php 如何提高 “循环数据库修改 *** 作”的速度

给你个思路

先最大化 PHP 效率充分利用 系统资源。

把 sql 拆开比如2万一个用一个 php 去跑 总共用5个 php 一起跑。

然后最大化 mysql 效率

查一下mysql 的瓶颈在哪。针对性的去优化。

查询慢 就看看索引什么的

写慢就查查 buffer 什么的。

这里强烈建议读写分离。

用不通的数据库实例去分别处理读写。

再看看磁盘 IO 性能。看看队列数据。不行就上阵列。或者单表部署单个磁盘。或者读写在不同的磁盘进行。

当然用缓存也可以。

比如把10万条都独出来存到 memcache 等内存缓存中。循环处理数据的时候读内存的数据不用查数据库。

还有终极大招。

你直接把数据库都搬内存里面。。。

大体可以这样和你说吧。。好理解。。。

1 内存级缓存。 - xcache memcached等

2 文件级缓存。（数据缓存和模板缓存） - 就是把一些本来要查询数据库的东西 直接把数据取出来写到文件 用的时候读出来。。。。

3 模板引擎。。。跟服务器支持不支持没关系。。。。

4 web应用的性能瓶颈通常情况下， 是出现在数据库上的。 包括一些大数据量下的检索等 。

5 数据库连接池。。额。。。 你说的是长连接吧？ PHP本身是。。。那啥的。。。执行完之后就全部销毁了。。。。

1、普遍缓存技术：

数据缓存：这里所说的数据缓存是指数据库查询PHP缓存机制，每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，并把查询结果序列化后保存到文件中，以后同样的查询结果就直接从缓存表或文件中获得。

用的最广的例子看Discuz的搜索功能，把结果ID缓存到一个表中，下次搜索相同关键字时先搜索缓存表。

举个常用的方法，多表关联的时候，把附表中的内容生成数组保存到主表的一个字段中，需要的时候数组分解一下，这样的好处是只读一个表，坏处就是两个数据同步会多不少步骤，数据库永远是瓶颈，用硬盘换速度，是这个的关键点。

2、 页面缓存：

每次访问页面的时候，都会先检测相应的缓存页面文件是否存在，如果不存在，就连接数据库，得到数据，显示页面并同时生成缓存页面文件，这样下次访问的时候页面文件就发挥作用了。(模板引擎和网上常见的一些PHP缓存机制类通常有此功能)

3、 时间触发缓存：

检查文件是否存在并且时间戳小于设置的过期时间,如果文件修改的时间戳比当前时间戳减去过期时间戳大，那么就用缓存，否则更新缓存。

4、 内容触发缓存：

当插入数据或更新数据时，强制更新PHP缓存机制。

5、 静态缓存：

这里所说的静态缓存是指静态化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的时候重生成一次，适合于不太变化的页面，这就不说了。

以上内容是代码级的解决方案，我直接CP别的框架，也懒得改，内容都差不多，很容易就做到，而且会几种方式一起用，但下面的内容是服务器端的缓存方案，非代码级的，要有多方的合作才能做到

6、 内存缓存:

Memcached是高性能的，分布式的内存对象PHP缓存机制系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。

7、 php的缓冲器：

有eaccelerator， apc， phpa，xcache，这个这个就不说了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有这玩意就OK

8、 MYSQL缓存：

这也算非代码级的，经典的数据库就是用的这种方式，看下面的运行时间，009xxx之类的

9、 基于反向代理的Web缓存:

如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分为mod_proxy和mod_cache)

php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。

一 高并发的概念

在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。

二 高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指 >

首先，php是可以实现连接池的，不过只能在cli模式下运行可以实现，通常我们的web服务是使用cgi模式运行的。

一般中小型应用，不太需要用到这个，主要php连接数据库的扩展基本都是c实现的，速度其实很快。

如果确实发现连接瓶颈（基本不太可能），你可以参考下面解决方案。

1 你可以用命令行模式，写一个常驻后台的进程来实现连接池，开放接口给其他应用调用即可（不建议尝试，过于复杂，且稳定性待定）

2 当你使用持久连接连接数据库的时候，实际上每一个fpm worker进程会对应一个mysql连接，你可以根据这个特点来配置phpfpm工作进程数和mysql连接数。(也不是太好)

3 安装swoole扩展可以实现真正的连接池，而且效率非常好。

建议第三种方案，成熟且高性能。

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