mysql数据库管理工具navicat for mysql怎么用

Navicat for MySQL是一款可视化 *** 作Mysql数据库的软件，界面简单，方便使用。

1、使用Navicat for MySQL之前当然先下载该软件，可以通过百度搜索查找 Navicat for MySQL。请认准百度安全验证最好到官方网站，或者正规网站站下载；

2、下载完以后直接双击安装包，根据自己的的需要安装对应的组件以及指定对应的安装位置就可以了；

3、打开Navicat for MySQL主界面如下图所示：

4、点击主界面中的“链接”，会d出一个添加链接的窗口；

"连接名”可以任意输入，这个会窗口显示，建议输入容易识别和有意义的名称；

“主机名或IP地址”必须输入有效MySql访问IP地址；

“端口”一般默认为3306，如果有自定义MySql访问端口，则输入对应的自定义端口即可；

“用户名”和“密码”则是对应访问MysSql数据库的帐号，注意如果连接的MySql是非本机服务，则使用“root”是无法链接成功，这是MySql的安全策略问题；

点击“确认”则可以成功创建一个数据连接，并且会在左窗口显示，也可以点击“连接测试”，测试一下是否可以成功链接；

5、点击左窗口链接，连接成功后，在左侧的导航窗口后会看到当前链接的所有的MySQL数据库，其中灰色的表示没有打开数据库，绿色的标识的就是已经被打开的数据库。

右键点击一个灰色的数据库，在右键菜单中包含打开、关闭、新建、删除和数据传输等 *** 作；

在已经打开数据中的选中表，可以创建、删除、修改表，在右键菜单中包含建表、导入、导出、运行SQL文件等 *** 作；

6、在主窗口点击“查询”，则可以对当前选中的数据库进行表查询、以及对查询的创建、修改、删除等；

7、在主窗口点击“视图”，则可以对当前选中的数据库进行添加、修改、删除、导出视图；

8、在主窗口点击“函数”，则可以对当前选中的数据库进行添加、修改、删除、运行函数；

9、在主窗口还有“事件”、“报表”、“备份”、“计划”、“模型”等菜单，这些都不怎么常用，不过基本也是创建、删除、修改等 *** 作。

开门见山，不说废话！Hightopo是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，专注于 2D 和 3D 图形界面组件数据可视化领域，用户遍及电信、电力、政府、交通、水利、公安、国防、医疗、金融、科研等行业。提供从 SDK 的 API 组件库到行业图标和三维模型资源库，构成了一站式的数据可视化解决方案。

主打产品 HT for Web（简称HT）是款基于 HTML5 标准浏览器技术、针对监控领域的数据可视化图形组件中间件，用于快速创建和部署，高度可定制化，并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用。其具有轻量、高效、易用和跨平台等特性，行业丰富的图标和三维模型资源库，一站式的数据可视化解决方案、形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，多年来已成为国内电信网管和工业互联网，数据可视化图形组态中间件领域的领导性品牌。

根据现场的 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图等资料进行还原外观建模，通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。

HT 工业互联网图形组态可视化，基于纯 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）的标准 Web 技术，满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台的（桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR）图形展示效果及交互体验。

HT 提供完备流水线作业工具链，从视图组件设计、丰富的图标设计、2D 图纸设计到 3D 场景设计皆有相应可视化，各工具创建的资源可直接共享复用。不仅解决了传统 2D 和 3D 设计分割独立、无法融合一体的痛苦；也解决了传统设计师和程序员使用完全不同的独立设计开发工具，导致设计和最终实现效果不一致且重复劳动的难题，真正实现了 2D 和 3D 无缝融合，设计师和程序员统一工具协同开发模式，达到产品开发的高速迭代，快速将想法变成 2D、25D 和 3D 的最终界面成果。

建立1：1高保真模拟，通过数字工厂三维场景为基础，展现矿业各个生产厂区的建设、运行情况、安全配备以及注意事项，达到逼真震撼的视觉效果。

可以构建现代化的，跨桌面和移动终端的企业应用，无需担忧跨平台兼容性，及触屏手势交互等棘手问题。

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽 *** 作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

2、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

3、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

4、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

5、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

MySQL Workbench同时有开源和商业化两个版本,MySQL Workbench 是可视化数据库设计软件，为数据库管理员和开发人员提供了一整套可视化的数据库 *** 作环境，主要功能有数据库设计与模型建立、SQL 开发（取代 MySQL Query Browser）、数据库管理（取代 MySQL Administrator）如果是自学的话那可以去北鲲云超算平台试试，对于这种开源的软件来说在北鲲云超算也比较方便，不用考虑lisence的问题，直接用就可以了。机时费跟超算中心的差不多，也比较划算。

VFP即为Visual FoxPro 。

是Microsoft公司从Fox公司的FoxBase数据库软件经过数次改良，并且移植到Windows之后，得来的应用程序开发软件，主要用于开发数据管理与运算等方面的软件。

VFP是Microsoft公司推出的最新可视化数据库管理系统平台，是功能特别强大的32位数据库管理系统。

它提供了功能完备的工具、极其友好的用户界面、简单的数据存取方式、独一无二的跨平台技术。

具有良好的兼容性、真正的可编译性和较强的安全性，是目前最快捷、最实用的数据库管理系统软件之一。

扩展资料：

VFP的发展历史：

1、VFP 6

Visual FoxPro 60及其中文版，是可运行于Windows 95和Windows NT平台的32位数据库开发系统。

它不仅可以简化数据库管理，而且能使应用程序的开发流程更为合理。Visual FoxPro 60使组织数据、定义数据库规则和建立应用程序等工作变得简单易行。

利用可视化的设计工具和向导，用户可以快速创建表单、查询和打印报表。

Visual FoxPro 60还提供了一个集成化的系统开发环境。

它不仅支持过程式编程技术，而且在语言方面作了强大的扩充，支持面向对象可视化编程技术，并拥有功能强大的可视化程序设计工具。

目前，Visual FoxPro 60是用户收集信息、查询数据、创建集成数据库系统、进行实用系统开发较为理想的工具软件。

2、VFP 7

Web Services支持 VFP 7支持注册和发布Web Services，而无需使用Microsoft SOAP Toolkit和VFP扩展来从底层完成这些任务；

服务器增强 VFP 7对于COM服务器作了很大程度的增强，可以与核心平台如COM+服务进行互 *** 作；

XML支持 为了适应以XML形式在Web上传送数据的潮流，VFP 7提供了一些函数用于在XML数据和FoxPro游标（Cursor）或表格（Table）之间的转换。

多样的XBase特性 VFP添加了很多新的或改进的XBase特性，并且这些特性都是用VFP语言编写的；

OLE DB Provider 通过实现OLE DB Provider接口，开发者可以在任何支持OLE DB的程序和语言中调用VFP数据。

3、VFP 8

n 数据特性增强 VFP 8对其数据特性进行了改进，并增加了很多新的数据特性。

包括：远程数据连接、创建DataEnvironment类、自动增长域值、支持对照序列、与SQL语句SelectUnion之间的隐式数据转换、使用SQL Select命令插入行等；

其他增强 VFP 8对一些工具、示例数据库和解决方案案例都进行了改进。

4、VFP 9

数据和XML增强 这一时期的VFP对其数据特性进行了巨大的加强，改进项目之多真是令人眼花缭乱，详情可以参考这里，此处不再赘述；

实现SQL语言 VFP 9已经能够充分地支持SQL查询语言；

设计器的增强 VFP 9增强了这些设计器：报表和标签设计器、菜单设计器、表格设计器、查询和视图设计器、数据环境设计器以及类和窗体设计器等；

其他方面的增强 和VFP 8一样，VFP 9在其他微小的细节上进行了不少的改进，使得开发者的体验更加舒适。

参考资料：

百度百科 ------ VFP

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等

，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQLServer2005或更高版本

，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库

，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别

，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——

商业智能

，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件

，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件

：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics；我从30开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件

：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析

：SAS的一个分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：

梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：

Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！

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