销的余额结转到新的年度。假如2017年对于应付账款科目，A供应商有两笔业务未进行两清，分别是2017111应付100元和2017121应付200元，按余额方式结转，则2018年，“应付账款”期初余额只显示一条记录，20171231日应收A供应商300元。

2）按“明细方式”结转是将所有客户或供应商的未两清核销的明细以业务发生日期进行结转。假如2017年对于应付账款科目，A供应商有两笔业务未进行两清，分别是2017111应付100元和2017121应付200元，按明细方式结转，则2018年，“应付账款”期初余额只显示两条记录，2017111日应收A供应商100元、2017121应收A供应商200元。"

问：如果某个科目有问题，在年度结转过程中，能否提示出来？

答：一般都会提示的。在结转报告中，一般会显示正确结转科目多少个，错误结转科目多少个。错误结转科目的“结果”处会打上“x”的标志。一般要查找相关的原因。

问：总账结转上年数据时提示：本年已经录入期初余额，继续执行结转上年将清除已录入的期初数据，是否继续？

答：说明在新年度账套中，已经手工录入的期初余额，或者是之前已经结转过期初，从而再次结转时候将会出现该提示，如果点击“是”则继续结转，并将本次结转的数据覆盖新年度的期初余额，但不影响新年度账套中，已经录入的未记账凭证。

问：在对总账进行年结的时候，提示“为使用后的第一年，不需要执行上年结转！”？

答：把系统日期修改为与要结转的年度一致。

问：如果发现某年度账中错误太多，或不希望将上年度的余额或其他信息全部转到下一年度？

答：使用年度账菜单清空年度数据的功能。“清空”并不是指将年度账的数据全部清空，而还是要保留一些信息的，主要有：基础信息、系统预置的科目报表等，方便清空后的年度账重新做账。（注：谨慎使用清空年度数据功能，该功能会导致年度账中重要数据全部消失，建议备份数据后使用）

问：在没有进行年度结转前，可否先录下个年度的凭证，对数据有什么影响？

答：可以。建立新年度账，在新年度账中录入凭证。待上年度处理完毕后，年度结转就可以了，上年的期末余额就转入到新的年度的期初数据（下年度不要凭证记账）。对数据没有影响。

问：年度结转后，某客户余额为0，删除该客户档案时，提示“此客户已经在总账系统使用不能删除”。

答：年度结转时，选择了明细结转，在年度结转前，没有进行往来两清。这样的话，去年的发生数都会记录在今年的数据库中。解决方法为清空年度账，往来两清后，重新年度结转。

问：如果按照明细结转，往来发生错误的主要原因是什么？

答：如果按照明细结转，在年结过程中和年结后，发现错误，一般是因为上年的往来两清存在问题，解决方法一般是清空年度账，取消勾对，重新年度结转。

问：新年度银行对账的时候，比如1月份银行日记账的记录对应在2017年12月份的对账单上，1月份银行对账的时候，如何把2017年12月的对账单显示出来？

答："在银行对账的日期选择界面，起始日期选择空白的一条，这样的话，就可以从本账套可以启用银行对账的月份的记录开始都可以显示出来。

年结后新年度期初余额可以直接修改，已经进行了日常业务 *** 作，恢复记账到期初，也可以更改。即只要期初余额右上角无“浏览、只读”标记时都能修改。"

问：库存可以反年结吗？

答：可以。核算模块取消后，直接选中12月份，取消结账即可。

问：供销链结转完成，没有错误提示，采购无供应商期初，销售无客户期初，也没有未核销单据，是何原因？

答：供应商和客户期初是通过“应收应付”结转完成的。供销链结转完成后，接着结转“应收应付”。

问：应收应付没有结转做年度结转，等到做付款单时，才发现，应该如何处理？

答：如果未做年度结转，就在新年度做了发票，并进行了审核等处理，是不能再次进行应收应付的年度结转的；可以查询一下上年度的账簿，把供应商和客户的往来款余额作为新年度的期初余额，在采购和销售中的供应商往来期初和客户往来期初分别以期初余额的形式录入即可，后续收付款结算可以和这些余额进行结算。

问：102以前版本单据未记账，年度结转后，是否可以在下一年记账？

答：只有销售出库单可以结转过来，别的单据在新的年度无法记账。所以一定要在年结前记账。而102以后的版本如果12月未记账，是不能进行期末处理的，所以不存在上述问题。

问：年结之后，不用的供应商和客户档案可不可以删除？

答：1）可以用供应商档案列表中的“并户”功能，把不要的供应商（客户）并到其他供应商（客户），可以增加一个虚拟的供应商（客户），这样也可以解决这个问题，以后不要的供应商（客户）都可以并入这个虚拟的供应商（客户）。

2)可以输入客户（供应商）档案上的停用日期，对客户（供应商）进行停用。这样填制相关单据时，参照不到该客户（供应商）。

问：年度结转后，一些无用的人员档案、工资项目想删除，该注意什么事项？

答：在年度结转过程中，有一个提示，是否选择清零项，一定选择“是”，并且把所有项目都要选择清零。这样的话，新的年度才能删除工资项目和人员档案，否则的话，会把人员的上年的工资项目数据带过来，不能删除。

问：登入新年度账，进入固定资产模块时提示“请在固定资产系统启用日期（XXXX-XX-XX）之后登陆”，如何处理？

答：这是由于只建立了年度账，但是固定资产模块并未结转上年数据，从而系统出现该提示。只需要对固定资产模块结账上年数据，问题即可解决。

问：固定资产模块年度结转后，发现上年数据有问题 ，可否取消年结？

答："可以。清空新年度年度账后，以上一年度最后一个月份进入，在“处理”菜单选择“恢复月末结账前状态”，即可修改上年数据。"

问：上年度在折旧清单中，修改了折旧额，年度结转后，计提折旧的时候，折旧额按照哪个数据计提？

答：按照修改后的折旧额计提。

问：供销链年结后可否反年结？

答：可以反年结，但是先需要清空年度账，然后取消核算和库存12月份结账后，之后可以取消采购和销售模块的12月份结账。

问：供销链结转完成，没有错误提示，采购模块查询不到供应商期初、销售模块查询不到客户期初，如何处理？

答：是由于没有将“应收应付”进行结转，从而查询不到任何的数据。那么在供销链结转完成后，在对“应收应付”进行结转，即可解决该问题。

问：年度结转后，能否修改暂估方式？

答：如果上年度有未处理完的暂估业务，新年度中无法修改暂估方式，如果当年把上年度的暂估业务处理完毕并且做完暂估成本处理之后才能修改。如果上年度没有暂估业务，新年度中可以修改暂估方式。

问：年度结转后，能否修改仓库计价方式？

答：如果仓库没有和其他单据产生关联，那么可以修改仓库计价方式。

问：年度结转后，可否删除无用的科目？

答：如果这个科目没有期初余额，并且没有使用，可以删除。

问：年结后，有些供应商和客户档案不想继续使用，能否删除？

答：如果供应商和客户档案和相关单据有关联，那么不能删除。如果确实不想使用供应商（客户）档案，那么可以对档案进行修改，输入停用日期，之后再填制单据的时候将参照不到该客户。可以使用供应商档案中的“并户”功能，将不用的供应商并到已经存在的供应商中。

问：新年度账某科目没有使用过，但是在删除该科目时提示：科目已经被其他系统使用！不能删除！

答：根据提示判断，此科目已经在其他模块使用过。

情况1：固定资产卡片中对应折旧科目已使用此科目，找到此卡片修改或者删除科目。

情况2：核算科目设置里指定此科目，找到后修改或者删除科目。

情况3：工资分摊设置了此科目，找到后修改或者删除科目。

问：年度结转后，可否增加已经使用的科目的明细科目？

答：可以。这个 *** 作在平时也可以进行。增加已经使用的科目的明细科目，会把该科目的余额、该科目的性质都转移到第一个明细科目上。如果余额要进行分摊，要做调整凭证。在第一个明细科目和其他明细科目之间进行调整

大数据时代的数据分析师该了解哪些事情

近几年来，大数据养精蓄锐，从刚开始的无人谈及，到现在的盛行谈论，就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢对于数据分析师，它有意味着什么处在人人高谈的大数据时代，数据分析师该了解哪些内容，本文将为您解答。

用Google搜索了一下“BigData”，得到了19,600,000个结果……而使用同样的词语，在两年前你几乎搜索不到什么内容，而现在大数据的内容被大肆宣传，内容多得让人眼花缭乱。而这些内容主要是来自IBM、麦肯锡和O’Reilly ，大多数文章都是基于营销目的的夸夸其谈，对真实的情况并不了解，有些观点甚至是完全错误的。我问自己…… 大数据之于数据分析师，它意味着什么呢如下图所示，谷歌趋势显示，与“网站分析”(web analytics)和”商业智能”(business intelligence)较为平稳的搜索曲线相比，“大数据”(big data)的搜索量迎来了火箭式的大幅度增长。

被神话的大数据

Gartner把“大数据”的发展阶段定位在“社交电视”和“移动机器人”之间，正向着中部期望的高峰点迈进，而现在是达到较为成熟的阶段前的二至五年。这种定位有着其合理性。各种奏唱着“大数据”颂歌的产品数量正在迅速增长，大众媒体也进入了“大数据”主题的论辩中，比如纽约时报的“大数据的时代“，以及一系列在福布斯上发布的题为” 大数据技术评估检查表“的文章。

进步的一面体现在

，大数据的概念正在促使内部组织的文化发生转变，对过时的“商务智能”形成挑战，并促进了“分析”意识的提升。

基于大数据的创新技术可以很容易地被应用到类似数据分析的各种环境中。值得一提的是，企业组织通过应用先进的业务分析，业务将变得更广泛、更复杂，价值也更高，而传统的网站分析受到的关注将会有所减弱。

大数据的定义

什么是“大数据”，目前并没有统一的定义。维基百科提供的定义有些拙劣，也不完整：“ 大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过主流的工具，在合理的时间内撷取、管理、处理、并整理成为人们所能解读的信息 “。

IBM 提供了一个充分的简单易懂的概述：

大数据有以下三个特点：大批量(Volume)、高速度(Velocity)和多样化(Variety) 。 大批量 – 大数据体积庞大。企业里到处充斥着数据，信息动不动就达到了TB级，甚至是PB级。 高速度 – 大数据通常对时间敏感。为了最大限度地发挥其业务价值，大数据必须及时使用起来。 多样化 – 大数据超越了结构化数据，它包括所有种类的非结构化数据，如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可以是大数据的组成部分。 MSDN的布莱恩·史密斯在IBM的基础上增加了第四点： 变异性 – 数据可以使用不同的定义方式来进行解释。不同的问题需要不同的阐释。

从技术角度看大数据

大数据包括了以下几个方面：数据采集、存储、搜索、共享、分析和可视化，而这些步骤在商务智能中也可以找到。在皮特·沃登的“ 大数据词汇表 “中，囊括了60种创新技术，并提供了相关的大数据技术概念的简要概述。

获取 ：数据的获取包括了各种数据源、内部或外部的、结构化或非结构化的数据。“大多数公共数据源的结构都不清晰，充满了噪音，而且还很难获得。” 技术： Google Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach 。

序列化：“你在努力把你的数据变成有用的东西，而这些数据会在不同的系统间传递，并可能存储在不同节点的文件中。这些 *** 作都需要某种序列化，因为数据处理的不同阶段可能需要不同的语言和API。当你在处理非常大量的记录时，该如何表示和存储数据，你所做的选择对你的存储要求和性能将产生巨大影响。 技术： JSON、BSON、Thrift、Avro、Google Protocol Buffers 。

存储 ：“大规模的数据处理 *** 作使用了全新的方式来访问数据，而传统的文件系统并不适用。它要求数据能即时大批量的读取和写入。效率优先，而那些有助于组织信息的易于用户使用的目录功能可能就显得没那么重要。因为数据的规模巨大，这也意味着它需要被存储在多台分布式计算机上。“ 技术： Amazon S3、Hadoop分布式文件系统 。

服务器 ：“云”是一个非常模糊的术语，我们可能对它所表示的内容并不很了解，但目前在计算资源的可用性方面已有了真正突破性的发展。以前我们都习惯于购买或长期租赁实体机器，而现在更常见的情况是直接租用正运行着虚拟实例的计算机来作为服务器。这样供应商可以以较为经济的价格为用户提供一些短期的灵活的机器租赁服务，这对于很多数据处理应用程序来说这是再理想不过的事情。因为有了能够快速启动的大型集群，这样使用非常小的预算处理非常大的数据问题就可能成为现实。“ 技术： Amazon EC2、Google App Engine、Amazon Elastic Beanstalk、Heroku 。

NoSQL：在IT行为中，NoSQL(实际上意味着“不只是SQL”)是一类广泛的数据库管理系统，它与关系型数据库管理系统(RDBMS)的传统模型有着一些显著不同，而最重要的是，它们并不使用SQL作为其主要的查询语言。这些数据存储可能并不需要固定的表格模式，通常不支持连接 *** 作，也可能无法提供完整的ACID(原子性—Atomicity、一致性—Consistency、隔离性—Isolation、持久性—Durability)的保证，而且通常从水平方向扩展(即通过添加新的服务器以分摊工作量，而不是升级现有的服务器)。 技术： Apache Hadoop、Apache Casandra、MongoDB、Apache CouchDB、Redis、BigTable、HBase、Hypertable、Voldemort 。

处理 ：“从数据的海洋中获取你想要的简洁而有价值的信息是一件挑战性的事情，不过现在的数据系统已经有了长足的进步，这可以帮助你把数据集到转变成为清晰而有意义的内容。在数据处理的过程中你会遇上很多不同的障碍，你需要使用到的工具包括了快速统计分析系统以及一些支持性的助手程序。“ 技术： R、Yahoo! Pipes、Mechanical Turk、Solr/ Lucene、ElasticSearch、Datameer、Bigsheets、Tinkerpop 。 初创公司： Continuuity、Wibidata、Platfora 。

MapReduce ：“在传统的关系数据库的世界里，在信息被加载到存储器后，所有的数据处理工作才能开始，使用的是一门专用的基于高度结构化和优化过的数据结构的查询语言。这种方法由Google首创，并已被许多网络公司所采用，创建一个读取和写入任意文件格式的管道，中间的结果横跨多台计算机进行计算，以文件的形式在不同的阶段之间传送。“ 技术： Hadoop和Hive、Pig、Cascading、Cascalog、mrjob、Caffeine、S4、MapR、Acunu、Flume、Kafka、Azkaban、Oozie、Greenplum 。

自然语言处理 ：“自然语言处理(NLP)……重点是利用好凌乱的、由人类创造的文本并提取有意义的信息。” 技术： 自然语言工具包Natural Language Toolkit、Apache OpenNLP、Boilerpipe、OpenCalais。

机器学习：“机器学习系统根据数据作出自动化决策。系统利用训练的信息来处理后续的数据点，自动生成类似于推荐或分组的输出结果。当你想把一次性的数据分析转化成生产服务的行为，而且这些行为在没有监督的情况下也能根据新的数据执行类似的动作，这些系统就显得特别有用。亚马逊的产品推荐功能就是这其中最著名的一项技术应用。“ 技术： WEKA、Mahout、scikitslearn、SkyTree 。

可视化 ：“要把数据的含义表达出来，一个最好的方法是从数据中提取出重要的组成部分，然后以图形的方式呈现出来。这样就可以让大家快速探索其中的规律而不是仅仅笼统的展示原始数值，并以此简洁地向最终用户展示易于理解的结果。随着Web技术的发展，静态图像甚至交互式对象都可以用于数据可视化的工作中，展示和探索之间的界限已经模糊。“ 技术： GraphViz、Processing、Protovis、Google Fusion Tables、Tableau 。

大数据的挑战

最近举行的世界经济论坛也在讨论大数据，会议确定了一些大数据应用的机会，但在数据共用的道路上仍有两个主要的问题和障碍。

1隐私和安全

正如Craig & Ludloff在“隐私和大数据“的专题中所提到的，一个难以避免的危机正在形成，大数据将瓦解并冲击着我们生活的很多方面，这些方面包括私隐权、政府或国际法规、隐私权的安全性和商业化、市场营销和广告……试想一下欧盟的cookie法规，或是这样的一个简单情景，一个公司可以轻易地在社交网络上收集各种信息并建立完整的资料档案，这其中包括了人们详细的电子邮箱地址、姓名、地理位置、兴趣等等。这真是一件吓人的事情!

2人力资本

麦肯锡全球研究所的报告显示 ，美国的数据人才的缺口非常大，还将需要140,000到190,000个有着“深度分析”专业技能的工作人员和1500个精通数据的经理。寻找熟练的“网站分析”人力资源是一个挑战，另外，要培养自己的真正拥有分析技能的人员，需要学习的内容很多，这无疑是另一个大挑战。

大数据的价值创造

很多大数据的内容都提及了价值创造、竞争优势和生产率的提高。要利用大数据创造价值，主要有以下六种方式。

透明度 ：让利益相关人员都可以及时快速访问数据。实验 ：启用实验以发现需求，展示不同的变体并提升效果。随着越来越多的交易数据以数字形式存储，企业可以收集更准确、更详细的绩效数据。决策支持 ：使用自动化算法替换/支持人类决策，这可以改善决策，减少风险，并发掘被隐藏的但有价值的见解。创新 ：大数据有助于企业创造出新的产品和服务，或提升现有的产品和服务，发明新的商业模式或完善原来的商业模式。细分 ：更精细的种群细分，可以带来不同的自定义行为。

工业领域的增长 ：有了足够的和经过适当培训的人力资源，那些重要的成果才会成为现实并产生价值。

数据分析的机会领域

当“网站分析”发展到“数据智能“，毫无疑问，数据分析人员也工作也应该发生一些转变，过去的工作主要是以网站为中心并制定渠道的具体战术，而在将来则需要负责更具战略性的、面向业务和(大)数据专业知识的工作。

数据分析师的主要关注点不应该是较低层的基础设施和工具开发。以下几点是数据分析的机会领域：

处理：掌握正确的工具以便可以在不同条件下(不同的数据集、不同的业务环境等)进行高效的分析。目前网站分析专家们最常用的工具无疑是各类网站分析工具，大多数人并不熟悉商业智能和统计分析工具如Tableau、SAS、Cognos等的使用。拥有这些工具的专业技能将对数据分析人员的发展大有好处。

NLP：学习非结构化数据分析的专业技能，比如社交媒体、呼叫中心日志和邮件的数据多为非结构化数据。从数据处理的角度来看，在这个行业中我们的目标应该是确定和掌握一些最合适的分析方法和工具，无论是社会化媒体情感分析还是一些更复杂的平台。

可视化 ：掌握仪表板的展示技能，或者宽泛点来说，掌握数据可视化的技术是摆在数据分析师面前一个明显的机会(注：不要把数据可视化与现在网络营销中常用的“信息图”infographics相混淆)。

行动计划

在大数时代，其中一个最大的挑战将是满足需求和技术资源的供给。当前的“网站分析”的基础普遍并不足够成熟以支持真正的大数据的使用，填补技能差距，越来越多的“网站分析师”将成长为“数据分析师”。

一、标准成本分摊法

标准成本分摊法是根据制定的各种衣服和布件的单位标准成本及其洗涤数量分摊洗涤成本的一种方法。其具体步骤如下：

1、标准成本的制定。标准成本是根据一定的方法对洗涤部门所预测的洗涤成本。洗涤部门可通过测试，确定每台机器每次洗涤各种布件的数量，所消耗的人工、材料费及其他费用，计算出单位标准成本。为了简便，可以选择一个洗涤量比较大的布件为标准布件（如毛巾）进行测试，并定标准布件的系数为“1”通过每台次可洗涤的标准布件数量与每台次可洗涤的各种布件数量之比，折算出各种布件的系数。用标准布件的单位标准成本乘以各种布件的系数就可以得出每次洗涤的标准成本。

2、洗涤量的统计。每月末可根据洗衣发票统计客人洗涤衣物的数量，根据内部洗涤单统计饭店各部门洗涤的布件数量。

3、内部洗涤成本的计算及分配。根据内部各部门各种布件洗涤数量，分别乘以各种布件的单位标准成本，计算出各部门的洗涤成本，并转入各有关部门的费用中去。

4、客人衣服洗涤成本。本期客人衣服洗涤成本，等于本期洗涤部门实际发生的洗涤成本减去内部各部门洗涤成本转帐数。

标准成本分摊法，利用了固定的标准，简化了成本计算手续，提高了计算速度。由于每月成本标准不变，饭店各部门可比较各期洗涤费用发生情况，寻找降低费用的途径。但是，由于内部洗涤成本按标准成本转帐，标准成本与各期实际成本之间的差异，将影响当期客人洗涤的成本。因此，在分析洗涤部门经营情况时要考虑该项差异的影响程度。

二、实际成本分摊法 （用ACCESS数据库）

实际成本分摊法是按洗涤衣物、布件数量及预定价格计算分摊洗涤成本的一种方法。其具体步骤如下：

1、洗衣量的统计。按部门分类统计出本期洗涤衣物及布件的数量（“客人衣服”也作为一个部门）。

2、制定分摊比例。根据某种布件（衣物）洗涤数量乘以该种布件（衣物）的同行价格，得出洗涤部门按同行价格计算的当月洗涤该种布件（衣物）的金额。以此类推，可以计算当月洗涤各种布件（衣物）的总金额。每一种布件（衣物）按同行价格计算的洗涤金额占按同行价格计算的洗涤总金额的百分比，即为每种布件（衣物）应分摊洗涤成本的比例。

3、洗涤成本的计算及分配。每一种布件或衣物的洗涤成本等于当月洗涤总成本乘以每种布件或衣物应分摊洗涤成本的比例。然后再汇总计算各部门当月应分摊的洗涤成本，并转入各部门费用中去。

4、客人衣物洗涤成本。客人衣物洗涤成本等于当月洗涤成本总额减去内部各部门洗涤成本转帐数。亦等于当月洗涤总成本乘以客人衣物应分摊洗涤成本的比例。

实际成本分摊法，可以反映当月真实的洗涤成本情况，但其计算繁琐，单位成本每月不同，我采用自己编写的ACCESS数据库，输入部门，品种，数量，让计算机告诉我们结果。通过比较各期之间的价格差异，达到监督和控制费用的目的。

仓储降本增效合理化建议的内容

仓储降本增效合理化建议的内容，在职场上，有许多困难和许多的机会和机遇在等待着大家，那么就看大家自己的本领了，那么我们要了解当要仓储降本增效合理化建议的内容时，以下是我的分享。

仓储降本增效合理化建议的内容1

仓库降本增效措施

第一﹑仓储方面

一、保管员在办理物品入库时，详细检查物品数量、规格、质量，品种是否与申购单相符。无申购单及产品不符要求者严禁入库。

二、物资验收入库后分类保管，并落实好防火、防霉、防损措施，除每日检查打扫仓库外，对有保质期的物品进行登记，以确保物资安全合理利用。

三、物品出库时，保管员先索取有领料部门处长签字的领料单，根据领料单上的品种、数量、发料，无领料单者拒不发料;保管员在开具出库单时，要有领物人签名，物品出库后，负责记账仓管员按照出库单，根据各宾馆或各组团实际领料分类详细登记，月底汇总交至财务部门。

四、使用单位、采购人员、仓储人员要合理对接，使用单位再收到提供物资申购单时要掌握仓库物资库存量后再申报，采购人员也会与仓库对接，在有使用单位、仓库负责人签字后方可上报采购，最大限度的降低库存。

六、采用有效的储存定位办法，提高仓储作业效率，储存定位的含义是被储存物位置的确定。如果定位办法有效，能大大节约寻找、存放、取出的时间，节约不少劳动，而且能防止差错，便于清点的管理方式。储存定位办法可采取先进的计算机管理，也可采取一般人工管理。

七、 采用有效的监测清点方式，提高仓储作业的准确程度，对储存物资数量和质量的监测有利于掌握仓储的基本情况，也有利于科学控制库存。在实际工作中稍有差错，就会使账物不符，所以，必须及时且准确地掌握实际储存情况，经常与账卡核对，确保仓储物资的完好无损，这是人工管理或计算机管理必不可少的。每月盘点一次，审核后的盘点表交至财务，如发现库存量过大，及时汇报给处长。

八、单独统计仓库能源使用量。仓库的水、电等能源的使用都应得到控制。通过单独计量，企业可以看这些能源是否是必需的、合理的，是否有改进的潜力。

第二、采购方面

一 、完善采购基础管理。包括采购物资的分类、分等与数据库建立;合格供应商评价标准的'确定与供应商等级的划分及数据库建立;

二、 把握价格变动的时机。价格会经常随着季节、市场供求情况而变动，因此，注意价格变动的规律，把握好采购时机，尽量以采购时令蔬菜为主，换季蔬菜为辅，这样就能大大降低采购成本。所以要学会核价：不管采购任何一种物料，在采购前要熟悉它的价格组成，了解你的供应商所配送的原料源头价格，为自已的准确核价打下基础。以此为基

础有目的的谈判，做到知已知彼，百战百胜

三、与供应商建立稳定的合作关系。选择信誉佳的供应商并与其签订长期合同，稳定的供应商有较强的供货能力，价格透明，长期合作其对公司供应有一定的优先安排，能确保其供货的质量、数量、交货期、价格等。采购管理要十分重视提高整体供应链的竞争优势，要尽可能与优秀的供应商建立长期、稳定的合作关系，鼓励供应的产品与技术改进，支持供应商的发展，必须时可与其签订战略联盟合作协议等等。

四、零散采购实行采购信息注册备查制度，有关采购品名、数量、商标、价格、厂家名称、采购地点、联系电话等信息要详细登记，公司可随时派人以第三方身份进行抽查。

五、 充分进行市场调查和信息收集。一个企业的采购管理要达到一定水平，应充分注意对采购市场的调查和信息的收集、整理;对供应商的产品成本或服务状况要有所来了解，只有这样，才能充分了解市场的状况和价格的走势，才能在价格谈判中使自己处于有利地位。这就要求采购人员信息来源要广：现今的社会是一个电子化的设备，作为采购人员要由不同的方面收集物料的采购信息，地域差别等。

六、建立月度供应商评分制度(从质量、价格、服务三方面入手)，实行供应商配额制度，会收到你意想不到的效果。

仓储降本增效合理化建议的内容2

浅谈降本增效

经济危机以来，我们不但面临着“交船难，接单难”的窘境，同时还面临着因主要原材料价格上涨、劳动力价格上升、人民币汇率提高及公司自身管理存在漏洞等不利因素导致成本上升，且船舶市场价格下滑幅度较大，致使企业利润空间越来越小的种种困难局面。 通过近一年的努力，润邦海洋不断成长并壮大，在肯定我们的成绩的同时，也看到了我们的不足之处。为此建议从以下几点加以整顿和提高：

一 生产上 狠抓生产，强化造船的计划管理，不断提高生产效率，力争缩短造船周期，以保证生产稳步进行;

1、 坚持抓前道工序，以确保下道生产工序顺利推进。根据产品特点，明确各部门的重要节点和关键项目，并责任到人，跟踪完成，以避免计划不周导致时间上的浪费;

2、 建立健全完整的计划管理体系，树立计划的权威性，公司各个部门要紧紧围绕公司的生产计划，编制各自的专业计划，如：生产技术准备计划、物资采购纳期计划、设备保障计划、安全生产计划、质量计划、人力资源计划、产品成本计划、资金使用计划等，并相互衔接和协调，以保证公司生产计划的落实和全面完成，由公司统一综合平衡后下发执行;

3 、计划一旦确定，各单位和部门要不折不扣的坚决执行;

二 质量上

我们实施“三检制度”，自检、互检、专检，即一个产品建造完成自己必须先检查一次，然后员工之间开展相互检查，最后由专职检查人员把关，从而不断提高产品质量。同时，坚持“一次做好，一次做对”的做事原则，尽量减少交验次数，避免返工;

规范工艺纪律，完善设计质量，加强设计管理，对设计图纸严格把关，及时发现设计图纸中隐藏的问题，并提出解决方案，避免设计错误流到生产环节，带来不必要的成本费用增加。

三 管理上

加强“7S”管理，突破管理者的思维定式，改变员工“不规范行为”。生产现场、设施的定置化和规范化管理，生产工人按标准化、精细化要求，精心施工。

1、 全面强化实施目标成本管理，将目标成本的各项指标层层分解、落实到各部门和生产单位并与经济责任和奖惩结合起来，做好检查、考核、分析、总结、反馈工作;

2 、进一步理顺产品成本核算管理，规范成本核算办法，合理的分摊和计算产品成本，防止漏算、重复计算现象的产生;

3、 完善产品定额、工时定额管理，配齐配全定额业务管理人员，严肃定额纪律，任何单位或个人不得擅自修改;

4、 健全价格管理体系，包括工时价格、外协劳务(产品)价格、设备台时价格等，统一各种价格的制定、审核、审批和对外结算程序，杜绝朝令夕改、政出多头、有章不循、无章可循的现象;

5、 加强仓库管理，每月应自行盘点，做到账物相符、帐帐相符，掌握库存状况，为物资采购提供订货依据，努力降低储备资金，使库存最小化、最优化，避免闲而不用。 总之，降低产品成本是一个永恒的主题，它涉及企业管理的全方位，是一个复杂的系统工程，它关系到企业的兴衰、员工的命运，降低产品成本是有限的，而增加产品成本则是无限的，加强管理是降低产品成本的唯一途径，我们要通过努力，从细微入手，科学节约，全员参与，将产品成本降低到最低程度，以此突显我们与周边船厂的竞争优势。

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