sqlserver数据库一般监控什么内容(数据库监控一般监控什么)

sqlserver数据库一般监控什么内容(数据库监控一般监控什么),第1张

默认是c盘,但在应用中由于数据库会随时间变大,因此建议用户自建数据库应放在一个空间足够大的硬盘中,我们一般系统安装在

c盘,数据放在其它盘中,如d盘等。还有数据自动备份不要与用户数据库在同一盘中。等等,它的一切在于你的安排和经验。

数据库自带的监控软件只能监控本身的运行问题,比如oracle自带的dbconsole或者gridcontrol/cloudcontrol如果你想找这种一个软件就能监控多个数据库的你可以去搜一下PIGOSS这个,监控数据库方面功能太强大了,监控指标很全面,界面美观,最主要的还方便给领导展示

强大的portal功能看起来也方便

1uptime

该命令直观的显示了服务器在过去15分钟,5分钟,1分钟内的平均负载

2vmstat

每隔2秒输出vmstat的信息,共输出10次。

类别

procs

swap

io

system

cpu

r:正在运行的进程数目

si:

换入到内存的容量

bi:

读入块数目

in:

中断数目

us:用户

b:阻塞的进程数目

so:

换出内存的容量

bo:

写到块数目

cs:

上下文切换数目

sy:系统

id:空闲

wa:等待io完成的cpu

3iostat

每隔2秒输出iostat信息,共输出3次

tps

blk_read/s

blk_wrtn/s

blk_read

blk_wrtn

发送磁盘的I/O请求数

每秒读取的block数量

每秒写的block数量

读入block的总数

写入block的总数

备注:该命令包含了cpu信息和磁盘IO信息,这里简单介绍下有关磁盘IO的几个参数。需要注意的是,第一次blk_read和blk_wrtn是统计的历史总数,后面是每一秒的变化数。

4top

top

-d

10

每10秒钟查看下信息。

包含了load信息,系统运行时间信息,cpu信息,进程信息等。

5free

-m

total:内存总量,

used:表示总计分配给缓存(包含buffers

与cache

)使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用

free:未分配的内存

buffers:系统分配但未被使用的buffers

数量

cached:系统分配但未被使用的cache

数量

======buffers/cache行=====

used:Mem行中的used

-

buffers-cached,实际使用的内存总量

free:

未被使用的buffers

与cache

和未被分配的内存之和,这就是系统当前实际可用内存。

6sar

通过sar命令可以查看服务器的各个硬件的实时运转情况。由于显示的一些参数含义与其它命令类似,这里就不一一详细介绍,只重点介绍

几个参数。

(1)sar

-d

显示磁盘实时信息

(2)sar

-b

查看I/O和传送速率的统计信息

(3)sar

-u

显示cpu实时信息

(4)sar

-q

查看平均负载

(5)sar

-r

查看内存使用情况

(6)sar

-n

DEV

查看网卡流量情况

rxpck/s:每秒钟接收的数据包

txpck/s:每秒钟发送的数据包

rxbyt/s:每秒钟接收的字节数

txbyt/s:每秒钟发送的字节数

rxcmp/s:每秒钟接收的压缩数据包

txcmp/s:每秒钟发送的压缩数据包

rxmcst/s:每秒钟接收的多播数据包

通过JMX技术来监控Oracle的JVM

 2  阿里巴巴数据库连接池(具有数据连接监控功能)

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:

DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

SQLParser

Druid可以做什么?

1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9495364.html

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