【100分求教】asp网站如何从数据库中读取重复数据，满意加分

在Access中建立数据库 db1mdb 保存在根目录下，在建立一个表为：“表1”

字段名称为：id nume sex age socre

建立一个aasp页面，在页面中输入代码：<br>

<%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="936"%>

<%

' FileName="Connection_ado_conn_stringhtm"

' Type="ADO"

' DesigntimeType="ADO"

' >

具体步骤如下所示：

1、创建数据库，就如下图所示一样。

2、根据学生编号批量删除学生信息，如下图所示。

3、声明初始化变量，看到以下画面。

4、获取传入参数数组长度，创建临时表，所输入的如下图所示。

5、截取数组字符串并依次存入到临时表中供后面业务使用。

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `insertPresale`()

BEGIN

#Routine body goes here

DECLARE done INT DEFAULT 0;  /用于判断是否结束循环/

DECLARE goodsId VARCHAR(255);#标记商品id

DECLARE flag INT DEFAULT 0;#标记数据库是否包含此条商品记录

/用于存储结果集的记录/

/定义游标/

DECLARE idCur CURSOR FOR SELECT goods_id FROM `sys_goods_publish` WHERE presale= 1 AND presale_time <= NOW();

/定义 设置循环结束标识done值怎么改变 的逻辑/

DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1; /done = true;亦可/

OPEN idCur;  /打开游标/

/ 循环开始 /

REPEAT

#/ 如果要fetch多列应该这样写，fetch cur/对应下面的idCur/

FETCH idCur INTO goodsId;  /还可以fetch多列（假设结果集的记录不是单列的话）/

IF NOT done THEN  /数值为非0，MySQL认为是true/

SELECT COUNT() INTO flag FROM `itemsinfonew` WHERE TaoBaoitemId = goodsId;

IF (flag>0) THEN #如果数据库中有爬取此条记录则删除已用户发布的为准

DELETE FROM `itemsinfonew` WHERE TaoBaoitemId = goodsId;

END IF;

INSERT INTO `itemsinfonew` (TaoBaoitemId,CouponID,CreateSourceName)

SELECT goods_id,coupon_id,SUBSTRING("customer_fd",05)

FROM `sys_goods_publish` 

WHERE  presale_time <= NOW() AND goods_id = goodsId;

UPDATE `sys_goods_publish` SET presale = 0 WHERE presale= 1 AND presale_time <= NOW() AND goods_id = goodsId;

END IF;

UNTIL done END REPEAT;

CLOSE idCur;  /关闭游标/

SQLite创建的数据库有一种模式IN-MEMORY，但是它并不表示SQLite就成了一个内存数据库。IN-MEMORY模式可以简单地理解为，（2020 表述勘误：本来创建的数据库文件是基于磁盘的，现在整个文件使用内存空间来代替磁盘空间，没有了文件作为backingstore，不必在修改数据库后将缓存页提交到文件系统），其它 *** 作保持一致。也就是数据库的设计没有根本改变。

inmemory与tempdb是两种节约模式，节约的对象为（rollback）日志文件以及数据库文件，减少IO。inmemory将日志写在内存，并且去除数据库文件作为backingStore，缓存页不用提交到文件系统。tempdb只会在只会在脏的缓存页超过当前总量的25％才会同步刷写到文件，换句话说在临时数据库模式下，事务提交时并不总同步脏页，因此减少了IO数量，事务日志也受这种机制影响，所以在临时数据库模式下，事务日志是不是MEMORY并不重要。回过头来看，内存模式则是临时模式的一种极致，杜绝所有的IO。这两种模式都只能存在一个sqlite3连接，关闭时销毁。

提到内存，许多人就会简单地理解为，内存比磁盘速度快很多，所以内存模式比磁盘模式的数据库速度也快很多，甚至有人望文生意就把它变成等同于内存数据库。

它并不是为内存数据库应用而设计的，本质还是文件数据库。它的数据库存储文件有将近一半的空间是空置的，这是它的B树存储决定的，（2020 勘误：对于固定长度记录，页面使用率最大化，对于非自增计数键的索引，页面一般会保留20～60％的空间，方便插入）请参看上一篇SQLite存储格式。内存模式只是将数据库存储文件放入内存空间，但并不考虑最有效管理你的内存空间，其它临时文件也要使用内存，事务回滚日志一样要生成，只是使用了内存空间。它的作用应该偏向于临时性的用途。

（2020 补充：下面的测试有局限性，）

我们先来看一下下面的测试结果，分别往memory和disk模式的sqlite数据库进行1w, 10w以及100w条数据的插入，采用一次性提交事务。另外使用commit_hook捕捉事务提交次数。

（注：测试场景为在新建的数据库做插入 *** 作，所以回滚日志是很小的，并且无需要在插入过程中查找而从数据库加载页面，因此测试也并不全面）

内存模式



磁盘模式



在事务提交前的耗时 (事务提交后的总耗时)：

1w 10w 100w

内存模式 004s 035s 360s

磁盘模式 006s (027s) 047s (072s) 395s (462s)

可以看到当 *** 作的数据越少时，内存模式的性能提高得越明显，事务IO的同步时间消耗越显注。

上图还有一组数据比较，就是在单次事务提交中，如果要为每条插入语句准备的话

1w 10w 100w

内存模式 019s 192s 1946s

磁盘模式 021s (035s) 206s (226s) 1988s (2041s)

我们从SQLite的设计来分析，一次插入 *** 作，SQLite到底做了些什么。首先SQLite的数据库 *** 作是以页面大小为单位的。在单条记录插入的事务中，回滚日志文件被创建。在B树中查找目标页面，要读入一些页面，然后将目标页面以及要修改的父级页面写出到回滚日志。 *** 作目标页面的内存映像，插入一条记录，并在页面内重排序（索引排序，无索引做自增计数排序，参看上一篇《SQLite数据库存储格式》）。最后事务提交将修改的页面写出到数据库文件，成功后再删除日志文件。在这过程中显式进行了2次写磁盘（1次写日志文件，1次同步写数据库），还有2次隐式写磁盘（日志文件的创建和删除），这是在 *** 作目录节点。以及为查找加载的页面读 *** 作。更加详细可以参看官方文档的讨论章节《Atomic Commit In SQLite》。

如果假设插入100条记录，每条记录都要提交一次事务就很不划算，所以需要批量 *** 作来减少事务提交次数。假设页面大小为4KB，记录长度在20字节内，每页可放多于200条记录，一次事务提交插入100条记录，假设这100条记录正好能放入到同一页面又没有产生页面分裂，这样就可以在单条记录插入事务的IO开销耗损代价中完成100条记录插入。

当我们的事务中，插入的数据越多，事务的IO代价就会摊得越薄，所以在插入100w条记录的测试结果中，内存模式和磁盘模式的耗时都十分接近。实际应用场合中也很少会需要一次插入100w的数据。有这样的需要就不要考虑SQLite。

（补充说明一下，事务IO指代同步数据库的IO，以及回滚日志的IO，只在本文使用）

除了IO外，还有没有其它地方也影响着性能。那就是语句执行。其实反观一切，都是在对循环进行优化。



for (i = 0; i < repeat; ++i)

{

exec("BEGIN TRANS");

exec("INSERT INTO ");

exec("END TRANS");

}



批量插入：



exec("BEGIN TRANS");

for (i = 0; i < repeat; ++i)

{

exec("INSERT INTO ");

}

exec("END TRANS");



当我们展开插入语句的执行



exec("BEGIN TRANS");

for (i = 0; i < repeat; ++i)

{

// unwind exec("INSERT INTO ");

prepare("INSERT INTO ");

bind();

step();

finalize();

}

exec("END TRANS");



又发现循环内可以移出部分语句



exec("BEGIN TRANS");

// unwind exec("INSERT INTO ");

prepare("INSERT INTO ");

for (i = 0; i < repeat; ++i)

{

bind();

step();

}

finalize();

exec("END TRANS");



这样就得到了批量插入的最终优化模式。

所以对sql语句的分析，编译和释放是直接在损耗CPU，而同步IO则是在饥饿CPU。

请看下图



分别为内存模式1w和10w两组测试，每组测试包括4项测试

1只编译一条语句，只提交一次事务

2每次插入编译语句，只提交一次事务

3只编译一条语句，但使用自动事务。

4每次插入编译语句，并使用自动事务。

可以看到测试项目4基本上就是测试项目2和测试项目3的结果的和。

测试项目1就是批量插入优化的最终结果。

下面是探讨内存模式的使用：

经过上面的分析，内存模式在批量插入对比磁盘模式提升不是太显注的，请现在开始关注未批量插入的结果。

下面给出的是磁盘模式01w和02w两组测试，每组测试包括4项测试



可以看到在非批量插入情况，sqlite表现很差要100秒来完成1000次单条插入事务，但绝非sqlite很吃力，因为cpu在空载，IO阻塞了程序。

再来看内存模式20w测试



可以看到sqlite在内存模式，即使在20w次的单条插入事务，其耗时也不太逊于磁盘模式100w插入一次事务。

01w 02w 20w

内存模式（非批量插入） 1587s

磁盘模式（非批量插入） 974s 19828s

编译1次插入语句 每次插入编译1次语句

内存模式（20w，20w次事务） 1110s 1587s

磁盘模式（100w，1次事务） 462s 2041s

简单实现代码如下：

function hasRepeat(objId,columnIndex){

var arr = [];

$("#"+objId+" tbody tr")each(function(){

arrpush( $("td:eq("+columnIndex+")",this)text() );

});

if( arrlength==$unique( arr )length ){

return false;

}else{

return true;

}

}

//调用

alert( hasRepeat(tableID,列索引)==1"有重复":"无重复" );

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